Code Complete

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出版者:Microsoft Press
作者:Steve McConnell
出品人:
页数:960
译者:
出版时间:2004-6-19
价格:GBP 40.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780735619678
丛书系列:
图书标签:
  • programming
  • 软件工程
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  • 编程规范
  • 错误处理
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具体描述

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Widely considered one of the best practical guides to programming, Steve McConnells original CODE COMPLETE has been helping developers write better software for more than a decade. Now this classic book has been fully updated and revised with leading-edge practicesand hundreds of new code samplesillustrating the art and science of software construction. Capturing the body of knowledge available from research, academia, and everyday commercial practice, McConnell synthesizes the most effective techniques and must-know principles into clear, pragmatic guidance. No matter what your experience level, development environment, or project size, this book will inform and stimulate your thinkingand help you build the highest quality code. Discover the timeless techniques and strategies that help you: Design for minimum complexity and maximum creativity Reap the benefits of collaborative development Apply defensive programming techniques to reduce and flush out errors Exploit opportunities to refactoror evolvecode, and do it safely Use construction practices that are right-weight for your project Debug problems quickly and effectively Resolve critical construction issues early and correctly Build quality into the beginning, middle, and end of your project

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代码大全(第2版)

《智慧工厂:精益生产与数字化转型之路》 在当今快速变化的制造业格局中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。效率、质量、成本和灵活性已成为决定企业生存与发展的关键要素。本书《智慧工厂:精益生产与数字化转型之路》旨在为读者勾勒出一幅通往卓越制造的蓝图,深入探讨如何将精益生产的理念与前沿的数字化技术相结合,构建真正具有竞争力的智慧工厂。 本书并非一本技术手册,而是对制造企业战略转型的一次深度解读。我们从制造业的核心痛点出发,层层剖析,层层递进,力求为管理者、工程师以及所有致力于提升企业制造能力的人员提供一套系统性的思考框架和实践指南。 第一部分:精益思想的基石——效率与价值的再定义 在数字化浪潮汹涌而至之前,精益生产早已奠定了制造业效率提升的基石。本部分将带领读者重温精益生产的核心理念,但并非止步于理论,而是将其置于现代工业的语境下进行重新审视与解读。 价值流分析的深度洞察: 我们将超越传统的价值流图绘制,探讨如何利用数字化工具和数据分析,更精细、更动态地识别和消除浪费。这包括对隐藏在复杂流程中的“隐形浪费”的挖掘,以及如何通过实时数据反馈,持续优化价值流。 “拉动式”生产的现代化演进: 传统的看板系统如何在物联网、大数据和人工智能的支持下焕发新生?本书将详细阐述如何通过智能预测、柔性生产调度和供应链协同,实现真正意义上的“按需生产”,最大限度地减少库存和在制品积压。 持续改进的文化与实践: 精益的灵魂在于“ Kaizen”(改善)。我们关注的不仅是工具和方法,更是如何构建一种全员参与、拥抱变革的企业文化。本书将分享如何通过数字化手段赋能员工,让他们能够更便捷地提出改善建议,更高效地实施改进方案,并从中获得成就感。 第二部分:数字化转型的驱动力——赋能智慧制造 精益生产提供了“做什么”的指导,而数字化技术则为“如何做得更好”提供了强大的动力。本部分将聚焦于当前最前沿的数字化技术,并阐释它们如何与精益生产理念深度融合,共同驱动智慧工厂的建设。 物联网(IoT)与工业互联网: 传感器、网络连接和数据采集是智慧工厂的“神经系统”。我们将深入探讨如何利用物联网技术,实现设备状态的实时监控、生产过程的可视化,以及数据驱动的预测性维护。工业互联网平台如何成为连接人、机、物的桥梁,为企业创造新的价值。 大数据与人工智能(AI)的应用: 海量生产数据如何转化为决策的智慧?本书将揭示大数据分析在生产优化、质量控制、需求预测和能源管理等方面的强大潜力。我们将重点介绍机器学习、深度学习等AI技术,如何应用于缺陷检测、工艺参数优化、生产调度智能化,从而实现前所未有的精准度和效率。 数字孪生(Digital Twin): 虚拟世界与物理世界的融合,将为制造企业带来革命性的变革。本书将详细阐述数字孪生技术如何通过创建生产线、设备乃至整个工厂的虚拟模型,实现模拟仿真、优化设计、远程监控和预测性维护,极大地降低了试错成本,加速了创新步伐。 自动化与机器人技术的融合: 机器人不再仅仅是替代人力的工具,而是与AI、IoT深度融合的智能体。我们将探讨如何通过协作机器人、自主移动机器人(AMR)等,实现生产流程的柔性化、智能化升级,提升生产效率和安全性。 云计算与边缘计算: 为海量数据的存储、处理和分析提供强大的支撑。本书将分析云计算和边缘计算在智慧工厂架构中的角色,以及它们如何共同实现数据的快速响应和高效利用。 第三部分:智慧工厂的实施路径——从战略到落地 理论的阐述最终需要回归到实践。本部分将为读者提供一套切实可行的智慧工厂实施路线图,帮助企业克服转型过程中的障碍,实现可持续发展。 顶层设计与战略规划: 智慧工厂的建设并非一蹴而就,需要清晰的战略愿景和长远规划。本书将指导读者如何进行全面的现状评估,明确转型目标,并制定分阶段的实施计划。 技术选型与平台搭建: 在琳琅满目的数字化技术和解决方案中,如何选择最适合自身需求的技术?本书将提供客观的评估标准,并探讨构建开放、灵活、可扩展的智慧工厂平台的重要性。 数据治理与安全保障: 数据是智慧工厂的血液。本书将强调建立完善的数据治理体系,确保数据的质量、一致性和安全性,以及应对日益严峻的网络安全挑战。 人才培养与组织变革: 数字化转型不仅是技术的革新,更是人才和组织的转型。我们将探讨如何培养具备新技能的员工队伍,以及如何构建适应智慧工厂运营的管理模式。 案例分析与经验分享: 本书将精选一系列国内外领先制造企业的智慧工厂建设案例,深入剖析其转型历程、关键举措和取得的成效,为读者提供宝贵的借鉴与启发。 《智慧工厂:精益生产与数字化转型之路》相信,通过精益思想的指引与数字化技术的赋能,任何制造企业都有机会迈入高效、柔性、智能的智慧工厂时代,赢得未来的市场竞争。本书将陪伴您在这条充满挑战又充满希望的转型之路上,共同探索和创造属于您的智慧制造未来。

