具体描述
Python是一种不复杂但很健全的编程语言。它不光具备传统编译型程序设计语言强大的功能和复杂性，还在某种程度上具备比较简单的脚本和解释型程序设计语言的易用性。该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。
所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
作者简介
目录信息
第一部分 程序设计语言Python
第1章 欢迎使用Python 1
1.1 什么是Python语言 1
1.2 Python语言的历史 1
1.3 Python语言的特色 1
1.4 获得Python语言 5
1.5 安装Python语言 6
1.6 运行Python语言 7
1.6.1 命令行上的交互式解释器 7
1.6.2 命令行上的脚本程序 9
1.6.3 集成开发环境 10
1.7 Python语言的文档 13
1.8 Python与其他语言的比较 13
1.9 JPython的特色 14
1.10 练习 15
第2章 快速入门 16
2.1 程序输出、print语句和“Hello World !” 16
2.2 程序输入和raw_input( ) 内建函数 17
2.3 程序注释 17
2.4 操作符 17
2.5 变量和赋值 19
2.6 数字 19
2.7 字符串 20
2.8 列表和表列 20
2.9 字典 21
2.10 代码段使用缩进 22
2.11 if语句 22
2.12 while循环 23
2.13 for循环和range( )内建函数 23
2.14 文件和open( )内建函数 25
2.15 错误和例外 26
2.16 函数 26
2.17 类 27
2.18 模块 29
2.19 练习 31
第3章 语法和程序设计风格 34
3.1 语句和语法 34
3.2 变量分配 36
3.3 标识符 38
3.4 程序设计风格准则 39
3.4.1 模块的结构和布局 40
3.4.2 在主体部分里加上测试方面的内容 42
3.5 内存管理 43
3.5.1 变量定义 43
3.5.2 动态确定变量的类型 43
3.5.3 内存分配 43
3.5.4 废弃物回收 44
3.5.5 引用计数 44
3.5.6 del语句 44
3.5.7 减少引用计数 45
3.6 第一个Python应用程序 45
3.7 练习 49
第4章 对象 50
4.1 Python语言中的对象 50
4.2 标准数据类型 51
4.3 其他内建的数据类型 51
4.3.1 type类型和type()内建函数 52
4.3.2 None空类型 52
4.4 内部数据类型 52
4.4.1 代码对象 53
4.4.2 框架对象 53
4.4.3 跟踪记录对象 53
4.4.4 序列切片对象 53
4.4.5 Ellipsis对象 54
4.4.6 Xrange对象 54
4.5 与数据类型有关的标准操作符 55
4.5.1 值的比较 55
4.5.2 对象实体的比较 56
4.5.3 布尔表达式 58
4.6 与数据类型有关的标准内建函数 59
4.6.1 cmp( ) 59
4.6.2 str()和repr() 59
4.6.3 深入type() 60
4.7 标准数据类型的分类 63
4.7.1 存储模型 64
4.7.2 修改模型 64
4.7.3 访问模型 66
4.8 Python语言不支持的数据类型 67
4.9 练习 68
第5章 数字 69
5.1 数字简介 69
5.2 整数 69
5.2.1 （普通）整数 70
5.2.2 长整数 70
5.3 浮点实数 70
5.4 复数 71
5.5 操作符 72
5.5.1 混状态操作符 72
5.5.2 标准类型的操作符 74
5.5.3 数值类型操作符 74
5.5.4 *位操作符 76
5.6 内建函数 77
5.6.1 标准类型函数 77
5.6.2 数值类型函数 78
5.6.3 只适用于整数的函数 82
5.7 相关模块 83
5.8 练习 85
第6章 序列：字符串、列表和表列 88
6.1 序列 88
6.1.1 操作符 88
6.1.2 内建函数 92
6.2 字符串 93
6.3 字符串和操作符 94
6.3.1 标准类型操作符 94
6.3.2 序列操作符 95
6.4 只作用于字符串的操作符 99
6.4.1 格式操作符（%） 99
6.4.2 生字符串操作符（r/R） 102
6.4.3 Unicode字符串操作符（u/U） 103
6.5 内建函数 103
6.5.1 标准类型函数 103
6.5.2 序列类型函数 104
6.5.3 字符串类型函数 104
6.6 字符串的内建方法 104
6.7 字符串的特性 107
6.7.1 特殊或控制字符 107
