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出版者:国防工业出版社

作者:欧阳光

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:1999-6-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787118020816

丛书系列:

图书标签:

• powerbuilder65
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深入探索：现代软件开发与前沿技术解析 第一部分：跨平台移动应用开发的实践与架构 书籍名称： 《移动应用架构演进与Kotlin/Swift实战指南》 内容概述： 本书旨在为有经验的移动应用开发者提供一套系统化、前瞻性的知识体系，聚焦于当前主流移动平台（Android与iOS）的最新架构模式、性能优化策略以及前沿技术栈的深度应用。我们不再关注基础的UI组件搭建，而是将重点放在如何构建一个具备高可维护性、高可扩展性和卓越用户体验的大型复杂应用。 第一章：现代移动应用架构的演进与选择 本章首先剖析了从传统MVC、MVP到MVVM、MVI架构的内在驱动力与演变路径。我们将详细对比分析每种架构在处理数据流、生命周期管理和测试友好性方面的优缺点。重点讲解了在企业级项目中，如何根据业务复杂度、团队技能栈和目标性能指标，科学地选择最适合的架构模式。引入了函数式响应式编程（FRP）在移动端状态管理中的应用，如RxJava 3/Flow的深度对比，以及其在复杂异步操作合并与错误处理中的最佳实践。 第二章：Kotlin Multiplatform Mobile (KMM) 的实战部署 随着跨平台需求的增长，原生共享代码成为趋势。本章将KMM视为一种“渐进式跨平台”的解决方案，而非完全的“一次编写，到处运行”的银弹。内容涵盖： 1. KMM项目结构搭建与Gradle配置优化： 如何在Android和iOS项目中无缝集成共享模块，处理平台特定的API调用。 2. 共享数据层与业务逻辑的实现： 使用Coroutines和Flow处理并发，并探讨如何在共享模块中有效管理数据库（如SQLDelight）和网络请求（如Ktor Client）。 3. UI层分离与平台特定适配： 详细讲解了如何设计清晰的接口，确保共享逻辑的纯粹性，同时针对iOS的SwiftUI和Android的Compose进行高效的UI层适配。 第三章：SwiftUI与Combine在iOS生态中的深度应用 针对iOS开发，本章将目光投向声明式UI的未来。 1. SwiftUI的高级视图定制与性能调优： 超越基础教程，探讨如何在高性能场景下处理大量数据视图的渲染优化，包括`LazyVStack`/`LazyHStack`的内存管理，以及自定义`ViewModifier`的实现技巧。 2. Combine框架在响应式数据流中的权威指南： 深入讲解`Publishers`, `Subscribers`, `Operators`的工作原理，尤其关注背压（Backpressure）机制的控制，以及如何利用Combine优雅地处理网络请求的生命周期和用户交互事件。 3. 集成UIKit与SwiftUI的混合模式： 讲解在现有大型项目中，如何使用`UIViewRepresentable`和`UIViewControllerRepresentable`安全、平滑地过渡到SwiftUI。 第四章：Android Jetpack Compose的性能与互操作性 聚焦于Android端最新的声明式UI框架，本书提供了超越入门的深度实践。 1. Compose的重组（Recomposition）机制剖析： 详细解释了Compose如何进行状态跟踪、影响范围界定以及如何避免不必要的重组，这是性能优化的核心。 2. State管理与ViewModel集成： 讨论在Compose世界中，`remember`, `mutableStateOf`, `StateFlow`的最佳组合方式，以及与Android ViewModel的集成策略。 3. 高级动画与手势处理： 使用`Animation` API和`Modifier.pointerInput`构建复杂、流畅的用户交互体验。 --- 第二部分：后端服务与微服务架构的容器化部署 书籍名称： 《云原生应用构建：Go语言微服务与Kubernetes实战》 内容概述： 本部分专注于现代后端基础设施的搭建，强调高可用性、快速迭代和资源效率。我们假设读者对基础的HTTP协议和面向对象编程有一定了解，本书将直接进入云原生环境下的服务设计、实现与部署流程。 