具体描述
市场营销是企业经营活动的重要组成部分。它是指企业从自身立场出发，以买方为对象，在不断变化的市场环境中，以满足一切现实的和潜在的顾客需求为中心，提供和引导商品或劳务到达顾客手中，同时获取利润的经营活动。
本书是市场营销学的入门教材，阐述了营销学的基本概念、原理等，介绍了操作性极强的营销分析方法、策略组合与技巧。本书非常强调营销管理程序的科学性，以及营销策略的针对性和灵活性。
本次修订的主要变化是增加了“市场营销新发展”一章。该章综合归纳和阐述了市场营销学近几年在“关系营销”、“绿色营销”、“网络营销”和“营销道德”等方面提出的新理论、新观念和新方法，以及企业在这些方面的实践。此外，本次修订根据营销学和企业营销实践的变化，对第一版的全部章节都重新做了修改和审定，对数据和案例进行了更新，以跟上形势、环境和企业营销目标、手段变化的要求。
科技巨轮与人类未来：深度解析数字时代的技术浪潮与社会变革 本书导言： 在人类文明的长河中，技术进步始终是推动社会结构、经济形态乃至个体生活发生深刻变革的核心动力。从蒸汽机的轰鸣到信息高速公路的建成，每一次重大的技术飞跃都伴随着旧有秩序的瓦解与全新范式的确立。当前，我们正身处一个由人工智能、生物技术、量子计算和全球互联网络共同驱动的“第四次工业革命”的中心。这股科技巨轮以前所未有的速度和广度，重塑着世界。 本书并非一部面向特定商业领域的工具书，而是一部旨在提供宏观视野、深度剖析技术逻辑、审视其对人类社会复杂影响的综合性研究。我们试图超越对单一技术的简单介绍，深入探讨技术范式转移（Paradigm Shift）的内在机制，以及个体、企业乃至国家层面应如何适应和驾驭这场不可逆转的变革。我们将聚焦于技术逻辑、伦理困境、社会重构这三大核心维度，为读者描绘一幅清晰而富有洞察力的未来图景。 --- 第一部分：技术范式的底层逻辑与驱动力 本部分将剥开现代科技光鲜亮丽的外表，探究驱动其迭代升级的底层原理与经济学基础。 第一章：算法的崛起与计算的极限 本章将详细阐述从冯·诺依曼架构到并行计算、再到后摩尔时代计算模式的演进。重点分析现代机器学习模型，特别是深度神经网络的结构、训练机制（如反向传播、强化学习）及其在处理非结构化数据方面的颠覆性能力。我们探讨的不仅是“如何训练模型”，更是“模型如何学习世界”的哲学基础。讨论将延伸至量子计算的原理，区分其与经典计算的本质差异，以及它在解决特定优化问题上的潜在突破。 第二章：数据的石油化与价值捕获 数据被视为新时代的“石油”，但这种比喻掩盖了数据的复杂性。本章将深入分析数据生命周期管理（采集、清洗、标注、存储、分析），以及数据所有权和隐私保护之间的永恒张力。我们将研究“数据飞轮效应”——即数据如何驱动产品优化，优化反过来吸引更多用户产生更多数据——这一自我强化的商业逻辑。同时，对比中心化数据平台与去中心化数据网络（如区块链应用）在价值分配上的差异。 第三章：连接的密度与全球基础设施的重构 全球互联网络不再仅仅是信息传输的管道，它已成为社会运行的神经系统。本章考察5G/6G、低轨道卫星网络（如星链）对地理限制的消除作用。我们分析物联网（IoT）如何将物理世界数字化，形成海量传感器网络。重点在于解析这种高密度连接如何改变供应链的韧性与脆弱性，并探讨网络安全从传统边界防御向零信任架构演进的必要性。 --- 第二部分：社会结构的重塑与劳动力的转型 技术进步最直接的体现，往往是对现有社会契约和职业生态的冲击。本部分着眼于技术对人类社会组织形式的深远影响。 第四章：自动化浪潮下的劳动价值重估 机器人、自动化软件和生成式AI正在以前所未有的速度接管重复性、流程化乃至部分创造性的工作。本书不落入“工作末日论”的窠臼，而是聚焦于“工作转型论”。我们将分类讨论哪些技能是机器难以替代的（如复杂情境判断、跨文化沟通、艺术直觉），以及新兴的“人机协作”（Human-in-the-Loop）岗位形态。核心讨论包括：如何构建适应未来终身学习的教育体系，以及社会保障制度如何应对结构性失业的挑战。 第五章：平台经济与新型权力结构 数字平台（无论是电商、社交还是出行服务）已经超越传统企业的界限，成为事实上的市场监管者和信息守门人。本章分析平台经济的“赢者通吃”特性，以及由此产生的市场垄断、数据霸权问题。我们还将探讨“零工经济”（Gig Economy）的自由与剥削两面性，以及如何在保障劳动者权益与鼓励创新活力之间寻求平衡点。 第六章：认知环境的侵蚀与信息生态的治理 算法推荐系统在提高用户体验的同时，也形成了“信息茧房”和“回音室效应”。本章深入探讨虚假信息（Deepfake、自动化宣传）对民主进程和公共信任的威胁。分析重点在于：社会如何发展出有效的“数字素养”防御机制？政府、技术公司和公民社会在维护信息生态健康方面的责任边界在哪里？这涉及对传播学、心理学与技术治理的交叉研究。 --- 第三部分：技术伦理、治理与人类的未来选择 技术的发展速度已经超过了人类社会伦理和法律框架的适应速度。本部分探讨关键的伦理挑战，以及人类如何保持对技术的驾驭权。 第七章：人工智能的黑箱与责任归属 随着AI决策复杂度的提升，其“黑箱”特性带来了巨大的透明度挑战。当自动驾驶汽车发生事故，或者医疗AI给出误诊时，责任应由谁承担？本章详细剖析“可解释性AI”（XAI）的研究进展，并探讨在法律层面如何界定机器的代理权和主体的责任。此外，对偏见和公平性（Bias and Fairness）的分析，揭示了训练数据中隐藏的社会不公是如何被算法固化并放大。 第八章：生物技术革命的伦理边界 基因编辑技术（如CRISPR）、合成生物学以及脑机接口（BCI）的飞速发展，对“何为人性”提出了根本性的拷问。本章将辩论增强人类（Human Enhancement）的合法性，探讨富裕阶层是否会利用技术实现生物学上的代际隔离。我们审视对生殖自由与未来世代福祉的考量，强调在追求生命质量提升的同时，必须设立不可逾越的伦理红线。 第九章：全球治理的滞后与跨国合作的必要性 无论是气候变化的技术解决方案（如地球工程），还是超级人工智能的潜在风险，这些问题都超越了单一国家的管辖范围。本书最后总结，当前全球技术治理的碎片化是最大的风险之一。探讨建立跨国界的技术标准、风险评估机制和应对突发性全球科技危机的国际合作框架的紧迫性与路径。最终，本书呼吁读者以一种审慎的乐观态度，参与到这场塑造人类命运的技术对话中来，确保技术进步真正服务于人类的福祉与长远发展。
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