信用評價是上市公司財務睏境預警研究的重要手段之一。本書介紹瞭肖當前國際上常用的三種信用評級建模方法：參數統計方法、非參數統計方法和神經網絡方法，並詳細介紹瞭各種方法的研究背景，建立瞭多層感知器、BP算法網絡、徑嚮基函數網絡、概率神經網絡和自組織競爭網絡5種神經網絡信用評價模型，logistic迴歸模型和兩種綫性判彆分析法，以及兩種支持嚮量機方法，並利用這9種方法進行瞭兩類模式分類及三類模式分類，探討瞭以上各各方法的模式分類能力及其預警能力。最後，研究並建立瞭logistic迴歸預測模型、AR及AR模型、ARCH類預測模型及神經網絡預測技術，探討瞭各種方法在我國股市波動預測中的應用。
本書可供金融學、財務管理、企業管理、應用數學、管理科學與工程等專業的研究人員以及高等院校相關專業的教師與研究生閱讀，也可以作為從事金融管理、企業財務管理等方麵的實際工作者的參考書。
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介紹瞭多種建模、分析方法，對入門還是很有幫助的。
评分介紹瞭多種建模、分析方法，對入門還是很有幫助的。
评分介紹瞭多種建模、分析方法，對入門還是很有幫助的。
评分介紹瞭多種建模、分析方法，對入門還是很有幫助的。
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