6.7.2 三引号 108
6.7.3 字符串的不可变性 109
6.7.4 Unicode支持 111
6.7.5 Python语言没有字符或数组 112
6.8 相关模块 113
6.9 字符串总结 114
6.10 列表 115
6.11 操作符 117
6.11.1 标准类型操作符 117
6.11.2 序列类型操作符 117
6.11.3 列表类型操作符 120
6.12 内建函数 120
6.12.1 标准类型函数 120
6.12.2 序列类型函数 121
6.12.3 列表类型内建函数 123
6.13 列表类型的内建方法 123
6.14 列表的特性 125
6.14.1 利用列表创建其他数据结构 125
6.14.2 列表的子类 130
6.15 表列 131
6.16 表列的操作符和内建函数 132
6.16.1 标准和序列操作符与内建函数 132
6.16.2 表列类型操作符和内建函数及方法 133
6.17 表列的特性 133
6.17.1 不可变性对表列有何影响 133
6.17.2 表列也不是绝对“不可变的” 133
6.17.3 括号的作用 134
6.17.4 单元素表列 135
6.18 相关模块 136
6.19 *浅拷贝与深拷贝 137
6.20 练习 141
第7章 字典数据类型 144
7.1 字典简介 144
7.2 操作符 147
7.2.1 标准类型操作符 147
7.2.2 字典的键字检索操作符[ ] 147
7.3 内建函数 148
7.3.1 标准类型函数type()、str()
和cmp() 148
7.3.2 映射类型函数len() 150
7.4 内建方法 150
7.5 字典键字 152
7.5.1 不允许一个键字对应一个以上的
数据项 153
7.5.2 键字必须是不可变的 153
7.6 练习 156
第8章 条件语句和循环语句 159
8.1 if语句 159
8.1.1 多重条件表达式 159
8.1.2 单语句子句 159
8.2 else语句 159
8.3 elif语句 161
8.4 while语句 161
8.4.1 一般语法 161
8.4.2 计数循环 162
8.4.3 无限循环 162
8.4.4 单语句子句 163
8.5 for语句 163
8.5.1 一般语法 163
8.5.2 与序列类型一起使用 163
8.5.3 switch/case语句的代理 164
8.5.4 range()内建函数 165
8.6 break语句 167
8.7 continue语句 167
8.8 pass语句 168
8.9 else语句之二 169
8.10 练习 170
第9章 文件和输入/输出操作 173
9.1 文件对象 173
9.2 文件的内建函数 173
9.3 文件的内建方法 175
9.3.1 输入 175
9.3.2 输出 175
9.3.3 文件内移动 175
9.3.4 其他 176
9.3.5 其他各种文件方法 176
9.4 文件的内建属性 179
9.5 标准文件 179
9.6 命令行参数 180
9.7 文件系统 181
9.8 文件的执行 186
9.9 永久性存储模块 186
9.9.1 pickle和marshal模块 187
9.9.2 DBM风格的模块 187
9.9.3 shelve模块 187
9.10 相关模块 189
9.11 练习 190
第10章 错误和例外处理 193
10.1 什么是例外 193
10.1.1 错误 193
10.1.2 例外 194
10.2 Python语言中的例外 194
10.3 检测和处理例外 196
10.3.1 try-except语句 196
10.3.2 打包一个内建函数 197
10.3.3 带多个except的try语句 199
10.3.4 处理多个例外的except语句 200
10.3.5 不带例外名参数的try-except语句 201
10.3.6 例外参数 202
10.3.7 把打过包的函数用在一个应用程
序里 204
10.3.8 else从句 206
10.3.9 try-except语句用法总结 206
10.3.10 try-finally语句 207
10.4 *例外的字符串形式 209
10.5 *例外的类形式 210
10.5.1 通过对象的标识符进行挑选 211
10.5.2 例外之间的关系 211
10.6 引发例外 212
10.7 确认 214
10.8 标准例外 215
10.9 *创建例外 216
10.10 为什么会发生例外 222
10.11 为什么要有例外 222
10.12 例外和sys模块 223
10.13 相关模块 224
10.14 练习 224
第11章 函数 226
11.1 什么是函数 226
