如何提升英語說明能力-英語口說清楚表達.

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出版者:眾文
作者:崎村耕二
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20031201
价格:NT$ 350
装帧:
isbn号码:9789575322755
丛书系列:
图书标签:
  • 英语口语
  • 英语表达
  • 口语提升
  • 沟通技巧
  • 英语学习
  • 实用英语
  • 英语能力
  • 职场英语
  • 流利口语
  • 清晰表达
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具体描述

您是否經常為無法用英語清楚地表達而感到困窘?從自我介紹、線上交談、導引外籍人士觀光、參加留學考試、到專業的書面文件、口頭報告、論文研究、商業書信以及跨國會議等,清楚的英語說明能力已是基本表達的必備條件。

無論在任何場合,當您需要用英語開口表達的時候,本書就是您最佳的學習指南!

本書將帶您學習如何清楚正確地∼

用英語說明機械與工具

•說明機械構造。

•說明新產品特徵。

•說明工具的使用方法與機械的操作順序。用英語說明本國的文化

•說明本國特有的文化產物。

•說明本國的習慣及文化特色。 用英語自我介紹

‧說明自己的興趣(遊艇、音樂、盆栽等)。

‧說明自己的故鄉(地理、物產等)。

�‧發生問題的時候清楚說出情況。

•在國外遇到麻煩時,說明自身的處境與問題。

•幫助不會說本國語的外國人,給予解決問題的正確資訊。 用英語文書(論文、報告、信件)說明事實與論點

•說明研究主題。

•說明調查報告的數據與資料。

•在詢問或請託的信件中,說明事情的關係與經過。 用英語發表

•配合視覺材料說明論點。

‧說明統計資料的圖表。

好的,这是一份关于一本名为《如何提升英语说明能力——英语口说清楚表达》的书籍的简介,但其中不包含您提供的书名所暗示的具体内容(即不谈论英语口语提升的具体技巧或方法)。 --- 书籍名称:世界架构师的蓝图:理解复杂系统的内在逻辑与实践应用 作者:[虚构作者名] 艾登·福斯特 / 查尔斯·里德 出版社:环球智库出版 出版日期:[虚构日期] 2024年春季版 页数:680页 (精装版) 内容概述 《世界架构师的蓝图:理解复杂系统的内在逻辑与实践应用》并非一本关于单一学科的教科书,而是一部跨越工程学、社会学、生态学、乃至信息科学的宏大理论框架构建之作。本书旨在为读者提供一套系统化的思维工具,用以解析和重构我们日常生活中所遇到的各种复杂系统——从城市规划的交通流到全球供应链的波动,再到生物圈的生态平衡。 本书的核心论点是:所有看似混沌无序的现象背后,都隐藏着一套可被识别、建模和优化的底层结构和互动规则。作者们摒弃了还原论的传统视角,转而采用系统动力学、网络科学和涌现理论的最新成果,构建了一个多尺度的分析框架。 核心章节与主题深度解析 第一部分:复杂系统的基石——概念的澄清与历史回顾 (约 150 页) 本部分首先对“复杂系统”进行严格的定义,区分其与“简单系统”和“混乱系统”的关键差异。 1. 复杂性的界定与误区: 深入探讨了自组织、自适应性、非线性反馈回路等核心概念。作者追溯了维纳的控制论、洛伦兹对混沌理论的开创性工作,以及普里戈金的耗散结构理论,构建了理解复杂现象的理论谱系。重点讨论了“涌现”现象——整体属性如何超越部分之和的简单叠加。 2. 网络的本质: 系统并非孤立的元素集合,而是相互连接的实体。本章详细介绍了图论在系统建模中的应用,分析了无标度网络、小世界网络等拓扑结构如何影响信息的传播速度、弹性和系统的脆弱性。例如,研究了电网拓扑结构对大规模停电事件的敏感性。 3. 时间与尺度: 复杂系统的时间行为往往是非周期的,且不同时间尺度上的观察会揭示出截然不同的模式。本章通过案例分析,阐述了如何通过多尺度分析来避免“视角偏差”,例如,短期市场投机行为与长期气候变化对同一资源池的影响差异。 第二部分:建模与分析的技术工具箱 (约 220 页) 本部分是本书的技术核心,侧重于如何将理论应用于现实世界的数据和问题中。 1. 反馈回路与系统动力学: 详细介绍了“存量-流量图”的构建方法,以及如何识别强化回路(增长或崩溃的驱动力)和调节回路(保持平衡的制约力量)。通过对城市人口增长与资源消耗的模型模拟,展示了系统滞后(Time Lags)在决策制定中的关键作用。 2. 基于主体的建模 (Agent-Based Modeling, ABM): 探讨了如何通过定义微观个体的简单规则,来模拟宏观层面的复杂行为。本章以交通拥堵和传染病传播为例,展示了ABM相较于传统微分方程模型的优越性,特别是在处理异质性(Heterogeneity)和局部交互时的强大能力。 3. 鲁棒性、韧性与脆弱性评估: 如何衡量一个系统在遭受外部冲击时的抵抗能力(鲁棒性)和从干扰中恢复的能力(韧性)?本书引入了网络扰动理论,并提供了一套量化指标,用于评估关键节点的移除对整个系统功能的影响。 第三部分:复杂系统的设计与干预实践 (约 200 页) 理论知识必须转化为可操作的策略。本部分聚焦于如何在承认系统复杂性的前提下,进行有效的干预和设计。 1. “杠杆点”的识别: 借用系统动力学的概念,作者指出,在复杂的系统中,往往存在少数几个“高杠杆点”,对这些点的微小干预可以带来巨大的系统性变革。本章通过对政策制定过程的分析,教导读者如何避免在低杠杆点上浪费资源。 2. 适应性管理与情景规划: 鉴于对未来预测的内在不确定性,本书倡导“适应性管理”而非僵化的长期规划。通过建立多重相互竞争的情景模型,引导决策者准备好应对“黑天鹅”事件,并构建可灵活调整的应急预案。 3. 生态系统与社会经济系统的类比: 深入对比了生物生态系统与人类社会系统在信息处理、资源分配和演化压力下的异同。强调了生物多样性在生态稳定中的作用,并将其映射到社会经济系统中,探讨多元化知识结构和激励机制的重要性。 第四部分:未来的挑战与伦理边界 (约 130 页) 最后一部分展望了人工智能、气候变化和全球治理等前沿领域对复杂系统理论提出的新挑战,并探讨了应用这些强大工具所必须面对的伦理责任。 1. 数据驱动的复杂性: 在大数据时代,我们如何从海量信息中提炼出系统的结构,而非被噪音淹没?本书讨论了机器学习在系统识别中的潜力与局限,特别是当数据本身就来自一个高度非线性的过程时。 2. 治理的悖论: 对一个复杂系统进行过度优化或控制,可能反而会削弱其固有的韧性。本章探讨了在系统干预中,如何平衡效率、公平与安全之间的张力,以及过度集中的控制权带来的系统性风险。 读者对象 本书面向所有对世界运行机制怀有深刻好奇心的人士:政策制定者、城市规划师、大型企业战略分析师、环境工程师、金融风险管理者,以及对系统思考抱有浓厚兴趣的高级学生和研究人员。它要求读者具备一定的逻辑分析能力,但无需深厚的数学背景,因为所有复杂公式都辅以直观的图示和详尽的案例说明。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的包装和设计相当吸引人,封面采用了简洁明快的蓝白色调,给人一种专业而又不失亲和力的感觉。初拿到手时,我立刻被它清晰的字体和良好的纸质所吸引,翻阅起来非常舒适,这一点对于需要长时间阅读学习材料的读者来说非常重要。装帧的细节处理得很到位,装订结实,即使经常翻阅也不会轻易散页。内页的排版也值得称赞,图文并茂,重点信息用粗体或不同颜色的字体突出显示,逻辑结构一目了然,这极大地提高了我的阅读效率。我通常对纸质书的质感要求较高,而这本恰好满足了我的期待,让人愿意捧在手里细细品味,而不是仅仅依赖电子设备。整体而言,从视觉和触觉体验上来说,这本书的设计绝对是加分项,让人在学习的旅程中感到愉悦。

