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出版者:上奇科技

作者:Jim Geier

出品人:

页数:0

译者:施清華

出版时间:2005年06月08日

价格:NT$ 290

装帧:

isbn号码:9789867199027

丛书系列:

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书籍名称：《数字时代的伦理与治理》 导言：技术飞速发展下的审慎之思 在人类文明的进程中，每一次技术范式的重大更迭，都深刻地重塑了社会结构、道德观念乃至个体认知。如果说蒸汽机的轰鸣开启了工业时代，那么信息技术的爆炸性增长，则无疑定义了我们所处的数字时代。这是一个充满无限可能、效率空前提升的时代，但同时也伴随着前所未有的复杂性与伦理困境。数据洪流、算法黑箱、人工智能的崛起，以及全球互联带来的文化冲击，无不要求我们停下疾驰的脚步，进行一次深刻的、跨学科的审视。 本书《数字时代的伦理与治理》，正是在这种时代背景下应运而生。它并非仅仅关注某一项具体的技术应用，例如物联网或云计算的底层架构，而是将目光投向技术与人类社会交汇的核心地带，探讨在海量数据和自动化决策日益成为生活常态的今天，我们如何坚守价值底线，如何构建一个既能充分释放技术红利，又能有效规制潜在风险的社会治理体系。 本书旨在提供一个全面的、多维度的分析框架，以理解并应对数字技术对个人权利、社会公平、国家安全乃至人类未来所构成的深远影响。我们拒绝肤浅的技术崇拜，也警惕过度悲观的“技术决定论”，力求在技术潜能与人类责任之间，找到一条审慎而坚实的平衡之路。 --- 第一部分：数据主权与个人尊严的重塑 数字时代最显著的特征是“数据即资产”。个人行为、偏好、健康信息乃至情感模式，都被转化为可分析、可交易的数字比特流。本部分深入剖析了围绕“数据”产生的深刻伦理张力。 一、数据画像的悖论与隐私的消解： 我们探讨了大数据收集、交叉引用和画像建构的全过程。隐私不再是简单的“不被打扰”，而是一种持续被侵蚀的、与信息控制权紧密关联的动态概念。书中通过对一系列经典案例（如社交媒体监听、信用评分系统）的剖析，揭示了当个人信息被无限化利用时，自主性如何被“预测”和“引导”，从而对个人尊严构成挑战。 二、透明度与可解释性的困境： 随着算法在信贷审批、司法量刑乃至医疗诊断中扮演越来越重要的角色，决策过程的“黑箱化”成为核心问题。本章详述了“可解释性人工智能”（XAI）的伦理要求，强调理解决策逻辑的重要性，并探讨了在商业利益和公共利益之间，如何平衡技术秘密与社会问责制。 三、数据所有权与共享机制的再界定： 传统财产权理论在数据面前显得力不从心。本书批判性地考察了当前数据收益分配的结构性不平等，并研究了如数据信托、个人数据工具（PDT）等新兴的治理模式，旨在赋予个体对其生成数据的实质性控制权和经济权益。 --- 第二部分：算法治理与社会公平的维护 算法不仅仅是中立的数学工具，它们是嵌入了设计者价值观和历史偏见的“社会化身”。本部分聚焦于算法的社会后果，特别是它们如何放大既有的不平等、制造新的歧视。 一、算法偏见（Algorithmic Bias）的溯源与量化： 我们详细分析了偏见数据（Biased Data）、不当特征工程（Feature Engineering）以及反馈循环（Feedback Loops）如何导致算法决策系统性地歧视特定群体。