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出版者:

作者:Root, Randal; Mason, Caryn;

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2012-9

价格:$ 56.49

装帧:

isbn号码:9781430234883

丛书系列:

图书标签:

• BI
• SQL
• 计算机科学
• Solutions
• Server
• Pro
• 2012
• SQL Server 2012
• BI
• Business Intelligence
• Data Warehousing
• ETL
• SSAS
• SSIS
• Reporting Services
• Data Analysis
• Database
• Microsoft SQL Server

《深入解析现代数据仓库架构与实践》 内容提要： 本书聚焦于构建和优化现代企业级数据仓库（Data Warehouse, DW）的基础理论、核心架构设计以及前沿实施技术。它旨在为数据架构师、数据库开发人员和商业智能（BI）专业人士提供一个全面、深入的知识框架，以应对当前海量、多源异构数据带来的挑战。 第一部分：数据仓库理论基础与架构演进 本部分首先梳理了数据仓库的演进历程，从传统的Kimball维度建模方法论到Inmon的企业信息工厂（EIF）模式的哲学差异与实际应用权衡。深入探讨了数据仓库的三个核心层次：操作数据存储（ODS）、数据集成层（Staging Area）和数据展现层（Data Marts）。 维度建模的精髓： 详细解析了事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计原则，重点介绍了缓慢变化维度（SCD）的类型I、II和III的实现细节与业务场景选择。针对复杂业务过程，阐述了快照事实表、累积快照事实表以及事务事实表的构建策略。 范式与反范式之辩： 讨论了在OLAP环境下，遵循第三范式（3NF）的EIF模型与高度反范式的星型/雪花型模型的性能考量与维护成本。 数据治理与元数据管理： 强调了数据质量（Data Quality）在数据仓库成功中的关键作用。系统介绍了元数据（Metadata）的分类（技术元数据、业务元数据、操作元数据）及其在数据血缘追踪和业务理解中的应用。 第二部分：现代数据集成（ETL/ELT）流程设计与优化 高效的数据集成是数据仓库的生命线。本部分将数据抽取、转换和加载（ETL）过程视为一套严谨的工程实践，并引入了ELT范式在云数据仓库环境下的应用。 抽取策略的艺术： 区分了全量抽取与增量抽取（基于时间戳、日志捕获CDC）的适用场景。深入探讨了复杂源系统（如遗留系统、NoSQL数据库）的数据抽取挑战和解决方案。 转换逻辑的健壮性： 详细讲解了数据清洗、数据转换和数据验证的标准流程。重点覆盖了数据一致性检查、主数据管理（MDM）在集成层的作用，以及如何利用规则引擎处理复杂的业务逻辑转换。 性能调优： 针对大规模数据集，提供了并行处理、批处理优化和资源调配的最佳实践。讨论了如何利用索引、分区和存储布局来加速加载过程，同时最小化对源系统的影响。 第三部分：数据仓库的物理实现与存储技术 本部分从底层存储技术角度，剖析了如何选择和配置物理数据库以支持高性能的分析查询。 数据库选型考量： 比较了传统基于行存储（Row-Oriented）的RDBMS与现代列式存储（Column-Oriented）数据库在分析工作负载下的性能差异。探讨了何时引入内存数据库（In-Memory DB）以加速特定查询路径。 分区策略与索引优化： 讲解了如何根据查询模式设计合适的分区键（如日期、地域），以及聚簇索引和非聚簇索引的合理使用边界。强调了在数据仓库中，为分析优化的索引策略往往与OLTP系统截然不同。 数据生命周期管理（ILM）： 论述了如何根据数据的访问频率和业务价值，实施热数据、温数据和冷数据存储策略，以平衡查询性能与存储成本。 第四部分：数据仓库的高级主题与未来趋势 本部分展望了数据仓库与新兴技术的融合，特别是大数据生态系统和实时分析的需求。 数据湖与数据仓库的融合（Lakehouse架构）： 探讨了如何利用Hadoop或云存储（如S3/ADLS）构建数据湖，并通过数据仓库技术（如事务层、元数据管理）对其进行结构化和治理，实现统一的分析平台。 实时数据仓库的构建： 介绍了流处理技术（如Kafka Streams或Spark Streaming）在实时数据摄取和转换中的应用，以及如何将实时数据集成到DW结构中，支持近乎实时的报告和预警。 云数据仓库的迁移与优化： 分析了将本地部署（On-Premise）数据仓库迁移到云平台（如AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery）的路线图、挑战与云原生特性的利用，包括弹性伸缩和按需付费模式的成本控制。 本书内容全面，技术深度高，是企业数据平台建设者不可或缺的参考手册。它不仅教授“如何做”，更深入解释了“为何要这样做”，帮助读者构建出既能满足当前业务需求，又具备未来扩展能力的健壮分析平台。

