資訊整合的新競爭力

資訊整合的新競爭力 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:麥格羅希爾
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004年09月09日
价格:NT$ 300
装帧:
isbn号码:9789574938957
丛书系列:
图书标签:
  • 資訊整合
  • 競爭力
  • 知識管理
  • 數據分析
  • 商業策略
  • 數位轉型
  • 資訊科技
  • 管理學
  • 創新
  • 效率提升
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具体描述

什麼是唯一我有,而競爭對手沒有的?

什麼是我可以投資,而競爭對手無法抄襲的?

這就是新的競爭優勢。

今天,將所擁有的客戶、供應商和合作夥伴的資訊轉換成資本,

已儼然成為企業長期持續成長的價值主張。

本書將告訴讀者,企業如何將資訊轉換成競爭資產,

在今日艱困的環境中保持領先、面對挑戰並將其轉化為成長的契機。

一旦企業將資訊整合,並利用知識與客戶、供應商及合作夥伴建立更好的關係,企業價值必然隨之提高。這就是新競爭力。

資訊整合就是新競爭力的來源。本書將帶給讀者經營企業的新價值觀,不管是在企業內部的領導、物流、風險管理,或是與外部的客戶、合作廠商之關係,資訊整合不僅是當前必然的革新趨勢,更將為企業帶來所向披靡的競爭優勢。

不管是在任何議題、各種產業中,全球企業都有類似的企業需求與問題--如何利用資訊資產使報酬最大化?如何解決資訊保密、財務與管理報表和公司治理方面的難題?如何利用數據整合計畫來改善投資報酬率?時至今日,每個企業都面臨了改善獲利和維持競爭優勢的重大挑戰。本書寫給所有企業的執行長、高層主管及企業之中的每一個成員。閱讀本書,你將了解到,當企業首要之務是將所有可用的資料放在一起,以建構對事情單一且一致的了解時,可以達成什麼行動效益。事實上,資訊整合不但能夠提高營運效率,更能助你掌握下一波企業成長的新驅動力,以形塑新競爭力。

