Introductory Functional Analysis with Applications

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出版者:Wiley
作者:Erwin Kreyszig
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:1989-2-23
价格:GBP 237.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780471504597
丛书系列:
图书标签:
  • 泛函分析
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具体描述

Provides avenues for applying functional analysis to the practical study of natural sciences as well as mathematics. Contains worked problems on Hilbert space theory and on Banach spaces and emphasizes concepts, principles, methods and major applications of functional analysis.

《数学方法论:从基础到前沿》 本书旨在为读者提供一套全面而系统的数学思维框架,涵盖从基础概念到高级理论的演进过程,并探讨其在不同学科领域的应用。我们不仅仅是介绍孤立的数学知识点,更着重于揭示数学思想的内在联系、逻辑发展以及解决实际问题的能力。 第一部分:数学的基石——抽象与严谨 我们从数学的根基——逻辑和集合论出发。读者将深入理解公理化思想如何构建严谨的数学体系,以及集合论如何成为描述和操作数学对象的通用语言。在此基础上,我们将探讨数学证明的艺术,从基本的推理规则到复杂的归纳法和反证法,培养读者严谨的逻辑思维能力。 逻辑学的基石: 命题逻辑、谓词逻辑、推理规则、真值表、逻辑等价性。 集合论的语言: 集合、子集、并集、交集、差集、幂集、笛卡尔积,以及康托尔对无限集合的深刻洞察。 证明的艺术: 直接证明、间接证明(反证法)、数学归纳法,理解证明的构造性和说服力。 第二部分:代数的殿堂——结构与变换 代数是数学中最具普遍性和力量的领域之一。本书将引导读者探索各种重要的代数结构,理解它们所蕴含的对称性和变换规律。我们将从群论开始,领略抽象代数的美妙,然后深入到环、域等更复杂的结构,并最终触及线性代数,这是描述空间和变换的关键工具。 群论的奥秘: 群、子群、陪集、正规子群、同态与同构,理解对称性的数学表达。 环与域的世界: 环、理想、主理想整环、因子分解、域的性质,以及有限域在密码学中的应用。 线性代数的基石: 向量空间、线性映射、矩阵、行列式、特征值与特征向量,掌握描述多维空间和线性变换的工具。 第三部分:分析的疆界——连续性与极限 分析学是研究函数、连续性、极限和无穷的学科。我们将从实数系的构造出发,理解其完备性如何支持微积分的理论基础。然后,我们将深入研究极限、连续、导数和积分的概念,并进一步探讨级数、微分方程等核心内容。 实数系的完备性: 戴德金分割、柯西序列,理解实数系的稠密性和无空隙性。 极限的精髓: ε-δ语言的严谨定义,理解序列和函数的收敛性。 微积分的工具: 导数的几何与物理意义,积分的面积与累积概念,牛顿-莱布尼茨公式。 级数与收敛性: 幂级数、泰勒级数、傅里叶级数,理解函数的表示和逼近。 第四部分:几何的风景——空间与度量 几何学是研究空间、形状和度量的学科。本书将带领读者从欧几里得几何的基础出发,探索其公理系统和经典定理。随后,我们将进入非欧几何的世界,了解黎曼几何的奇妙之处,以及度量空间的概念,这为研究更抽象的空间提供了框架。 欧几里得几何的辉煌: 平面几何、立体几何、几何变换,欣赏几何的直观美感。 非欧几何的革命: 双曲几何、椭圆几何,挑战直觉,拓展对空间的认知。 度量空间的广阔: 度量、开集、闭集、完备性,为研究更抽象的拓扑和分析问题奠定基础。 第五部分:应用的前沿——数学的实践力量 本部分将重点展示数学方法在各个领域的广泛应用。我们将探讨概率论与统计学如何帮助我们理解随机现象,微分方程如何在建模自然和工程问题中发挥作用,以及数值分析如何为复杂计算提供解决方案。 概率与统计的智慧: 随机变量、概率分布、期望、方差,以及统计推断的方法,用于数据分析和预测。 微分方程的描述力: 常微分方程、偏微分方程,用于模拟物理、生物、经济等系统的演化过程。 数值分析的效率: 插值、逼近、求根、数值积分与微分,为解决无法解析求解的问题提供算法。 算法与计算的数学: 图论、组合数学、算法设计与分析,在计算机科学和信息论中的核心作用。 《数学方法论:从基础到前沿》不仅仅是一本教材,更是一次启发式的心智之旅。通过系统地学习这些核心的数学概念和方法,读者将能够培养出强大的抽象思维、逻辑推理和问题解决能力,为他们在科学、工程、经济乃至艺术等各个领域的发展打下坚实的基础。本书适合所有对数学的深度和广度感兴趣,并希望掌握数学这门通用语言的读者。

