資料庫理論與Access 2003範例教本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:學貫

作者:桂思強

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年05月24日

价格:NT$ 630

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isbn号码:9789868115866

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• 数据库
• Access
• Access 2003
• 数据库理论
• 教学
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《資料庫系統設計與管理實務》 內容概要： 本書旨在深入探討現代資料庫系統的理論基礎、設計方法論以及在實際應用中的管理與維護技術。全書結構嚴謹，內容涵蓋從最基礎的資料概念到複雜的關聯式模型、正規化理論，再延伸至實際的資料庫實作、效能調校與安全性議題。我們強調理論與實務的緊密結合，提供豐富的案例分析，引導讀者建立完整、高效能、可擴展的資料庫解決方案。 第一篇：資料庫基礎概念與理論模型 第一章：資料與資訊的本質 本章首先界定「資料 (Data)」與「資訊 (Information)」的區別，探討資料在企業營運中的戰略價值。接著，介紹資料的生命週期管理（收集、儲存、處理、應用與銷毀）。深入分析不同類型的資料結構，包括結構化、半結構化與非結構化資料的特性與挑戰。 第二章：傳統檔案系統的局限性與資料庫的興起 回顧早期的檔案式資料管理方式，闡述其在資料冗餘、一致性維護、程式數據耦合性、安全性及並行存取等方面面臨的嚴重問題。以此為基礎，引介資料庫系統 (DBMS) 的核心概念、架構（如三層架構）以及它如何有效解決傳統方法的弊病。 第三章：資料模型演進與關聯式理論基石 詳細介紹資料模型的三大主要範疇：實體關聯模型 (E-R Model)、網狀模型與階層模型，並重點解析目前主流的關聯式模型 (Relational Model)。本章深入探討關聯式代數 (Relational Algebra) 的基本運算子（選擇、投影、連接、除法等），這是理解後續 SQL 語言的理論依據。隨後，引入鍵 (Key) 的概念，如候選鍵、主鍵、外鍵，並闡述參考完整性 (Referential Integrity) 的重要性。 第二篇：資料庫設計與正規化 第四章：需求分析與概念設計 成功的資料庫建置始於精確的需求獲取。本章指導讀者如何與使用者溝通，系統性地收集業務需求、功能需求與非功能需求。重點介紹如何利用 E-R 圖來表達概念層次的設計，詳述實體、屬性、關係的表示法，以及弱實體、泛化/特化等進階 E-R 概念。 第五章：邏輯設計與關聯式綱要轉換 本章是從概念模型到邏輯模型的橋樑。詳細講解 E-R 模型向關聯式模型（表格）轉換的標準步驟與規則。討論在轉換過程中可能出現的問題，例如多對多關係的處理、單值屬性的拆分等，確保生成一組結構正確的關係綱要 (Schema)。 第六章：資料庫正規化 (Normalization) 徹底解析 正規化是保證資料庫結構優良、消除資料異常的關鍵技術。本章提供正規化理論的全面教學： 1. 第一正規形 (1NF)：消除重複群組。 2. 第二正規形 (2NF)：消除部分依賴。 3. 第三正規形 (3NF)：消除傳遞依賴。 4. 巴斯–科德正規形 (BCNF)：處理更嚴格的依賴關係。 同時，也探討更高層次的正規形（4NF、5NF）的適用場景，並討論在極致正規化與系統效能之間進行權衡（反正規化）的實務考量。 第三篇：關聯式語言與資料庫操作 第七章：結構化查詢語言 (SQL) 基礎 本章全面介紹標準 SQL 的資料定義語言 (DDL) 和資料操縱語言 (DML)。 DDL：如何使用 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 來定義和修改資料庫結構（表、索引、約束）。 DML：精通 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的語法及其原子性保證。 資料檢索核心：深入講解 `SELECT` 語句，涵蓋 `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY` 的組合應用，特別是複雜的連接 (JOIN) 操作，包括內連接、外連接、交叉連接的區別與最佳使用時機。 第八章：進階 SQL 與程序式擴展 超越基本查詢，本章聚焦於提升 SQL 的應用能力： 子查詢與 CTEs (Common Table Expressions)：使用遞迴與非遞迴 CTEs 處理複雜邏輯。 視圖 (Views)：建立虛擬表以簡化複雜查詢或實現資料安全隔離。 索引 (Indexes)：分析不同類型的索引（B-Tree, Hash）對查詢效能的影響，並學習如何設計最佳索引策略。 程序化 SQL 概述：介紹儲存程序 (Stored Procedures)、函數 (Functions) 及觸發器 (Triggers) 的基本概念及其在封裝業務邏輯上的優勢。 第四篇：資料庫管理與進階議題 第九章：交易管理與資料一致性 交易 (Transaction) 是維護資料庫正確性的核心機制。本章詳細闡釋 ACID 特性（原子性、一致性、隔離性、持久性）。深入分析隔離等級（未提交讀取、已提交讀取、可重複讀取、序列化）的定義、它們如何影響系統並行性，以及可能導致的讀寫異常（髒讀、幻讀、不可重複讀）。 第十-：並行控制機制 當多個使用者同時存取資料時，必須進行協調。本章介紹兩種主要的並行控制方法： 1. 封鎖協議 (Locking Protocols)：二階段鎖定 (2PL) 及其嚴格變體。 2. 時間戳排序 (Timestamp Ordering)。 並討論死鎖 (Deadlock) 的檢測與預防策略。 第十一：資料庫的備份、恢復與效能調校 本章側重於資料庫的運維實務。探討資料庫備份的策略（完全備份、增量備份、差異備份）與恢復機制（日誌檔案的重要性）。在效能方面，剖析查詢優化器的工作原理，指導讀者如何分析執行計畫 (Execution Plan)，並從查詢編寫、索引設計、資料庫配置參數等多維度對系統進行系統化效能調校。 第十二：現代資料庫趨勢與展望 總結資料庫技術的最新發展。簡要介紹關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 之外的選擇，如 NoSQL 資料庫的崛起（文件型、鍵值對、圖資料庫），以及它們在處理大數據與高擴展性場景下的優勢與適用性，為讀者勾勒未來資料架構的藍圖。 --- 本書特色： 理論深度與實用廣度兼具：系統性地涵蓋資料庫學科的經典理論，並提供豐富的設計範例。 獨立於特定軟體平台：本書的設計原則和正規化理論適用於所有關聯式資料庫系統，不依賴單一廠商的特定語法或操作介面。 結構化學習路徑：從最抽象的資料模型概念，逐步過渡到具體的 SQL 語言實踐，確保讀者能夠紮實掌握從設計到管理的完整流程。

