作物系统模拟及智能管理

作物系统模拟及智能管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:罗卫红
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2003-2
价格:20.3
装帧:平装
isbn号码:9787040117561
丛书系列:
图书标签:
  • 农业
  • 作物建模
  • 农业模拟
  • 智能农业
  • 作物生理
  • 农业信息化
  • 精准农业
  • 农业物联网
  • 决策支持系统
  • 农业管理
  • 生态农业
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具体描述

本书综合运用系统原理和信息技术,以技术-环境-生长的动态关系为主线,介绍有关作物模拟模型及决策支持系统的基本原理、方法和技术,注重以结构性途径建立基于生理生态过程的综合性作物生长模型,以生长模型和知识模型为基础建立智能化管理决策支持系统,为作物生产管理的精确化、信息化和科学化奠定基础。在内容编排及结构体系上兼顾研究性与应用性,机理性与知识性,参考性与学习性。

  本书主要面向有关种植业领域的农业教育、科技、管理人员及高校农学类的研究生和高年级本科生,特别适于作为作物信息技术方面的教学、科研参考书或教科书。

《智慧农田:从精准农业到绿色生产》 本书深入探讨了现代农业如何在科技的驱动下实现转型升级,以期构建更高效、更可持续的农业生产模式。我们将目光聚焦于精准农业的核心理念及其在实践中的应用,解析如何通过大数据分析、物联网技术以及传感器网络,对农田环境、作物生长状况进行实时监测与精准调控。 第一部分:精准农业的基石——数据驱动的决策 本部分将详细介绍如何收集、处理和分析农田数据,包括土壤养分、湿度、温度、光照强度、降雨量以及病虫害发生概率等关键信息。我们将阐述各种先进的遥感技术(如卫星遥感、无人机遥感)和地面监测设备(如土壤传感器、气象站)在数据采集中的作用,以及如何利用机器学习和人工智能算法对这些海量数据进行挖掘,从中提炼出有价值的洞察,为农事活动的精细化管理提供科学依据。 土壤健康管理: 探讨如何通过土壤养分监测和分析,实现精准施肥,避免过度施肥造成的环境污染和资源浪费。我们将介绍不同类型的土壤传感器及其工作原理,以及如何根据土壤的实际需求制定个性化的施肥方案。 水资源高效利用: 深入分析作物对水分的需求规律,结合气象数据和土壤湿度信息,实现精准灌溉。本部分将重点介绍智能灌溉系统的工作机制,包括节水灌溉技术(滴灌、喷灌)的优化应用,以及如何根据作物不同生育期的需水特性进行智能调控。 病虫害预警与防治: 阐述如何利用大数据分析和预测模型,提前预警病虫害的发生,并指导农民采取有针对性的、绿色环保的防治措施。我们将介绍各种病虫害监测技术,如图像识别、诱捕器数据分析等,以及如何通过生态调控和生物防治等手段,减少化学农药的使用。 作物长势监测与产量预测: 介绍如何通过遥感影像和传感器数据,实时监测作物的生长状况,评估其健康程度,并进行产量预测,为农产品销售和市场规划提供支持。我们将详细解析不同时期作物长势指标的解读方法,以及如何利用历史数据和模型进行精准的产量预测。 第二部分:绿色生产的实践——可持续农业的路径 在精准农业的基础上,本部分将进一步探讨如何将绿色生产的理念融入农业实践,实现经济效益、社会效益和生态效益的协调统一。我们将聚焦于减少农业投入品的使用、降低对环境的影响,以及提升农产品的质量和安全性。 生态友好型耕作技术: 介绍免耕、少耕、保护性耕作等技术在改善土壤结构、涵养水源、减少水土流失方面的优势。我们将深入分析这些技术的具体操作方法及其对作物生长和土壤健康的长远影响。 生物多样性保护与利用: 探讨如何在农田生态系统中推广生物多样性,鼓励有益生物的生长,利用天敌进行病虫害防治。我们将介绍农田生态系统的构建原则,以及如何通过轮作、间作、套种等方式,提高农田生态系统的稳定性和抗逆性。 有机农业与循环农业模式: 介绍有机农业在禁用化肥、农药方面的原则,以及如何构建资源循环利用的农业模式,如秸秆还田、畜禽粪便资源化利用等。我们将分析有机农业的市场前景和发展挑战,以及循环农业在资源节约和环境保护方面的巨大潜力。 农产品质量安全保障: 强调从农田到餐桌的全过程质量安全追溯体系建设。我们将介绍农产品质量安全检测的关键环节,以及如何通过信息技术的应用,建立透明、可信赖的追溯系统,增强消费者信心。 第三部分:智能化管理与未来展望 本部分将展望农业的智能化发展趋势,探讨如何将人工智能、机器人技术等前沿科技与农业生产深度融合,进一步提升农业的自动化、智能化水平。 农业机器人与自动化装备: 介绍耕作、播种、施肥、除草、采摘等环节的自动化机器人和无人农机应用。我们将分析这些技术的成熟度、应用成本以及对农业生产效率的提升作用。 智能农场管理系统: 探讨如何构建集信息采集、数据分析、决策支持、设备控制于一体的智能化农场管理平台。我们将解析这些平台的核心功能,以及如何为农场管理者提供全方位的决策支持。 区块链在农业中的应用: 介绍区块链技术如何在农产品溯源、供应链管理、金融服务等方面为农业领域带来变革。我们将探讨区块链在提升农业透明度和可信度方面的潜力。 智慧农业的未来图景: 展望在科技驱动下,农业将如何迈向更加智能、高效、绿色的新时代。我们将探讨智慧农业在应对全球气候变化、保障粮食安全、促进乡村振兴等方面的作用。 本书旨在为广大农业科研人员、技术推广者、农场管理者以及关心农业发展的各界人士提供一份关于现代农业转型升级的全面而深入的指南。通过学习和应用书中的知识与技术,我们相信能够共同推动农业迈向更加美好的未来。

