Oracle Developer编程指南

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出版者:机械工业出版社
作者:
出品人:
页数:233
译者:
出版时间:2002-4
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787111099826
丛书系列:
图书标签:
  • 美国
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具体描述

《数据库管理与性能调优实战手册》 内容提要: 本书深入探讨了现代企业级数据库系统的架构、部署、日常管理、高级性能调优以及安全防护策略。这不是一本针对特定厂商或特定语言的编程参考,而是一本面向数据库管理员(DBA)、系统架构师以及需要精通数据库运维和优化的高级开发人员的综合性实战指南。全书以“稳定、高效、安全”为核心目标,涵盖了从物理存储到逻辑调优的完整生命周期管理。 --- 第一部分:数据库系统架构与部署基础 第一章:现代数据库系统的拓扑结构解析 本章将详细剖析企业级数据架构的演进,从传统的单体数据库(Monolithic DB)到如今广泛采用的主从复制(Master-Slave)、多主复制(Multi-Master)及分片集群(Sharding Cluster)。重点讲解不同架构在可用性(Availability)、一致性(Consistency)和分区容错性(Partition Tolerance)之间的权衡,即CAP理论在实际部署中的应用。我们将对比OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)系统在硬件选型和软件配置上的差异。 第二章:高效存储与I/O子系统优化 数据库性能的基石在于I/O子系统。本章专注于存储层面的优化。内容包括:深入理解磁盘类型(SSD, NVMe, SAS HDD)的特性及其对随机读写和顺序读写的影响;文件系统(如XFS, EXT4)的选择与配置;RAID级别的选择与性能损耗分析。此外,详细介绍数据库文件布局策略,如表空间(Tablespace)的物理划分、数据文件与重做日志文件的分离原则,以及预分配(Pre-allocation)策略对启动速度和碎片整理的影响。 第三章:操作系统级资源管理 数据库的性能表现与底层操作系统的资源调度紧密相关。本章侧重于Linux环境下的内核参数调优。我们将深入探讨内存管理,包括Huge Pages的配置与验证,以及脏数据(Dirty Data)刷盘机制的调整。网络参数方面,重点讲解TCP/IP栈参数(如Backlog队列、Receive/Send Buffer大小)的优化,确保高并发连接下的网络吞吐量。CPU调度器(如CFS)与数据库进程的交互机制也进行了详尽的说明。 第二部分:日常运维与高可用性保障 第四章:备份、恢复与容灾策略设计 备份是数据库运维的生命线。本章提供了一套完整的灾备策略设计框架。内容包括:冷备份、热备份、增量备份与差异备份的适用场景分析;RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)的量化定义与实现路径。特别针对逻辑备份(如导出/导入)和物理备份的优缺点进行对比,并详细阐述基于时间点恢复(Point-In-Time Recovery, PITR)的技术实现步骤和验证流程。 第五章:集群与高可用性解决方案实践 本章聚焦于如何构建7x24小时不间断服务的数据库集群。详细对比主流的高可用技术,如基于日志传输的同步/异步复制、读写分离架构的实现。重点讲解故障检测机制(如仲裁机制Quorum)、自动切换(Failover)的配置与测试,以及切换过程中数据一致性的保障措施。涉及的实践内容包括集群资源管理工具的使用与监控。 第六章:用户权限与安全审计机制 数据库安全是企业合规性的核心要求。本章构建了一个多层次的安全防御体系。内容涵盖最小权限原则的实施细则;角色(Role)的科学设计与权限继承模型;数据加密技术(静态加密与传输加密)的部署指南。此外,详述如何配置和分析数据库审计日志,识别异常访问模式、权限滥用行为,以及应对常见的SQL注入(SQLi)攻击的防御性配置。 第三部分:核心性能调优与诊断 第七章:SQL执行计划的深度解读 性能调优始于对SQL执行路径的理解。本章教授如何系统性地“阅读”复杂的执行计划。重点分析各种连接操作(Nested Loop, Hash Join, Merge Join)的成本模型,数据访问方式(全表扫描、索引扫描、片段扫描)的选择逻辑。讲解如何识别并优化因优化器统计信息陈旧导致的错误路径选择,以及如何通过提示(Hints)进行精准干预的原则。 第八章:索引设计的艺术与科学 索引是提升查询效率的关键。本章超越了简单的“创建索引”操作。内容包括:聚簇索引(Clustered Index)与非聚簇索引(Non-Clustered Index)的底层结构差异;复合索引的列顺序设计原则(最左前缀原则);索引维护(重建与重组)的时机判断。特别关注索引选择性(Selectivity)的评估,以及在何种情况下过度索引反而会拖慢写入性能。 第九章:内存结构与缓存优化 数据库实例的内存区域(如数据缓冲区、共享池、排序区)是决定运行效率的动态资源池。本章详述如何根据工作负载特性(读取密集型或写入密集型)合理分配这些内存区域的大小。重点分析缓存命中率的监控指标,解决热点数据无法常驻内存的问题,以及如何通过调整内存参数,减少物理I/O的发生次数。 第十章:锁、事务与并发控制 并发控制是保证事务隔离性的核心挑战。本章深入解析不同事务隔离级别(如Read Committed, Repeatable Read, Serializable)对数据一致性和系统吞吐量的影响。详细解释共享锁(S-Lock)、排他锁(X-Lock)及意向锁的工作机制。重点教授如何诊断和解决常见的锁等待(Lock Contention)问题,如死锁(Deadlock)的捕获、分析与预防。 第四章:高级诊断与故障排除 第十一章:实时性能监控与基线建立 有效的性能管理依赖于准确的基线数据。本章介绍如何利用系统内置工具和第三方监控平台,建立关键性能指标(KPI)的基线。内容包括:平均响应时间、事务吞吐量、I/O延迟、CPU使用率的长期趋势分析。讲解如何设置有效的预警阈值,以便在问题发生前进行干预。 第十二章:慢查询的系统化分析流程 慢查询是性能问题的最直接体现。本章提供一套标准化的慢查询定位与解决流程。首先是有效捕获慢查询日志的配置,接着是对捕获到的查询进行分层分析:从执行时间占比、等待事件(Wait Events)分析,到最终定位到具体的SQL语句和底层代码逻辑问题。讨论了如何通过“执行计划快照对比”来验证优化效果。 第十三章:容量规划与扩展性预测 容量规划是面向未来的管理活动。本章指导读者如何基于历史数据和业务增长预测,科学地评估数据库的未来资源需求。内容包括:数据增长率的建模、存储空间需求的预测模型,以及服务器CPU和内存资源瓶颈的提前识别。讨论了垂直扩展(Scale Up)与水平扩展(Scale Out)的成本效益分析,为业务的下一阶段发展提供数据支撑。 --- 本书特色: 纯实战导向: 书中所有理论均结合具体的操作指令、配置文件片段和故障场景进行讲解。 跨平台视野: 尽管依赖具体环境示例,但核心理念和调优方法论适用于主流的关系型数据库管理系统。 系统性思维: 强调从底层硬件到上层SQL的完整链路分析,避免“头痛医头,脚痛医脚”式的局部优化。 目标读者: 负责关键业务系统数据库运维的DBA。 追求极致查询性能的高级后端工程师。 需要掌握数据库底层原理的系统架构师。