作者简介

史蒂夫·迈克康奈尔(Steve McConnell)被公认为软件开发社区中的首要作者和发言人之一。他是Construx Software公司的首席软件工程师。他所编著的图书包括曾被《软件开发》杂志授予优异产品震撼大奖的《代码大全》和《快速软件开发》,以及《软件项目生存指南》和《专业软件开发》等等。

目录信息

Part 1 Laying the Foundation
1 Welcome to Software Construction
2 Metaphors for a Richer Understanding of Software Development
· · · · · · (收起)

读后感

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半年内读完了<<代码大全>>.如今恕小弟无能,套用”八股文模式”写这篇书评(脑子已经被作者搅晕了,哪里还有空去照顾”文风”) <<代码大全>>给我留下两大印象: 首先,它让我看到了代码之外的世界 (笔墨虽然不多,但作者介绍了上游工程). 眼睛盯住程序却不理解问题何在时,在上游工...  

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我有很浓厚的“地图情结”,以前我写过一篇《我的信仰地图》,最近又做了一次关于Ajax的演讲,名字叫做《Ajax技术地图》。我一直以来的观点是,世界是一个整体,在这个巨大的世界之中,任何事物、任何知识,任何观点,都有其合理、自然的位置。理解这个世界的过程,就是逐...  

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啊,也不知道多少天了,终于啃完了大部头Code Complete。经典就是经典,确实受益匪浅。 总结一下,其实让我记忆深刻的主要是两点: 首先,软件构建的核心就是管理复杂度。虽然书中有不少的篇幅来讨论变量、语句等等这些编程的基本要素,还包括代码改善和调整的策略和方法,...  

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用户评价

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自从看了《Code Complete》的书名,我就一直在期待它到底能带来什么。作为一个在代码海洋里摸爬滚打多年的开发者,我深切体会到,能够写出“完成”的代码,是多么不容易的一件事。它不仅仅是实现功能,更是一门艺术,一种哲学。我常常思考,如何才能让我的代码不仅仅是“活着”,而是“活得好”?如何才能写出让未来的自己和同事都能轻松理解、愉快维护的代码?这本书的题目恰恰点出了这个核心诉求。我希望它能够深入浅出地讲解一些高阶的编程技巧,不仅仅是语法层面的,更是逻辑和架构层面的。比如,如何设计出具有良好扩展性和复用性的模块,如何有效地处理并发和性能问题,以及如何利用自动化工具来提升开发效率和代码质量。我期待它能成为我编程生涯中的一座灯塔,指引我走向更深层次的编程智慧。

