数控机床及其应用

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出版者:机械工业
作者:李善术 编
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2006-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787111050247
丛书系列:
图书标签:
  • 数控机床
  • CNC
  • 制造技术
  • 机械工程
  • 工业自动化
  • 数控编程
  • 机床原理
  • 金属切削
  • 加工工艺
  • 工业设备
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具体描述

《数控机床及其应用》共分七章:数控机床概述;数控机床程序编制}计算机数控(CNC)系统;数控机床的机械部件与结构;伺服驱动系统;普通机床数控化改造和可编程控制器原理及应用。每章后附有适当的思考题及习题,便于学生复习。除满足四年制中专教学需要外,又考虑到目前各学校实施多种形式、不同层次办学的需求,教材的各章节内容相对独立,可按模块方式组织教学内容,以便于各学校根据学生知识结构情况及教学计划时数灵活掌握。

《数控机床及其应用》可以满足机电一体化专业、数控技术应用专业的教学要求,可供大专、职大、电大师生及工程技术人员参考。

好的,这是一本关于《智能制造中的先进材料科学与工程》的图书简介,旨在深入探讨新一代智能制造体系对材料性能提出的前所未有的要求,并介绍为应对这些挑战而开发的尖端材料及其加工技术。 --- 图书简介:《智能制造中的先进材料科学与工程》 (约1500字) 绪论:材料——智能制造的基石与瓶颈 随着工业4.0的浪潮席卷全球,智能制造已不再是简单的自动化升级,而是集成了物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)与先进制造技术的复杂系统。在这个高度互联、追求极致性能与柔性的生态系统中,材料扮演着核心的决定性角色。传统材料的性能瓶颈正日益成为制约智能设备(如高精度机器人、柔性传感器、高速加工刀具)迭代升级的“阿喀琉斯之踵”。 本书《智能制造中的先进材料科学与工程》正是应运而生,它并非聚焦于传统机械加工的工艺细节,而是从材料的微观结构、宏观性能、环境适应性及其在增材制造(AM)中的独特行为等多个维度,系统性地剖析支撑未来智能工厂所需的关键材料体系。 本书旨在为材料科学家、机械工程师、自动化专家以及相关领域的科研人员提供一个跨学科的视角,理解材料创新如何驱动制造技术的革命,以及制造工艺对材料性能的反向塑造机制。 --- 第一篇:智能制造环境对材料的极端要求 智能制造环境的特点是“高速度、高精度、高可靠性、多功能集成”。这使得对材料的性能提出了远超传统工业的标准。 1.1 极端工况下的热力学与力学响应 智能产线上的高速切削、激光加工等过程会产生局部极高的热负荷。因此,超高温陶瓷基复合材料(CMC)和具有优异抗蠕变性能的镍基单晶合金成为关键。本篇详细阐述了这些材料在瞬态热冲击下的微裂纹萌生与扩展机制,以及如何通过材料设计优化其热导率与热膨胀系数的匹配性。同时,针对高精度运动部件(如精密轴承、导轨),我们深入探讨了纳米结构硬质材料(如类金刚石薄膜、超细晶粒硬质合金)的摩擦学行为,着重分析了在极端低润滑或干摩擦条件下,材料表面的自润滑机制与磨损规律。 1.2 柔性化与可穿戴制造所需的智能材料 未来工厂的柔性生产线需要大量的可重构、自适应的部件。本书重点介绍了形状记忆合金(SMA)、压电材料以及新型导电高分子。我们详细剖析了SMA在应力诱发相变过程中的滞后效应与疲劳寿命,并探讨了如何利用机器学习模型预测其在复杂应力-温度场下的性能衰减。