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读后感

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用户评价

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一本好的《Oracle Developer编程指南》是每个Oracle开发者都渴望拥有的。我一直认为,掌握Oracle的开发技巧,不仅需要对SQL和PL/SQL的熟练运用,更需要对Oracle数据库的底层原理有深刻的理解。我特别希望这本书能够深入讲解Oracle的SQL解析和优化过程,例如SQL解析树的生成、优化器的工作原理、以及如何通过 Hints 来指导优化器生成最优的执行计划。我曾经在调试一个复杂的查询时,花了很长时间才理解为什么优化器会生成一个并非我预期的执行计划,如果书中能够提供这方面的详细解释,将对我非常有帮助。另外,我也期待书中能够涵盖Oracle的事务隔离级别、锁机制以及并发控制策略,这些都是确保数据一致性和系统稳定性的关键。我希望这本书能够提供一些关于如何设计和实现能够处理高并发场景的Oracle应用程序的指导,包括如何有效地使用锁、如何避免死锁以及如何优化事务处理流程。

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这本书的标题《Oracle Developer编程指南》给我一种想要深入学习Oracle开发的信号,并且我一直以来都在寻找一本能够系统性地引导我掌握Oracle开发技术的书籍。我非常期待这本书能够涵盖Oracle数据库架构的各个方面,并从开发者的角度出发,讲解如何与这些架构进行高效的交互。例如,我希望书中能够详细介绍Oracle的表空间管理、数据文件、控制文件、重做日志文件等核心组件,以及它们在开发过程中扮演的角色。我曾经在处理一个数据库迁移项目时,对数据库的物理结构和逻辑结构之间的关系理解不够透彻,导致在迁移过程中出现了一些问题。如果这本书能够提供这方面的详细解释,将有助于我更好地理解数据库的整体运作。此外,我也希望书中能够包含关于Oracle的事务处理和并发控制的深入讨论,包括ACID特性、锁机制、以及如何编写能够避免死锁和提高并发性能的PL/SQL代码。