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当我在书店看到《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书时，我几乎没有犹豫就把它收入囊中了。作为一名长年浸淫在数据世界的开发者，我深知拥有一套强大的BI工具对于企业决策的重要性。SQL Server 2012作为微软重要的数据库平台，其集成的BI能力更是吸引着我。我期望这本书能够成为我深入理解并掌握SQL Server 2012 BI体系的绝佳指南。书中关于SSIS的介绍，我希望不仅仅停留在基础的组件介绍，而是能深入探讨如何构建出可维护、高性能的ETL流程，如何处理海量数据的抽取和转换，以及如何利用其强大的脚本和自定义组件能力来应对复杂的业务需求。对于SSAS，我非常期待书中能够详细阐述多维模型和表格模型的最佳实践，如何进行有效的维度设计，如何创建准确且易于理解的度量值，以及如何利用DAX语言进行深度分析，甚至构建出能够满足高级分析场景的计算模型。而SSRS的部分，我希望看到如何设计出既美观又实用的报表，如何实现交互式钻取、参数化查询，以及如何进行有效的报表部署和管理。这本书是否能提供关于BI项目生命周期的全面指导，从需求分析、数据建模，到开发、测试、部署和维护，都将是我非常看重的。我希望通过这本书，我能获得构建一套完整、高效、可扩展的SQL Server 2012 BI解决方案所需要的全部知识和技能。

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拿到《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书，我第一时间就被它厚实的篇幅和精炼的书名所吸引。在信息爆炸的时代，一本能够系统性地讲解某一领域核心技术的书籍是极其宝贵的。我从事IT行业多年，深知商业智能对于企业数据驱动决策的重要性。而SQL Server 2012作为微软在BI领域的重要产品，其功能之强大、生态之完善，一直是我关注的焦点。我之所以选择这本书，是因为它强调的是“Solutions”，这表明它不仅仅是停留在技术层面的介绍，而是更注重如何将各项技术融会贯通，构建出完整的、可落地应用的BI体系。我迫切地希望从这本书中学习到如何利用SSIS构建高效、稳定的ETL管道，如何处理各种复杂的数据集成场景，以及如何进行性能优化和错误管理。对于SSAS，我期待能够深入理解多维模型和表格模型的精髓，学习如何设计出高效的OLAP立方体，如何利用DAX语言进行深度的数据挖掘和分析，并为业务提供强大的支持。而SSRS的部分，我希望能够掌握如何设计出既美观又实用的报表，如何实现交互式的数据可视化，以及如何进行报表的部署和管理。这本书是否能够为我提供切实可行的指导和丰富的实战案例，帮助我真正掌握SQL Server 2012 BI解决方案的构建和应用，将是我衡量其价值的关键。

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这本书的封面设计给我一种专业、严谨的感觉，深邃的蓝色背景搭配清晰的白色标题，预示着它将带领我深入SQL Server 2012商业智能的广阔天地。作为一名对数据分析和决策支持领域充满热情的技术人员，我一直寻求能够系统性学习和实践SQL Server 2012 BI能力的资源。《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这个书名本身就具有极强的吸引力，它暗示着这本书将不仅仅是简单介绍工具的API，而是侧重于如何利用这些工具构建出真正解决业务问题的“解决方案”。我非常期待书中能够详细阐述SQL Server Integration Services (SSIS) 在构建强大ETL流程方面的深度应用，如何处理各种复杂的数据源，如何进行高效的数据转换和清洗，以及如何实现鲁棒的错误处理和监控机制。同时，对于SQL Server Analysis Services (SSAS) 的多维模型和表格模型，我希望能深入了解其设计原则、度量值和维度建模的最佳实践，以及如何利用DAX语言进行强大的数据挖掘和分析，从而为业务决策提供支持。最后，SQL Server Reporting Services (SSRS) 的报表设计、交互式可视化、参数化报表和管理部署也是我非常关注的内容。我希望这本书能够提供丰富的实例和代码，指导我如何从零开始构建一个完整的、高性能、可扩展的SQL Server 2012 BI解决方案，从而在我的工作中能够游刃有余地应对各种数据挑战，并为企业创造更大的价值。