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读后感

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用户评价

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读了这本《作物系统模拟及智能管理》后,我最大的感受就是,原来我们平时看到的庄稼生长,背后竟然有如此复杂的科学原理和计算模型。我一直以为种植农作物就是看天吃饭,然后根据经验来施肥、除草、打药。但这本书让我看到了一个完全不同的世界,那就是通过精密的数学模型来“模拟”作物的生长发育过程,然后基于这些模型来进行“智能化”的管理。我特别想知道,书里提到的那些“作物生长模型”,比如DSSAT、APSIM之类,到底是如何工作的?它们是如何捕捉到温度、降水、光照等环境因素对作物产量的影响的?如果我能掌握这些模型,是不是就能预测出明年的收成,或者知道在什么条件下才能种出产量最高、品质最好的农产品?我对书里关于“智能管理”的部分也充满期待,我希望它能告诉我,如何利用这些模拟结果,来做出更科学、更有效的管理决策。比如,什么时候最适合施肥?施多少量最合适?什么时候需要灌溉?灌溉多少量才能达到最佳效果?如何预测病虫害的发生,并提前采取措施?我希望能从中获得一些关于如何让农业生产变得更“智慧”的思路和方法,不再仅仅依赖于传统的经验。

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这本书我才翻了几页,就感觉自己像是在云里雾里。封面上的“作物系统模拟”几个字,听起来就挺高大上的,但我本来对这个领域几乎是一无所知。我以为它会像我之前读过的一些农业科普书一样,讲讲不同作物的生长习性、病虫害防治,再配上一些精美的插图,让我这个城里人也能大致了解一下农村的生活。结果呢?这本书上来就是一大堆我看不懂的公式和图表,什么“环境变量因子”、“光合作用模型”、“水分运移方程”……我的天,这简直就是大学教科书里的内容嘛!我甚至怀疑,是不是我买错了书,或者这本书的定位就是给那些专业研究人员看的,而不是像我这样的普通读者。我本来想了解的是如何种出更好的粮食,结果它给我讲的是如何用数学和计算机来“模拟”粮食的生长。这种感觉就像是,我本来想学做一道家常菜,结果服务员递给我一本分子料理的食谱。虽然我知道它肯定有它的学术价值,但对我这个只想在自家小院里种种菜、摆弄几盆花的人来说,实在是太抽象、太遥远了。我有点后悔,是不是应该先去了解一下作物模拟是什么,再来挑战这本书。现在,它就静静地躺在我书架上,像一个巨大的谜团,等待着我去解开,但我目前真的没有这个时间和精力去深入研究那些复杂的理论。