第五章：高性能API服务的构建：Go语言的并发模型与代码范式 本书选择Go语言作为后端开发的范例语言，因为它在微服务部署中展现出的轻量级和高并发处理能力。 1. Goroutines与Channels的精细化控制： 不仅仅是启动Goroutine，而是讲解如何使用Context进行协作式取消、设置超时，以及如何通过Channel设计无锁或低锁的并发数据结构。 2. 标准库`net/http`的高级用法与性能优化： 探讨如何利用Go的反射机制和接口（Interface）设计灵活的中间件（Middleware）系统，并对JSON序列化/反序列化的性能瓶颈进行实战分析。 3. Go中的依赖注入（DI）模式： 介绍如何在Go的面向接口设计中，实现类似传统OOP语言的依赖管理，以增强单元测试和模块解耦。 第六章：微服务治理：服务间通信与可观测性 在微服务架构下，服务间的通信和故障排查是核心挑战。 1. gRPC的深度应用与Protocol Buffers最佳实践： 详细讲解如何利用gRPC实现高效的二进制通信，包括流式（Streaming）API的设计、拦截器（Interceptors）的编写，以及如何在不同语言的服务间保持Schema的一致性。 2. 服务网格（Service Mesh）的引入与Istio基础配置： 介绍Istio（或Linkerd）如何解耦服务逻辑与基础设施关注点（如熔断、限流、重试）。重点演示Sidecar注入、VirtualService和DestinationRule的实际配置，以实现零停机部署。 3. 可观测性堆栈的集成： 聚焦于“三驾马车”（Metrics, Logs, Traces）。讲解如何使用Prometheus进行指标采集与告警，使用Grafana进行数据可视化，以及如何集成Jaeger/Zipkin实现分布式链路追踪。 第七章：容器化与Kubernetes的实战部署 本章将理论与生产环境的部署紧密结合，目标是使开发者能够独立完成应用的云原生部署。 1. Dockerfile的精简与多阶段构建： 专注于构建最小化、安全加固的生产级容器镜像，减少攻击面和加载时间。 2. Kubernetes核心资源对象的深度解析： 深入理解Pod、Deployment、StatefulSet、Service、Ingress之间的协作关系。特别强调Service的ClusterIP, NodePort, LoadBalancer的不同应用场景。 3. Helm Charts的应用与环境差异化管理： 讲解如何使用Helm进行复杂应用的打包、版本化和环境参数管理，确保在开发、测试、生产环境中配置的一致性与可复用性。 --- 第三部分：数据科学与机器学习的模型部署 书籍名称： 《生产级机器学习系统：特征工程、模型服务化与DevOps》 内容概述： 本书关注从数据采集到模型投入生产环境的完整流程，解决“模型跑通”到“模型可用”之间的鸿沟。 第八章：特征工程的自动化与特征存储 特征是ML系统的生命线。本章探讨如何构建一套可靠、一致的特征生成和检索系统。 1. 在线与离线特征的一致性： 分析批处理（如Spark）和流处理（如Flink/Kafka Streams）如何同步生成特征，并解决“训练-服务漂移”（Training-Serving Skew）问题。 2. 特征存储（Feature Store）的选型与架构： 介绍Feast等工具，讲解如何高效地存储、版本控制和低延迟检索用于实时推断的特征。 第九章：模型服务化（Model Serving）的最佳实践 模型部署不能仅是简单的Flask包装。本章深入探讨高吞吐量、低延迟的模型推理服务。 1. TensorFlow Serving / TorchServe的高级配置： 讲解如何利用这些专用服务器实现模型的批量推理（Batching）、版本控制和A/B测试。 2. 模型优化技术： 介绍量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和模型编译（如使用ONNX Runtime）以减小模型体积并提高CPU/GPU推理速度。 第十章：MLOps流程集成与持续交付 本书最后强调将模型开发与软件工程流程深度融合，实现MLOps。 1. CI/CD在ML生命周期中的应用： 如何自动化测试（代码测试、数据质量测试、模型性能测试）的触发机制。 2. Pipeline编排工具的使用： 使用Kubeflow Pipelines或Argo Workflows来定义和运行端到端的机器学习工作流，实现实验的可复现性和自动化再训练。 本书内容聚焦于架构设计、云原生部署、高性能编程范式以及前沿的跨平台技术的深度应用，完全避开了PowerBuilder 6.0时代的特定语言特性、GUI设计范式或数据库连接方式等内容。

