SQL Server数据库开发实例解析

SQL Server数据库开发实例解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:赛奎春
出品人:
页数:402
译者:
出版时间:2006-1
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787111175636
丛书系列:
图书标签:
  • Server
  • 数据库
  • SQL
  • 互联网/计算机
  • SQL Server
  • 数据库开发
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具体描述

本书以实用商业案例为基础,通过几个完整的商业案例,一步一步带领读者实现商业案例开发的各个目标。书中的每个实例都突出实用性,通过学习,读者不仅可以了解开发商业案例程序的专业知识,而且可以全面掌握整个数据库系统的设计思路和开发技术。全书包含仓库管理系统、图书管理系统、网上图书订购系统、明日实业企业网站、科研成果申报系统等5个数据库系统实例,通过多种开发环境、多个行业实例,使读者快速掌握使用SQL Server进行数据库系统开发的精髓。

  本书附有配套光盘。光盘提供了书中5个案例的全部源代码,每个案例都经过精心调试。在Windows XP/2000下全部通过,能够正常运行。

  本书内容详实、实例完整、步骤详尽,具有很强的实用性。适合于各级软件开发人员学习使用,也可供大中专院校师生学习参考。

好的,这里为您构思的图书简介,内容聚焦于现代Web开发技术栈,强调前后端分离、微服务架构以及云原生实践,力求详实而富有专业性。 --- 图书简介:全栈架构师的实战演练:基于Node.js、React与Kubernetes的现代应用构建 导论:迈向下一代应用开发范式 在当今快速迭代的数字时代,企业对应用的性能、可伸缩性以及交付速度提出了前所未有的要求。传统的单体架构正逐步让位于以微服务和无服务器技术为核心的分布式系统。本书并非关注传统数据库管理或特定数据库产品的深入调优,而是将视角投向整个现代应用生命周期的构建、部署与运维。 本书旨在为具有一定编程基础的开发者、架构师及技术负责人提供一套完整的、基于业界主流技术栈的实战指南。我们假设读者已经理解基本的编程概念和软件工程原则,现在需要的是一套能够快速构建、部署和扩展高可用性、高并发系统的蓝图。 第一部分:前端的革命——高性能用户体验的构建 现代前端已不再仅仅是界面的渲染层,它承载着复杂的业务逻辑、状态管理和高效的数据交互。本部分深入探讨如何使用 React 生态系统构建出响应迅速、可维护性强的用户界面。 1.1 React 核心机制与 Hooks 深入 我们将超越基础的组件生命周期,重点剖析 React Hooks 的底层工作原理,包括 `useState`、`useEffect` 的依赖数组机制,以及如何利用 `useMemo`、`useCallback` 进行精细化的性能优化,避免不必要的渲染。同时,探讨函数式组件在处理复杂交互场景时的优势。 1.2 状态管理与数据流的重构 大型应用的状态管理是挑战的核心。本书详细介绍了 Redux Toolkit (RTK) 的现代用法,包括使用 RTK Query 处理数据获取、缓存和同步,使其成为一个集数据层与状态层于一体的强大工具。我们还将对比分析如 Zustand 或 Jotai 这类轻量级状态管理库在特定场景下的适用性,帮助读者做出明智的技术选型。 1.3 构建工具链与性能优化 当前端项目日益复杂,构建工具的选择至关重要。我们将深入研究 Vite 作为下一代构建工具的性能优势,解析其基于 ES 模块的冷启动速度。同时,涉及代码分割(Code Splitting)、Tree Shaking 的最佳实践,以及如何利用 Lighthouse 等工具进行端到端的用户体验指标监控与提升。 第二部分:后端的引擎——异步、可伸缩的 API 服务 后端服务是支撑现代应用的核心。本部分聚焦于使用 Node.js 配合 TypeScript,构建高性能、强类型的分布式服务层。 2.1 TypeScript 与 Node.js 的强类型实践 我们不再将 TypeScript 视为可选的装饰,而是作为强制性的质量保证层。内容涵盖如何配置复杂的 `tsconfig.json` 以适应大型项目的模块解析策略,以及如何为第三方库编写或使用高质量的类型定义文件,确保在重构过程中具备强大的类型安全网。 2.2 构建 RESTful 与 GraphQL 服务 本书详细对比了 RESTful API 和 GraphQL 在不同业务场景下的优劣。对于 RESTful,我们使用 Express.js 或 NestJS 构建健壮的中间件和路由机制。对于 GraphQL,我们将深入使用 Apollo Server,重点讲解 Schema 设计、Resolver 编写,以及如何集成 Dataloader 来解决 N+1 查询问题,确保数据获取的高效性。 2.3 异步编程与事件驱动架构 Node.js 的核心在于其非阻塞 I/O 模型。我们将通过实例展示如何使用 `async/await` 优雅地处理复杂的并发请求,并探讨如何集成消息队列(如 RabbitMQ 或 Kafka 客户端)实现服务间的异步通信,构建真正的事件驱动微服务。 第三部分:基础设施的基石——容器化与云原生部署 应用开发完成后,如何确保它能在任何环境中稳定、高效地运行,是架构师必须解决的问题。本部分完全聚焦于 Kubernetes (K8s) 及其生态系统。 3.1 Dockerfile 优化与多阶段构建 高效的容器镜像意味着更快的部署速度和更小的攻击面。我们将教授如何使用多阶段构建来分离构建环境和运行环境,极大地减小最终镜像体积,并讨论如何安全地管理构建过程中的敏感信息。 3.2 Kubernetes 核心对象与部署策略 本书详细解析 Deployment、Service、ConfigMap 和 Secret 等核心对象。重点在于 StatefulSet 在需要持久化存储的服务中的应用,以及如何配置 Ingress Controller(如 Nginx 或 Traefik)来实现外部流量的路由和 SSL 卸载。 3.3 健壮的发布与服务网格实践 面对微服务带来的复杂性,发布策略至关重要。我们将实践 蓝绿部署 (Blue/Green) 和 金丝雀发布 (Canary Release),并通过 Istio 或 Linkerd 等服务网格技术,实现流量的精细化控制、自动重试、熔断(Circuit Breaking)以及透明化的 mTLS 安全通信,确保服务间的可靠性。 结语:面向未来的持续集成与交付 (CI/CD) 全书的最后一个维度是自动化。我们将整合前端的构建、后端的容器化、以及 Kubernetes 的部署流程,使用 GitHub Actions 或 GitLab CI 搭建一套完整的 CI/CD 流水线。目标是实现从代码提交到生产环境部署的全自动化、可回滚的交付流程。 本书提供的不是孤立的技术点罗列,而是一个将现代前端、高性能后端与弹性基础设施无缝集成的整体解决方案。读者将学到如何从零开始,构建出符合企业级标准、具备高可用性和可观测性的下一代云原生应用。