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这本书的封面设计得相当有年代感，那种蓝白相间的色调，一下子把我拉回了那个还在用Windows XP处理文档的年代。我当初买它纯粹是因为工作需要，我们部门当时正准备从老旧的FoxPro系统迁移到微软的全家桶解决方案里，而Access 2003正好是那个过渡时期的“甜蜜点”。坦白说，我一开始对书的内容期望值不高，毕竟“2003”这个版本号就让人感觉像是在翻阅一本历史文献。然而，翻开目录才发现，作者在基础概念的讲解上花了相当大的篇幅，尤其是在关系模型、范式理论这些听起来枯燥无味的部分，作者居然能用非常形象的比喻来解释，比如用“叠衣服”来比喻数据冗余和第一范式，这让我这个非科班出身的人都感到豁然开朗。它不是那种只教你点点鼠标就能建表的工具手册，而是试图让你理解“为什么”要这么设计数据库的哲学书。很多现代数据库教程上来就讲SQL的复杂查询，但这本书的重点始终放在“结构”的稳固性上，这对于构建一个长期稳定运行的系统来说，比学会几条复杂的SELECT语句重要得多。我尤其欣赏其中关于数据字典和实体关系图（ERD）绘制的章节，即便是现在用更先进的工具，我依然会习惯性地先用书里教的方法在纸上画一遍草图，那种自上而下的设计思路，是快速上手的软件界面教不了的。

