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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:Richard O. Duda

出品人:

页数:530

译者:李宏东

出版时间:2003-9

价格:59.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111121480

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

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计算机
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具体描述

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

作者简介

目录信息

出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第1章绪论
1.1 机器感知
1.2 一个例子
1.3 模式识别系统
1.4 设计循环
1.5 学习和适应
1.6 本章小结
全书各章概要
文献和历史评述
参考文献
第2章贝叶斯决策论
2.1 引言
2.2 贝叶斯决策论——连续特征
2.3 最小误差率分类
2.4 分类器、判别函数及判定面
2.5 正态密度
2.6 正态分布的判别函数
2.7 误差概率和误差积分
2.8 正态密度的误差上界
2.9 贝叶斯决策论——离散特征
2.10 丢失特征和噪声特征
2.11 贝叶斯置信网
2.12 复合贝叶斯决策论及上下文
本章小结
文献和历史评述
习题
上机练习
参考文献
第3章最大似然估计和贝叶斯参数估计
第4章非参数技术
第5章线性判别函数
第6章多层神经网络
第7章随机方法
第8章非度量方法
第9章独立于算法的机器学习
第10章无监督学习和聚类
附录A 数学基础
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

相较别的书，这本书的图是非常给力的！本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。另外，光看这一章...

评分☆☆☆☆☆

这书经典没得说不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。我对照着各种errata看了很久发现这个版本是美国第3次印刷的版本对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21：越看就越觉得还有不少错...

评分☆☆☆☆☆

http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry

评分☆☆☆☆☆

中文版有的地方简直错得离谱，贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上，浪费我推导半天，图片都不一样，太不负责了。。。英文的稍微贵点，不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。