具体描述
《离散数学》较全面地介绍了计算机科学与技术及相关专业所必需的数学知识。全书共分为数理逻辑、集合论、近世代数和图论4篇。第一篇包括命题逻辑、谓词逻辑和非经典逻辑；第二篇包括集合、关系、函数、模糊集和粗糙集；第三篇包括代数系统的概念、半群、群、环、域、格和布尔代数；第四篇包括图的基本概念、欧拉图、哈密顿图、树、二分图、平面图和Petri网。各篇相对独立而又有机联系，证明力求严格完整。书中的例题、习题具有一定的典型性，内容深入浅出，便于自学。各章配有复习提要及理论联系实际的上机练习题，便于读者总结和提高。《离散数学》同时配有多媒体课件。《离散数学》可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的教材，也可作为考研及相关专业技术人员的参考书。
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读后感
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用户评价
这本新入手读的**《计算理论基础》**实在让人眼前一亮，它不像我之前读过的那些晦涩难懂的教材，这本书的叙事风格非常流畅，仿佛在和一个经验丰富的导师对话。它从最基础的有限自动机讲起，层层递进，深入到图灵机模型，但每一步的讲解都配有非常贴合实际的例子。我尤其欣赏作者在讲解不可判定性问题时的处理方式，他没有直接抛出复杂的数学证明，而是通过一系列巧妙的“思维实验”，让读者自己去领悟为什么有些问题是计算机永远无法解决的。那种豁然开朗的感觉，简直妙不可言。书中对**P与NP问题**的探讨，更是让我这个非科班出身的读者都能一窥计算复杂性理论的魅力所在，它不仅是理论的探讨，更像是对未来计算能力边界的一种哲学思辨。读完后，我感觉自己对“什么能算，什么不能算”的认知被彻底重塑了，对于从事任何与算法设计或系统优化相关的工作来说，这本书提供的底层逻辑支撑是无可替代的。
评分这本**《计算机科学中的形式化方法导论》**是我近期阅读体验中“最硬核”的一本。它完全聚焦于如何利用数学的严谨性来**验证软件和系统的正确性**。书中对模型检验（Model Checking）和定理证明器（Theorem Proving）的介绍详尽而深入，每一个步骤都要求读者具备一定的数学基础和耐心。我特别喜欢作者对**时序逻辑（Temporal Logic）**的讲解，它完美地将时间维度纳入了逻辑表达中，使得对并发系统和实时系统的描述变得精准无误。这本书的挑战性在于，它要求读者不仅要理解概念，还要能上手使用相应的工具链，书中附带的实验指导和代码示例，虽然难度较大，但却是检验自己是否真正掌握这些复杂验证技术的试金石。对于航空航天、医疗设备等对安全性要求极高的领域从业者来说，这本书提供的知识是保障系统可靠性的基石。
评分我最近翻阅的**《高级算法设计与分析》**这本书，简直就是算法工程师的“武功秘籍”。它的重点非常明确，聚焦于那些在实际工程中能显著提升效率的复杂算法。从动态规划的深度挖掘，到贪心策略的精妙应用，再到近年来新兴的近似算法和随机化算法，无不体现出作者深厚的功底和对现代计算挑战的深刻洞察。这本书的特色在于它的“实战性”，几乎每一个章节的理论讲解后，都紧跟着至少一个详细的案例分析，并且这些案例往往与**网络流优化、大规模数据排序或图结构分析**等前沿领域紧密相关。作者在推导复杂算法的时间和空间复杂度时，推导过程极其细致，连一些看似微小的边界条件都没有放过，这对于我进行性能调优时，避免引入难以察觉的Bug至关重要。如果你是那种不满足于仅仅会用库函数，而渴望理解算法内部机制的硬核开发者，这本书绝对是你的不二之选。
评分我最近读完了一本名为**《组合数学与图论：从计数到连接》**的书籍，这本书给我的感觉是“充满了创造力和美感”。它似乎完全跳脱了传统计算机科学的工具书范畴，更像是一本艺术品鉴赏手册，只是它的“艺术品”是各种精妙的计数技巧和迷人的网络结构。书中对**鸽巢原理**的各种巧妙变体、**生成函数**的优雅表达，都展现了组合学无与伦比的精妙之处。而图论的部分，则重点放在了**网络拓扑、最短路径算法的变种以及着色问题**的实际应用上，比如如何高效地安排资源或解决调度冲突。作者的语言非常富有感染力，总能把看似枯燥的数字游戏描绘得引人入胜，让我不禁停下来思考现实生活中是否存在可以用这些数学工具解决的隐秘结构。它极大地拓宽了我对“离散世界”的想象空间，让人感受到数学在构建复杂系统中的深层力量。
评分坦白说，我之前对**《逻辑与证明的艺术》**这类偏理论的书籍总是敬而远之，总觉得它们过于抽象，与我的日常工作关联不大。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它并非枯燥的逻辑符号堆砌，而是一场关于“如何进行严谨思考”的精彩旅程。作者用非常生动幽默的笔触，带领读者穿越了命题逻辑、一阶逻辑的迷宫，更重要的是，它巧妙地将**归纳法、反证法**等思维工具，与数学家们在解决世纪难题时的真实心路历程结合起来。书中对**可计算性与可判定性**的讨论，虽然涉及一些形式化的内容，但都被作者巧妙地转化成了对日常决策过程的反思，比如如何识别谬误、如何构建一个无懈可击的论点。读完此书，我发现自己在阅读技术文档或撰写方案时，逻辑链条变得更加清晰和有力，这是一种跨越学科的心智模式的提升。
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