達人に学ぶ SQL徹底指南書 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:翔泳社

作者:ミック

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2008-2-7

价格:JPY 2520

装帧:単行本（ソフトカバー）

isbn号码:9784798115160

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 网络安全
• 数据库
• 2016年3月·5日
• SQL
• 数据库
• 编程
• 教程
• 技巧
• 達人
• 指南
• 数据分析
• 开发
• 学习

数据库基础与关系代数精要：构建高效数据处理的基石 本书特色： 本书并非聚焦于特定数据库管理系统（DBMS）的SQL方言，而是致力于深入剖析支撑所有关系型数据库运作的核心理论基础与数学逻辑。我们旨在为读者提供一个坚实、跨平台、不受技术潮流左右的知识体系，使之能够从根本上理解数据是如何存储、关联和查询的。 --- 第一部分：数据世界的底层逻辑——关系模型理论的重构 第一章：从集合论到数据模型：理解数据的本质 本章将带领读者回顾构建现代关系数据库的数学基石——集合论。我们将详细探讨集合、笛卡尔积、关系（Relation）的定义，并区分这些抽象概念在实际数据库设计中的具体体现，例如表（Table）与元组（Tuple）。重点解析了第一范式（1NF）的严格要求，理解其对于数据原子性和一致性的重要性，以及为何“不可再分”是数据规范化的第一步。 第二章：关系代数：查询的数学表达 关系代数是理解所有查询语言（包括SQL）底层运算的“汇编语言”。本章详尽解析了关系代数中的五大基本运算：选择（$sigma$）、投影（$pi$）、并（$cup$）、差（$-$）和笛卡尔积（$ imes$）。随后，我们将深入讲解复合运算：连接（Join，包括自然连接、左/右外连接的理论基础）和除法（Division）。我们不直接展示SQL语法，而是通过代数表达式，清晰展示一个复杂查询是如何通过一系列基础、可验证的步骤来分解和执行的。这有助于读者在面对复杂查询优化时，能从源头判断逻辑的正确性。 第三章：函数依赖与规范化理论的深入剖析 规范化是确保数据冗余最小化、更新异常消除的关键。本书将跳出简单的范式罗列，侧重于函数依赖（Functional Dependency, FD）的发现、闭包的计算和无损连接分解。我们将全面阐述第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的推导过程，并详细分析巴斯-柯德范式（BCNF）相较于3NF的提升之处——即消除所有非主属性对主键的传递依赖。对于更高范式（如4NF和5NF），本书会提供理论框架，解释它们在处理多值依赖和连接依赖时的必要性，确保读者理解规范化的终极目标是维持数据的独立性和完整性。 --- 第二部分：高效数据管理的架构思维 第四章：数据库设计方法论与实体关系模型（E-R模型） 本章侧重于从现实世界的业务需求抽象出数据结构的方法。我们将详细介绍E-R模型的构成要素：实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）。重点讲解如何处理多对多关系的解析，如何区分实体间的基数约束（Cardinality）和序数约束（Ordinality）。随后，我们会介绍将成熟的E-R模型转换为最优化的关系模式（Schema）的系统化步骤，这是任何健壮系统设计的基础。 第五章：事务处理与并发控制的理论框架 事务（Transaction）是数据库稳定性的核心保障。本章不讨论特定DBMS的实现细节，而是专注于ACID特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的理论定义与验证方法。我们将深入剖析隔离级别背后的并发控制协议：基于锁定的两阶段锁定（2PL）协议的严苛性与活锁（Livelock）问题，以及时间戳排序协议的机制。理解这些理论，能让开发者在任何并发场景下都能预见潜在的数据不一致风险。 第六章：数据恢复与日志机制的原理 持久性不仅仅是写入磁盘。本章详细介绍数据库系统如何确保在系统崩溃后数据不丢失。我们将全面解析延迟更新（Deferred Update）与立即更新（Immediate Update）的区别，并深入讲解日志（Log）在恢复过程中的核心作用——包括前滚（Redo）和回滚（Undo）操作的逻辑步骤。通过对Write-Ahead Logging (WAL) 协议的理论阐述，读者将掌握系统崩溃恢复的完整技术栈。 --- 第三部分：查询优化的底层逻辑——从理论到执行 第七章：查询的代数优化：无损转换规则 在数据库管理系统中，用户提交的SQL语句首先会被转化为关系代数表达式。本章的核心在于展示如何在不改变最终结果集的前提下，重写和简化这个表达式。我们将系统讲解代数优化规则：例如，何时可以将选择操作下推（Push Down Selection），何时可以将投影操作提前，以及如何利用连接操作的交换律和结合律来重新排序连接顺序。这些优化是所有现代查询优化器的基础，能显著减少中间结果集的大小。 