11.1.1 函数与过程的比较 226
11.1.2 返回值和函数类型 226
11.2 函数的调用 228
11.2.1 函数操作符 228
11.2.2 关键字参数 228
11.2.3 缺省参数 228
11.3 函数的创建 229
11.3.1 def语句 229
11.3.2 函数声明与函数定义的比较 229
11.3.3 向前引用 229
11.4 函数可以用做其他函数的参数 230
11.5 正式参数 231
11.5.1 位置参数 232
11.5.2 缺省参数 232
11.6 可变长参数 235
11.6.1 非关键字可变长参数 235
11.6.2 关键字可变长参数 236
11.6.3 调用带有可变长参数对象的函数 238
11.7 函数化的程序设计 239
11.7.1 匿名函数和lambda 239
11.7.2 内建函数：apply()、filter()、map()、reduce() 241
11.8 变量的作用范围 253
11.8.1 全局变量和局部变量的比较 254
11.8.2 global语句 255
11.8.3 作用范围到底有几个 255
11.8.4 作用范围的其他特性 256
11.9 *递归 257
11.10 练习 258
第12章 模块 261
12.1 什么是模块 261
12.2 模块和文件 261
12.2.1 名字空间基本概念 261
12.2.2 搜索路径和路径搜索 262
12.3 名字空间 263
12.3.1 名字空间与变量作用范围的比较 264
12.3.2 名字的查找、确定作用范围和覆盖 264
12.4 导入模块 265
12.4.1 模块加载时的执行情况 265
12.4.2 导入与加载的比较 266
12.5 导入模块属性 266
12.5.1 把名字导入当前名字空间 266
12.5.2 被导入到导入者作用范围的名字 266
12.6 模块的内建函数 267
12.6.1 __import__() 267
12.6.2 globals()和locals() 268
12.6.3 reload() 268
12.7 软件包 269
12.7.1 目录结构 269
12.7.2 软件包的from-import语句操作 270
12.8 模块的其他特性 270
12.8.1 自动加载模块 270
12.8.2 阻止某个属性的导入 271
12.9 练习 271
第13章 类和OOP 272
13.1 简介 272
13.2 面向对象的程序设计 277
13.2.1 OOD和OOP之间的联系 278
13.2.2 现实世界中的问题 278
13.2.3 抽象世界里的模型 279
13.3 类 281
13.3.1 类的创建 282
13.3.2 声明和定义的比较 282
13.4 类的属性 282
13.4.1 *类的数据属性 283
13.4.2 方法 283
13.4.3 确定类的属性 284
13.4.4 类的特殊属性 285
13.5 实例 286
13.5.1 实例化：调用类对象创建实例 287
13.5.2 __init__() 构造器方法 287
13.5.3 __del__() 拆除器方法 288
13.6 实例的属性 289
13.6.1 “实例化”实例的属性 289
13.6.2 确定实例的属性 291
13.6.3 实例的特殊属性 292
13.6.4 内建类型的属性 293
13.6.5 实例属性和类属性的比较 293
13.7 绑定和方法的调用 295
13.7.1 调用绑定方法 296
13.7.2 调用未绑定方法 297
13.8 构造 298
13.9 子类的分离和推导 299
13.10 继承性 300
13.10.1 类属性__bases__ 301
13.10.2 通过继承覆盖掉方法 302
13.10.3 对标准类型进行推导 303
13.10.4 多重继承 304
13.11 类、实例和其他对象的内建函数 304
13.11.1 issubclass() 304
13.11.2 isinstance() 305
13.11.3 hasattr()、getattr()、setattr()、
delattr() 307
13.11.4 dir() 308
13.11.5 vars() 308
13.12 类型和类/实例的比较 309
13.13 用特殊方法对类进行定制 310
13.13.1 对类进行简单定制的例子 312
13.13.2 *对类进行较复杂定制的例子 314
13.14 私密性 319
13.15 对类型进行打包 319
13.15.1 打包 319
13.15.2 实现对类型进行的打包 320
13.16 相关模块和文档 326
13.17 练习 328
第14章 执行环境 333
14.1 可调用对象 333