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坦白说,我买这本书的初衷,是想了解一下目前农业生产中,有哪些先进的技术和理念可以帮助我们提高农作物的产量和品质。我以为它会像一本工具书,里面会介绍各种具体的农艺措施,比如如何选择合适的品种,如何进行科学的施肥灌溉,如何防治病虫害等等,并且可能会提到一些最新的科技应用,比如生物技术、基因工程等等。我希望从中能学到一些实用的知识,回家以后可以尝试运用到自己的小菜园里,或者至少能对农业生产有更深的认识。然而,这本书的内容,远比我想象的要“硬核”得多。它更多地探讨的是如何通过建立数学模型来“模拟”作物的生长过程,以及如何基于这些模型来进行“智能管理”。我花了很长时间才理解书中关于“作物生长模型”的介绍,比如水分胁迫、养分限制对作物产量的影响,以及如何通过调整管理措施来优化这些影响。这些内容对我来说,就像在学习一门新的科学学科,需要极大的耐心和专注力。我本以为会看到一些关于最新农机具、智能装备的介绍,比如自动化播种机、精准施肥无人机等,但书中对此着墨不多,更多的是对模型和算法的探讨。这让我感到有些意外,也有些失望,因为我更感兴趣的是那些可以直接应用到田间地头的具体技术。

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我一直对农业的未来发展充满好奇,尤其是最近几年,听到很多关于“智慧农业”、“精准农业”的概念,觉得科技正在改变着我们对土地的认知和利用方式。所以,当我看到《作物系统模拟及智能管理》这本书时,我立刻被吸引了。我设想这本书会像一本关于未来农业的指南,里面会有很多关于如何利用大数据、物联网、人工智能等技术来优化农业生产的案例和方法。我特别期待看到书中如何阐述“智能管理”的落地应用,比如如何通过传感器监测土壤湿度、温度,如何利用无人机进行施肥打药,如何通过算法预测病虫害爆发等等。我脑海中描绘的画面是,农民不再是凭经验和感觉,而是能够通过科学的数据分析来做出更明智的决策,从而提高产量,降低成本,甚至实现可持续发展。然而,在阅读过程中,我发现书中所描述的“智能管理”似乎更多地聚焦在“模拟”和“预测”层面,而对于如何将这些理论转化为普通农户能够轻松上手、易于操作的实际工具,我并没有看到足够具体的介绍。书中提到的很多管理策略,感觉还是停留在理论研究阶段,需要大量的专业知识和技术支持才能实现。我希望它能给我一些关于“傻瓜式”智能农业解决方案的启发,但目前来看,它更像是为农业科研人员量身打造的深度探讨,对于我这样一个希望了解实际应用层面知识的读者来说,还有些意犹未未尽。

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这本书的封面设计简洁大气,我原本以为它会是一本介绍现代农业技术、特别是如何运用科技来提升农作物产量和管理效率的科普读物。我一直对“智慧农业”这个概念很感兴趣,想象着书中会描绘一个充满科技感的未来农业场景,比如利用无人机、传感器、大数据等技术,让农作物管理变得更加精准、高效。我希望这本书能给我一些关于如何将先进技术应用于农业生产的启示,比如如何利用智能化设备来监测土壤状况、预测天气变化、防治病虫害等,从而提高农作物的产量和品质,同时降低人力和物力成本。我期待书中能够有丰富的案例分析,展示不同地区、不同作物在应用智能化管理后的实际效果。然而,当我翻开书,看到那些复杂的公式、图表和专业术语时,我才意识到这本书的内容远比我预期的要深入和学术化。它更多地侧重于“模拟”作物的生长过程,建立复杂的数学模型来解释作物对环境的响应,以及如何利用这些模型进行“智能管理”的理论探讨。我发现书中并没有过多地介绍具体的硬件设备或软件平台,而是深入到作物生长机理的数学建模层面。这让我感到有些意外,因为我更希望获得的是一些关于如何将现有科技成果转化为实际生产力的方法和指导。

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