《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例,各种不同方法的对比,丰富的图表,以及大量的课后习题和计算机练习。
我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的...
评分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
评分看书上说有教师版的习题解析,没有找到,哪位帮忙找一下,电子版的也行,答案尽量全的。 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了 你的评论太短了
评分中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
评分相较别的书,这本书的图是非常给力的! 本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外,光看这一章...
编译原理作为模式分类的一个分支。周志华《机器学习》从这里抄了不少!离散数据三种处理:一,有序的条件下成为连续,二,向量化,三,利用结构化和规则。
评分研一再读
评分有经验的人不屑于看,初学者看不懂。懂的部分不用看,不懂的部分无论如何也看不懂。这些是美国很多计算机教科书的通病。这本书也没有例外。
评分怎么说了,这本书在模式分类中的概括的内容很多,但是翻译的的确很烂,很多地方不是很容易懂,不太适合机器学习的初学者吧
评分研一第一学期模式识别课的教材,看的非常费劲,不过内容非常的细致,很多上课不懂的东西看这本书可以理解。
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