社会研究方法基础

社会研究方法基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:华夏
作者:艾比·巴比
出品人:
页数:427
译者:邱泽奇
出版时间:2005-2
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787508027142
丛书系列:
图书标签:
  • 社会学
  • 研究方法
  • 社会研究方法
  • 方法论
  • 社会研究
  • 传播学
  • 社会科学
  • 社科
  • 社会研究方法
  • 基础
  • 社会科学
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 调查设计
  • 数据收集
  • 数据分析
  • 学术写作
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《社会研究方法基础》是《社会研究方法》(第八版)的精简本,是为没有时间系统研读《社会研究方法》的读者准备的。《社会研究方法》自1975年第一版出版以来,不断修订,始终是所有社会科学专业最受欢迎的教材,《社会研究方法基础》一书更加简练地展示了社会科学研究的理念与方法。

本书主要以具备初步社会科学知识的读者为对象,采用最常见的例子,运用幽默的语言,深入浅出、循序渐进地展现了社会科学研究的多种实用方法,使读者不会如何区别日常生活中的观察和科学研究,进而实践科学研究的理念。

任何希望了解社会、学习社会科学研究的人都应该阅读本书,只要阅读本书,就一定能从中获益良多,甚至从此改变你对人、对事和对社会的看法。

强力推荐:Introduction to Social Research 英文原版火热发售

《大数据时代的社会科学研究范式》 内容简介 本书旨在为社会科学研究者提供一套系统而前沿的理论框架与实践指南,以应对大数据时代带来的深刻变革。在信息爆炸和计算能力飞速增长的背景下,传统的定性与定量研究范式面临着严峻的挑战与前所未有的机遇。本书聚焦于如何有效地整合海量、异构的数据源(如社交媒体数据、传感器数据、网络文本、地理信息等)与精细的理论构建,从而推动社会科学研究范式从“小数据驱动”向“大数据驱动”的转型。 本书首先深入剖析了大数据时代的社会科学研究环境的特征,包括数据的规模性(Volume)、多样性(Variety)、速度性(Velocity)以及真实性(Veracity)对研究设计、数据采集和分析方法提出的新要求。我们着重探讨了在海量数据面前,研究者如何保持对理论深度和因果推断的关注,避免陷入纯粹的数据描述陷阱。 第一部分:理论重塑与研究范式转型 本部分探讨了大数据对社会科学核心理论基础的冲击与重塑。我们将讨论计算社会科学(Computational Social Science)的兴起,它不仅是一种技术工具的叠加,更是一种新的认识论和方法论的结合。 从假设检验到模式发现的张力: 详细阐述了传统科学哲学(如波普尔的证伪主义)在处理超大规模数据集时的局限性。讨论如何构建“数据丰富的理论”(Data-Rich Theories),以及如何利用大规模数据驱动的模式识别来启发或修正宏观理论。 微观基础与涌现现象的连接: 探讨如何通过网络科学、复杂系统理论和基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)来连接个体行为数据(微观)与宏观社会现象(如社会规范的形成、群体极化等)。重点分析了如何利用高频追踪数据来校准和验证ABM中的关键参数。 伦理与权力重构: 大数据的使用带来了深刻的伦理困境,尤其是在隐私保护、算法偏见和数字鸿沟方面。本书提供了详尽的框架,指导研究者如何在追求研究效度的同时,确保数据的收集和使用符合最高的伦理标准,并批判性地审视算法在社会治理中的权力投射。 第二部分:数据源、采集与预处理的精细化策略 针对大数据在社会科学领域的应用,本部分提供了从数据获取到清洁化的全流程技术指导,强调数据质量而非单纯的数量。 非结构化数据的结构化挑战: 深入讲解了自然语言处理(NLP)在文本数据(如新闻报道、用户评论、政策文件)中的高级应用,包括情感分析、主题模型(如LDA、BERT主题建模)在社会学、政治学中的应用案例。特别关注如何通过主题的演化路径来追踪社会议题的变迁。 数字足迹与人类行为的代理指标: 探讨了如何利用社交网络数据(如Twitter、Reddit)、地理位置数据(如手机信令、共享出行数据)作为传统调查数据的有效补充或替代。分析了数字行为数据作为“人类行为代理”(Behavioral Proxies)的优势与内在偏差(如“移动性偏差”、“活跃度偏差”)。 数据融合与多模态分析: 提供了处理异构数据集(如结合问卷调查数据、实验数据与网络数据)的统计学和计算方法。重点介绍了如何进行数据融合以提高样本的代表性和研究结论的稳健性。 第三部分:计算方法与因果推断的拓展 本部分是本书的核心方法论部分,它将先进的计算技术与社会科学对“为什么”的追求紧密结合。 机器学习与可解释性(XAI): 不仅仅是介绍预测模型(如随机森林、梯度提升机),而是聚焦于如何利用机器学习模型的内部机制来揭示社会现象的驱动因素。详细讨论了SHAP值、LIME等技术在解释复杂模型预测结果中的应用,以实现“预测性解释”。 因果推断在大数据中的复兴: 传统因果推断方法(如工具变量、双重差分)在大数据背景下面临新的挑战(如高维度混淆变量)。本书介绍了如何结合强化学习(Reinforcement Learning, RL)与因果图模型来设计更具鲁棒性的“准实验”设计,特别是在处理动态干预和时间序列数据时。 网络分析的深度应用: 超越基本的中心性计算,本书深入探讨了网络结构如何作为中介变量影响信息传播、社会规范的形成与群体间的合作/冲突。讲解了动态网络模型(如Stochastic Actor-Oriented Models, SAOMs)在捕捉社会关系演变过程中的应用。 第四部分:研究的透明度、再现性与工具链 大数据研究的复杂性对科学的透明度和再现性构成了巨大挑战。本部分提供了实现高标准“可计算研究”的实践指南。 计算环境的标准化: 倡导使用容器化技术(如Docker)和计算基础设施(如云平台)来确保代码和环境的可移植性。 流程自动化与“研究即代码”(Research as Code): 详细介绍了使用R Markdown、Jupyter Notebooks结合版本控制系统(Git)来记录从数据清洗到最终可视化的每一个步骤,确保研究过程的完全透明和审计性。 结果的有效传达: 探讨了如何利用交互式可视化工具(如D3.js, Shiny应用)来有效地向非专业受众和同行传达复杂模型的发现,增强研究成果的社会影响力。 本书面向社会科学(包括社会学、政治学、经济学、传播学、公共政策等)的研究生、青年学者以及希望将前沿计算技术应用于现有研究的资深专家。它不仅是一本方法手册,更是一次对社会科学未来发展方向的深刻反思和实践指引。通过本书的学习,读者将能够驾驭大数据洪流,构建更具洞察力和解释力的社会科学理论。