14.1.1 函数 334
14.1.2 方法 335
14.1.3 类 337
14.1.4 类的实例 338
14.2 代码对象 338
14.3 可执行对象语句和内建函数 339
14.3.1 callable() 339
14.3.2 compile() 340
14.3.3 eval() 341
14.3.4 exec 341
14.3.5 input() 346
14.3.6 内置字符串和intern() 347
14.4 执行其他Python程序 348
14.4.1 导入 348
14.4.2 execfile() 349
14.5 执行其他非Python程序 349
14.5.1 os.system() 351
14.5.2 os.popen()只适用于UNIX和
Windows 351
14.5.3 os.fork()、os.exec*()、os.wait*()
只适用于UNIX 352
14.5.4 os.spawn*()只适用于Windows 354
14.5.5 其他函数 354
14.6 受限执行环境 354
14.7 中断程序的执行 357
14.7.1 sys.exit()和SystemExit 357
14.7.2 sys.exitfunc() 358
14.7.3 os._exit()函数 359
14.8 相关模块 359
14.9 练习 360
第二部分 高 级 论 题
第15章 规则表达式 361
15.1 介绍与动机 361
15.2 规则表达式使用的特殊符号和字符 363
15.3 规则表达式和Python语言 368
15.3.1 re模块的核心函数和方法 368
15.3.2 re模块的其他函数和方法 375
15.4 规则表达式的使用示例 379
15.5 练习 385
第16章 网络程序设计 388
16.1 介绍 388
16.1.1 什么是客户-服务器体系结构 388
16.1.2 客户-服务器网络程序设计 390
16.2 套接字：通信端点 391
16.2.1 什么是套接字 391
16.2.2 套接字地址：主机加端口 391
16.2.3 面向连接方式和无连接方式 392
16.3 使用Python语言进行网络程序设计 393
16.3.1 socket()模块函数 393
16.3.2 套接字对象的内建方法 393
16.3.3 创建一个TCP服务器 394
16.3.4 创建一个TCP客户 396
16.3.5 执行TCP客户-服务器应用程序 397
16.3.6 创建一个UDP服务器 398
16.3.7 创建一个UDP客户 399
16.3.8 执行UDP客户-服务器应用程序 400
16.3.9 其他socket模块函数 401
16.4 相关模块 401
16.5 练习 402
第17章 多线程程序设计 404
17.1 介绍 404
17.2 线程和进程 405
17.2.1 什么是进程 405
17.2.2 什么是线程 405
17.3 线程和Python 406
17.3.1 全局性解释器锁 406
17.3.2 退出线程 407
17.3.3 从Python访问线程 407
17.3.4 不使用线程时的程序设计情况 407
17.3.5 Python语言中的线程化模块 408
17.4 thread模块 409
17.5 threading模块 412
17.5.1 Thread类 413
17.5.2 菲波那契数列、阶乘、连加和 418
17.5.3 制造商-消费者问题和Queue模块 419
17.6 练习 422
第18章 使用Tkinter进行GUI程序设计 423
18.1 介绍 423
18.1.1 什么是Tcl、Tk和Tkinter 423
18.1.2 安装Tkinter并使它工作 423
18.1.3 再论客户-服务器体系结构 424
18.2 Tkinter和Python程序设计 424
18.2.1 Tkinter模块：把Tk添加到应用
程序中去 424
18.2.2 GUI程序设计简介 425
18.2.3 顶层窗口：Tkinter.Tk() 426
18.2.4 Tk素材 426
18.3 Tkinter程序示例 427
18.3.1 Label素材 427
18.3.2 Button素材 428
18.3.3 Label和Button素材 429
18.3.4 Label、Button和Scale素材 430
18.3.5 中规模Tkinter程序示例 431
18.4 相关模块和其他GUI 436
18.5 练习 436
第19章 Web程序设计 438
19.1 介绍 438
19.1.1 网上冲浪：客户-服务器计算 438
19.1.2 因特网 439
19.2 用Python网上冲浪：编写简单的Web
客户 441
