实用流行病学学习指导

实用流行病学学习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京医科大学
作者:胡永华 编
出品人:
页数:91
译者:
出版时间:2003-1
价格:10.10元
装帧:
isbn号码:9787810713153
丛书系列:
图书标签:
  • 卫生管理
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 医学统计
  • 研究方法
  • 循证医学
  • 疾病控制
  • 健康管理
  • 教材
  • 学习
  • 指南
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具体描述

《实用流行病学学习指导》是《实用流行病学》的配套辅导教材。流行病学是公共卫生、卫生事业管理等专业的一门重要的必修课,编写该辅导教材的目的正是为了广大的从事公共卫生、卫生管理及相关专业人员能够更好地理解和把握这门课的重点内容,并且能够在今后的学习和工作中得到应用。

《实用流行病学学习指导》与《实用流行病学》主教材的纲目一致,共19章,每章又分成三个部分。

第一部分为本章的重点和难点内容,学生在学习教材内容之后,再通过复习《实用流行病学学习指导》的重点难点内容,可以抓住关键,强化所学的内容。

第二部分为自测题,主要是为了检验学生所学的知识,看学生能否将学到的内容用于处理实际问题。

第三部分是自测题的参考答案。

《医学研究方法论》 本书致力于为有志于深入理解和掌握医学研究的读者提供一份全面而深入的指导。我们不专注于某一特定疾病或临床实践,而是将目光聚焦于医学研究的核心——那套严谨、系统且不断发展的科学方法论。本书将引领您穿越疾病的迷雾,直达科学探索的本质,让您能够独立地设计、实施并解读医学研究。 内容概述: 本书分为五个主要部分,层层递进,力求让读者对医学研究的各个环节都有透彻的理解。 第一部分:研究的基石——科学思维与伦理 科学精神的修炼: 探讨何为科学,以及如何在医学研究中培养批判性思维、逻辑推理和实证精神。我们将分析科学理论的形成、检验与修正过程,强调客观性、可重复性和可证伪性在医学研究中的重要性。 研究问题的提出与界定: 从临床实践、基础科学发现、文献回顾等多个角度,指导读者如何发现有价值的研究问题,并将其转化为可操作、可研究的研究课题。我们将讨论研究问题的清晰度、相关性以及可行性评估。 医学研究伦理的准则: 详细阐述医学研究中的基本伦理原则,包括知情同意、风险最小化、利益最大化、公正性、隐私保护等。本书将结合大量经典案例,分析科研伦理的实际应用与挑战,强调在研究过程中对受试者权益的至高无上。 第二部分:研究设计的艺术——从构思到蓝图 研究设计的分类与选择: 全面介绍各类医学研究设计的优缺点,包括观察性研究(横断面研究、病例对照研究、队列研究)和干预性研究(随机对照试验、非随机对照试验)。我们将深入分析不同研究设计的适用场景、潜在偏倚及其控制方法。 队列研究的深度解析: 重点讲解队列研究的设计、执行和数据分析。从前瞻性队列到回顾性队列,从暴露分组到结局随访,我们将详细指导如何构建一个稳健的队列研究,以探究疾病的病因和危险因素。 病例对照研究的精妙之处: 探讨病例对照研究的核心逻辑,包括病例和对照的选择、匹配原则、暴露信息的收集以及偏倚的识别与纠正。我们将分析其在研究罕见病和非传染性疾病中的优势。 随机对照试验(RCT)的严谨性: 详细阐述RCT的设计要素,包括随机化、盲法、安慰剂使用、干预分组、样本量估算和数据管理。我们将探讨如何通过RCT来评估治疗或预防措施的有效性和安全性,并分析其面临的挑战。 其他研究设计: 简要介绍系统评价、Meta分析、诊断试验研究、预后研究等多种研究设计,帮助读者拓展研究视野。 第三部分:数据的海洋——收集、管理与质量控制 数据收集的策略与工具: 介绍各类数据收集方法,包括问卷调查、访谈、体格检查、实验室检测、影像学检查等。我们将讨论如何设计有效的问卷,如何进行访谈,以及如何确保数据的准确性和完整性。 数据管理与数据库建设: 阐述医学研究数据管理的基本原则,包括数据录入、清洗、编码、存储和安全。我们将介绍数据库的规范化建设,以及数据管理软件的应用。 数据质量控制: 强调在数据收集和管理过程中进行质量控制的重要性,包括双人录入、数据核查、逻辑校验等,以最大限度地减少数据错误。 第四部分:统计的语言——分析、解释与报告 描述性统计: 讲解如何使用均数、中位数、标准差、百分比等描述性统计量来概括研究样本的基本特征,并介绍常用的图表(柱状图、折线图、散点图)的应用。 推断性统计入门: 介绍参数检验(t检验、方差分析、卡方检验)和非参数检验的基本原理和应用场景,帮助读者理解如何从样本推断总体特征。 回归分析的艺术: 深入讲解线性回归、逻辑回归、Cox比例风险回归等模型,以及如何使用这些模型来探索变量之间的关系,控制混杂因素,并进行预测。 生存分析的精髓: 详细介绍生存分析的方法,包括Kaplan-Meier曲线、Log-rank检验和Cox回归,以分析时间-事件数据。 统计软件的应用: 介绍SPSS、R、SAS等常用统计软件的基本操作和常用分析模块,帮助读者将理论知识付诸实践。 结果解读与统计显著性: 强调理解统计结果的局限性,区分统计显著性与临床显著性,并学会如何科学地解释分析结果。 第五部分:知识的传播——论文撰写与发表 研究论文的结构与要素: 详细解析研究论文的各个组成部分,包括标题、摘要、引言、方法、结果、讨论、结论、参考文献等,并指导读者如何撰写清晰、逻辑性强的每一部分。 规范的文献引用: 强调学术诚信,介绍几种常见的文献引用格式(如Vancouver、AMA),并指导读者如何正确引用他人研究成果。 投稿与同行评审: 介绍选择目标期刊的策略,理解投稿流程,并深入探讨同行评审的意义和如何在评审过程中进行修改。 学术报告的技巧: 提供制作高质量研究海报和口头报告的建议,以及如何在学术会议上有效地展示研究成果。 本书旨在为未来的医学研究者、临床医生、公共卫生专业人员以及对医学科学充满好奇的读者提供一套坚实的理论基础和实用的操作指南。通过系统学习本书内容,您将能够更自信地参与到医学研究的实践中,为推动医学知识的进步贡献力量。