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作为一名 Oracle Developer,我一直都在寻找一本能够全面且深入地指导我进行 Oracle 开发的书籍,而《Oracle Developer编程指南》这个书名正是我所期盼的。我希望这本书能够不仅仅停留在基础的 PL/SQL 语法讲解,而是能够深入到 Oracle 数据库的内部机制,例如 Oracle 的内存结构、进程模型、以及 SQL 执行的生命周期。理解这些底层原理,对于编写高性能、可扩展的 Oracle 应用至关重要。我之前接触过一些 Oracle 的开发书籍,但感觉它们更多的是停留在表面的语法和功能介绍,对于如何写出“好”的代码,即易于维护、性能优越的代码,指导相对有限。我特别希望这本书能够分享一些关于 Oracle 性能调优的实战经验,例如如何识别慢查询、如何优化索引策略、如何使用rownum和分析函数等。另外,对于 Oracle 的安全性方面,我也希望能够有所涉及,比如如何编写安全的 SQL 语句,防止 SQL 注入,以及如何管理数据库用户和权限。

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《Oracle Developer编程指南》这个书名预示着这本书将是一本关于Oracle开发的实用性极强的技术手册。我一直以来都在 Oracle 数据库的开发领域深耕,但随着技术的发展和业务的复杂化,我始终觉得自己的知识体系还需要不断地更新和完善。我希望这本书能够提供一些关于 Oracle 数据库的进阶开发技术,例如如何利用 Oracle 的内建函数来简化复杂的业务逻辑,如何使用分析函数来处理时间序列数据或进行复杂的报表统计,以及如何编写高效的动态 SQL 语句。我曾经在处理一个需要进行复杂数据聚合的场景时,尝试使用各种方法来优化查询,最终通过使用一些 Oracle 的分析函数才得以高效地完成。如果这本书能够详细讲解这些函数的使用场景和技巧,对我来说将会非常有价值。此外,我也希望书中能够包含一些关于 Oracle 性能调优的案例分析,通过真实的场景来展示如何定位和解决数据库性能问题,这将有助于我更好地应对实际工作中的挑战。

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我对《Oracle Developer编程指南》这本书的期望非常高,因为我长期以来一直致力于Oracle数据库的开发工作,并且深知掌握Oracle的开发技巧对于一个开发者来说是多么重要。我希望这本书能够系统地介绍Oracle 19c(或者其他最新版本)中的新特性和改进,特别是那些能够提升开发效率和应用性能的功能。例如,对于SQL查询的优化,我希望书中能够提供一些先进的优化技术,如并行执行、分区表、物化视图的使用技巧,以及如何利用SQL Trace和TKPROF等工具来分析和优化SQL语句的执行计划。我曾经遇到过一个项目,一个看似简单的查询,在生产环境中却因为没有进行充分的优化而导致了严重的性能问题,最终通过引入索引和重写SQL才得以解决。这本书如果能在这方面提供更深入的指导,将会非常有价值。同时,我也非常关注Oracle的开发工具,比如SQL Developer、PL/SQL Developer等,希望书中能够详细介绍如何使用这些工具来提高开发效率,包括代码编写、调试、版本控制等方面的最佳实践。

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在我看来,《Oracle Developer编程指南》这本书的出现,对于所有希望在Oracle开发领域有所建树的人来说,无疑是一个令人振奋的消息。我一直深信,扎实的理论基础结合丰富的实践经验,是成为一名优秀开发者的关键。因此,我非常期待这本书能够提供一些关于Oracle数据库设计原则的深入探讨,例如如何根据业务需求来选择合适的数据类型、如何设计高效的表结构、如何创建合适的索引以及如何处理数据冗余等问题。我曾经参与过一个项目,由于数据库设计上的缺陷,导致后期在进行数据分析时遇到了很大的困难,不得不进行大量的ETL操作。如果这本书能够提供这方面的指导,我相信能够帮助我避免类似的错误。同时,我也对Oracle提供的各种开发工具和API充满了好奇,比如如何利用ODP.NET等技术在.NET环境中高效地操作Oracle数据库,或者如何在Java中使用JDBC连接和操作Oracle。