作者简介

目录信息

读后感

评分

研一课堂上老师的推荐书目,前几天才拿到手。尽管是社会学的教材,但一直觉得社科的研究就是社会学最专业了,所以很想学学他们的方法。 真的没让人失望,有好多领悟,值得时刻提醒自己:学术研究的目的在于描述与解释,如果尝试着去指导,会显得没文化。因为前提是没有绝对的“...

评分

研一课堂上老师的推荐书目,前几天才拿到手。尽管是社会学的教材,但一直觉得社科的研究就是社会学最专业了,所以很想学学他们的方法。 真的没让人失望,有好多领悟,值得时刻提醒自己:学术研究的目的在于描述与解释,如果尝试着去指导,会显得没文化。因为前提是没有绝对的“...

评分

研一课堂上老师的推荐书目,前几天才拿到手。尽管是社会学的教材,但一直觉得社科的研究就是社会学最专业了,所以很想学学他们的方法。 真的没让人失望,有好多领悟,值得时刻提醒自己:学术研究的目的在于描述与解释,如果尝试着去指导,会显得没文化。因为前提是没有绝对的“...

评分

研一课堂上老师的推荐书目,前几天才拿到手。尽管是社会学的教材,但一直觉得社科的研究就是社会学最专业了,所以很想学学他们的方法。 真的没让人失望,有好多领悟,值得时刻提醒自己:学术研究的目的在于描述与解释,如果尝试着去指导,会显得没文化。因为前提是没有绝对的“...