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说实话，这本书的排版和插图部分，坦白讲，有些年代感了，那种经典的Windows 98时代的界面截图，一下子把我拉回了二十年前的开发环境。但这反而让我感到一种别样的亲切和真实。我最欣赏的是它对特定业务场景的案例分析，那些案例不是那种为了演示功能而生硬拼凑的Demo，而是非常贴近银行、物流或者小型企业管理软件的实际需求。举个例子，书中详细剖析了如何用PowerBuilder实现一个复杂的多层级主从表结构的数据维护界面，涉及到的事务处理逻辑、游标的精细控制，以及如何在不支持原子操作的环境下保证数据的一致性，这些内容在其他泛泛而谈的资料里是很难找到的。作者似乎是手把手地带着你，一步步地绕过那些历史遗留的陷阱，直接指向最稳健的解决方案。我印象特别深的是关于PB自身的一些局限性，作者没有回避，而是坦诚地指出了在处理某些特定数据类型或系统集成时需要注意的事项和可能的变通方法，这种诚恳的态度，比一味地赞美工具要可靠得多。

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我当初买这本书，主要是冲着它声称的“系统性”去的，因为网上零散的教程碎片化得太厉害了。这本书给我的感觉，更像是一部详尽的工具参考手册，而不是一个快速上手的“速成秘籍”。它的优点在于对每一个内置函数和系统服务都有近乎详尽的解释，你几乎可以把它当作一本字典来查阅。我尤其关注了其中关于报表制作的部分，那块内容简直是深入骨髓。它不仅教你如何拖拽控件生成报表，更重要的是，它深入到报表引擎的工作原理，如何处理分页符、如何优化超大数据集的打印输出效率，甚至包括如何巧妙地利用报表脚本来实现动态的格式化条件。我曾尝试用其他现代化的前端工具来生成类似的复杂报表，但回过头来看，这本书提供的底层逻辑，才是真正让你理解“为什么”报表会那样显示的关键。它的深度，决定了它不是一本能够让你在三天内完成项目的书，而是能让你在面对复杂项目时，心中有底气的一本基石之作。

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这本书的语言风格非常严谨，带着一种老派工程师特有的逻辑感和对精确性的执着。几乎没有使用任何当下流行的网络词汇或者过于口语化的表达，通篇都是规范的书面语，读起来稍微需要集中注意力，但一旦跟上作者的思路，就会发现这种严谨带来的高效。我特别欣赏它在讲解面向对象概念时所采取的方法——它没有直接套用Java或C++的术语，而是完全基于PowerBuilder自身的对象模型，比如Form、Function、Menu这些元素，来构建起一套自洽的OO理解体系。这对于一个刚刚接触编程，或者背景偏向传统过程式开发的读者来说，是至关重要的“翻译层”。它不是在教你一种编程范式，而是在教你“如何用PowerBuilder的方式”去思考结构化问题。这种从工具特性出发的教学，比空泛的理论灌输要实用得多。

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读完这本书，我最大的感受是，它成功地将一个庞大且略显陈旧的开发平台，拆解成了若干个可以被理解、被掌握的模块。它最成功的地方，可能在于对“数据存取层”的处理上。在那个年代，数据库连接和事务管理是核心痛点，而这本书用了一整章的篇幅，详细阐述了Transaction对象的生命周期管理、SQLCA的参数设置以及错误捕获的流程化处理。它没有回避数据库连接失败、SQL执行超时等令人头疼的问题，反而提供了清晰的错误代码对照表和标准的异常处理模板。这套模板，后来被我沿用到后续很多项目的错误处理机制中，极大地提高了程序的健壮性。这本书的价值并不在于它能展示最新的UI效果，而在于它提供了一套经过时间检验的、关于如何稳定地连接业务逻辑和后端数据的“黄金标准”操作流程，是那种可以让你在工作台上放上多年，需要时随时翻阅的实用指南。

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这本书的封面设计得非常朴实，一看就是那种面向实战、不追求花哨的工具书。我翻开目录，首先吸引我的是它对基础概念的梳理，讲得非常透彻，不像有些教程上来就堆砌代码，让人摸不着头脑。比如，它对数据窗口控件的介绍，简直是教科书级别的详尽，从控件的诞生背景到内部数据结构的解析，循序渐进，即便是初学者也能构建起坚实的认知框架。特别是关于事件驱动模型的讲解，作者似乎用了大量的篇幅来比喻和类比，将抽象的编程逻辑具象化，我记得有一段关于消息循环的描述，我当时就感觉“啊，原来是这么回事儿”，茅塞顿开。再往后看，关于界面布局和用户交互的设计原则，也体现了作者深厚的行业经验，不是那种“怎么能跑起来就行”的初级思路，而是教你如何构建一个健壮、易于维护的应用程序骨架。对于想要真正掌握PowerBuilder这门技术，而不是仅仅会写几行代码的读者来说，这种打地基的扎实内容，才是最宝贵的财富。它没有给我任何关于最新技术框架的炫目描述，但它给了我能够沉淀下来的内功心法。

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