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目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名在IT行业摸爬滚打了多年的开发者,我深知理论与实践结合的重要性。很多时候,我们能在课堂上学到很多先进的技术和理念,但当真正将其应用到实际项目中时,却会因为缺乏实战经验而束手无策。《SQL Server数据库开发实例解析》这本书,正是弥补了这一重要的鸿沟。它没有空泛的理论,没有故弄玄虚的概念,而是聚焦于SQL Server数据库开发中的核心问题,并通过大量详实的案例,一步步地引导读者掌握解决这些问题的实操方法。我最喜欢的部分是关于存储过程和函数的编写。在实际开发中,存储过程和函数是提高数据库性能和代码复用性的重要手段,但同时也是相对复杂的开发内容。这本书提供了许多非常实用且具有代表性的存储过程和函数示例,涵盖了从数据验证、业务逻辑处理到复杂报表生成等多个方面。而且,在编写每一个示例时,作者都详细地解释了其背后的设计思路、实现细节以及注意事项。例如,在编写一个生成复杂报表的存储过程时,作者不仅给出了完整的SQL代码,还详细分析了表连接、分组、排序、窗口函数等关键技术的应用,并提供了性能调优的建议。这让我能够深刻理解如何根据实际业务需求,设计出高效、可维护的存储过程和函数。这本书对我来说,就像一本宝贵的“武功秘籍”,让我能够融会贯通,在SQL Server数据库开发的道路上,少走许多弯路。

