数字电视技术工程手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:[美]J.C.惠特克[J

出品人:

页数:493

译者:陈晓春

出版时间:2005-4

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787030148612

丛书系列:

图书标签:

• 数字电视
• 电视技术
• 数字广播
• 视频工程
• 通信工程
• 信号处理
• 媒体技术
• 工程手册
• 技术参考
• 广播电视

好的，这是一本聚焦于新兴信息技术与应用领域的综合性技术手册的简介，该手册旨在为相关领域的工程师、技术人员和研究人员提供一套全面而深入的参考资料。 --- 《前沿信息系统架构与高效算法实现：下一代网络与计算实践指南》 简介： 在当前信息技术飞速迭代的时代背景下，传统的系统架构和数据处理范式正面临前所未有的挑战。《前沿信息系统架构与高效算法实现：下一代网络与计算实践指南》，作为一本面向未来、立足实践的专业参考著作，系统性地梳理和阐述了支撑现代复杂信息系统的核心理论、设计原则以及关键技术的工程化实现路径。本书的编写目标是填补当前市面上理论性过强或过于碎片化的技术资料之间的鸿沟，为读者提供一个从底层硬件接口到上层应用逻辑的、贯穿整个技术栈的深度剖析。 本书内容涵盖了当前信息技术领域中最具活力和影响力的三大支柱：高性能计算（HPC）架构演进、分布式系统的可靠性与可扩展性设计，以及面向海量数据的先进数据结构与优化算法。全书内容结构严谨，逻辑清晰，力求用最贴近工程实际的语言，解析最前沿的技术难点。 第一部分：下一代计算基础设施与硬件加速 本部分深入探讨了支撑现代高负载应用的基础设施层面的革新。随着摩尔定律效能的边际递减，如何有效地利用异构计算资源成为工程实践中的关键议题。 章节重点概述： 1. 异构计算模型与并行化策略： 详细解析了CPU、GPU、FPGA以及专用ASIC之间的工作原理差异、内存访问模型（如统一内存与非统一内存访问NUMA）的优化技巧。重点阐述了如何根据任务特性（如数据并行、任务并行、流水线并行）选择最合适的并行化策略，并提供基于OpenMP、MPI的高效多核编程实践案例。 2. 高性能互连网络与存储层次结构： 探讨了InfiniBand、RoCEv2等低延迟、高带宽互连技术在构建大规模计算集群中的应用。深入分析了NVMe-oF（NVMe over Fabrics）在存储虚拟化和远程数据访问中的性能瓶颈与调优方法。特别关注了持久性内存（PMem）技术如何重塑传统的数据缓存与日志记录机制，以实现接近内存速度的持久化存储。 3. 硬件加速与领域特定架构（DSA）： 聚焦于面向特定领域（如深度学习推理、密码学运算）的硬件加速器的设计原理。解析了Tensor Core、TPU等加速单元的内部数据流和指令集特性，指导工程师如何有效地将软件算法映射到这些DSA上，最大化吞吐量并最小化能耗。 第二部分：分布式系统设计与韧性构建 在微服务化和云原生趋势下，构建具备高可用性、强一致性和弹性伸缩能力的分布式系统是现代软件工程的核心挑战。本部分侧重于系统的逻辑设计、一致性保证和故障处理机制。 章节重点概述： 1. 共识机制的工程化落地： 摒弃纯理论的阐述，本书着重对比了Paxos、Raft、Viewstamped Replication（VSR）等经典共识算法在真实生产环境中的性能表现、实现复杂度及运维难度。提供了基于实际案例的选型指南，特别是针对跨数据中心场景下的分区容错性（CAP定理的实际取舍）的工程化权衡。 2. 服务网格与流量管理： 详述了Istio、Linkerd等服务网格技术在服务间通信中的作用，重点解析了Sidecar模式下的流量拦截、负载均衡策略（如最小连接、一致性哈希）的动态调整。深入探讨了断路器、限流器、重试策略（带抖动退避机制）在提升系统韧性中的具体编码实现与性能影响分析。 3. 数据复制与事务处理： 深入剖析了分布式数据库中的强一致性复制（如基于日志的复制）与最终一致性复制的优劣。讲解了分布式事务的实现模式，包括两阶段提交（2PC）的性能陷阱、补偿性事务（Saga模式）的应用边界，以及如何利用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在保证业务语义的前提下提升系统吞吐量。 第三部分：海量数据处理的先进算法与优化 高效的算法是发挥硬件性能的前提。本部分专注于处理PB级数据时的内存管理、复杂查询优化以及新型数据结构的工程应用。 章节重点概述： 1. 内存高效数据结构与缓存优化： 强调了缓存友好性（Cache-Awareness）在算法设计中的重要性。详细介绍了Skip List、B+树的变体（如LSM-Tree）在SSD存储介质上的读写优化策略。对于内存密集型应用，深入讲解了Count-Min Sketch、Bloom Filter等概率性数据结构的精确度控制与工程应用场景，以及如何利用SIMD指令集对数据结构操作进行向量化加速。 2. 图计算的工程实现与优化： 针对社交网络、推荐系统等场景中常见的图数据处理，本书对比了Pregel、GraphX等模型。重点阐述了图算法（如PageRank、社区发现）在分布式环境下的数据划分策略、迭代收敛加速技术，以及如何利用稀疏矩阵运算库（如Eigen、MKL）进行高效的数值计算。 3. 流式数据处理与事件驱动架构： 探讨了Apache Flink、Kafka Streams等流处理框架的核心设计理念。解析了窗口聚合（滑动窗口、会话窗口）的精确计算方法，以及如何通过状态后端（如RocksDB）管理海量、有状态的流处理任务，并确保“Exactly-Once”语义的实现复杂度与性能开销。 适用读者对象： 本书尤其适合具备一定计算机科学基础，希望深入理解和掌握下一代信息系统核心技术的系统架构师、资深软件工程师、算法研究员，以及高校中从事分布式计算、高性能网络方向的研究生。通过本书的学习与实践，读者将能够设计出更加高效、可靠、可扩展的现代信息处理系统。 ---