书中提供了多学科视角下的测量方法，旨在帮助政策制定者和工程师识别和量化这些系统性偏差。 二、信息茧房与公共讨论空间的侵蚀： 推荐系统通过优化用户参与度，无意中筑起了信息壁垒，加剧了极化现象。本章论述了这种“过滤气泡”对民主社会所需的共同事实基础和批判性思维的破坏性影响。我们探讨了构建“有益的意外相遇”（Serendipity）和提升信息多样性的设计伦理学原则。 三、自动化决策的责任归属与法律挑战： 随着自动驾驶系统、AI交易员等自主实体出现，当事故或错误发生时，责任应归于开发者、使用者、还是系统本身？本书深入研究了现有侵权法、合同法在应对高度自主化系统时的局限性，并提出了面向未来的技术责任法律框架的构想。 --- 第三部分：全球数字秩序与主权边界的重构 数字技术天然具有跨越国界的特性，这给传统的国家主权、国际法和地缘政治带来了巨大的冲击和重塑。 一、网络空间的主权与管辖权冲突： 互联网基础设施的全球分散性与数据流动的无界性，使得网络空间内的犯罪和争议解决面临管辖权真空。本书分析了“属地原则”在网络空间中的困境，并考察了各国在数据本地化要求、跨境数据流动（如GDPR、PCL等）政策上的博弈与冲突，揭示了数字保护主义的抬头趋势。 二、关键数字基础设施的安全与韧性： 从供应链攻击到国家支持的网络间谍活动，关键基础设施（如电网、金融系统、卫星通信）的数字化转型，使其暴露于前所未有的风险之下。本书不仅关注技术防御手段，更侧重于构建数字时代的“国家韧性”战略，包括风险评估、危机响应机制以及国际合作框架。 三、技术标准与全球治理的权力中心： 数字标准的制定权（如5G、下一代互联网协议）实质上决定了未来技术生态的权力分配。本部分研究了多利益攸关方治理模式（Multi-stakeholder governance）的有效性，并探讨了在不同政治体制下，如何平衡技术互操作性需求与国家战略利益的长期目标。 --- 第四部分：人工智能的未来伦理：强人工智能与人类角色的再定位 本书最后一部分将目光投向了人工智能（AI）的长期发展及其对人类本质提出的哲学拷问。 一、从弱人工智能到通用人工智能的伦理预设： 即使在当前的弱AI阶段，其对就业市场、认知能力和人类自我认知的冲击已不容忽视。本书区分了短期（影响就业结构）和长期（潜在的超级智能风险）的伦理议题，并强调了“价值对齐”（Value Alignment）研究的紧迫性。 二、创造力的边界与数字艺术的本体论： 生成式AI（Generative AI）模糊了原创性与模仿的界限。我们探讨了在机器能够高效模仿人类创造力时，人类“创造力”的独特价值何在？这涉及到知识产权的深刻变革，以及对人类独特性的哲学辩护。 三、构建负责任的创新文化： 最终，本书强调伦理与治理并非技术发展的“刹车片”，而是确保技术朝着增进人类福祉方向前进的“方向盘”。我们呼吁工程师、哲学家、律师、政策制定者以及公众之间建立持续的、深入的对话机制，将伦理设计（Ethics by Design）融入技术创新的每一个环节。 结语：迈向审慎的未来 《数字时代的伦理与治理》是一部面向对技术抱有深度关切的读者、政策制定者、法律专业人士和科技工作者的综合性论述。它旨在提供工具、概念和批判性视角，以应对一个技术发展速度远超社会适应速度的时代。我们需要的不是对技术发展的盲目乐观或歇斯底里的恐惧，而是一种基于审慎、责任与远见的治理智慧。只有这样，我们才能确保数字时代真正成为人类文明进步的助力，而非失控的风险源头。