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《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书的封面设计简洁而专业，深邃的蓝色调让我联想到数据分析的深度和广度。我一直认为，在当今数据驱动的商业环境中，掌握一套强大的BI工具至关重要。SQL Server 2012作为微软在BI领域的重要产品，其集成化的解决方案更是吸引着我。这本书的“Pro”定位，预示着它将带领我深入了解SQL Server 2012 BI技术的精髓，而“Solutions”则表明了它将侧重于如何将这些技术转化为解决实际业务问题的方案。我非常期待书中能够详尽地介绍SQL Server Integration Services (SSIS) 在数据整合方面的能力，包括如何构建高效的ETL流程，如何处理各种复杂的数据源，如何实现数据清洗和转换，以及如何进行性能优化和错误处理。同时，对于SQL Server Analysis Services (SSAS) 的多维模型和表格模型，我希望能深入学习其设计原则、建模技巧，如何创建有意义的度量值和维度，以及如何利用DAX语言进行强大的数据分析。最后，SQL Server Reporting Services (SSRS) 在报表设计、数据可视化、交互性以及部署管理方面的实践指导，也是我非常看重的。我希望这本书能够提供丰富的实例和代码，帮助我将理论知识转化为实际应用，最终能够独立构建出高性能、可扩展的SQL Server 2012 BI解决方案。

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我一直对SQL Server的商业智能功能非常感兴趣，尤其是《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书的出现，让我看到了一个深入学习的绝佳机会。这本书的标题就传达了一种专业和深入的信号，它不仅仅是介绍工具的使用，而是着重于“解决方案”，这正是我在实际工作中非常需要的。我希望这本书能够从基础概念开始，系统地介绍SQL Server 2012中的BI组件，包括SSIS、SSAS和SSRS。在SSIS方面，我期望能够学习到如何构建健壮、高效的ETL流程，如何处理各种复杂的数据源和数据转换，以及如何进行性能调优和错误管理。对于SSAS，我希望能够深入理解多维模型和表格模型的构建方法，如何设计最优化的数据模型，如何创建有效的度量值和维度，以及如何利用DAX语言进行复杂的数据分析。而在SSRS方面，我期待能够学习到如何设计出既美观又实用的报表，如何实现交互式数据可视化，以及如何进行报表的部署和管理。这本书是否能够提供丰富的代码示例和实际场景的应用，帮助我将理论知识转化为实践能力，从而能够独立构建出完整的SQL Server 2012 BI解决方案，是我最期待的。

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一直以来，我对微软的SQL Server BI技术都抱有极大的兴趣，但总觉得在实际应用中缺乏系统性的指导。《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书的出现，仿佛如同一场及时雨。它不仅仅是一本关于工具的书，更是关于“解决方案”的书，这正是我所需要的。我渴望从这本书中学习到如何将SQL Server 2012的SSIS、SSAS、SSRS这三大组件有机地结合起来，构建一套完整、高效的商业智能体系。在SSIS方面，我希望它能深入讲解ETL流程的设计、数据校验、错误处理、性能调优以及自动化部署等关键环节，尤其是在面对异构数据源和海量数据时，如何设计出健壮、可扩展的解决方案。对于SSAS，我期待它能详尽阐述多维模型和表格模型的设计理念、最佳实践，如何创建高效的度量值和维度，以及如何利用DAX语言进行复杂的数据挖掘和分析，甚至构建出满足高级业务需求的智能模型。而SSRS的部分，我则期望能学习到如何设计出信息丰富、交互性强、视觉效果出众的报表，如何实现参数化查询、钻取分析、订阅发布等功能，并最终能够有效地将报表部署到生产环境中。这本书是否能为我提供丰富的实战案例和代码示例，帮助我将理论知识转化为实际能力，是我非常期待的。我希望通过阅读这本书，能够真正掌握在SQL Server 2012平台上构建卓越BI解决方案的艺术。

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拿到《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书，我脑海中立刻浮现出在复杂数据环境中苦苦探索的场景。作为一名长期与数据打交道的从业者，我深知构建一个高效、可靠的商业智能解决方案是多么具有挑战性。市面上关于BI的书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，要么过于浅尝辄止，难以满足我这种希望深入理解底层机制并掌握实战技巧的需求。而这本书，从它严谨的书名——“Pro”就足以说明其定位，它不仅仅是介绍工具的使用，更侧重于“Solutions”，即如何构建完整的、可行的解决方案。我非常期待书中能够详细阐述如何在SQL Server 2012平台上，整合SSIS、SSAS、SSRS等各个组件，构建一个端到端的BI体系。例如，如何设计一个健壮的数据仓库或数据集市，如何编写高效的ETL流程来处理各种复杂的数据源，如何构建高性能的多维或表格模型，以及如何设计出能够满足业务需求的交互式报表和仪表板。我尤其关注书中关于数据建模的最佳实践，因为我经历过许多因为模型设计不当而导致的性能瓶颈和维护难题。此外，安全性、性能调优、自动化部署以及与其他企业系统的集成也是我非常关心的话题。这本书是否能够提供切实可行的建议和代码示例，帮助我解决在实际项目中遇到的这些问题，将是我评价这本书价值的重要标准。我期望这本书能够成为我工作台上的必备参考，在我遇到困难时，能够提供及时的指导和解决方案。