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我个人非常看重技术手册的索引和交叉引用系统，因为在实际工作中，我们往往需要快速定位到特定信息，而不是从头到尾阅读。在这方面，《数字电视技术工程手册》的表现堪称典范。书后的索引编制得极其详尽，不仅列出了核心术语，连一些次要的参数名称和缩写都能找到对应的页码。更出色的是其内部的超链接式引用结构（即便是在纸质书中，这种结构感依然很强），当你阅读到一个涉及另一个章节的技术点时，总能清晰地看到“详见XX章第YY节”，并且这些引用点是准确无误的。这极大地提高了检索效率，让我能够迅速在不同的技术模块之间建立联系，构建起对整个数字电视系统的完整认知地图。对于时间宝贵的专业人士来说，这种高效的导航能力，是衡量一本参考书“可用性”的关键指标，它让这本书真正成为了一个随时待命的强大助手，而不是一个需要费力挖掘的知识库。

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坦率地讲，我过去买过不少号称“大成之作”的技术书籍，结果往往是前几章还行，后面就草草收场，或者数据严重滞后。但这本《数字电视技术工程手册》给我的第一印象是其内容的广度和时效性令人信服。例如，其中关于**[此处假设一个读者可能关心的较新标准或协议，例如：MPEG-DASH协议的最新版本应用]**的介绍，描述得细致入微，包含了最新的标准修订内容和业界最佳实践案例。这种对技术前沿的紧密跟踪，体现了编纂团队极高的专业素养和持续更新的努力。对于我们这些需要不断应对技术迭代的从业者来说，一本能跟上时代步伐的工具书是多么重要。它保证了我们所学知识和参考信息的有效性，避免了因为采纳过时方案而导致的工程失误。这种可靠性，是任何廉价资料无法比拟的，它赋予了这本书作为“手册”的权威性。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了哑光质感的深蓝色调，配上银色的烫金字体，透露出一种专业和稳重的气息。拿到手里掂量了一下，厚度适中，纸张的质量摸上去也相当不错，印刷清晰，油墨味道很淡，这点对于长时间阅读的读者来说非常友好。我尤其欣赏它在章节排版上的用心，大段的文字中间穿插着清晰的图表和示意图，这些视觉辅助材料的质量极高，线条流畅，标注详细，即便是一些复杂的电路结构图，也能一目了然。虽然我还没有深入阅读具体的技术细节，但仅从外观和初步翻阅的感受来看，这绝对是一本用料扎实、制作精良的工具书。它散发出的那种“硬核”气质，让人相信内里的内容绝不会是泛泛而谈的概述，而是经过深思熟虑、精心整理的行业宝典。这种对细节的关注，常常是区分优秀技术书籍和普通参考资料的关键所在。它不仅仅是一堆信息的堆砌，更像是一件精心打磨的工艺品，让人期待接下来的探索之旅。

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我不得不说，当我翻开目录那一刻，心里那种“挖到宝了”的激动感简直难以言喻。里面的章节划分逻辑性极强，从基础的信号原理到复杂的编码调制、信道传输，再到终端接收和系统集成，层层递进，完全符合一个工程技术人员的学习和实践路径。特别是对**[此处假设一个读者可能关心的热门或前沿技术，例如：4K/8K超高清传输标准]**的处理部分，篇幅和深度都远超我之前阅读的其他教材，给出的解决方案和案例分析非常具有实操价值。这本书的作者显然是深谙行业痛点，直击那些日常工作中经常遇到的疑难杂症，并且给出了清晰的理论支撑和可行的调试步骤。这种从宏观到微观，再到具体应用场景的无缝衔接，使得这本书的实用价值被最大化。它不是那种高高在上、只停留在理论的学术专著，而是真正服务于一线工程师的“作战手册”。这种对工程实践的深度契合，才是衡量一本技术手册价值的核心标准，而这本手册显然在这方面做得极其出色。

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这本书的语言风格着实有趣，它成功地在严谨的专业术语和流畅易懂的叙述之间找到了一个微妙的平衡点。有些技术书籍读起来就像在啃一块干巴巴的石头，充斥着拗口的从句和晦涩的定义。然而，这本手册的作者似乎懂得如何“讲故事”，即使是讲解那些复杂的算法和数学模型，也往往能结合一个生动的工程场景来阐述其背后的逻辑和必要性。比如，在解释**[此处假设一个读者可能理解的复杂概念，例如：FEC（前向纠错）的实现原理]**时，作者没有直接堆砌公式，而是先描绘了一个信号在噪声环境下可能发生损坏的画面，然后自然引出为什么需要某种纠错机制，以及不同纠错方法的优劣权衡。这种教学方式极大地降低了初学者的理解门槛，同时也让经验丰富的工程师能以更直观的方式复习和深化理解。这种体贴入微的写作态度，让人感觉作者不是在“教导”你，而是在“引导”你共同解决问题。

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