新编电脑应用综合培训教程

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出版者:西安电子科技大学出版社
作者:张晓云 编
出品人:
页数:227
译者:
出版时间:2006-7
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787560608792
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑应用
  • 办公软件
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 技能培训
  • 教程
  • 实训
  • 新编
  • 应用
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具体描述

《面向21世纪高等职业技术教育计算机类系列教材:计算机操作实训教程》主要内容:李飞创作室由具有十多年电脑教学经验的教师构成的,创作室的每位成员均拥有丰富的电脑应用教材的写作经历,能够把握教材中讲解的要点和难点。

《面向21世纪高等职业技术教育计算机类系列教材:计算机操作实训教程》共分8章。第1章介绍电脑的基本常识;第2章介绍Windows98基础知识、windows98的基本操作和Windows98的基本设置,并帮助读者了解WindowsXP的知识;第3章介绍最常用的中文输入法,即微软拼音输入法、智能ABC输入法和五笔字型输入法;第4章介绍Word2000的基本操作、Word2000的文档编排和Word2000的图形与表格,并帮助读者了解Word2002的知识;第5章介绍ExCel2000的基本操作、Excel2000工作表编辑和Excel2000,并帮助读者了解Excel2002的知识;第6章介绍PowerPoint2000幻灯片的制作,幻灯片的调整和放映,并帮助读者了解PowerPoint2002的知识:第7章介绍Intemet的基础知识和功能以及如何收发电子邮件;第8章介绍目前最常用的工具软件的使用。

探索未知的知识领域:一本关于古代文明与现代科技交汇的书籍 书名:遗迹之光:数字考古学与失落文明的密码 作者:[此处留空,或用化名] 字数:约 1500 字 --- 内容提要:穿梭于时间与代码的边界 《遗迹之光:数字考古学与失落文明的密码》并非一本关于基础电脑操作或软件应用的实用指南,它是一部深度融合了历史学、考古学、计算机科学以及符号学的前沿跨学科著作。本书聚焦于一个引人入胜的主题:如何运用当代最尖端的数字技术,去探究那些被时间洪流淹没、信息几乎完全缺失的古代文明的真实面貌。 这本书将读者带入一个宏大的叙事框架中,探索人类文明从苏美尔的泥板书到玛雅的长石碑,再到尚未完全破解的线性文字系统,其留下的“数据”如何被现代科技重新激活和解读。它完全避开了关于操作系统安装、办公软件操作、网络基础配置等现代计算机应用教程中常见的具体技术细节。 第一部分:消逝的比特流——古代信息载体的数字化挑战 本书的第一部分,我们首先要理解“古代数据”的本质。我们讨论的不是硬盘或U盘,而是那些刻在石头、陶土、莎草纸乃至青铜器上的“信息载体”。 1. 材质的韧性与脆弱性: 我们细致分析了不同古代材料对信息保存的影响。例如,干燥的埃及沙漠如何保存了脆弱的纸莎草卷轴,而潮湿的梅索不达米亚低地为何留下了数以万计的泥板文书。这些分析的重点在于对“物理信息载体”的理解,而非对现代存储介质的介绍。 2. 视觉采集的革命: 传统的考古拓印和手绘记录效率低下且易受人为误差影响。本书详细介绍了如何运用高精度三维激光扫描(LiDAR)、多光谱成像(MSI)以及X射线荧光光谱分析(XRF)等技术,对肉眼难以分辨的古代刻痕进行“非接触式”数据采集。我们探讨的是如何将一个三维的石碑转化为可供分析的数字点云模型,而不是如何使用图像编辑软件进行后期处理。 3. 从图像到数据:编码的初步阶段: 采集到的三维数据和高分辨率图像,如何转化为可计算的格式?这部分探讨了如何建立针对特定古代文字系统的几何模型和拓扑结构,以便计算机能够识别笔画的连续性与中断点。它关注的是“信息结构”的抽象表示,而非具体文件格式的读写。 第二部分:算法重构失落的语义——数字语言学与模式识别 本书的核心论点在于,失落的文明留下的符号,本质上是一种未被完全破译的“算法”。第二部分致力于展示如何运用先进的计算方法,尝试逆向工程这些古代的“代码”。 1. 统计学在符号学中的应用: 我们深入探讨了基于频率分析和共现矩阵的理论模型。例如,如何通过计算特定符号组合在文本中的出现频率,来推断它们可能代表的词根或语法结构。这与现代自然语言处理(NLP)的底层原理相通,但应用的对象完全是未知的古代语系。我们探讨的是数学模型如何逼近人类思维的逻辑,而非如何用Python库实现某个特定的NLP任务。 2. 结构化推理与本体论建构: 面对那些完全没有“已知词典”的文字,研究人员如何构建一个假设性的语义网络?本书介绍了“结构化推理引擎”在考古学中的应用,它通过比对不同遗址出土的相似符号集,尝试建立一个关于社会结构、神话体系甚至贸易网络的“本体论假设”。我们讨论的是逻辑推理的框架,而非具体的数据库设计。 3. 图像识别与原型匹配: 对于那些残缺不全的壁画或陶器上的图案,如何确认它们是否属于同一文化群体的标准符号?我们介绍了深度学习中的卷积神经网络(CNN)的理论基础如何被应用于“几何原型识别”——即训练模型去识别风格的细微变化和共性,从而将碎片化的艺术品进行归类和重建。强调的是对“模式识别能力”的理论探索,而非模型的训练与部署。 第三部分:虚拟重现与时空模拟——数字孪生古城 不再局限于文字和符号,本书的后半部分转向了三维环境的重建,展示了计算机图形学和地理信息系统(GIS)如何帮助我们“复活”古代的城市空间。 1. GIS与环境考古学: 我们探讨了如何将古代的河流变迁、植被分布以及气候数据整合进一个地理信息系统框架中。这使得研究人员能够模拟特定历史时期,一座城市是如何在自然环境中运作的。这关注的是空间数据的整合与环境动态模拟,而非如何使用ArcGIS或QGIS的特定菜单功能。 2. 跨模态数据融合的难题: 最大的挑战是将文字记录(如某处祭坛的尺寸)、考古发掘数据(地基结构)以及环境模型(光照角度)汇集到一个统一的数字模型中。本书详细分析了数据校准、坐标系转换和误差传播的理论挑战,目标是构建一个高度可信的“数字孪生”古城。 3. 交互式体验与假设检验: 最后,本书展望了这些数字模型如何被用于教育和研究。通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的前沿应用,研究人员可以“走入”重建的古城,检验基于现有证据提出的各种理论——例如,特定建筑的功能、人群的流动路径等。这里的重点在于“沉浸式环境对科学假设的验证作用”,而非对特定VR/AR开发工具的使用教学。 结语:未来的考古学家是信息架构师 《遗迹之光》旨在向那些对人类历史的深层秘密和前沿技术交汇点感兴趣的读者展示,计算机科学的强大工具箱,正被用于解开地球上最古老、最沉默的谜团。它不教授如何使用Word或Excel,而是探讨如何让机器理解人类数千年前的智慧。本书是一趟知识的探险,一场跨越数千年的智力对话。

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