作者简介

目录信息

Metric Spaces.
Normed Spaces;
Banach Spaces.
Inner Product Spaces;
Hilbert Spaces.
Fundamental Theorems for Normed and Banach Spaces.
Further Applications: Banach Fixed Point Theorem.
Spectral Theory of Linear Operators in Normed Spaces.
Compact Linear Operators on Normed Spaces and Their Spectrum.
Spectral Theory of Bounded Self-Adjoint Linear Operators.
Unbounded Linear Operators in Hilbert Space.
Unbounded Linear Operators in Quantum Mechanics.
Appendices.
References.
Index.
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本书是我感觉这几天搜罗下来写得最精简的一本书,重基础,几乎没有啰嗦的地方,一气呵成~。 对于我们这种初学者看泛函的书几乎很难看懂,看不懂就会没兴趣看,看这本书能把泛函的精髓把握住,完整却不拖泥带水,把框架理顺了遇到实际问题你就可以知道要去哪里找答案。

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这本书是我感觉这几天搜罗下来写得最精简的一本书,重基础,几乎没有啰嗦的地方,一气呵成~。 对于我们这种初学者看泛函的书几乎很难看懂,看不懂就会没兴趣看,看这本书能把泛函的精髓把握住,完整却不拖泥带水,把框架理顺了遇到实际问题你就可以知道要去哪里找答案。

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这本书是我感觉这几天搜罗下来写得最精简的一本书,重基础,几乎没有啰嗦的地方,一气呵成~。 对于我们这种初学者看泛函的书几乎很难看懂,看不懂就会没兴趣看,看这本书能把泛函的精髓把握住,完整却不拖泥带水,把框架理顺了遇到实际问题你就可以知道要去哪里找答案。

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作为一个可以说介于工科和理科之间的研究人员,有人推荐我Luenberger, Young,后来还有TAM的Linear operator theory,上过以国内的龚怀云为课本的课程,慕名翻过Conway,学流形而看过Marsden的chapter 2 (3 pillars of linear analysis),跟风看过Rudin,但往往不是啃不动就是...  

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作为一个可以说介于工科和理科之间的研究人员,有人推荐我Luenberger, Young,后来还有TAM的Linear operator theory,上过以国内的龚怀云为课本的课程,慕名翻过Conway,学流形而看过Marsden的chapter 2 (3 pillars of linear analysis),跟风看过Rudin,但往往不是啃不动就是...  

用户评价

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《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书吸引我的地方在于它试图架起一座桥梁,连接起抽象的数学理论与现实世界的应用。对于我而言,学习数学的最终目的之一就是能够运用它们来理解和改造世界。因此,书中关于“Applications”的部分自然是我的关注重点。我希望作者不仅仅是浅尝辄止地提及一些应用领域,而是能够真正地深入探讨泛函分析中的核心概念如何转化为解决实际问题的强大工具。例如,在图像处理领域,卷积定理、傅里叶变换等泛函分析的工具是如何被应用于图像的增强、去噪、压缩等任务的,我希望能看到具体的算法推导和分析。又或者,在机器学习领域,支持向量机(SVM)中的核函数、最优化理论中的梯度下降法等,这些都与泛函分析有着千丝万缕的联系,我希望能在此书中找到清晰的数学根源。作者的讲解方式也直接影响着我的阅读体验。我期待作者能够以一种既严谨又不失趣味的方式来呈现内容,能够通过生动形象的比喻和实例来解释抽象的概念,让读者能够直观地感受到数学的魅力。同时,对于公式和定理的推导,我希望能够做到逻辑清晰、层层递进,让我能够理解其背后的思想和证明思路,而非仅仅记住结论。书中提供的练习题也同样重要。我希望这些练习题能够贴近实际应用,鼓励读者去思考如何将所学的理论知识应用到解决具体问题中,而不是仅仅停留在概念的验证上。如果书中还能提供一些挑战性的问题,激发我的进一步探索和研究,那就更好了。总的来说,我希望这本书能够成为我学习泛函分析的一本实用指南,帮助我不仅理解理论,更能运用理论解决实际问题,成为一名更有能力的数学学习者。