19.2.1 统一资源定位器 441
19.2.2 urlparse模块 442
19.2.3 urllib模块 443
19.3 高级Web客户 446
19.4 CGI：帮助Web服务器处理客户数据 451
19.4.1 CGI简介 451
19.4.2 CGI应用程序 452
19.4.3 cgi模块 452
19.5 建立CGI应用程序 453
19.5.1 制作结果网页 453
19.5.2 制作表单和结果主页 456
19.5.3 完全以交互方式运行的Web站点 459
19.6 高级CGI 464
19.6.1 包含多个组成部分的表单的提交
操作和文件的上传 464
19.6.2 多取值输入域 465
19.6.3 cookie 465
19.6.4 高级CGI实战 466
19.7 Web服务器 474
19.8 相关模块 477
19.9 练习 478
第20章 扩展Python语言 483
20.1 介绍 483
20.1.1 什么是扩展 483
20.1.2 为什么要扩展Python语言 483
20.2 用编写扩展的办法扩展Python语言 484
20.2.1 编写应用程序代码 484
20.2.2 给代码加上程序接口 486
20.2.3 编译 490
20.2.4 引用的计数 494
20.2.5 线程化和GIL方面的考虑 495
20.3 相关论题 495
20.4 练习 496
第三部分 附 录
附录A 部分练习答案 497
附录B 参考信息 503
附录C Python操作符汇总 511
附录D Python版本2.0的新增功能 513
· · · · · · (收起)
读后感
这周没什么事情，索性把python继续研究下，以前读过Python基础教程，觉得那本书很一般，或者不是自己喜欢的风格，这次选了这本书，通过几天时间把第一部分自己阅读了一下，还是蛮有收获的，对python中的OO编程有了更深的理解，还有新式类方面的知识也增加了不少，第二部分只读...
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评分第四页正则表达式[A-Za-z]w+ 的含义介绍。 1 You can use regular expressions, such as the one here, which recognizes valid Python identifiers. [A-Za-z]w+ means the first character should be alphabetic, that is, either A–Z or a–z, followed by at least one (...
评分对于初学者，尤其是以前对编程没什么经验的人来说，这不是一本很适合的书。书的章节内容划分不好，内容常常相互交叉。我在看第一遍的时候很多地方都是不明觉厉，只好浅尝辄止，主要是快速浏览主要内容。在使用python一两个月后，再次回过来又看了一遍，其实书里很可以...
用户评价
**评价五：** 对于我这样一个长期在编程领域摸爬滚打的开发者来说，《Python核心编程》这本书提供了一个全新的视角来审视我一直使用的Python语言。我一直觉得Python的强大之处在于它的简洁性和易用性，但这本书让我看到了隐藏在这层表象之下的深邃。我特别赞赏作者在书中对Python“并发与并行”的深入探讨。它不仅仅是简单地介绍 `threading` 和 `multiprocessing` 模块，而是深入分析了GIL（全局解释器锁）对Python并发编程的影响，以及如何在不同场景下选择合适的并发模型。我尝试着将书中关于协程（asyncio）的知识应用到我的网络编程项目中，发现其在处理I/O密集型任务时表现出了惊人的效率，极大地简化了异步编程的实现。此外，书中关于“性能优化”的章节也给了我很多启发。作者并没有给出一些“玄学”般的调优建议，而是从Python的内存模型、对象的查找机制等方面，提供了切实可行的优化思路，让我能够更有针对性地提升我的Python代码的运行效率。这本书绝对是值得我反复研读的宝藏，它不仅巩固了我现有的Python知识，更激发了我对Python更深层次探索的兴趣。
评分**评价一：** 这本书绝对是我近期阅读过的最令人振奋的技术书籍之一！从书名《Python核心编程》就足够吸引眼球，我一直对Python的强大之处充满好奇，想深入了解它的底层运作机制，而这本书恰恰满足了我的需求。我特别喜欢它对Python语言设计哲学和核心概念的解读，清晰易懂，而且充满了启发性。作者并没有停留在简单的语法教学，而是深入剖析了Python的内存管理、对象模型、垃圾回收机制等，这些内容对于理解Python的效率和行为至关重要。阅读过程中，我经常会停下来思考，结合自己过往的编程经验，去对比和印证书中的观点。作者的逻辑非常严谨，条理清晰，即使是对于一些相对复杂的概念，也能通过生动的比喻和精妙的示例来阐释，让我豁然开朗。我尤其欣赏作者在介绍“可变对象与不可变对象”以及“函数作为一等公民”时，所提供的那些细致入微的例子，它们不仅展示了Python的灵活性，也帮助我构建了更牢固的Python知识体系。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我探索Python的深度，让我对Python的认识达到了一个新的高度。我相信，无论你是Python初学者还是有一定经验的开发者，都能从这本书中获益匪浅，感受到Python这门语言的魅力所在。