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内容组织上,我发现作者在构建知识体系方面下足了功夫。它似乎并非简单地堆砌零散的语法点或词汇列表,而是构建了一套循序渐进的学习路径。每一章节之间的过渡都显得非常自然,前一个知识点的铺垫为后一个知识点的深入打下了坚实的基础。我尤其欣赏它在理论讲解与实际应用之间的平衡把握。它没有陷入枯燥的理论说教,而是紧密结合日常交流场景,提供了大量贴合实际的语境示例,这使得抽象的语言规则变得具象化,易于理解和模仿。这种“知其所以然”又“知其所以然地用”的编排方式,极大地激发了我学习的内在动力,让我感觉自己不是在“背书”,而是在“习武”。

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这本书在不同学习阶段的适用性上表现出了令人惊喜的弹性。对于基础扎实但渴望突破瓶颈的人来说,书中关于语篇连贯性和表达精确度的深入探讨提供了高阶的进阶路径;而对于处于起步阶段的学习者,它提供的基础框架和大量可模仿的句型范例,也足够搭建起一个稳固的交流起点。我个人认为,一本好的学习资料应该具有“保鲜期”,能够伴随学习者一起成长,而这本教材似乎具备了这种潜质。它不像速成手册那样在短期内用完价值,而是像一位耐心的导师,在你每一次进步时都能为你指出下一个值得探索的方向。

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对于一个自学者来说,清晰的指导性是至关重要的。这本书的讲解风格非常平易近人,作者似乎非常懂得学习者在特定阶段可能遇到的困惑和“卡点”。它用词精准却不晦涩,即便是初学者也能迅速跟上思路。书中穿插的“常见误区解析”部分尤为精妙,这些往往是传统教材容易忽略但实际交流中却屡见不鲜的“陷阱”。通过对这些细微差别的剖析,我不仅学会了如何正确表达,更重要的是理解了为什么这样表达才是地道的。这种细致入微的引导,让我在自我修正的过程中少走了很多弯路,极大地增强了我对自身学习进度的掌控感。

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阅读这本书的过程中,我感受到了一种潜移默化的影响,它不仅仅是传授“技巧”,更像是在重塑我的思维模式。很多时候,我们说英语不流利,不是因为词汇量不够,而是大脑在翻译的过程中出现了延迟。这本书似乎在鼓励读者绕过母语的直接转换,转而用更符合英语逻辑的方式去构建想法。它提供的很多表达转换的思路和逻辑框架,让我开始习惯用“英语的思维方式”去组织句子,而不是将中文结构硬塞进英文单词里。这种对深层逻辑的训练,比单纯记忆模板要有效得多,它培养的是一种内在的语感和反应速度,而非表面的应试技巧。

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