在社会科学诸如社会学、心理学、人口学、政治学、经济学以及公共卫生学当中，大量的观测因变量是二分类测量。本书专题介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一——Logistic回归模型。本书深入浅出，理论联系实际，通过例题分析，并结合计算机统计软件的应用，详细介绍、阐述了该模型及其应用。同时，还介绍了如何将Logistic回归模型扩展到序次Logistic回归模型和多项Logit模型，以分析序次变量和多分类名义变量为因变量的数据。本书提供用SAS和SPSS进行具体例题分析的计算机程序及相关数据，并对这两种软件的模型估计结果进行详尽的解释和对比分析。本书的读者对象为社会科学各专业的教师及研究生，以及社会科学专业研究人员。
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读后感
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可惜买不到了
评分Logistic回归的入门，感觉不错
评分Binoary/Multi-Choice Model Finance/Consumer Choice
评分第94页中间的数学公式有误，应是n11*n22，不是n11/n22；应是n12*n21，不是n12/n21。
评分第94页中间的数学公式有误，应是n11*n22，不是n11/n22；应是n12*n21，不是n12/n21。
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