作者简介

目录信息

第一章 流行病学概论
重点难点
自测题
自测题参考答案
第二章 疾病的分布
重点难点
自测题
自测题参考答案
第三章 病因和病因推断
重点难点
自测题
自?馓獠慰即鸢?
第四章 流行病学研究方法概述
重点难点
自测题
自测题参考答案
第五章 描述性
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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疫情带来的深刻反思,让我决心要更深入地了解流行病学这门学科,《实用流行病学学习指导》这本书,成为了我学习旅程中的重要伙伴。它以一种非常全面和深入的方式,为我打开了认识疾病在人群中分布规律的大门。我特别欣赏书中对于“疾病的病因学研究”的详细阐述,它不仅仅是讲解单一的病原体,而是将目光投向了更广泛的“风险因素”,包括遗传、环境、行为等多种因素的相互作用。这让我明白,很多疾病的发生,并非偶然,而是有其内在的规律可循。书中关于“队列研究”的讲解,让我对如何追踪人群的健康状况,并从中发现疾病的早期预警信号有了更直观的认识。而且,书中对“生存分析”等统计方法的介绍,虽然在初期显得有些复杂,但在作者耐心细致的讲解下,我逐渐掌握了如何解读这些方法在评估治疗效果、预测疾病预后中的作用。这本书不只是一本教材,它更像是一位循循善诱的导师,引领我一步步探索流行病学的奥秘,并让我能够用更科学、更严谨的视角去审视我们身处的健康环境。

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这本《实用流行病学学习指导》简直就是我疫情期间的“定海神针”,在那个信息爆炸、谣言四起的年代,它提供的科学严谨的知识体系,让我能够冷静分析,辨别真伪。我记得当时社区里对于口罩的佩戴、病毒的传播途径,以及各种“偏方”的讨论甚嚣尘上,很多人都感到迷茫和焦虑。我便是其中一员,直到我翻开了这本书。它并没有像某些科普读物那样,用过于通俗易懂但可能失之偏颇的语言,而是从最基础的流行病学概念讲起,比如疾病的定义、监测、传播动力学、危险因素的识别等等。一开始,我被那些看似复杂的公式和图表有些吓到,但作者的讲解非常耐心,一步步引导我理解这些工具在实际应用中的重要性。特别是关于“病例对照研究”和“队列研究”的章节,让我深刻理解了如何从观测数据中推断因果关系,这对于我理解传染病的爆发模式和控制策略至关重要。书中大量的案例分析,比如对某个地区流感爆发的追踪,对某种慢性病发病率升高的原因探究,都让我觉得流行病学不再是抽象的理论,而是与我们的生活息息相关的实践科学。我尤其欣赏它在“偏倚”和“混杂因素”方面的深入讨论,这让我明白了科学研究的严谨性,也让我对那些未经充分验证的说法有了更强的辨别能力。这本书不仅是学习流行病学知识的工具,更是一种培养批判性思维和科学素养的途径,在如今这个信息泛滥的时代,这种能力弥足珍贵。