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说实话，我被这本书的批判性思维深深吸引住了。很多技术书籍在介绍新事物时，往往是抱着一种“歌颂”的态度，仿佛新技术就是万能的救世主。但这位作者却展现出极大的审慎和反思。他会毫不留情地指出当前技术架构中潜在的瓶颈、安全隐患，乃至伦理困境。在讨论到数据传输效率的优化时，他花了不少篇幅来探讨这种效率提升对隐私保护带来的潜在冲击，这种对技术负面效应的关照，是现代技术读物中非常稀缺的品质。他的论证过程逻辑缜密，引用了大量社会学和经济学的研究成果来佐证观点，使得整本书的视野一下子拓宽了，从纯粹的工程学上升到了更宏观的社会科学层面。阅读体验是挑战性与启发性并存的，它迫使你跳出技术本身的舒适区，去思考技术伦理和社会责任。

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拿到这本书时，我本以为会是一本标准的教科书，充满了生硬的术语和晦涩难懂的公式，但读完前三章后，我的看法彻底改变了。作者展现出一种近乎于说故事的叙事能力，他似乎非常擅长捕捉读者的注意力。比如，他会用一段精彩的轶事来引出某个关键算法的诞生背景，让你在会心一笑之余，也自然而然地记住了这个复杂的概念。这种行文方式对于我这种偏向文科背景的读者来说，简直是福音。更值得称赞的是，书中对各种经典实验和案例的剖析，详尽而又不失趣味性。他不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”，以及“如果不是这样会怎么样”。书中穿插的那些手绘图示，虽然风格朴拙，却极大地辅助了对复杂系统拓扑结构的理解，比那些冷冰冰的流程图直观多了。读完后，我感觉自己不再只是一个网络的使用者，而是有了一双能够看透这层“隐形基础设施”的眼睛。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种复古的米黄色纸张，拿在手里有一种沉甸甸的质感，仿佛能感受到作者对知识的敬畏。光是翻开扉页，看到那精美的排版和清晰的字体，就让人忍不住想立刻沉浸其中。作者的语言风格非常细腻，即便是描述那些看似枯燥的理论概念，也能被他巧妙地融入到生动的比喻之中，读起来毫无晦涩之感。比如，在谈到网络协议的层级划分时，他竟然用了一整章的篇幅来描绘一个古代城市中信息传递的复杂流程，让人茅塞顿开。我尤其欣赏作者在探讨技术演进时所展现出的历史观，他不仅仅罗列了技术参数的迭代，更是深入剖析了每一次技术飞跃背后驱动力——那是社会需求和工程智慧的完美结合。这本书的深度远超一般的入门读物，它更像是一部关于“连接的哲学”的探讨，让人在学习技术的同时，也开始思考信息如何重塑我们的生活和思维方式。对于那些想从根本上理解技术本质的读者来说，这本书绝对是一份宝贵的精神食粮。

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这本书的结构安排堪称艺术品。它没有采用传统的技术书籍那种“从基础到高阶”的线性铺陈，反而更像是一幅由无数精密组件构成的复杂画卷，层层展开，相互呼应。你会发现，作者在第一章埋下的一个看似不经意的细节，在全书的最后几章才被赋予其真正的意义，这种布局带来的阅读快感，类似于解开一个精心设计的谜题。而且，不同章节之间的过渡衔接处理得极其流畅自然，几乎感觉不到明显的章节断裂。他对一些核心概念的阐释，总能找到一个最贴切的类比，并且这个类比的深度会随着阅读的深入而递增。比如，他对“延迟”的解释，从最初的“交通堵塞”，逐步深化到“认知负荷”和“时间感知”的心理学层面，这种多维度的解读，让即便是同一个知识点，也能在不同的阅读阶段焕发出新的光彩。

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我必须承认，这本书的阅读门槛并不低，它要求读者具备一定的抽象思维能力和基础的逻辑训练。但回报是巨大的。作者在处理那些公认的难题时，总能给出令人耳目一新的视角。他对于解决问题的步骤划分得极其清晰，每一步的推理都像是在进行一场严谨的数学证明，容不得丝毫含糊。我尤其喜欢他探讨“设计哲学”的部分，他强调优秀的技术设计不仅仅是功能的堆砌，更是对人性弱点的深刻理解和巧妙规避。书中对于错误处理机制的分析尤其精彩，他没有止步于描述标准的错误代码，而是深入探讨了系统在面临不确定性时，如何保持“优雅的失败”，这对于任何从事复杂系统构建的人来说，都是宝贵的经验。读完后，我感觉我的思维模式都发生了一些微妙但重要的转变，更倾向于从系统整体和长期维护的角度去审视问题，而不是仅仅关注于眼前的功能实现。

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