具体描述
本书介绍了ColdFusion 5.0最新版本的完整内容，包括：ColdFusion 5.0的新功能，使用Java，COM和CORBA扩展ColdFusion等。
《现代数据库系统设计与优化实战》 内容简介 本书旨在为广大计算机专业人士、数据库管理员（DBA）、系统架构师以及对数据管理与存储技术有深入追求的工程师，提供一套全面、深入且极具实战指导意义的数据库系统设计、实现与性能优化理论和方法论。我们聚焦于当前业界主流关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL/MariaDB）和新兴的非关系型数据库（NoSQL，特别是文档型与键值存储）的先进技术栈，旨在构建高可用、高性能、可扩展的数据基础设施。 第一部分：现代数据库设计哲学与基础架构 本部分将超越传统的范式理论，探讨在微服务架构和云原生时代下，如何权衡数据一致性、可用性与分区容错性的 CAP 理论在实际项目中的应用。 第1章：数据模型演进与选择策略 深入剖析关系模型（RDBMS）的优势与局限，重点解析在 OLTP（在线事务处理）与 OLAP（在线分析处理）场景下的数据建模差异。介绍实体关系图（ERD）的现代化表达方式，以及如何利用领域驱动设计（DDD）的思想来指导数据库的边界划分和聚合根设计。同时，详细对比并分析何时应采用文档型（如 MongoDB）、宽列型（如 Cassandra）或图数据库（如 Neo4j）来满足特定业务需求。 第2章：高性能物理存储架构 讲解现代数据库引擎底层的存储机制。内容涵盖事务日志（WAL/Redo Log）的写入策略、检查点（Checkpoint）机制、缓冲区管理器（Buffer Pool）的内存管理，以及如何通过合理的配置（如 I/O 调度器、文件系统选择）来最大化存储吞吐量。对于 SSD 和 NVMe 存储介质，我们将探讨其特性对数据库 I/O 模式的影响及优化手段。 第3章：高可用性与灾难恢复（HA/DR） 系统性地介绍数据冗余和故障转移的实现技术。详述主从复制（Master-Slave/Master-Master）的同步与异步模式，重点分析数据延迟（Lag）对业务一致性的影响及监控。深入探讨集群化技术，包括基于多数投票（Quorum）的共识算法（如 Raft 或 Paxos 变体）在分布式数据库中的应用，以及如何设计高效、低RTO/RPO 的自动故障切换方案。 第二部分：SQL 性能调优与深度剖析 本部分是本书的核心实战部分，专注于如何使用工具和技术手段，将数据库的查询性能提升至极限。 第4章：查询执行计划的艺术 不再满足于简单的 `EXPLAIN` 结果解读，我们将深入到查询优化器（Query Optimizer）的内部工作原理。分析代价模型（Cost Model）的构建、统计信息（Statistics）的准确性对优化器决策的影响。教授如何识别并重写“坏”的执行计划，如全表扫描、笛卡尔积、错误的嵌套循环连接，并针对复杂的多表连接（Join）操作提供实战调优案例。 第5章：索引策略的精细化管理 涵盖超越 B-Tree 索引的知识体系。详述 B+ 树的结构原理、页分裂与碎片化问题。深入讲解覆盖索引（Covering Index）、复合索引的列顺序选择原则，以及函数索引、部分索引（Partial Index）在特定场景下的应用。对于时序数据，重点介绍时序数据库索引结构及 Range Scan 的优化。 第6章：事务隔离级别与锁机制深度探索 细致解析 SQL 标准定义的四种隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable），并结合 PostgreSQL 的 MVCC（多版本并发控制）和 MySQL 的 InnoDB 引擎的锁实现进行对比分析。讲解意向锁、行锁、表锁的粒度控制，以及如何识别和解决死锁（Deadlock）问题，包括配置锁等待超时和分析锁等待链。 第三部分：面向未来的数据架构与运维 本部分着眼于大数据时代和云环境下的数据管理挑战。 第7章：数据分片（Sharding）与水平扩展 探讨数据库垂直拆分（Vertical Partitioning）与水平拆分（Sharding）的适用性。详细介绍分片键（Shard Key）的选择原则、一致性哈希（Consistent Hashing）在数据分布中的应用。重点讲解分片方案的实施挑战，如跨分片事务（Distributed Transactions）的处理，以及如何平滑地进行数据再平衡（Rebalancing）。 第8章：数据库安全与合规性 覆盖从应用层到数据库内核的安全防护。包括最小权限原则（Principle of Least Privilege）的实施、连接加密（SSL/TLS）、审计日志的配置与分析。针对数据泄露风险，介绍透明数据加密（TDE）和应用层数据的脱敏策略。 第9章：可观测性与数据库运维自动化（DBA Ops） 强调现代运维理念在数据库管理中的落地。介绍如何通过 Prometheus/Grafana 等工具采集关键指标（如连接数、慢查询率、缓存命中率）。讲解利用 AIOps 原理构建异常检测模型，实现自动化基线建立和性能告警。最后，介绍使用 Ansible/Terraform 等 IaC 工具实现数据库环境的快速、可重复部署。 本书内容紧密围绕“实战”二字，每一章节都配有大量的代码示例、配置文件片段和真实世界的案例分析，旨在帮助读者构建出既稳健又具备卓越性能的下一代数据服务平台。
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