好的,以下是一份关于《全球數位轉型的浪潮與未來趨勢》的图书简介,字数约1500字,内容详实,旨在提供一个全面、深入的视角,而不涉及您提到的《資訊整合的新競爭力》的具体内容。 --- 图书名称:全球數位轉型的浪潮與未來趨勢 内容简介 在二十一世紀的開端,我們正目睹一場席捲全球的結構性變革——數位轉型。這不僅僅是技術工具的升級,更是商業模式、社會結構、乃至人類生活方式的深刻重塑。本書《全球數位轉型的浪潮與未來趨勢》旨在為決策者、技術專家、政策制定者以及所有關注未來發展的讀者,提供一份詳盡的路線圖與分析報告,剖析這場浪潮的核心驅動力、當前面臨的挑戰,以及它如何重新定義未來十年的競爭格局。 本書結構嚴謹,分為五大部分,層層遞進地探討數位轉型的宏觀背景、關鍵技術支柱、行業實踐、治理挑戰與戰略展望。 --- 第一部:數位轉型的時代背景與驅動力 本部分奠定理解數位轉型的基礎。我們首先探討了驅動這場變革的幾大宏觀力量:全球化進入新階段、消費者期望的極速提升、以及地緣政治與供應鏈重組帶來的韌性需求。 1.1 宏觀環境的解構:後疫情時代的催化效應 新冠疫情並非數位轉型的起點,而是強大的催化劑。本章深入分析了疫情如何迫使企業加速遠程辦公、雲端遷移和電子商務的成熟度,並探討了這種「被動式轉型」與「主動式創新」之間的張力與融合。我們著重分析了全球在基礎設施建設(如5G部署、低軌衛星網路)方面的差異,如何造成了區域間的數位鴻溝加劇。 1.2 數據的貨幣化與價值鏈重構 數據已成為二十一世紀最重要的資產。本節從經濟學角度重新審視數據的生產、流通、儲存與消耗過程。探討了傳統行業如何通過數據採集(如物聯網IoT)來優化運營效率(OEE),以及新型數據中介服務商(Data Intermediaries)的興起,如何改變了價值捕獲的方式。我們特別關注「數據主權」的概念,及其對跨國企業數據流動策略的影響。 --- 第二部:數位轉型的關鍵技術支柱 數位轉型並非單一技術的勝利,而是多項前沿技術的集成與協同作用。本部分深入剖析了支撐轉型的五大核心技術板塊。 2.1 雲端運算的深度演化:從IaaS到分散式邊緣運算 (Edge Computing) 本書不再將雲端視為單純的基礎設施,而是探討其向更靠近用戶和數據源的「邊緣」延伸的趨勢。分析了邊緣AI如何實現即時決策(如自動駕駛、智慧製造中的即時質量控制),以及混合雲與多雲策略在企業風險分散中的戰略地位。 2.2 人工智慧(AI)的產業化與垂直應用 本章聚焦於生成式AI(Generative AI)如何從實驗室走向生產線。我們詳細闡述了大型語言模型(LLMs)在知識工作(Knowledge Work)中的應用場景,包括程式碼生成、內容創作與複雜文件摘要。同時,本書批判性地探討了AI倫理、模型偏見(Bias)以及確保AI可解釋性(Explainability, XAI)在金融、醫療等高風險領域的實施難度。 2.3 物聯網(IoT)與數位孿生(Digital Twins)的融合 IoT提供了物理世界的數據輸入,而數位孿生則提供了虛擬模擬與預測能力。本節通過具體的工業案例(如能源管線監測、智慧城市交通流管理),展示了如何利用高保真度的數位模型進行前瞻性維護(Predictive Maintenance)和情景規劃。 2.4 區塊鏈技術的務實應用:超越加密貨幣 本書區分了區塊鏈的炒作與其實際業務價值。重點分析了其在供應鏈溯源(確保產品來源的透明度)、智能合約的自動化執行,以及去中心化身份(DID)解決方案中的潛力。討論了企業級私有鏈與聯盟鏈在合規性與可擴展性之間的權衡。 2.5 網路安全的新範式:零信任架構 (Zero Trust Architecture) 隨著邊界模糊化,傳統的基於邊界的防禦已失效。本章詳述了零信任模型如何從根本上改變安全策略,強調「永不信任,始終驗證」的原則,並探討了後量子密碼學(Post-Quantum Cryptography)的提前佈局必要性。 --- 第三部:行業轉型的實戰案例與變革路徑 數位轉型在不同行業的表現千差萬別。本部分選取了幾個最具代表性的行業,分析其轉型的獨特路徑。 3.1 製造業的智慧化升級:從自動化到自主化 分析了工業4.0的核心——柔性生產線的建立。探討了如何整合機器人學、機器視覺與工業大數據,實現「按需生產」與「批次一律」(Lot Size One)。本書還探討了供應鏈夥伴間的資料共享協定,如何提升全球製造網路的反應速度。 3.2 醫療健康的精準化革命 從電子病歷(EHR)的互通性挑戰,到基因定序數據的整合分析,本書展示了數位技術如何推動個性化醫療。重點分析了遠程醫療(Telehealth)的法規障礙與其在解決醫療資源分配不均方面的潛力。 3.3 金融服務業的去中介化與重塑 探討了開放銀行(Open Banking)的全球實踐,以及金融科技(FinTech)如何通過雲端原生技術,提供更快速、低成本的支付與信貸服務。分析了監管科技(RegTech)如何利用AI輔助合規審查。 3.4 零售與消費品:全通路體驗的實現 深入解析了線下實體店如何利用感測器和數據分析轉型為「體驗中心」。分析了預測性需求規劃(Demand Forecasting)的精準度提升,以及數位行銷中隱私保護與個人化推薦之間的平衡藝術。 --- 第四部:治理、倫理與人才的挑戰 技術的快速進步對組織管理和社會倫理提出了嚴峻的考驗。 4.1 組織變革管理:克服內部阻力 數位轉型失敗的首要原因往往是文化而非技術。本章提供了應對組織僵化、中階管理層抵制和技能錯配的實用框架,強調跨職能團隊(Cross-Functional Teams)的建立與敏捷(Agile)方法的推廣。 4.2 數據治理與隱私保護的全球標準競逐 詳細比較了GDPR(歐盟)、CCPA(美國加州)等主要的數據隱私法規,分析這些標準如何形成事實上的全球貿易壁壘。探討了「設計即隱私」(Privacy by Design)的技術實施細節。 4.3 數位素養與未來勞動力的重塑 討論了自動化對中低技能崗位帶來的衝擊,並提出企業與政府在終身學習、技能再培訓方面的責任。強調培養員工的數據思維(Data Literacy)和批判性思考能力,而非僅僅是操作特定工具的能力。 --- 第五部:戰略展望與未來競爭制高點 本書的最後一部分著眼於未來五年至十年的戰略佈局,指出哪些領域將決定下一個十年的全球領導權。 5.1 元宇宙的商業潛力與現實考量 區分了娛樂性的「虛擬世界」與工業級的「協同工作空間」。重點分析了工業元宇宙(Industrial Metaverse)在產品設計審查、遠程協作培訓中的實際應用價值,以及對網路頻寬和沉浸式介面技術的要求。 5.2 韌性與永續發展的數位化整合 (ESG & Digitalization) 探討數位技術如何成為實現環境、社會和治理(ESG)目標的關鍵工具。分析了如何利用AI監測碳足跡、優化能源使用效率,以及利用區塊鏈確保綠色金融投資的透明度。 5.3 國家戰略層面的佈局:科技主權與標準制定 分析了主要經濟體在關鍵技術(如半導體、量子運算)上的投資競賽,以及數據本地化政策對全球科技生態系統的長期影響。強調企業必須制定靈活的「全球在地化」(Glocal)戰略來應對碎片化的監管環境。 --- 結語:從轉型到重構 《全球數位轉型的浪潮與未來趨勢》不僅是一本技術指南,更是一份對未來商業哲學的深刻反思。它主張,成功的數位轉型並非是將舊流程數位化,而是利用新工具的潛力,徹底重構組織的運作邏輯與價值創造模式。唯有理解浪潮的深度、掌握技術的精度、並堅守負責任的治理原則,企業與國家才能真正駕馭這場變革,贏得未來的競爭先機。