评分

研一课堂上老师的推荐书目,前几天才拿到手。尽管是社会学的教材,但一直觉得社科的研究就是社会学最专业了,所以很想学学他们的方法。 真的没让人失望,有好多领悟,值得时刻提醒自己:学术研究的目的在于描述与解释,如果尝试着去指导,会显得没文化。因为前提是没有绝对的“...

用户评价

评分

这部《社会研究方法基础》给我带来的最大震撼,是它让我看到了社会研究的严谨性和科学性。我之前总认为,社会研究就是凭感觉去猜测,但这本书却为我展示了一个完全不同的世界。作者在讲解“数据收集”方法时,不仅仅是列举了问卷、访谈等常见方法,更是深入探讨了每种方法的优缺点,以及在实际操作中需要注意的细节。这让我意识到,每一个数据的获取,都蕴含着研究者大量的思考和努力。书中关于“数据分析”的章节,也让我大开眼界。它不仅仅是教我如何使用统计软件,更是让我理解了数字背后的意义,以及如何从数据中提炼出有价值的结论。这让我开始用一种更具逻辑性的方式去解读社会信息。这本书的作者,似乎拥有者一种将复杂概念简单化的神奇能力,使得那些原本令人生畏的统计方法,在我看来都变得清晰可见。它就像一盏明灯,照亮了我通往社会研究的道路,让我对未来充满了探索的渴望。

评分

这部《社会研究方法基础》给我带来的最大改变,是让我从一个被动的社会观察者,变成了一个主动的社会探索者。我过去总是对社会上发生的各种事情感到困惑,但这本书却教会了我如何去寻找答案。作者在讲解“研究伦理”时,并没有停留在抽象的道德说教,而是通过一些极具争议的社会实验案例,来引发读者对研究边界和责任的思考。这让我深刻地认识到,科学研究必须建立在尊重人性和社会价值的基础上。书中关于“抽样方法”的讲解,也让我受益匪浅。它不仅仅是教我如何进行随机抽样,更是让我理解了不同抽样方法对研究结论可能产生的影响。这让我开始审视那些看似“代表大众”的调查数据,并对其背后可能存在的偏差保持警惕。这本书的语言风格非常流畅,逻辑清晰,读起来毫不费力。它就像一本武林秘籍,为我打开了通往社会研究的大门,让我对未来的学习和实践充满了信心。

评分

这部《社会研究方法基础》无疑是我近几年来阅读过的最令人振奋的学术著作之一。它彻底改变了我之前对于“研究”这个词的理解,我一直以为研究就是坐在实验室里做实验,或者埋头于文献堆里。但这本书却用一种非常贴近现实的方式,展示了社会研究是如何渗透到我们生活的方方面面。作者在讲解问卷设计时,并非简单地给出几个范例,而是深入剖析了不同类型问题的优缺点,以及如何避免引导性提问等细节。读到这里,我才意识到,原来我们在填写问卷时,每一个问题的设计都经过了深思熟虑,都试图捕捉到最真实的社会信息。书中关于因果关系的研究方法,也让我醍醐灌顶。过去,我常常想当然地认为事物之间存在直接的因果联系,但这本书却通过严谨的逻辑和案例,教会我如何区分相关性和因果性,如何控制混杂因素,从而更准确地理解社会现象背后的驱动力。它让我开始用一种批判性的眼光去审视那些充斥在媒体上的“研究发现”,并学会辨别其中的真伪。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我进入社会研究的殿堂,让我对未来的学习充满了期待。