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我对于《SQL Server数据库开发实例解析》这本书的评价,可以说是相当高的。在接触这本书之前,我对于SQL Server的了解,仅仅停留在一些基本的SQL语法层面,对于如何构建一个健壮、高效、可维护的数据库系统,我感到迷茫。这本书的出现,彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的导师,用最直观、最实用的方式,带领我走进SQL Server数据库开发的世界。我最欣赏它的一点是,它不是简单地罗列技术点,而是将所有的技术点都融入到一个又一个真实的业务场景中。比如,在讲解如何处理并发事务时,它并没有生硬地讲解ACID特性,而是通过一个在线抢购的例子,生动地展示了在高并发环境下可能出现的各种问题,以及如何通过锁、事务隔离级别等技术来解决这些问题。这种“情境式”的学习方法,让我能够深刻理解每一个技术点背后的价值和意义。而且,书中提供的代码示例都是经过精心设计和优化的,不仅能够正常运行,而且还能够满足实际项目中的性能要求。我曾经在开发一个用户行为分析系统时,遇到了一个棘手的性能问题,通过书中关于性能调优和查询优化的章节,我找到了问题的症结所在,并成功地进行了优化,将系统的响应速度提升了数倍。这本书,对我而言,不仅是一本技术书籍,更是一本能够帮助我提升实战能力的“工具箱”。

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这本书,哦,我真的不知道该从何说起。我是在一次偶然的机会下,在书店的角落里发现它的,当时我正苦苦寻找一本能够真正指导我实践的SQL Server书籍。市面上关于SQL Server的书籍琳琅满目,但很多都停留在理论层面,要么就是晦涩难懂的官方文档摘录。而这本《SQL Server数据库开发实例解析》,它的名字就带着一股“实干派”的气息,让我眼前一亮。我迫不及待地翻开它,映入眼帘的是一系列清晰、贴合实际开发场景的例子。不仅仅是孤立的SQL语句,而是将它们融入到完整的业务流程中,从数据库设计、表结构创建,到存储过程、函数、触发器的编写,再到性能优化和安全加固,几乎涵盖了数据库开发的方方面面。我特别喜欢它对于“为什么这么做”的解释,而不是简单地给出“怎么做”。比如,在讲解索引优化时,它并没有直接告诉你应该创建什么样的索引,而是深入剖析了不同索引类型的适用场景、它们在查询执行过程中的作用,以及如何通过分析查询计划来判断是否需要优化。这种刨根问底式的讲解,让我不仅仅是学会了写代码,更是理解了背后的原理,这对于一个希望真正掌握SQL Server开发的人来说,是多么宝贵。而且,书中的案例不是那种脱离实际的“Hello World”级别的,而是包含了诸如电商订单管理、用户权限控制、报表生成等真实世界的业务逻辑,这让我能够快速将学到的知识应用到自己的工作中,解决实际问题。这本书就像一位经验丰富的老前辈,手把手地教你如何在SQL Server的世界里叱咤风云。

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在我看来,《SQL Server数据库开发实例解析》这本书最大的价值在于它能够帮助开发者构建起一个完整、系统的SQL Server数据库开发知识体系。在阅读这本书之前,我虽然接触过SQL Server,但知识点比较零散,很多时候在实际开发中遇到问题,只能凭感觉去解决,效率不高,而且也容易埋下隐患。这本书的出现,就像一束光,照亮了我前行的道路。它不仅仅是教授如何写SQL语句,更是从数据库设计、表结构优化、存储过程编写、性能调优等多个维度,全面地讲解了SQL Server数据库开发的全过程。我特别欣赏书中关于如何进行数据库性能调优的章节。这部分内容非常实用,提供了多种行之有效的调优手段,例如,如何合理地创建索引,如何编写高效的SQL语句,如何利用SQL Server的内置工具进行性能分析等等。我曾经在处理一个用户登录频繁出现的性能问题时,通过书中关于索引设计的讲解,找到了问题根源,并创建了合适的索引,极大地提升了系统的响应速度。而且,书中的案例都非常贴近实际开发需求,能够让我很快地将学到的知识应用到工作中,解决实际问题。这本书,对我来说,不仅仅是一本技术参考书,更是一位值得信赖的“技术顾问”。