作者简介

馬克•赫德 Mark Hurd,赫德是全球頂尖科技公司NCR Corporation的總裁暨執行長。赫德於1980年加入NCR,並於2003年3月被任命為執行長並獲選進入董事會。原先在擔任總裁暨Teradata營運長時,他即透過有系統的規劃和策略執行,將營運效率與獲利發揮至極致。今日,Teradata是擁有12億美元身價的事業體,也是協助企業成長的大型資料倉儲和分析解決方案的市場領導者。

拉爾斯•尼伯格 Lars Nyberg,尼伯格是NCR Corporation的董事長。他在1995年至2003年3月擔任NCR的執行長時,帶領該公司從硬體製造商轉型為科技解決方案供應商,他也是公認使NCR在1996年底從AT&T獨立出來後能戲劇化翻身的開創者。在加入NCR之前,尼伯格曾在飛利浦電子擔任重要職位達20年,現在他也是瑞典Sandvik集團和美國威斯康辛州Snap-on Incoporated的董事會成員。

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格带着一种独特的、近乎哲学的沉静感,这在探讨商业竞争的书籍中非常少见。它不迎合快餐文化,不追求即时的刺激,而是引导读者进行更深层次的内省和反思。作者在论述中穿插了一些对历史进程中信息技术演变的简短回顾,这些历史的参照系让“整合”的概念不再是孤立的、当下的商业术语,而是上升到了一种社会组织效率演进的必然趋势。我印象非常深刻的是他对“隐性知识”的论述,指出企业真正的核心竞争力往往潜藏在那些未被文档化、未被系统化的员工经验和团队默契之中。如何通过巧妙的机制设计,将这些脆弱而宝贵的隐性知识显性化,并将其融入到整体的信息流动网络中,这本书给出了极具创意的解决方案。这种对组织文化的细致描摹和对非量化资产价值的认可,让这本书超越了冰冷的技术讨论,充满了人文关怀和远见卓识。