对于柔性电子和传感器,本书则聚焦于梯度结构材料的设计,以实现机械强度与电子性能的协同优化。 1.3 极端环境下的可靠性与寿命预测 智能传感器和执行器需要在腐蚀性、辐射性或真空环境中长期稳定工作。本章论述了高熵合金(HEA)和金属间化合物在这些严苛条件下的辐照损伤机制和抗氧化行为。重点介绍了基于物理模型和大数据驱动的材料寿命预测(LMP)方法,将材料的微观结构演化与系统级的可靠性评估相结合。 --- 第二篇:增材制造(AM)与材料性能重构 增材制造技术是实现复杂几何结构和定制化材料的关键路径。然而,AM过程(如选区激光熔化SLM、电子束熔融EBM)对材料的微观组织演化具有强烈的“非平衡态”影响,这要求我们重新审视传统材料的性能评估体系。 2.1 增材制造工艺对材料微观结构的影响 本书详细分析了定向凝固、快速冷却速率、高梯度温度场对材料晶粒取向、缺陷(如孔隙、未熔合)分布的控制。对于增材制造铝合金和钛合金,我们阐述了其独特的枝晶生长模式如何导致宏观力学性能的各向异性,并介绍了通过优化扫描策略来调控晶粒结构、实现性能各向同性的工程方法。 2.2 梯度功能材料与多材料异构体的制造 AM技术的最大优势在于能够实现梯度功能材料(FGM)的制造,即将不同性能的材料无缝连接在一起。我们深入探讨了通过调整粉末配比或激光能量密度,制造具有梯度硬度、梯度导电性的部件。此外,本书还涉及多材料激光熔融技术,用于构建具有集成散热、传感或电磁屏蔽功能的复杂结构件,这对于开发一体化的智能执行器至关重要。 2.3 增材制造的材料后处理与性能验证 AM制造的零件往往存在残余应力高、致密度不足等问题。本篇强调了热等静压(HIP)、激光冲击强化等后处理技术对消除缺陷、优化残余应力场、提升疲劳性能的关键作用。我们还介绍了适用于AM件的无损检测(NDT)方法,特别是针对内部孔隙和裂纹的超声波和X射线层析成像技术。 --- 第三篇:先进加工技术对材料表面的重塑 即使使用最优的材料,最终的性能也取决于与工作环境接触的表面。先进的材料加工技术已超越传统的去除材料,转变为“材料表面功能化”的过程。 3.1 高能束流对材料表面的作用 本书探讨了等离子体喷涂、激光熔覆等技术在制备耐磨损、耐腐蚀涂层方面的应用。重点分析了激光熔覆过程中熔池的动力学行为,如何控制涂层与基体的冶金结合强度,以及如何通过调整熔覆材料体系(如使用纳米颗粒增强的金属基复合材料)来突破传统涂层的性能极限。 3.2 表面改性与功能层设计 针对提高部件的服役寿命,我们深入研究了离子注入、磁控溅射等薄膜沉积技术在实现材料表面硬化、抗氧化或电学功能方面的应用。特别地,本书介绍了类金刚石(DLC)涂层在高速精密滑动部件上的应用案例,分析了其在不同载荷和速度下的Tribofilm形成机理,以及如何通过掺杂(如氮、钨)来提高涂层的韧性和粘附力。 3.3 绿色与高效率的材料加工策略 面向可持续发展,本书关注超临界流体加工、电化学加工(ECM)等绿色制造技术。我们探讨了ECM如何实现复杂内腔的高精度去毛刺和抛光,尤其适用于航空航天和医疗植入物材料。此外,也讨论了如何利用定向能量沉积(DED)技术进行原位材料修复和功能梯度结构的快速构建。 --- 结语:材料创新驱动智能制造的未来蓝图 《智能制造中的先进材料科学与工程》不仅是一本技术手册,更是一份对未来制造图景的展望。本书强调,要实现真正的自主化、柔性化、高可靠性的智能制造,必须实现材料科学、制造工程与信息技术的深度融合。理解材料在极端制造过程中的行为,设计并制造出满足未来系统集成需求的“下一代材料”,是推动我国高端制造业迈向全球价值链顶端的必由之路。本书期望能激发读者对跨学科研究的兴趣,共同迎接材料与制造技术协同创新的新时代。

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