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《实用流行病学学习指导》这本书,在我阅读过的众多科普读物中,无疑是极具深度和广度的。它以一种非常系统和科学的方式,揭示了疾病在人群中传播和演变的规律。我尤其喜欢书中关于“疾病的流行曲线”的分析,它让我明白了如何通过分析病例数随时间的变化,来判断疾病的传播模式,是点源爆发还是连续传播,这对于及时采取有效的控制措施至关重要。此外,书中关于“人群的易感性”的讨论,也让我对为什么有些人更容易感染疾病,而有些人则能抵抗疾病有了更深入的理解。作者在讲解这些内容时,引用了大量的真实数据和案例,比如对某个地区麻疹爆发的详细分析,对某种新型传染病传播速度的预测,这些都让我在学习过程中充满了求知欲和探索欲。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的启迪,它鼓励我去质疑,去分析,去用证据说话,从而成为一个更具科学素养的个体。

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对于我这样一名对公共卫生领域充满向往的初学者来说,《实用流行病学学习指导》无疑是一本“及时雨”。我一直对如何有效地预防和控制疾病在人群中的传播感到好奇,也想了解背后科学的运作机制。这本书的出版,正好满足了我迫切的学习需求。它从最基础的流行病学定义和概念入手,循序渐进地引导读者进入这个复杂的学科领域。我尤其欣赏书中对于“病因学”的深入探讨,特别是关于“Koch法则”以及现代病因学理论的阐述。这些知识让我明白,一个疾病的发生,往往是多种因素相互作用的结果,而不仅仅是单一的病原体。书中对于“相对危险度”、“优势比”等统计学指标的讲解,虽然一开始有些挑战,但在作者的细致讲解下,我逐渐掌握了如何解读和运用这些指标来评估暴露与疾病之间的关联程度。而且,书中大量的案例研究,比如对吸烟与肺癌关系的研究,对某种疫苗接种效果的评估,都让我对流行病学研究的实际应用有了更直观的认识。这本书不只是一本知识的堆砌,更是一种思维方式的培养。它教会我如何用科学的眼光去看待疾病的发生发展,如何去分析和解读医疗健康信息,从而做出更明智的健康决策。

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在我看来,《实用流行病学学习指导》这本书不愧其“实用”二字,它将抽象的流行病学理论与现实生活中的健康问题紧密地联系起来。我一直对如何科学地认识疾病的传播过程,以及如何制定有效的干预措施感到好奇。这本书为我提供了一个清晰的路线图。我特别喜欢书中关于“疾病传播动力学”的章节,它详细介绍了“基本再生数”(R0)的概念,以及它在预测疾病传播趋势中的重要作用。这让我明白了为什么某些疾病会迅速蔓延,而另一些疾病则相对容易控制。此外,书中对于“流行病学干预措施”的讨论也十分全面,从“预防性干预”到“治疗性干预”,再到“康复性干预”,为我提供了一个多层次的干预框架。我印象深刻的是书中关于“疫苗接种策略”的分析,它不仅介绍了疫苗的种类和作用机制,还深入探讨了不同接种策略对群体免疫的影响,这对于我理解疫苗在疾病控制中的核心地位至关重要。这本书的讲解方式非常接地气,充满了丰富的案例和图表,让我在学习过程中能够始终保持高度的兴趣和参与度,并从中获得解决实际问题的能力。

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我一直对那些能够解释社会现象背后规律的学科充满好奇,而流行病学无疑是其中最能触及人心、影响生活的一门科学。在接触《实用流行病学学习指导》之前,我对流行病学的印象还停留在“传染病”、“疫情爆发”这些比较单一的层面。然而,这本书彻底拓宽了我的视野。它不仅仅是关于传染病,更是关于“健康”和“疾病”在人群中分布规律的科学。我印象深刻的是书中关于“观察性研究”的详细介绍,尤其是“横断面研究”和“生态学研究”,让我明白了这些研究方法虽然在因果推断上存在局限,但在描述疾病在人群中的分布特征、提出研究假说方面有着不可替代的作用。作者通过清晰的图表和通俗的比喻,将这些方法论的精髓娓娓道来。我特别喜欢书中关于“敏感性”和“特异性”的讲解,这对于理解疾病筛查和诊断的准确性至关重要,也让我明白了为什么即使是先进的诊断技术,也可能存在漏诊或误诊的情况。这本书让我认识到,流行病学是一门“群体”的科学,它关注的是宏观的健康趋势,而不是个体的特殊情况。通过这本书,我开始更深入地思考,为什么某些疾病在特定人群中更为普遍?是什么样的环境因素、行为因素,甚至社会经济因素,影响着这些疾病的发生和传播?这本书提供了一个系统性的框架,让我能够从更宏观、更科学的角度去理解这些问题,并对社会健康政策的制定有了更深刻的认识。