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这本书的标题《Oracle Developer编程指南》本身就非常有吸引力,尤其对于我这样一直在Oracle开发一线工作的开发者来说,寻找一本能够提供最新技术和最佳实践的指南是非常重要的。我希望这本书能够全面地覆盖Oracle PL/SQL的开发技巧,包括如何编写清晰、简洁、易于维护的代码,如何有效地使用游标、集合、记录等PL/SQL特性,以及如何进行高级的错误处理和调试。我曾经在编写一个复杂的存储过程时,因为对PL/SQL的某些高级特性理解不足,导致代码冗余且不易于调试。如果这本书能够提供一些实用的代码示例和技巧,相信能大大提升我的开发效率。此外,我还非常关注Oracle的性能优化,例如如何使用Oracle提供的各种性能监控工具来分析和解决慢查询问题,如何优化SQL语句的执行计划,以及如何有效地使用索引和分区技术来提升查询性能。

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《Oracle Developer编程指南》这个书名听起来就非常扎实,我一直对Oracle的编程领域充满热情,并且希望能够通过系统性的学习来提升自己的技能。我一直认为,成为一名优秀的Oracle Developer,不仅仅是掌握PL/SQL语言本身,更重要的是理解Oracle数据库是如何工作的,以及如何利用这些知识来编写出高效、健壮的应用程序。我希望这本书能够深入讲解Oracle的SQL优化技术,包括如何使用explain plan来分析SQL的执行效率,如何理解和使用各种优化器提示,以及如何针对不同的场景设计最优的SQL语句。我曾经在处理一个报表查询时,发现查询速度非常慢,经过分析发现是由于没有正确地使用连接和过滤条件,导致了大量的全表扫描。如果这本书能够提供这方面的详尽指导,对我来说将是巨大的帮助。此外,我也期待书中能够介绍一些Oracle的高级开发特性,比如Java存储过程、XML DB、以及Oracle Spatial等,这些都是我在实际工作中可能会遇到的,但目前了解不多的领域。

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这本书的作者似乎是一位在Oracle开发领域经验非常丰富的专家,光从《Oracle Developer编程指南》这个书名就能感受到其专业性和权威性。我一直以来都在使用Oracle数据库,但总觉得自己在开发层面上还有很多提升空间。比如,我希望这本书能够详细讲解Oracle的数据字典视图,让我能够更好地理解数据库的内部结构和元数据信息,从而更有效地进行开发和维护。另外,对于Oracle的错误处理机制,我也希望这本书能有深入的剖析,包括如何编写优雅的异常处理代码,以及如何利用Oracle提供的各种工具来诊断和解决运行时错误。我曾经在调试一个复杂的存储过程时,因为对Oracle的错误栈信息理解不周,花费了大量的时间在定位问题上。如果这本书能够提供这方面的详细指导,我相信会极大地提高我的工作效率。此外,关于Oracle的事务管理和并发控制,也是我非常感兴趣的领域。如何设计和实现能够处理高并发场景的应用程序,是许多大型项目都会面临的挑战。我希望这本书能够提供一些行之有效的策略和技巧,帮助我编写出能够满足这些需求的Oracle代码。

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这本书的标题《Oracle Developer编程指南》本身就充满了吸引力,尤其是对于正在Oracle开发领域摸索或者希望深入研究的开发者来说,它像一盏指路明灯。我一直对Oracle数据库的强大功能和复杂性感到既敬畏又着迷,但坦白说,从入门到精通的道路上,确实需要一本系统、权威的指导。从这本书的封面设计和整体风格上,就能感受到一种专业和严谨的气息。我对于书中可能涵盖的Oracle PL/SQL语言的深度解析、SQL的优化技巧、以及如何设计和实现高效的存储过程、函数和触发器等方面充满了期待。特别希望它能教会我如何避免常见的性能瓶颈,如何编写可维护性强、易于调试的代码,并且能够提供一些实际的项目开发经验和最佳实践。我曾经在工作中遇到过一些难以解决的性能问题,往往是由于对Oracle内部机制理解不够深入,导致SQL语句执行效率低下。我希望这本书能填补我在这方面的知识空白,让我能够写出更加健壮、高效的Oracle应用。这本书的出现,对我来说,无疑是学习Oracle开发的一大福音。我期待它能成为我案头必备的参考书籍,陪伴我解决工作中的难题,提升我的开发能力。

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