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当我第一次看到《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书的标题时,我的大脑瞬间就被“Applications”这个词所吸引。对于我这样一个热衷于将数学理论付诸实践的人来说,这几个字就如同灯塔,指引着我探索数学的实用价值。泛函分析本身就充满了抽象的概念,如 Banach 空间、Hilbert 空间、测度论等,这些概念在初学者看来可能显得难以捉摸。然而,如果这些抽象的数学结构能够与现实世界的应用紧密联系起来,那么学习它们的动力将大大增强。《Introductory Functional Analysis with Applications》承诺了这一点,这让我对这本书充满了高度的期待。我特别希望书中能够提供一些引人入胜的应用案例,例如在信号处理中,如何利用傅里叶分析和 Hilbert 空间的概念来理解和处理信号;在量子力学中, Hilbert 空间如何作为描述量子态的空间,而算子又如何代表可观测量;或者在金融数学中,如何利用泛函分析的工具来定价金融衍生品。我希望作者能够详细阐述这些应用背后的数学原理,并且提供清晰的推导过程,让我能够真正理解理论与实践之间的联系。此外,我对书中的练习题也有着很高的期望。我希望这些练习题能够多样化,既有巩固基础概念的简单题,也有需要综合运用所学知识来解决复杂问题的挑战性题目。如果这些练习题能够与书中的应用案例相结合,那就更好了,这样我就可以在解决问题的过程中,加深对理论的理解,并提升我的实际应用能力。总而言之,我希望这本书能够成为我学习泛函分析的“利器”,帮助我不仅掌握抽象的数学理论,更能看到它在现实世界中的强大生命力。

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《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书的出现,无疑为我打开了数学世界的一扇新窗户。我一直认为,数学的魅力不仅仅在于其严谨的逻辑和精妙的证明,更在于它能够成为理解和改造世界的有力工具。因此,书中“with Applications”的承诺,立刻吸引了我的全部注意力。我迫切地想知道,那些看似遥不可及的抽象概念,如何在实际生活中发挥作用。我希望书中能够详细介绍诸如测度论、Lp 空间等基础概念,并清晰地阐述它们在概率论、统计学等领域的应用。例如,一个随机变量的分布函数如何与测度联系起来?一个函数的 L2 范数在信号分析中扮演着怎样的角色?我希望作者能够提供引人入胜的案例,让我们看到数学理论是如何被用来解决实际问题的。同时,我对于书中算子理论的介绍也充满期待。有界线性算子、紧算子、自伴算子等等,这些概念在量子力学、微分方程求解等领域有着广泛的应用。我希望书中能够深入剖析这些算子的性质,并展示它们是如何被用于构建和分析数学模型。作者的讲解风格也将直接影响我的阅读体验。我希望它能够做到既有数学的深度,又不失语言的通俗易懂。如果书中能够提供一些可视化工具或者图示来辅助理解,那就更完美了。我希望这本书能够成为我学习泛函分析的“敲门砖”,让我不仅能够掌握理论,更能看到它在实际世界中的广阔应用前景,并从中获得解决问题的灵感。

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《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书的标题本身就充满了一种诱惑力,它承诺了理论的严谨性与应用的实践性相结合。对于我而言,学习数学的意义在于理解世界的运作规律,并用数学的语言去描述和解决问题。因此,书中“with Applications”的字样,无疑是点燃了我内心深处学习的热情。我希望这本书能够系统地介绍泛函分析的核心概念,例如范数空间、完备性、紧致性等,并且通过生动形象的例子来阐释这些抽象概念的几何意义和直观理解。我尤其期待书中能够深入探讨 Banach 空间和 Hilbert 空间,因为它们是泛函分析的基石,也是许多应用领域的基础。更重要的是,我希望书中能够详细阐述泛函分析如何在不同的学科领域中得到应用。比如,在机器学习领域,支持向量机(SVM)的核技巧与再生核希尔伯特空间(RKHS)之间有着怎样的联系?在图像处理领域,傅里叶变换和卷积定理在图像压缩和去噪中的具体应用是怎样的?我希望作者能够提供清晰的数学推导和直观的解释,让我能够理解这些应用背后的数学原理,而不仅仅是停留在“知道有这么个应用”的层面。作者的叙述方式也对我至关重要。我希望它能够做到严谨而不失生动,清晰而不失深度。如果书中能够穿插一些历史故事,介绍泛函分析的发展历程,或者与其他数学分支的联系,那么这将大大提升我阅读的兴趣和学习的动力。

