数据结构与Java教程

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出版者:清华大学出版社
作者:刘伟杰
出品人:
页数:524
译者:刘伟杰
出版时间:2004-11-1
价格:55.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302097327
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • Java
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 教程
  • 教材
  • 数据存储
  • 程序设计
  • 基础
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具体描述

《数据结构与Java教程》是一本非常经典的教材。重点讲授分析问题和解决问题的工具和策略。考虑到大学计算机课程的极大灵活性和要求的多样性,《数据结构与Java教程》的主题覆盖了相当广泛的内容以适应其他课程,可以在数据结构、高级语言程序设计或问题求解课程中使用《数据结构与Java教程》。

好的,这是一份针对您提到的《数据结构与Java教程》之外的、详细的图书简介,内容涵盖了其他技术领域,力求自然流畅,避免任何可能暴露其生成过程的痕迹。 --- 图书:《现代Web应用架构与性能优化实战》 简介 在当今快速迭代的数字环境中,构建高可用、可扩展且响应迅速的Web应用已不再是锦上添花,而是业务生存的基石。本书《现代Web应用架构与性能优化实战》旨在为中高级开发者、架构师以及技术负责人提供一套全面、深入且极具实操性的指南,用以应对从概念设计到生产部署全生命周期中的复杂挑战。我们不满足于理论的堆砌,而是聚焦于如何将尖端的架构理念转化为可落地的、高性能的工程实践。 本书结构严谨,分为四大核心板块,层层递进,确保读者不仅知其然,更能知其所以然。 --- 第一部分:云原生时代的架构基石与设计范式 本部分深入探讨了支撑现代大规模应用的核心技术栈和设计哲学。我们摒弃了传统单体应用的思维定势,全面拥抱微服务和事件驱动的范式。 章节重点解析: 1. 微服务架构的演进与权衡: 详细分析了从SOA到Service Mesh的演进路径。重点讨论了服务拆分的粒度选择、跨服务通信协议(RESTful, gRPC, 消息队列)的性能考量与适用场景。我们将剖析“分布式事务”这一核心难题,并实战演练Saga模式和TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的落地。 2. 容器化与编排的深度实践: Docker作为基础单元,Kubernetes(K8s)作为事实标准,我们将超越基础的Pod部署,深入探讨K8s的高级调度策略(如污点/容忍、亲和性/反亲和性)、资源管理(Requests与Limits的精细调优),以及如何利用Operators实现有状态服务的自动化管理。 3. 无服务器(Serverless)架构的机遇与陷阱: 探讨AWS Lambda、Azure Functions等FaaS(Function as a Service)模型。我们不仅会展示如何编写轻量级函数,更重要的是,如何管理冷启动延迟、优化函数的副作用,并在混合云环境中保持业务逻辑的一致性。 4. 数据一致性与最终一致性模型: 剖析CAP定理在实际系统中的应用。介绍基于状态机复制的强一致性方案(如Raft/Paxos的简化应用)与基于事件溯源(Event Sourcing)的最终一致性构建。强调如何通过领域驱动设计(DDD)的限界上下文(Bounded Context)来隔离数据变更的复杂性。 --- 第二部分:数据持久化与高速缓存策略精进 数据是应用的命脉,本部分专注于如何设计能够承载高并发读写请求的数据层,并有效缓解数据库瓶颈。 章节重点解析: 1. 关系型数据库的极致调优: 讲解索引失效的常见场景(如函数包裹、隐式类型转换),剖析查询优化器的工作原理。实战演示如何通过慢查询日志分析定位性能热点,以及读写分离、分库分表的策略选择(如基于Hash、基于Range或一致性Hash)。 2. NoSQL数据库的选型与应用场景: 对比MongoDB的文档模型、Redis的键值模型、Cassandra的列族模型。重点讲解Redis集群模式(Cluster)下的数据分布与Slot管理,以及如何利用Redis Stream处理轻量级消息流。 3. 多级缓存体系的构建: 阐述本地缓存(如Guava Cache)、分布式缓存(Redis/Memcached)以及CDN层级的缓存策略。详细讨论缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿这“三击”问题的工程化防御手段,包括使用互斥锁、随机延迟失效时间等高级技巧。 4. 流式数据处理初探: 引入Kafka作为高吞吐量消息总线,讲解分区(Partition)的设计对并行度和顺序性的影响。简要介绍使用轻量级消费者组进行实时数据分析或异步任务处理的模式。 --- 第三部分:应用性能的端到端监控与故障排查 优化的前提是洞察。本部分聚焦于如何构建一个透明的系统视图,实现从用户请求到后端服务的全链路追踪和主动告警。 章节重点解析: 1. 可观测性(Observability)的“三驾马车”: 深入讲解Metrics(指标)、Logs(日志)和Traces(追踪)的设计原则。实战使用Prometheus/Grafana构建实时的仪表盘,并利用ELK/Loki栈进行高效的日志聚合分析。 2. 分布式追踪系统的部署与实践: 重点介绍OpenTelemetry标准,并演示如何集成Zipkin或Jaeger。理解Span、TraceID的传递机制,并针对高频调用链进行优化点的快速识别。 3. 主动健康检查与混沌工程的萌芽: 如何设计Pod/Service的Liveness和Readiness探针以确保K8s调度的准确性。引入“混沌工程”(Chaos Engineering)的基本概念,通过模拟网络延迟、资源耗尽等异常情况,提前暴露系统的脆弱点。 4. 性能基准测试(Benchmarking): 使用JMeter或Locust等工具,设计符合真实业务负载的压力测试脚本,科学评估系统在不同并发水平下的吞吐量(Throughput)和延迟(Latency)。 --- 第四部分:安全加固与运维自动化(DevOps) 现代应用必须具备弹性伸缩能力和牢不可破的安全边界。本部分关注运维效率和系统防御。 章节重点解析: 1. API网关与安全策略: 探讨API Gateway在流量控制、认证授权(OAuth 2.0/JWT)、请求限流(Rate Limiting)中的核心作用。实战配置熔断降级策略,保护后端服务免受瞬间洪峰的冲击。 2. 基础设施即代码(IaC): 详细介绍Terraform在多云环境下的资源抽象和状态管理。通过编写清晰的HCL代码,实现基础设施的幂等性部署和版本控制。 3. CI/CD流水线的构建与优化: 结合GitLab CI/GitHub Actions,构建从代码提交到生产环境灰度发布的完整自动化流程。重点讲解蓝绿部署(Blue/Green)和金丝雀发布(Canary Release)策略在K8s环境中的实现细节。 4. 合规性与数据安全实践: 讨论TLS/SSL的正确配置、敏感数据的加密存储策略(例如使用HashiCorp Vault进行密钥管理),以及如何对外部依赖进行安全扫描,降低供应链风险。 本书的每一章节都配备了大量的代码示例、架构图示和具体的生产案例分析,确保读者能够迅速掌握并将这些前沿技术应用于自己的工程实践中,真正实现Web应用的现代化转型。 --- 目标读者: 资深后端工程师、系统架构师、技术团队领导者,以及所有希望深入理解现代高可用Web系统构建原理的专业人士。 本书特色: 强调理论指导下的工程实践,聚焦于解决实际生产环境中遇到的架构瓶颈和性能难题。 (字数统计:约1550字)

作者简介

目录信息

第1部分 问题求解方法
第1章 程序设计与软件工程基本原理
第2章 递归:镜子
第3章 数据抽象:墙
第4章 链表
第5章 问题求解的递归方法
第2部分 用抽象数据类型求解问题
第6章 栈
第7章 队列
……
自测题答案
· · · · · · (收起)

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