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坦白说,刚拿到书时,我对它的期望值其实是比较保留的,毕竟“竞争力”这个词在近些年的商业出版物中被过度使用,往往意味着内容空泛。但阅读体验完全颠覆了我的预设。这本书最让我感到惊喜的是其前瞻性和对“未来场景”的描绘能力。作者似乎拥有某种预见性,他描写的许多未来企业需要面对的“信息协同挑战”,现在正以惊人的速度成为现实。书中对“跨界数据融合”的论述尤其精彩,它不再局限于企业内部部门间的打通,而是大胆地探讨了如何与供应商、合作伙伴乃至竞争对手之间构建共享的信息生态系统,以实现更宏大的价值共创。这种视野的拓展,迫使我重新审视了自己所在行业的一些固有边界。阅读过程中,我时不时会停下来,在笔记本上快速勾勒出作者描述的某种数据流动的示意图,试图将书中的抽象概念转化为可以操作的视觉模型。这种主动的参与感,是高质量阅读体验的标志。

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这本书的叙事节奏堪称一绝,作者仿佛是一位经验老到的电影导演,精准地掌控着信息释放的时机。开篇没有急于抛出宏大的理论框架,而是选择了一个极具代入感的案例切入,那种初涉信息洪流时的迷茫与无措,让人感同身受。接着,笔锋一转,开始剖析那些看似零散的数据点是如何在精妙的逻辑编织下,勾勒出清晰的竞争版图。我尤其欣赏作者在处理复杂概念时所展现出的耐心和清晰度,他没有用晦涩的术语将读者拒之门外,而是巧妙地运用类比和生活化的场景来阐释“整合”的真正含义——它不是简单的堆砌,而是一种深层次的结构性重塑。读到中间部分,我感觉自己的思维模式正在被潜移默化地重塑,那些曾经让我头疼不已的跨部门信息壁垒,似乎也找到了打破的有效路径。这本书的高光时刻在于它对“人”在信息整合中的核心作用的强调,机器可以处理海量数据,但唯有人类的洞察力与判断力,才能将信息转化为真正具有前瞻性的战略资产。这种对技术与人性平衡的深刻洞察,使得全书的立意远超一般的商业管理书籍。

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读完这本书,我最大的感受是,它提供了一种全新的“认知工具箱”,而不是一套死板的“操作手册”。市面上很多宣称能提升竞争力的书籍,往往充斥着大量的成功人士访谈和空泛的口号,读完后除了感到一阵短暂的兴奋,很快就会回归现实的平庸。然而,这部作品的价值在于其强大的“方法论自洽性”。作者构建了一个严谨的分析框架,这个框架不仅适用于描述企业内部的流程优化,更延伸到了对宏观市场趋势的捕捉和预测。我尝试将书中提到的几个关键模型,如“信息熵减模型”和“价值链重构矩阵”,应用到我目前负责的项目中,发现它们极大地提高了决策的效率和准确性。特别是关于如何识别和消除“信息噪音”的部分,简直是醍醐灌顶。作者提醒我们,在信息爆炸的时代,最大的浪费不是信息不足,而是被无效信息淹没。这种自上而下、层层递进的理论推导过程,使得整本书读起来像是在跟随一位顶级顾问进行深度咨询,每翻一页,都仿佛在为自己的专业能力添砖加瓦。

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这本书的排版和装帧处理得极其考究,虽然这是外部因素,但它确实烘托了内容的严肃性和专业性。进入正文,我立刻被作者对“信息资产化”的全新定义所吸引。他没有将信息仅仅视为一种需要管理的资源,而是将其视为一种可以自我增殖、可以产生复利效应的“资本”。这种视角的转变是革命性的。书中对“劣质信息”的危害性的批判尤为犀利,作者用近乎医学诊断般的精确性,指出了企业在信息处理过程中可能出现的“慢性中毒”状态——系统性地依赖错误数据做出错误决策的循环。更值得称道的是,作者并未停留在批判层面,而是提供了一套强有力的“信息免疫系统”构建指南。这套指南极具操作性,它涉及到从数据源头的验证、传输过程的校验,到最终决策层的反馈机制建立的全流程管控。对我而言,这本书更像是一份面向未来的“组织健康体检报告”和“系统升级方案”,它指导我们如何清理旧的、腐化的信息结构,为下一阶段的爆发式增长打下坚实的基础。

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