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从排版和印刷质量来看，这本书确实带着那个时代特有的朴实无华的气质。没有炫目的彩图，大部分是黑白屏幕截图，但这反而帮助我把注意力集中在数据和表结构上，而不是被花哨的界面分散精力。我发现，这本书的作者似乎非常明白初学者在面对数据库时的“恐惧感”，所以语言风格非常谨慎且具有引导性。他很少使用绝对化的词汇，比如“你必须这样做”，而是倾向于使用“我们推荐采用此方法，因为它能有效避免……”这种讨论式的语气。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“陷阱与陷阱规避”小节，比如讨论在Access中如何处理日期时间字段的精度问题，或者是在多用户并发操作时可能遇到的锁定冲突。这些都是纯粹靠埋头写代码很难注意到的“软知识”，而这些软知识往往是决定一个系统健不健康的关键。这本书没有回避技术的局限性，它诚实地告诉读者，Access 2003在处理大规模并发数据时的弱点，这种坦诚的态度，反而让我对它更加信任，因为它是在教授工具的使用，而不是神化工具的能力。

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这本书的“范例”部分，才是真正让我觉得物超所值的地方，尤其是那个贯穿全书的“小型图书馆管理系统”的案例。很多技术书籍的范例都是零散且脱节的，学完A模块，B模块就完全不沾边了，导致读者无法形成完整的项目概念。但作者采取了一种迭代推进的方式，从最开始建立“书籍信息表”开始，逐步引入“借阅记录表”、“会员信息表”，再到后来的“逾期提醒”和“权限管理”，每增加一个功能点，都会复习并深化前一个知识点中关于主键、外键、参照完整性的应用。最让我印象深刻的是，它详细讲解了Access 2003特有的“查询设计器”的使用技巧，不是那种拖拽字段就完事的操作说明，而是深入到“准则”和“表达式”的构建逻辑。我记得当时为了实现一个复杂的“查找近三个月借阅次数排名前十的用户”，我卡了好几天，最后在书的附录里找到了一个几乎一模一样的案例，作者提供的SQL视图逻辑非常清晰，直接让我茅塞顿开。这不仅仅是一个教程，更像是一个资深工程师带着你进行一次完整的、低代码环境下的项目实战训练。虽然界面老了，但底层逻辑是永恒的，这本书提供了极佳的逻辑训练场。

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这本书对于理解“数据字典”的价值，起到了决定性的作用。在很多现代Web开发框架下，数据库表结构往往是代码自动生成的，开发者很少有机会去亲手设计和维护一份详尽的文档。但这本书花了整整两章的内容来强调如何手工维护数据字典的规范性，包括字段的业务含义描述、数据类型限制、默认值设定，乃至历史修改记录的追踪。我记得书中强调的一个观点是：“数据字典是数据库的灵魂，一旦缺失，系统就失去了记忆。”当我后来接手维护一个前任留下的混乱系统时，我才深刻体会到这句话的分量。Access 2003的查询和报表生成器功能虽然不如专业的BI工具强大，但书中讲解的如何通过报表工具绑定复杂查询，并利用VBA对报表进行简单的格式化和邮件发送的结合应用，为我们部门在当时快速产出周报和月结报告提供了极大的便利。这套流程，没有依赖复杂的服务器端脚本或中间件，完全是客户端的自我驱动，体现了原作者对小型办公环境效率提升的深刻洞察。

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当我将这本书与我后来接触的其他数据库书籍进行对比时，我发现它最大的差异化优势在于“动手性”和“即时反馈”的结合。它不是纯粹的理论灌输，而是每讲完一个核心概念，立马就会让你在Access 2003的环境中动手实践。例如，在讲解完“一对多关系”后，紧接着就是让你通过“表关系”视图拖拽连接线，并设置级联删除或限制删除，实时观察数据变化。这种即时性的反馈回路，极大地巩固了对抽象概念的理解。此外，书中的“报表设计”部分，对于当时刚接触数据可视化的我来说，简直是一盏明灯。它详细介绍了如何利用报表的“分组”和“汇总”功能，来模拟简单的OLAP分析，比如按季度对销售额进行累加展示，以及如何利用报表的“参数查询”实现用户自定义的筛选条件。尽管如今这些功能在Power BI或Tableau中显得基础，但在那个Access盛行的年代，掌握这些技巧，就意味着你已经能独立为小型团队构建一个完整的数据展示和分析流程了。这本书，是那个特定历史时期里，构建数据思维的绝佳入门砖。

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