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翻开《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》这本书，首先映入眼帘的是其目录结构，清晰而详尽，让我对即将展开的学习之旅充满了期待。作为一名在数据领域摸爬滚打多年的技术人员，我深知一套成熟的商业智能系统对于企业运营的重要性，而SQL Server 2012的BI套件正是实现这一目标的关键工具。这本书的“Pro”定位，预示着它将深入探讨SQL Server 2012 BI技术的方方面面，并且侧重于“Solutions”，即如何构建实际可用的解决方案，这正是我想从书中获得的。我非常希望书中能够详细介绍SQL Server Integration Services (SSIS) 在企业级ETL开发中的应用，包括如何设计复杂的转换逻辑，如何处理大数据量的抽取和加载，以及如何通过脚本和自定义组件实现更高级的功能。同时，对于SQL Server Analysis Services (SSAS)，我期待能够深入了解其多维模型和表格模型的设计原理、建模技巧、度量值和计算的创建，以及如何利用DAX语言进行高效的数据分析和挖掘。另外，SQL Server Reporting Services (SSRS) 在报表设计、交互式可视化、参数化报表和管理部署方面的实践指导，也是我非常看重的。这本书是否能提供丰富的实际案例，指导我如何将理论知识转化为实践技能，最终构建出高性能、可扩展的SQL Server 2012 BI解决方案，是我衡量其价值的重要标准。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，简洁大气的风格，深邃的蓝色调搭配醒目的白色字体，仿佛预示着这本书将带领读者深入SQL Server 2012商业智能的海洋。我个人对BI领域一直抱有浓厚的兴趣，但坦白说，实践经验相对匮乏，理论知识也有些零散。当我第一次拿到《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》时，我被它厚实的篇幅和详尽的目录所吸引。目录中出现的术语，如SSIS、SSAS、SSRS，以及各种数据仓库、数据集市、ETL流程、多维模型、表格模型、报表设计等，都让我感到既兴奋又略带一丝畏惧。兴奋的是，我看到了一个系统学习BI的路径图；畏惧的是，我担心如此庞大的知识体系我能否真正掌握。这本书的作者团队，从他们的名字和在SQL Server社区中的声誉来看，无疑是这个领域的佼佼者。他们的经验和见解，我相信会成为我学习道路上宝贵的财富。我期待这本书能够从基础概念讲起，循序渐进地引导我理解BI的核心思想，并且提供丰富的实例和代码，让我能够边学边练。特别是关于性能优化、安全设计以及与现有SQL Server环境的集成方面，我希望能有深入的探讨。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一个经验丰富的向导，引领我在SQL Server 2012这个强大的BI平台上构建出高效、智能的解决方案。它的存在，让我对攻克BI领域的难题充满了信心，也让我对未来在数据分析和决策支持领域的工作充满了期待。书中的一些高级主题，例如DAX语言的深度应用，Power View的交互式可视化，以及如何利用这些工具进行更复杂的分析，都是我迫切想要了解的内容。我希望这本书能为我打开一扇通往更高层次BI实践的大门。

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这本书的体积着实不小，拿在手里沉甸甸的，这让我对内容质量充满了信心。《Pro SQL Server 2012 BI Solutions》的书名本身就非常有吸引力，它精准地抓住了我作为一名IT专业人士对SQL Server 2012商业智能能力的兴趣点。我一直致力于提升自己在数据分析和商业智能方面的能力，尤其是在SQL Server生态系统中。这本书的出现，似乎就是为我量身定做的。我非常期待书中能够深入探讨SQL Server 2012中各个BI组件的精髓，例如SQL Server Integration Services (SSIS) 在数据抽取、转换和加载 (ETL) 过程中的高级应用，包括如何处理复杂的数据转换、错误处理机制、性能优化以及自动化部署。同时，对于SQL Server Analysis Services (SSAS) 的多维模型和表格模型，我希望能看到详细的设计原则、度量值的创建、维度建模的技巧，以及如何利用DAX语言进行强大的数据计算和分析。最后，SQL Server Reporting Services (SSRS) 在报表设计、数据可视化、参数化报表、以及订阅和分发方面的实践指导，也是我非常看重的部分。这本书是否能提供丰富的实际案例，让我能够理解如何在真实的企业环境中应用这些技术，并构建出真正有价值的BI解决方案，是我最期待的。我希望能通过阅读这本书，掌握构建、部署和管理SQL Server 2012 BI解决方案的全过程，从而在我的工作中取得更大的突破。

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绝对的好书, 逐步讲述整个BI项目的过程 ,前面计划到建仓部分收益匪浅 . 后面ETL处理还有Cube和Report建立等内容浅显了些. 但是一些基础的理论写的非常好,而且涉及面很广,可以让读者有个大体的认识.每个章节都深入阅读的书籍推荐. 打算全部看一遍 (no zuo no die)

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