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对于一个对医学科学和公共卫生事业怀有浓厚兴趣的我而言,《实用流行病学学习指导》这本书的出现,无疑是一次知识的“洗礼”。它以一种系统且严谨的姿态,将流行病学这门学科的精髓展现得淋漓尽致。我尤其欣赏书中关于“流行病学研究的伦理问题”的探讨,这让我意识到,在追求科学真理的同时,保护研究对象的权益同样重要。作者在讲解“知情同意”、“隐私保护”等原则时,引用了许多实际案例,让我深刻体会到伦理在流行病学研究中的不可或缺性。此外,书中关于“健康教育”和“健康促进”的章节,也让我对如何将科学的健康知识有效地传播给大众有了更深的理解。它不仅仅是提供信息,更重要的是引导行为的改变,提升人们的健康素养。我常常在书中找到自己思考问题的新的角度和方法,它就像一本“思维指南”,帮助我更清晰地认识健康与疾病在人群中的分布规律,并为如何改善人群健康状况提供科学的依据。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种能力的培养,一种独立思考、科学分析的能力。

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疫情的爆发,让我深刻意识到流行病学这门学科的重要性,也激发了我深入学习的兴趣。《实用流行病学学习指导》这本书,正好契合了我这种学习热情。它以一种非常系统和严谨的方式,向我展示了流行病学是如何运作的。我特别喜欢书中关于“疾病监测”的章节,它详细介绍了如何收集、分析和解读疾病监测数据,以便及时发现疾病的爆发和流行趋势。这让我明白,我们之所以能够及时得知疫情信息,背后有着庞大而精密的监测体系在运作。此外,书中对于“流行病学研究设计”的讲解也十分到位,特别是关于“随机对照试验”的介绍,让我理解了这是评价干预措施(如新药、新疗法)效果的金标准。当然,书中也详细阐述了观察性研究的各种类型及其优缺点,这让我对如何在不同的研究场景下选择合适的研究方法有了清晰的认识。我尤其欣赏作者在讲解统计学概念时,并没有回避复杂性,而是通过生动的比喻和清晰的图示,将“泊松分布”、“几何分布”等概念解释得非常透彻,这对于理解疾病发生率和死亡率的统计模型大有裨益。这本书让我不仅仅是“知道”了流行病学,更是“理解”了流行病学的精髓,并开始用一种更具科学性和批判性的方式来审视我们所处的健康环境。

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作为一名对健康传播和公共卫生政策感兴趣的读者,《实用流行病学学习指导》这本书的内容无疑是引人入胜的。它不仅仅局限于讲解传染病的防治,更是将流行病学的视角拓展到了更广泛的健康领域。书中关于“慢性病流行病学”的阐述,让我了解到,即使不是突发性的传染病,许多慢性疾病的发生和发展同样遵循着一定的规律,而这些规律可以通过流行病学的方法来揭示。我尤其对书中关于“健康决定因素”的讨论印象深刻,它强调了社会经济状况、生活方式、环境因素等多种因素对人群健康的影响,这与我一直以来对健康传播的理解不谋而合。书中关于“风险评估”和“风险沟通”的章节,更是为我提供了宝贵的理论指导。如何科学地评估某种行为或暴露的健康风险,如何有效地将这些信息传达给公众,避免恐慌或误解,这都是在实际工作中需要掌握的关键技能。作者在讲解这些内容时,引用了大量的真实案例,比如对某种食品安全问题的调查,对某种特定人群健康状况的分析,这些都让我觉得理论与实践紧密结合。这本书不仅仅是一本学习教材,更像是一本“工具箱”,为我提供了分析和解决健康问题的各种思路和方法,让我在思考健康传播策略时,能够更加科学和有效。

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疫情期间,我对于“群体免疫”、“疫苗有效性”等概念的关注度达到了前所未有的高度,《实用流行病学学习指导》这本书为我解答了许多困惑。它以一种非常系统和严谨的方式,将流行病学研究的基石——流行病学方法论——展现在我面前。我特别欣赏书中对于“流行病学研究设计的分类”的详细介绍,从最基础的“描述性研究”到更复杂的“分析性研究”,再到“实验性研究”,每一种研究设计都有其独特的优势和局限性。作者通过大量的实例,比如对某种疾病在不同人群中的发病率进行比较,对某种治疗方法的效果进行评估,让我深刻理解了如何根据研究目的选择最合适的研究设计。书中的“统计学基础”部分,虽然是许多读者可能会感到畏难的部分,但作者通过清晰的图表和深入浅出的讲解,将“抽样方法”、“置信区间”、“假设检验”等概念阐释得非常透彻,让我能够更自信地去解读那些基于统计学分析的流行病学研究结果。这本书不仅仅是教授知识,更重要的是培养了一种严谨的科学思维,让我能够透过现象看本质,用数据和证据来支撑自己的判断。

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