建筑给水排水与消防工程

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页数:342
译者:
出版时间:2003-1
价格:33.00元
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isbn号码:9787810535984
丛书系列:
图书标签:
  • 建筑
  • 建筑工程
  • 给水排水
  • 消防工程
  • 建筑设备
  • 工程技术
  • 建筑科学
  • 给排水系统
  • 消防系统
  • 工程设计
  • 暖通空调
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具体描述

本书内容包括建筑给水、建筑消防、建筑排水、热水及饮水供应、居住小区给水排水、建筑中水工程、水景、游泳池水排水及工程设计计算举例等。书中对建筑给水排水、热水供应和消防给水的设计原理,计算公式及设计方法作了全面系统的介绍。

本书为给水排水工程专业教学用书,也可供建筑学、城市建筑、建筑环境与设备等专业师生及工程施工,设计及管理人员参考。

好的,以下是一本关于《城市轨道交通综合运行保障技术》的图书简介,严格按照您的要求,详细展开,并确保内容自然流畅,不含任何人工智能痕迹。 --- 图书简介:《城市轨道交通综合运行保障技术》 内容聚焦: 本书深入剖析了现代城市轨道交通系统在日常运营、突发事件处理、设备全生命周期管理以及安全可靠性提升等方面所依赖的核心技术体系。它旨在为轨道交通的规划、设计、建设、运营及维护管理人员提供一套全面、系统且极具实践指导意义的技术参考。 --- 第一篇:轨道交通系统可靠性与风险管理基础 城市轨道交通的运营安全是城市生命线工程的重中之重。本书首先建立起现代轨道交通系统的可靠性工程理论基础,详细阐述了从系统设计阶段如何引入可靠性指标(如平均故障间隔时间、系统可用度等)的分析与预测方法。这包括对关键子系统——信号系统、供电系统、牵引制动系统等——的故障树分析(FTA)和事件树分析(ETA)的详细建模与应用。 在风险管理方面,本书着重介绍了如何构建一个动态的全生命周期风险评估体系。这不仅涵盖了施工阶段的工程风险,更侧重于运营阶段的动态风险监测,例如客流波动带来的设备负荷风险、极端天气导致的外部环境风险,以及网络化运营带来的连锁故障风险。通过对历史运营数据的深度挖掘和概率统计,指导读者建立起一套科学的风险等级划分标准和应急响应预案的优先级排序机制。我们详细探讨了风险矩阵的构建方法,以及如何利用贝叶斯网络对复杂系统故障的概率进行实时修正和预测。 第二篇:信号与列车控制系统的集成化保障 现代城市轨道交通的核心是列车控制系统(Signaling and Train Control System, STS)。本书用相当篇幅聚焦于集成化安全保障技术。我们不再将信号、通信、自动驾驶(ATO)视为孤立模块,而是将其视为一个高度耦合的整体进行研究。 内容涵盖了基于通信的列车控制(CBTC)系统的架构设计、冗余机制和数据完整性校验方法。特别阐述了安全相关软件的认证与验证流程,这对于确保列车运行间隔的精确控制和故障保护的有效性至关重要。书中详细对比了不同等级的ATO系统在提升运营效率和降低人为失误方面的技术差异,并重点解析了“故障导向安全”(Failsafe)设计原则在轨道交通控制逻辑中的具体实现。此外,对于关键的定位、授时系统(如GNSS与地面应答器的融合技术)的抗干扰能力和精度保持技术,也进行了深入的工程案例剖析。 第三篇:电力牵引与高效供能技术 轨道交通的动力保障是持续运行的基石。本书深入探讨了大容量电力牵引系统的运行特性、能耗优化及电磁兼容性(EMC)问题。 在供电系统方面,重点解析了高压直供系统(如1500V DC)的可靠性设计,包括馈电网的拓扑结构选择、变电站的冗余配置、以及高压设备的运行监测技术。书中详细介绍了接触网或第三轨的受流技术,以及在冰雪、高湿度等极端气候下,保障受电连续性的维护策略。 更重要的是,本书引入了再生制动能量回收与再利用技术。这不仅涉及到储能装置(如超级电容或飞轮)的选型与并网技术,还包括如何通过优化列车运行图(Timing Plan),最大限度地实现电能的内部循环,从而降低运营成本和对外部电网的冲击。关于电磁兼容性,我们提供了详细的电磁场建模与屏蔽措施的工程指导,以确保信号、通信设备不受大电流牵引系统干扰。 第四篇:多维度的环境适应性与结构健康监测 轨道交通的“生命线”特性要求其基础设施具备极高的环境适应性和长期服役能力。本篇聚焦于结构健康监测(SHM)和环境控制技术。 对于地下工程,本书详细介绍了隧道结构形变监测的精密测量方法(如激光扫描、光纤光栅传感技术),以及如何利用物联网(IoT)平台对监测数据进行实时汇集与异常预警。这包括对衬砌结构应力、沉降速率的长期趋势分析。 在车辆与线路的动态交互方面,本书探讨了轮轨关系下的振动与噪声控制技术。从轨道结构阻尼材料的应用到车辆转向架的优化设计,提供了多层次的降噪减振方案。同时,对于站台安全与屏蔽门系统,重点分析了其与列车运行同步的可靠性保障措施,特别是应对异物侵限、电气故障时的快速隔离与恢复程序。 第五篇:运营应急响应与大数据驱动的预测性维护 现代轨道交通的保障体系正从“故障后抢修”向“预测性维护(PdM)”转型。本书详尽阐述了如何利用大数据分析和人工智能算法来实现这一飞跃。 首先,系统介绍了状态监测(Condition Monitoring)的传感器布局与数据采集标准,涵盖了从列车牵引变压器温度、轴承振动、到关键交叉口扣件松动的全方位数据源。接着,重点介绍了设备寿命预测模型的构建,包括基于深度学习的故障特征提取方法,以及如何利用这些预测结果来动态调整维护计划,实现资源的优化配置。 最后,本书构建了一套综合运营应急响应平台的框架。这包括对突发事件(如火灾、断电、网络拥堵)的情景模拟与压力测试,多部门(调度、维保、安保)之间的信息共享协议与协同决策流程。通过仿真演练,确保在极端情况下,系统能够快速隔离故障源、保障乘客安全疏散,并将网络中断时间降至最短。 --- 适用对象: 城市轨道交通运营管理部门、轨道交通设计与咨询机构、高等院校交通工程及相关专业的研究人员与学生、轨道交通设备制造商的技术开发人员。

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