评分

《社会研究方法基础》这本书,可以说是我理解社会科学研究的“启蒙之书”。我一直以来都对社会现象充满兴趣,但总觉得隔着一层纱。这本书的出现,就像是为我拨开了迷雾。作者在讲解“研究设计”时,非常有条理地将研究过程分解为几个关键步骤,并且对每个步骤都进行了详细的解释。我尤其喜欢书中关于“因果关系”的探讨,它不仅仅是告诉我“相关不等于因果”,更是通过一些严谨的逻辑推理和实验设计,让我理解了如何去探究事物之间的真正联系。这让我开始用一种更具批判性的思维去分析社会现象,不再轻易接受那些表面的解释。书中对“定性研究”的介绍,也让我看到了社会研究的另一种可能性。它不仅仅是冰冷的数字,更是鲜活的人物故事和深刻的社会洞察。这让我意识到,理解社会,需要多维度的视角和方法。这本书的作者,显然是一位非常有经验的社会研究者,他的文字中充满了智慧和对学术的严谨态度。

评分

我一直对社会现象充满好奇,但总觉得缺乏一个有效的工具去深入探究。直到我翻开《社会研究方法基础》,才豁然开朗。这本书的魅力在于它能够将复杂的理论,以一种极为清晰且易于理解的方式呈现出来。尤其让我印象深刻的是书中关于研究伦理的部分,它不仅仅是在罗列条文,而是深入探讨了在研究过程中保护被研究者权益的重要性,以及研究者应承担的社会责任。作者通过一些真实的案例,比如一些涉及隐私的调查,生动地说明了伦理规范在研究中的不可或缺。这让我认识到,社会研究不仅仅是追求客观和精确,更重要的是要以人为本,尊重个体,并对社会负责。这本书也极大地拓宽了我对研究方法的认知边界。除了常见的定量研究,书中还详细介绍了定性研究的多种方法,如访谈、观察、个案研究等。它并没有将定性研究视为“非科学”的补充,而是强调了它们在理解社会深度和复杂性方面的独特价值。我尤其喜欢书中关于如何进行访谈的指导,它不仅仅是教你问问题,更是教你如何倾听,如何建立信任,如何从受访者的话语中捕捉到那些潜藏的意义。这本书让我相信,通过科学的研究方法,我们可以更有效地理解和解决社会问题,它赋予了我一种探索世界的勇气和信心。

评分

在我看来,《社会研究方法基础》是一部兼具深度与广度的杰作。它以一种非常系统化的方式,将社会研究的各个环节,从研究问题的提出,到数据分析和结果解释,都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏作者在介绍研究设计时,对于不同研究类型的比较和分析。无论是实验研究、准实验研究,还是非实验研究,书中都清晰地勾勒出了它们的特点、适用范围以及潜在的局限性。这让我能够根据不同的研究目标,选择最合适的研究方法,避免“用锤子去找螺丝”的尴尬。更重要的是,这本书并不回避研究中的挑战和困难,而是积极地提供应对策略。例如,在处理缺失数据或者异常值时,书中给出了多种统计处理方法,并对每种方法的原理和适用性进行了说明。这让我意识到,社会研究并非一蹴而就,而是一个需要不断思考和解决问题的过程。这本书的语言风格也非常平实易懂,避免了过多的专业术语堆砌,即使是初学者也能轻松上手。它就像一座桥梁,连接了宏观的社会理论和微观的研究实践,让我能够更好地理解和运用所学知识。

评分

这部《社会研究方法基础》给我最大的感受是,它让社会研究不再是少数“学者”的专利,而是每个人都可以学习和掌握的工具。书中对于定性研究方法的介绍,尤其令我着迷。它不仅仅是在介绍如何进行扎根理论或叙事分析,更是引导我们去理解被研究者内心的世界,去捕捉那些难以量化的情感和意义。作者在讲解访谈技巧时,强调了倾听的重要性,以及如何通过开放式问题来鼓励被访者深入表达。这让我意识到,每一次与人的交流,都可以成为一次微型的社会研究。这本书也让我对数据的意义有了更深的理解。我过去总是认为数据就是冷冰冰的数字,但这本书却告诉我,每一个数字背后都代表着一个真实的人,一个真实的生活场景。作者在讲解数据分析时,不仅仅是展示了统计软件的操作,更是强调了对数据背后故事的解读。这让我对如何从数据中提炼出有价值的洞见充满了兴趣。总而言之,这本书是开启我社会研究视野的一把金钥匙,它让我看到了一个更加广阔和充满可能性的世界。