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在接触《SQL Server数据库开发实例解析》这本书之前,我对SQL Server数据库的理解,可以说是一种“碎片化”的认知,虽然能写一些基本的SQL语句,但对于如何构建一个完整、高效、安全的数据库系统,心里总是没底。这本书的出现,就像为我搭建了一个清晰的框架,让我能够将零散的知识点串联起来,形成一个完整的知识体系。我特别喜欢书中关于如何设计和优化数据库架构的章节。它不仅仅是讲解了如何创建表和定义关系,更是深入分析了不同数据库设计范式在实际应用中的优缺点,以及如何根据业务需求,选择最适合的数据库设计方案。例如,在设计一个社交平台的用户信息表时,作者详细地阐述了如何处理用户头像、个人简介、关系网络等多种复杂的数据,以及如何通过合理地设计表结构和索引,来保证数据的查询效率。我曾经在优化一个大数据量表的查询性能时,通过书中关于表分区和索引优化的讲解,找到了关键性的解决方案,将查询时间从几分钟缩短到秒级,极大地提升了用户体验。而且,书中的案例都非常贴合实际开发场景,能够让我快速地将学到的知识应用到工作中,解决了许多我在实际开发中遇到的难题。这本书,对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更是一位能够指导我完成复杂数据库项目的“良师益友”。

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在过去的工作经历中,我曾无数次地感到自己在SQL Server数据库开发方面存在知识上的短板,尤其是在面对一些复杂业务场景时,常常显得力不从心。我尝试过阅读各种SQL Server相关的技术文档和博客,但总觉得它们要么过于零散,要么过于晦涩,很难形成一个系统性的认知。直到我偶然发现了《SQL Server数据库开发实例解析》,我才发现,原来数据库开发可以如此有条理,如此贴近实战。这本书的结构设计得非常合理,从最基础的数据库概念到高级的性能优化技巧,层层递进,引人入胜。我尤其喜欢书中关于数据建模和表设计的章节。它不仅仅是简单地介绍了几种数据库范式,而是通过多个实际的业务案例,演示了如何根据业务需求,设计出既满足数据完整性又易于维护的表结构。例如,在设计一个客户管理系统时,作者详细地阐述了如何处理一对多、多对多的关系,如何选择合适的数据类型,以及如何利用约束来保证数据的准确性。这种“先有模型,后有数据”的理念,让我受益匪浅。而且,书中提供的每一个示例都附带了详细的解释和代码,让我能够直接上手实践,并将其应用到自己的项目中。我曾经在处理一个历史数据查询的难题时,通过书中关于数据分区和归档的章节,找到了有效的解决方案,极大地提升了查询效率。这本书,无疑是我在SQL Server数据库开发道路上的重要引路人。

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说实话,拿到《SQL Server数据库开发实例解析》这本书的时候,我内心是带着一些期待但又有些忐忑的。期待是因为我一直觉得SQL Server的开发是数据库技术中非常重要且有价值的一环,而忐忑则是因为之前接触过的一些书籍,内容过于理论化,或者是一些零散的知识点,很难形成完整的知识体系。这本书,完全打消了我的顾虑。它的内容组织得非常系统,从数据库的基本概念、数据类型选择,到如何设计高效的表结构,再到存储过程、函数、触发器的编写,以及最后的数据备份、恢复和性能优化,每一个环节都衔接得非常自然。我尤其赞赏书中关于数据安全和权限管理的章节。在实际开发中,数据安全是至关重要的一环,而这本书则提供了非常详实且具有操作性的指导。它不仅仅是讲解了如何设置用户权限,还深入分析了不同权限的细微差别,以及如何根据业务需求,制定出最合理的权限策略。我曾遇到过一个因为权限设置不当而导致数据泄露的潜在风险,通过书中关于安全审计和最小权限原则的讲解,我成功地规避了这一风险。而且,书中的案例都是来自于真实的开发场景,能够让我很快地将学到的知识应用到工作中。这本书,对我来说,就像一位经验丰富的老兵,用他的实战经验,为我指明了SQL Server数据库开发的正确方向。