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当我拿起《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书时,我首先被它那富有深度和广度的标题所吸引。“Introductory”意味着它适合初学者入门,而“with Applications”则表明它并非空洞的理论堆砌,而是充满了实际价值。这正是我所追求的学习目标。我希望这本书能够带领我进入泛函分析的迷人世界,从最基础的集合论和拓扑学概念出发,逐步构建起对赋范线性空间、Banach 空间和 Hilbert 空间等核心概念的深刻理解。我期待作者能够通过清晰的定义、严谨的证明以及富有启发性的例子,帮助我建立起对这些抽象概念的直观认识。更重要的是,我希望书中能够详细阐述泛函分析在各个领域的应用。例如,在偏微分方程理论中,泛函分析是如何被用来研究方程解的存在性、唯一性和稳定性?在概率论和统计学中,Lp 空间和测度论是如何扮演重要角色的?又或者,在工程领域,如信号处理和控制理论中,算子理论是如何被应用于系统分析和设计?我希望作者能够提供具体的案例分析,让我能够看到数学理论是如何转化为解决实际问题的强大工具。此外,我对于书中的练习题也有着很高的期望。我希望这些练习题能够多样化,既有基础概念的巩固,也有应用层面的拓展,并且能够难度适中,能够有效地检验我的学习成果,并激发我的进一步思考。我希望这本书能够成为我掌握泛函分析,并将其应用于解决现实问题的重要起点。

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初次翻开《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书,我的脑海里立刻涌现出无数关于数学概念的画面,那些抽象的集合、空间、算子,似乎在作者的笔下变得鲜活起来。这本书的标题就预示着它不仅是一次理论的探索,更是一次应用层面的实践,这对于我这样希望将数学知识与实际问题相结合的读者来说,无疑是极大的吸引力。我尤其期待书中对于 Banach 空间和 Hilbert 空间这些核心概念的深入剖析,它们是许多高级数学理论的基石,理解透彻它们,对于我日后的研究方向至关重要。我希望作者能提供清晰的定义、严谨的证明,并且通过直观的例子来辅助理解,避免让初学者望而却步。同时,书中提及的“Applications”部分,更是我关注的焦点。究竟是哪些领域,哪些实际问题,能够从泛函分析的理论中受益?是信号处理、图像识别,还是量子力学、金融建模?这些应用场景的呈现,将直接关系到这本书对我学习价值的判断。我希望作者能详细阐述这些应用,提供一些具体的案例分析,让我能够看到泛函分析的强大力量,并从中获得解决现实问题的灵感。此外,我对于书中的练习题也有着很高的期望。好的练习题不仅能够巩固理论知识,更能激发我的思考,培养我的解题能力。我希望这些练习题能够覆盖从基础概念到高级应用的各个层面,难度也应有所梯度,能够循序渐进地引导我深入理解。如果书中还能提供一些开放性的问题,鼓励我进行进一步的探索,那就更完美了。总而言之,这本书在我心中承载着一个理想化的形象:它既有严谨的数学理论,又有生动的应用实践,既能引导我入门,又能激发我深入。我迫不及待地想通过阅读它,来拓展我的数学视野,提升我的分析能力。

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当我初次接触到《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书时,我对其“Applications”部分的承诺充满了期待。在我看来,数学的生命力在于其解决现实问题的能力,而泛函分析作为一门强大的数学工具,其应用前景尤为广阔。我希望这本书能够提供一个清晰的路线图,引导我从基础的数学概念出发,逐步深入到复杂的理论,并最终看到这些理论如何在实际问题中得到体现。例如,我希望书中能够详细介绍积分方程和微分方程的解法,以及它们与算子理论的联系。又或者,在统计推断领域,如何利用泛函分析的工具来理解和优化估计量?我渴望能够在这本书中找到这些问题的答案,并且看到具体的数学推导过程。作者的讲解风格也将直接影响我的学习效果。我希望它能够做到既有数学的严谨性,又富有启发性,能够用清晰的语言解释复杂的概念,并提供足够的背景信息来帮助我理解。如果书中能够提供一些可视化工具或交互式示例来辅助理解,那将是非常棒的。同时,对于书中的练习题,我也有着很高的要求。我希望这些练习题能够覆盖从基础理论的理解到实际应用的求解,并且具有一定的难度梯度,能够有效地检验我的学习成果,并激发我的独立思考能力。我希望这本书能够成为我深入学习泛函分析,并将其应用于解决实际问题的宝贵资源。