评分**评价二：** 老实说，当我拿到《Python核心编程》这本书时，我有些犹豫，毕竟“核心”这两个字听起来就很有挑战性，我担心会过于理论化，难以消化。然而，事实证明我的顾虑是多余的。作者以一种极其友好的方式，将那些通常被认为晦涩难懂的Python内部机制，解释得深入浅出。我尤其对书中关于“生成器”和“装饰器”的部分印象深刻。作者通过一个又一个精心设计的代码示例，逐步揭示了这些高级特性是如何工作的，以及它们在实际开发中能够带来的巨大便利。我尝试着将书中的例子应用到我自己的项目中，发现代码的可读性和效率都有了显著提升。例如，在处理大量数据时，生成器提供的惰性计算特性，极大地节省了内存，这一点让我印象深刻。此外，书中对“上下文管理器”的讲解也让我大开眼界，它提供了一种优雅的方式来管理资源，避免了手动进行资源释放的繁琐。我还会经常翻阅书中关于“元类”的章节，虽然这个概念听起来有点高深，但作者的讲解让我逐渐理解了它的强大之处，以及在某些高级场景下的应用潜力。这本书真的像一把钥匙，为我打开了Python的更多可能性，让我不再局限于表面的语法，而是能够更深入地理解和驾驭这门语言。
评分**评价三：** 《Python核心编程》这本书，绝对是那种你一旦开始读，就停不下来的那种！我一直以来都觉得Python是一门非常“神奇”的语言，它的语法简洁高效，而且应用领域广泛。而这本书，就像是揭开Python神秘面纱的绝佳工具。作者在书中对Python的“面向对象编程”部分进行了非常详尽的阐述，不仅仅是类和对象的定义，更深入地讲解了继承、多态、封装等概念是如何在Python中得以实现的，以及Python在这些方面的独特之处。我特别喜欢作者关于“鸭子类型”的解释，它打破了我以往对静态类型语言的固有思维，让我看到了Python的动态灵活性。书中关于“模块与包”的组织结构和导入机制的介绍也让我受益匪浅，它帮助我更好地理解了如何构建大型、可维护的Python项目。我还在书中学习到了关于“迭代器协议”的奥秘，这让我能够编写出更具Pythonic风格的代码，并且能更有效地处理序列数据。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种编程思维的引导，它让我开始从更宏观、更底层的角度去审视和编写Python代码，感觉自己对Python的掌控力又提升了一个档次。
评分**评价四：** 老实说，我之前对Python的理解一直停留在“会用”的层面，对于它背后的原理一直是一知半解。《Python核心编程》这本书，就像是给我打了一剂强心针，让我对Python有了更系统、更深入的认识。我非常欣赏作者对Python“数据模型”的阐述，它详细讲解了Python中各种内置类型是如何实现的，以及它们之间是如何交互的。我尤其对书中关于“特殊方法”（magic methods）的讲解印象深刻，比如 `__len__`, `__str__`, `__repr__` 等等，这些方法赋予了Python对象丰富的行为，让我能够创建出更加灵活和易用的自定义数据类型。我尝试着在自己的代码中运用这些特殊方法，结果发现代码变得更加简洁和符合Python的习惯。书中关于“错误处理与异常机制”的深度解析也让我受益匪浅，它不仅仅是 `try-except` 块的使用，更深入地探讨了异常的传播、自定义异常以及如何设计健壮的错误处理策略。这本书让我明白，理解Python的“核心”不仅仅是掌握语法，更是理解它设计背后的逻辑和哲学，这对于写出高质量、高性能的Python代码至关重要。
评分囧～ 第一版是01年出的 实在太老了 对于C/C++ 这还可以接受 对于python 绝对不行…… =。=
评分囧～ 第一版是01年出的 实在太老了 对于C/C++ 这还可以接受 对于python 绝对不行…… =。=
评分工具书，用到翻翻
评分工具书，用到翻翻
评分是我公司的同事买的，我借过来花了两周看完了，因为有前面2个月的Python基础，在看的过程中没遇到什么困难，觉得Python只是巩固了不少。
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