第八章：连接算法的性能分析 连接（Join）是关系代数中最昂贵的操作之一。本章不涉及SQL的JOIN关键字，而是聚焦于实现连接的底层算法的性能分析。我们将对比嵌套循环连接（Nested Loop Join）、基于排序的合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join）在不同数据分布和索引条件下的时间复杂度（O复杂度分析）。理解这些基础算法的优劣，是理解查询执行计划中“为什么系统选择了A而不是B”的关键。 第九章：索引的数学原理与B树的结构基础 索引是加速数据检索的结构，其效率建立在特定的数据结构之上。本章将详细介绍B树（B-Tree）和B+树（B+-Tree）的结构特性。我们将解释这些平衡树结构如何保证高效的查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持对数级别（$O(log n)$）。重点解析扇出因子（Fanout Factor）和磁盘I/O次数之间的关系，说明为何在数据库环境中，减少I/O次数比减少CPU计算更为关键。 --- 目标读者： 本书适合所有希望深入理解数据管理系统底层原理的工程师、系统架构师、数据库管理员（DBA）以及计算机科学专业的学生。如果你已经掌握了基础SQL的编写，但对“为什么某些查询很快而另一些很慢”感到困惑，本书将提供从理论到实践的完整解答，助你构建对数据持久化与检索的深刻洞察力。掌握本书内容，意味着你将具备设计和优化任何关系型系统的理论能力，而不仅仅是学习特定工具的语法。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最期待的部分，也是让我觉得这本书真正“硬核”的地方，就是关于SQL性能优化的章节。之前我常常遇到查询速度慢的问题，但总是束手无策，只能凭感觉去调整SQL语句，效果往往不尽如人意。这本书则系统地介绍了各种优化技巧，从索引的创建和使用，到查询计划的分析，再到数据库的参数调优，简直是一条龙服务。我尤其被书中关于“索引失效”的案例分析所吸引，作者列举了各种导致索引失效的常见场景，并给出了具体的解决方案。我当时就对照着自己项目中遇到的问题，逐一进行排查，发现好几个问题都和书中描述的一模一样。我尝试着按照书中的建议去修改SQL语句，创建了新的索引，结果查询速度居然提升了十几倍！那一刻的成就感，真的难以言喻。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透露着一股专业与沉稳，深邃的蓝色基调，搭配上银色烫金的书名，仿佛蕴藏着SQL世界的无限奥秘。我是在一个偶然的机会，在一个技术论坛上看到有人推荐这本书，当时我正苦于在项目中处理大量数据，而我所掌握的SQL知识显得捉襟见肘，尤其是在性能优化和复杂查询方面。我记得当时的心情，既有些焦虑，又充满了对知识的渴望。收到书的那天，我迫不及待地翻开，第一个映入眼帘的是作者的序言，他用一种非常谦逊的口吻，却又饱含着对SQL技术的热情，分享了他多年的从业经验和对SQL的理解。这让我对接下来要阅读的内容充满了期待。我尤其喜欢作者在序言中提到的，SQL不仅仅是一门查询语言，更是一种思维方式，一种与数据对话的艺术。这句话一下子就点醒了我，让我意识到我之前学习SQL的态度可能过于功利，而忽略了其内在的逻辑和精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常全面，涵盖了SQL从入门到精通的各个方面，而且讲解得深入浅出，既有理论深度，又有实践指导。我曾经尝试过阅读其他SQL相关的书籍，但很多要么过于理论化，要么过于简单，难以满足我深入学习的需求。而这本书则恰到好处，既有足够的理论支撑，又有大量的实践案例，让我能够真正地学有所用。我常常在工作中遇到问题时，会翻开这本书，几乎都能找到相关的解答或者启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解复杂查询时，也给我留下了深刻的印象。我之前对于窗口函数、公用表表达式（CTE）这些概念，一直停留在“知道有这么回事”的阶段，从来没有真正理解其精髓，更谈不上灵活运用。作者在讲解这些高级概念时，并没有一上来就丢出大量的代码，而是先从实际业务场景出发，解释为什么需要这些高级功能，然后循序渐进地引入语法，并用大量的图示和实际案例来帮助读者理解。我特别喜欢作者在讲解窗口函数时，用了一个“河流”的比喻，把一个跨行的计算过程形象化了。我当时觉得，这哪里是一本书，简直是一位经验丰富的老师在手把手教我。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏作者在书中对SQL“最佳实践”的强调。在实际工作中，我们往往会为了快速实现功能而忽略代码的可读性和可维护性，导致SQL语句变得杂乱无章，难以理解和修改。这本书则从多个维度，如命名规范、代码格式化、注释的添加等方面，给出了非常实用的建议。作者强调，好的SQL不仅仅能高效运行，更应该易于阅读和理解，这对于团队协作和项目的长期发展至关重要。我记得书中有一个章节专门讲了如何写出“优雅”的SQL，让我重新审视了自己之前的编码习惯，并开始有意识地去改进。