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当我拿到《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书时,首先映入眼帘的是它严谨而又富有启发性的封面设计,这预示着一场深入数学世界的旅程即将开始。我尤其对书中对“Applications”的侧重充满了好奇。在这个信息爆炸的时代,学习理论知识固然重要,但如何将其转化为实际的解决问题的能力,才是衡量一门学科价值的关键。《Introductory Functional Analysis with Applications》承诺了这一点,这让我对它充满了期待。我希望书中不仅仅是简单地罗列出一些应用领域,而是能够深入剖析泛函分析的工具如何被巧妙地应用于解决特定问题。例如,在信号处理领域,傅里叶分析在泛函分析中占据着重要地位,我希望能看到书中如何从 Hilbert 空间的完备性、正交基等概念出发,推导出信号的分解与重构,并进一步解释其在滤波、压缩等方面的具体应用。同样,在量子力学中, Hilbert 空间作为状态空间,算子作为可观测量,这些抽象的概念是如何与微观世界的物理现象建立联系的,我渴望在书中找到清晰的解答。作者的叙述方式对我来说也至关重要。我希望它能够做到既有数学的严谨性,又不失语言的清晰流畅,避免使用过于晦涩的术语,或者在引入新概念时提供充分的背景铺垫。对于初学者而言,理解这些抽象概念的几何直观和物理意义,往往比死记硬背定义和定理更为重要。如果书中能够穿插一些历史的渊源,或者与其他数学分支的联系,那么这本书的价值将得到进一步的提升。我很期待在阅读过程中,能够不断地“啊哈!”一声,感受到数学的精妙之处,并且看到泛函分析是如何成为连接纯粹数学与现实世界的一座桥梁。

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《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书的标题,如同一个信号,精准地捕捉到了我对于数学学习的核心需求——理论与实践的融合。我一直相信,再抽象的数学概念,只要找到了合适的应用场景,便能焕发出强大的生命力。因此,书中“with Applications”的承诺,对于我来说,极具吸引力。我希望这本书能够深入浅出地介绍泛函分析中的核心概念,如度量空间、赋范线性空间、Banach 空间、Hilbert 空间以及有界线性算子等。更重要的是,我期待作者能够通过具体的案例,生动地展示这些抽象概念是如何在现实世界中找到立足点的。例如,我希望书中能够解释,在量子力学中, Hilbert 空间是如何被用来描述量子态的,以及算符是如何代表物理量的。又或者,在信号处理领域,傅里叶分析如何帮助我们分解和理解信号。我希望作者能够提供清晰的数学推导,并用直观的语言来阐释这些应用背后的原理,而不是仅仅罗列一些结论。对于书中的练习题,我也抱有很高的期望。我希望这些练习题不仅能够帮助我巩固所学的理论知识,更能引导我主动思考,并尝试将所学应用于解决实际问题。如果书中能够提供一些开放性的问题,鼓励我去探索更深层次的应用,那就更完美了。总而言之,我希望这本书能够成为我学习泛函分析的“桥梁”,让我不仅能够理解其精妙的理论,更能看到它在现实世界中的强大力量。

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当我拿到《Introductory Functional Analysis with Applications》这本书时,内心是充满了期待与一丝忐忑的。泛函分析作为一个相对高等的数学分支,其抽象性和理论性常常让初学者感到畏惧。然而,这本书的标题中“with Applications”这几个字,如同黑暗中的一道光,指引着我前进的方向。我对于书中如何将如此抽象的理论与实际应用联系起来充满了好奇。我希望书中能够清晰地阐述诸如 Banach 空间、Hilbert 空间、有界线性算子等核心概念,并且不仅仅停留在数学定义层面,更能给出这些概念在现实世界中的映射。例如,在信号处理领域,一个信号是否可以看作是 Hilbert 空间中的一个向量?噪声是否可以通过某种算子来模拟?又或者,在图像压缩领域,如何利用空间的稀疏性或者基变换来减小数据量?我希望书中能够提供具体而详实的案例分析,让我能够看到泛函分析的强大生命力。此外,对于作者的讲解风格,我也有着很高的期望。我希望作者能够用一种循序渐进、深入浅出的方式来引导读者,避免使用过于深奥的语言,并且在引入新概念时,能够提供充足的铺垫和背景知识。如果书中能够穿插一些历史典故,或者与其他数学分支(如线性代数、拓扑学)的联系,那么这将大大增强我学习的兴趣和理解的深度。最后,对于书中的习题,我同样寄予厚望。我希望这些习题能够覆盖从基础概念的理解到复杂应用的求解,并且具有一定的难度梯度,能够有效地检验我的学习成果,并且激发我独立思考的能力。我希望这本书能够成为我深入理解泛函分析,并将其应用于解决实际问题的坚实起点。

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和debunath那本都是非常棒的泛函入门教材。

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非常好的入门书

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This is the last book falling off the shelf after Danielle and I rolled through a dry wall after breakfast. Garage-sale.

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很好读 虽然没有读多少

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大概是泛函最友好的入门书吧...

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