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这本书的书名非常吸引人,一下子就抓住了我的眼球。《Code Complete》——这个名字本身就有一种“代码终极解决方案”的意味,让我立刻联想到那些试图包罗万象、提供所有最佳实践的编程圣经。我一直以来都在寻找一本能够真正提升我代码质量、教会我如何写出健壮、可维护、易于理解的代码的书籍。市面上充斥着各种关于特定语言、特定框架的指南,但真正能触及软件工程核心、提升开发者内功的书却屈指可数。我希望《Code Complete》能够填补这个空白,它不像某些教材那样只停留在理论层面,而是能够提供大量可操作的建议和实际案例,让我能够在日常的编程工作中立刻应用,看到实实在在的进步。我特别关注的是它能否深入讲解如何构建复杂的系统,如何在团队协作中保证代码的一致性和质量,以及如何有效地进行调试和重构。我希望它不仅仅是“知道”,而是“做到”,能够真正帮助我成为一名更优秀的程序员。

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《Code Complete》这个书名,总是让我产生一种“终于等到你”的感觉。我一直在寻找一本能够超越语言和框架限制,直击软件开发本质的书。在我看来,真正优秀的程序员,不仅仅是某个技术的专家,更是能够写出高质量、高效率、易于维护代码的艺术家。而“完成”这个词,对我来说,不仅仅是功能的实现,更是代码质量的完美体现。我希望这本书能够提供一套系统性的指导,帮助我理解如何构建出健壮、可扩展、易于理解的软件系统。尤其是我对于代码的“艺术性”部分非常感兴趣,比如如何用简洁优雅的方式解决复杂问题,如何写出富有表现力的代码。我也期待它能够提供实用的技巧和方法,帮助我提升在团队协作中的效率,写出更容易被他人接受和理解的代码。我希望这本书能够让我对“完成”的理解提升到一个新的高度。

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“《Code Complete》”,这个名字就像一块金字招牌,在我心中勾勒出了一个理想的编程指南的轮廓。我一直认为,写出“完成”的代码,不仅仅意味着功能实现,更代表着代码的内在品质——它的健壮性、可读性、可维护性,以及它在时间和压力下的持久性。作为一名开发者,我经常会遇到这样的困境:代码在开发阶段运行良好,但随着时间的推移和需求的增加,变得越来越难以理解和修改。我迫切地希望找到一本能够指导我如何从源头上避免这些问题的书籍。《Code Complete》的封面设计简洁而专业,这让我感觉它不是一本哗众取宠的书,而是真正专注于内容本身。我特别希望能在这本书中找到关于如何进行系统性设计的最佳实践,如何有效地进行代码审查,以及如何培养出一种对代码质量近乎偏执的追求。我期待它能提供一套系统性的方法论,帮助我构建出经得起时间考验的软件。

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当我拿到《Code Complete》这本书时,首先感受到的是它厚重而扎实的体量,这让我对内容的深度和广度充满了期待。我一直在思考,如何才能跳出“写出能运行的代码”的初级阶段,进入到“写出优雅、高效、易于维护的代码”的成熟阶段。对于一个长期与代码打交道的人来说,编写清晰的逻辑、优雅的结构、以及能够轻松应对需求变更的代码,是职业生涯中不断追求的目标。这本书的书名暗示着它将提供一套完整的解决方案,覆盖从设计到实现,从测试到维护的整个软件生命周期。我渴望从中学习到关于代码设计的原则,例如如何选择合适的数据结构,如何组织模块,如何处理错误和异常。同时,对于编码规范、命名约定、以及如何写出易于他人理解的代码,我也是非常感兴趣的。我相信,只有掌握了这些“内功”,才能在复杂的项目中游刃有余,交付高质量的软件产品。

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程序员必看的经典。

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As a PM who lacks grey cells, I only covered chap 1-4, and 33. But everyone can benefit some idea from this extraordinary book, literally, anyone!

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作者号称本书没有放水全是干货,可是废话还是略多,可删30%。|| 抱着读代码范例的心而来,果然被书名误导了。信息密度低,评价虚高,可删75%

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关于变量名的有意思

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A must read for beginners. The book itself is good, the references are better. Follow this book to learn how to write code correctly.

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