评分

不得不说,《社会研究方法基础》是一部极具启发性的著作。我一直以来都对社会现象感到好奇,但缺乏有效的分析工具。这本书为我提供了系统性的方法论指导。作者在讲解“变量”的概念时,并非枯燥地罗列定义,而是通过生动形象的比喻,比如“身高”作为“体重”的一个潜在影响因素,来帮助读者理解变量之间的关系。这让我更容易地把握社会研究中的核心要素。书中对于“量化研究”的深入阐释,让我对数字的意义有了全新的认识。它不仅仅是简单的统计数字,更是对社会现实的精确测量。我尤其欣赏作者在介绍“信度和效度”时,所采用的类比,比如用“靶子”来解释效度,用“重复测量是否稳定”来解释信度。这些清晰的比喻,让我对研究质量的判断标准有了直观的理解。这本书也让我意识到,社会研究并非是“拍脑袋”的想象,而是需要严谨的逻辑和扎实的证据支撑。它教会了我如何提出可检验的假设,如何设计能够验证这些假设的研究,以及如何客观地解释研究结果。

评分

《社会研究方法基础》这本书,彻底颠覆了我之前对社会研究的理解。我之前总觉得,社会研究离我很遥远,是那些学者们在象牙塔里才能做的事情。然而,这本书却用一种非常贴近生活的方式,把那些复杂的理论和方法,变得生动有趣。我特别喜欢书中关于“研究问题的确立”这一章节。作者并没有直接给出一堆标准,而是通过引导读者去观察生活中的现象,去思考“为什么会这样”,来帮助我们提炼出有价值的研究问题。这让我意识到,很多伟大的研究,都始于一个看似平凡的疑问。书中对不同研究方法的介绍,也让我大开眼界。无论是探索性的研究,还是描述性的研究,亦或是解释性的研究,作者都详细地阐述了它们的设计思路和操作流程。尤其是关于“文献回顾”的部分,它不仅仅是教你如何查找文献,更是教你如何批判性地阅读文献,如何在前人的研究基础上进行创新。这让我明白,真正的研究,是建立在坚实的基础之上的。这本书就像一位耐心的向导,引领我一步步走进社会研究的殿堂,让我看到了一个充满逻辑和智慧的世界。

评分

这部《社会研究方法基础》真是颠覆了我之前对社会科学研究的刻板印象。我原以为这些研究方法不过是枯燥的统计数据和问卷调查的堆砌,但这本书却用一种非常引人入胜的方式,将那些看似遥不可及的概念一一拆解,并且与我们的日常生活紧密联系起来。它不仅仅是教授“如何做”研究,更重要的是阐释了“为什么”要这样做。比如,书中在讲到抽样方法时,并没有简单地罗列出随机抽样、分层抽样等术语,而是通过一些生动的案例,比如一项关于城市居民满意度的调查,来解释为什么不同的抽样方法会影响研究结果的准确性和普适性。它让我明白,每一个研究设计都蕴含着对现实世界的理解和假设,而对这些基础的透彻把握,才是做出高质量社会研究的关键。阅读这本书的过程,就像是在学习一种新的语言,一种能够更深刻地理解和描述社会现象的语言。那些曾经让我头疼的统计图表和概念,在作者的讲解下,变得清晰明了,甚至带有一点趣味性。我开始欣赏研究者们如何通过严谨的方法,去挖掘隐藏在数据背后的社会规律,去揭示那些肉眼不易察觉的社会动态。它鼓励我去质疑,去探究,去用一种更系统、更科学的方式去审视我所处的社会环境。这本书的价值,远不止于理论知识的传授,它更是一种思维方式的启蒙,一种对知识的敬畏和对真相的追求。

评分

严重推荐!为什么我的读书报告不能写这一本!我要写这一本!

评分

不得不说,译的太差了!!!

评分

是基础,但我们有时好高骛远、好大喜功,基础薄弱。

评分

可作为社会科学类的研究方法教材使用

评分

很可耻的说,我是中英文对照看的,但是不是这个版本,虽然很多基础的都知道,但是在看案例,或者英文的时候,还是不能够很好的反应过来。愧疚~

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有