评分☆☆☆☆☆

书中关于数据建模的章节，也给我带来了全新的视角。我之前只关注如何查询数据，却很少去思考数据的结构和组织方式。作者在这个部分，详细讲解了关系型数据库的设计原则，如何根据业务需求进行表的设计，如何建立表之间的关系，以及如何避免数据冗余和数据不一致等问题。这让我意识到，一个良好的数据模型是构建高效、稳定的数据库系统的基石。我当时就拿我们项目中的一个老旧的表结构，对照着书中的设计原则进行了分析，发现了很多可以改进的地方。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习SQL时，遇到过很多数据库的特有语法，比如SQL Server的T-SQL和MySQL的函数，总是觉得学起来很零散，而且不容易迁移。这本书在这方面做得非常到位，它在讲解核心SQL语法的同时，也穿插了一些主流数据库的特有语法和函数的介绍，并进行了比较和说明。这让我能够在一个统一的框架下，理解不同数据库的差异，从而提高学习效率。我记得书中有一个章节专门对比了MySQL、PostgreSQL和SQL Server在某些函数上的实现差异，这对于我将来接触不同数据库非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排也做得非常出色。它遵循了从易到难、从基础到进阶的逻辑顺序，让读者能够逐步建立起对SQL的全面认知。从最基础的SELECT语句，到复杂的JOIN、子查询，再到存储过程、触发器等高级特性，每一个章节都承接得非常自然。而且，作者在每个章节的结尾，都会设置一些思考题或者练习题，这对于巩固学习效果非常有帮助。我常常在看完一章内容后，就立刻动手去做练习，这样能够及时发现自己理解上的偏差，并加以纠正。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这是一本我非常推荐给任何想要深入学习SQL的人的书。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。它不仅仅是一本技术手册，更是一本能够帮助你建立起对数据和SQL的深刻理解的书。我常常在阅读过程中，会有一种“顿悟”的感觉，原来SQL还可以这样用，原来数据还可以这样分析。这本书的价值，远远超过了它本身的定价。我甚至觉得，这本书应该成为每一位数据从业者的必备参考书。

评分☆☆☆☆☆

书的开篇并没有直接切入晦涩的语法，而是从SQL的起源和发展讲起，这让我对这个我每天都在使用的工具有了更宏观的认识。我之前一直以为SQL就是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，外加一些JOIN，但通过作者的介绍，我才了解到，SQL背后有着如此深厚的历史沉淀和技术演进。作者用通俗易懂的语言，讲解了关系型数据库的基本概念，比如表、字段、主键、外键等，这些基础知识的梳理，对于我这种有着一定工作经验但基础不太扎实的人来说，简直是及时雨。我尤其印象深刻的是，作者在解释“范式”的时候，用了非常贴切的比喻，把一个复杂的理论讲得浅显易懂，让我茅塞顿开。我记得当时我一边看一边在笔记本上画图，感觉自己好像在拆解一个精密的机械，每一个部件都找到了自己的位置。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