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我一直认为,学习数据库开发,尤其是SQL Server这样功能强大的关系型数据库,最重要的一点就是要“学以致用”。而《SQL Server数据库开发实例解析》这本书,恰恰做到了这一点。它没有空洞的理论,没有晦涩的概念,而是通过一个个生动、实用的开发案例,带领读者一步步地掌握SQL Server数据库开发的核心技术。我尤其喜欢书中关于数据验证和错误处理的章节。在实际开发中,保证数据的准确性和一致性是至关重要的,而这本书则提供了非常详实且具有操作性的指导。它不仅讲解了如何使用约束来保证数据的完整性,还演示了如何通过存储过程和触发器来实现复杂的数据验证逻辑,以及如何有效地处理和记录数据库操作中可能出现的各种错误。我曾经在开发一个订单管理系统时,遇到过用户输入错误数据导致数据不一致的问题,通过书中关于数据验证和错误处理的章节,我设计了完善的校验机制,有效地避免了此类问题的发生。而且,书中的代码示例都经过了充分的测试和优化,可以直接应用于实际项目中,大大节省了我的开发时间。这本书,对我来说,就像一本“葵花宝典”,它让我在SQL Server数据库开发的道路上,走得更远,更稳健。

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我必须承认,在接触《SQL Server数据库开发实例解析》之前,我对SQL Server的认识还停留在“写写增删改查”的初级阶段。我曾经尝试阅读过一些关于SQL Server的书籍,但很多内容都过于理论化,充斥着大量的术语和概念,让我望而却步。直到我偶然间看到了这本书,我才意识到,原来数据库开发可以如此生动有趣,如此贴近实战。书中的每一个章节都以一个具体的业务场景为出发点,循序渐进地引导读者完成整个数据库的设计和开发过程。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时,所采用的通俗易懂的语言和生动形象的比喻。比如,在讲解事务隔离级别时,作者并没有生硬地罗列各个级别的定义,而是通过一个银行转账的例子,清晰地展现了不同隔离级别下可能出现的并发问题,以及如何通过选择合适的隔离级别来保证数据的一致性。这种“润物细无声”式的讲解方式,让我能够在轻松愉快的氛围中,掌握那些看似枯燥晦涩的数据库知识。而且,书中提供的源代码和配套资源也极其完善,我可以直接下载并运行,亲身体验书中讲解的每一个细节。这让我不再是纸上谈兵,而是真正地动手实践,将理论知识转化为实际技能。我曾经在工作中遇到一个性能瓶颈问题,通过书中关于查询优化和索引设计的章节,我找到了问题的根源,并成功地进行了优化,将查询时间从几分钟缩短到了几秒钟,这让我深刻体会到了这本书的价值。

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当我第一次翻开《SQL Server数据库开发实例解析》时,我就被它扑面而来的“实用主义”气息所吸引。市面上关于SQL Server的书籍确实不少,但很多都过于偏重理论,或者只是简单地罗列各种SQL语句,而这本书却完全不同。它从实际的开发需求出发,通过一个个生动、真实的案例,将SQL Server数据库开发的各个方面娓娓道来。我最喜欢的部分是关于如何处理复杂查询和数据聚合的章节。在实际项目中,我们经常需要从海量的数据中提取有价值的信息,而这往往需要编写复杂的SQL查询。这本书提供了非常多实用的查询技巧和优化方法,例如,如何利用窗口函数来简化分组和排序操作,如何使用公共表表达式(CTE)来提高查询的可读性,以及如何通过分析查询执行计划来找出性能瓶颈。我曾经在开发一个销售报表系统时,需要对数百万条销售记录进行复杂的聚合和分析,通过书中关于聚合函数和分组的讲解,我成功地编写出了高效的查询语句,极大地缩短了报表生成的时间。而且,书中的代码示例都非常清晰,易于理解,我可以直接借鉴和修改,并将其应用到我的项目中。这本书,对我来说,无疑是一本不可多得的“宝典”,它让我能够更自信、更高效地进行SQL Server数据库开发。

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