全书分为两篇。第一篇介绍自动控制理论基础,包括:包装过程控制中的物理系统的数学模型、典型环节、传递函数;时域、频域响应分析;系统稳定判定;调节规律设计及对系统的影响。第二篇主要包括:过程控制中的物理参数检测及控制方法;继电接触控制系统的基本环节及其设计方法;可编程控制器和计算机控制原理在包装过程中的应用。
本书计划为88学时,第一篇为40学时,第二篇为48学时。教师可根据教学实际需要,将学时与内容作适当调整。本书除了可作为四年制包装专业教学用书外,还适用于轻工机械专业,并可供有关教师与科技人员参考。
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翻开这本书时,我最直观的感受是它的实用性非常强,简直就像一本企业的技术手册。书中对不同自动化层级——从现场总线(如Profibus、EtherCAT)的数据采集到上位SCADA系统的集成与可视化——的讲解,逻辑清晰,条理分明。尤其是关于安全联锁系统(SIS)在包装生产线上的设计规范和冗余要求,内容详实且符合最新的行业标准,这对于实际项目中的安全合规性审查至关重要。让我印象深刻的是关于“柔性制造”在包装领域实现路径的探讨,作者详细剖析了如何通过软件定义的方式,快速切换不同产品规格的包装参数,这在当前的定制化生产趋势下显得尤为宝贵。美中不足的是,对于如何搭建一个高效的、跨平台的工业物联网(IIoT)数据采集架构,书中描述得略显保守,更多集中在传统PLC/SCADA体系内,对于新兴的云端数据分析和边缘计算的应用案例介绍相对较少,这或许是受限于出版时间,但确实少了一些对未来趋势的展望。
评分这本书的结构设计非常巧妙,它不是简单地罗列知识点,而是构建了一个从“基础”到“前沿”的知识梯度。我发现作者在基础概念的讲解上非常严谨,例如对伺服电机驱动器参数整定(尤其是在应对高速往复运动时的惯量匹配)的讲解,细致到可以作为工程师上岗培训的教材。但是,当进入到“过程自动化”的章节时,风格突然变得更具学术性和前瞻性。例如,关于基于视觉的缺陷检测系统的集成与算法优化,书中深入探讨了如何将深度学习模型部署到实时控制系统中,以达到毫秒级的响应速度,同时兼顾检测的准确率。这种跨越理论深度和工程实践广度的覆盖面,使得这本书的价值远超一般的入门教材。只是,对于那些专注于特定细分领域(比如热封技术或无菌灌装)的专业人士来说,某些章节可能会显得过于宽泛,缺乏针对他们具体痛点的深度挖掘和解决方案。
评分这本厚重的《包装自动控制原理及过程自动化》初读起来,确实让人感到有些吃力,尤其是对于像我这样,虽然对工业自动化领域略有涉猎,但对包装行业的具体技术细节不太了解的读者来说。书中的理论部分阐述得非常扎实,从经典的控制系统架构到最新的模糊逻辑和神经网络在包装线上的应用,几乎涵盖了所有可能涉及到的知识点。我特别欣赏作者在阐述PID控制算法时,不仅仅停留在数学公式的堆砌,而是结合了大量实际的包装设备案例,比如高速分拣、精确定量填充等场景。书中对传感器和执行器的选型标准,以及它们在应对不同物料特性(如粘稠液体、易碎颗粒物)时的注意事项,分析得极为透彻。然而,对于初学者而言,书中涉及的很多高级算法的章节,比如模型预测控制(MPC)在复杂包装流水线优化中的应用,虽然理论上精彩,但缺乏更直观、更易于上手的仿真示例来辅助理解,这使得初次接触这些前沿技术的读者可能会感到有些迷茫,需要花费大量时间去消化这些抽象的数学模型与实际操作之间的桥梁。
评分作为一名长期从事设备维护的工程师,我更关注的是故障诊断和维护策略。这本书在这一块的表现超出了我的预期。它不仅讲解了如何通过监控网络数据包的延迟来判断通信故障的根源,还详尽列举了常见包装机械故障的“症状-原因-排除”流程图。特别值得称赞的是,书中对“预测性维护”(PdM)在包装设备上的应用进行了详尽的论述,比如如何利用振动分析数据来提前预警轴承失效,以及如何通过电能消耗曲线的异常变化来识别机械摩擦力的增加。这对于我们减少非计划停机时间有着直接的指导意义。如果能再增加一些针对高压电气部分在潮湿或腐蚀性环境下的防护设计案例,那就更加完美了,因为这类环境下的故障是包装车间最常见的“拦路虎”之一。
评分读完这本著作,我深感作者在知识体系构建上的深厚功底。它不仅仅是一本关于“控制”的书,更是一部关于“系统集成与优化”的案例集。书中对MES(制造执行系统)与ERP系统如何在包装生产线数据流中无缝对接的描述,为我们理解如何实现“智能工厂”的宏大愿景提供了具体的、可操作的技术蓝图。尤其是在处理多批次、小批量生产切换时的自动化策略,书中提出的基于状态机的柔性调度方法,简洁而高效。然而,我个人对书中关于“人机交互界面(HMI)设计原则”的讨论略感意犹未尽。虽然提到了界面的重要性,但对于如何设计出真正符合操作人员认知负荷、能有效降低误操作率的图形化界面,缺乏更深入的人机工程学分析和对比研究,这在日益复杂的自动化界面中,是一个不可忽视的短板。
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