概率论(第2卷)

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出版者:世界图书出版公司
作者:M.Loeve
出品人:
页数:413
译者:
出版时间:2000-1
价格:66.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787506200769
丛书系列:Graduate Texts in Mathematics
图书标签:
  • 数学
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具体描述

This book is intended as a text for graduate sudents and as a reference for workers in Probability and Statistics. The prerequisite is honest calculus. The material covered in Parts Two to Five inclusive requires about three to four semesters of graduate study. The introductory part may serve as a text for an undergraduate course in elementary probability theory.

  本书为英文版。

《概率论(第2卷)》 内容概要 《概率论(第2卷)》深入探讨了概率论的进阶主题,在奠定扎实的概率基础之上,进一步拓展了随机变量、概率分布、期望与方差等核心概念的应用范畴,并引入了更复杂的统计模型和推断方法。本书旨在为读者提供一个系统、严谨的概率统计学习框架,培养其分析和解决实际问题的能力。 核心内容 本书涵盖了以下主要内容: 多维随机变量与随机向量: 详细介绍联合概率分布、边缘概率分布、条件概率分布,以及协方差、相关系数等描述多维随机变量之间相互关系的量。重点讲解了多维正态分布及其性质,为后续的统计推断奠定基础。 随机变量的函数: 探讨了随机变量函数的分布,包括通过卷积、雅可比变换等方法求解。理解随机变量的函数对于构建更复杂的随机模型至关重要。 大数定律与中心极限定理: 详细阐述了伯努利大数定律、切比雪夫大数定律以及各种形式的中心极限定理。这些理论是连接理论概率与实际统计推断的桥梁,揭示了大量独立同分布随机变量的均值逼近期望的规律,以及样本均值在样本量较大时趋于正态分布的现象。 参数估计: 介绍了点估计和区间估计的概念。点估计包括矩估计法和最大似然估计法,详细讲解了它们的原理、计算方法和优良性质。区间估计则侧重于如何根据样本数据构建包含真实参数的置信区间,并深入探讨了置信水平、置信区间的长度等概念。 假设检验: 系统讲解了假设检验的基本原理和流程,包括构造检验统计量、确定拒绝域、计算P值等。本书详细介绍了各种常见的参数假设检验方法,如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等,并应用于均值、方差、比例等参数的检验。 方差分析(ANOVA): 重点介绍了单因素方差分析和双因素方差分析,用于比较多个总体均值是否存在显著差异。通过分解总变异,分析不同因素对观测变量的影响程度。 回归分析: 涵盖了简单线性回归和多元线性回归。详细介绍了最小二乘法估计回归系数,以及回归模型的拟合优度检验(如决定系数R²)、回归系数的显著性检验(t检验)、模型整体显著性检验(F检验)。还包括了残差分析,用于检验模型假设的有效性。 其他重要主题: 本卷还可能涉及马尔可夫链、泊松过程等随机过程的初步介绍,以及贝叶斯统计的基本思想和方法,为读者打开更广阔的概率统计研究领域。 本书特色 系统性与严谨性: 本书内容组织逻辑清晰,从基础概念到高级理论层层递进,确保知识的连贯性和完整性。数学推导严谨,概念辨析到位。 理论与实践结合: 在介绍理论知识的同时,本书融入了大量来自经济学、工程学、生物学、社会科学等多个领域的实际应用案例。通过生动具体的例子,帮助读者理解抽象的数学概念在解决实际问题中的作用。 方法与工具并重: 不仅传授了概率统计的核心理论,更侧重于介绍和讲解实际的分析方法和统计工具,指导读者如何选择合适的统计模型,如何进行数据分析和结果解释。 逐步深入的难度: 难度设置合理,从易到难,适合具有一定数学基础(如微积分、线性代数)并对概率统计感兴趣的学生、研究人员和从业人员。 适用读者 高等院校数学、统计学、经济学、工程学、计算机科学、生物统计学等专业的本科生和研究生。 需要掌握统计分析方法的科研人员和数据分析师。 对概率统计理论和实际应用感兴趣的广大读者。 通过对《概率论(第2卷)》的学习,读者将能够更深入地理解随机现象的本质,掌握现代统计分析的强大工具,并能自信地将所学知识应用于解决复杂的现实问题,为进一步的学科研究和职业发展奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《概率论(第2卷)》这本书,不仅仅是知识的载体,更是一种学习方法的启示。作者的写作风格,我一直觉得非常注重培养读者的独立思考能力。他不会直接给出所有答案,而是会引导读者去思考,去探索,去发现。例如,在提出一个问题后,他可能会先给出一些线索,然后鼓励读者自己尝试去证明,最后再揭晓标准答案。这种“授人以渔”的教学方式,让我受益匪浅。我通过这种方式,不仅学会了如何解决具体的问题,更重要的是,我学会了如何去思考,如何去分析,如何去构建自己的知识体系。这本书就像一位智慧的园丁,他不仅仅是种下种子,更重要的是,他会悉心照料,提供阳光雨露,让知识的幼苗在我们心中茁壮成长。每次翻开它,我都感觉自己又获得了一些新的能力,一些面对未来挑战的勇气。

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《概率论(第2卷)》这本书,对我而言,不仅仅是一本教科书,更是一扇通往更广阔数学世界的窗口。它所涵盖的内容,远远超出了我最初的想象,从测度论的基础,到各种重要的概率分布的深入分析,再到一些更为前沿的随机过程理论,作者都给予了详尽而精彩的阐述。我尤其喜欢作者在讲解一些核心定理时,会提供多种不同的证明思路,或者对比不同证明方法的优劣,这极大地拓展了我的视野,也让我看到了数学的多元化和创造性。例如,在讨论条件期望时,作者不仅给出了标准的定义和性质,还从信息论的角度去解读它,让我对“条件”这个概念有了更深刻的理解,认识到它在信息传递和不确定性消除中的重要作用。这种多角度的解读,让我在学习过程中,不会陷入对某个单一角度的执着,而是能够跳出思维定势,从更全面的视角去审视问题。这本书教会我,学习数学不仅仅是记忆公式,更是理解公式背后的思想,是感受数学的逻辑之美。

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我一直在寻找一本能够真正引领我深入理解概率论精髓的书籍,直到我遇到了《概率论(第2卷)》。这本书的编排,在我看来是极为出色的。作者并没有将所有内容一股脑地呈现出来,而是有条不紊地进行逻辑的递进,让读者能够循序渐进地掌握每一个概念。让我印象特别深刻的是,在介绍一些比较困难的定理时,作者会提供详细的证明步骤,并且会对每一步的逻辑进行清晰的解释,确保读者不会在中间掉队。他似乎非常理解读者在学习过程中的可能会遇到的难点,并且提前为我们准备好了“拐杖”。例如,在讲解中心极限定理的证明时,作者会详细介绍特征函数的使用,以及它在证明中的关键作用,让我对这个强大的工具有了更深入的认识。这本书就像一位经验丰富的登山向导,他知道哪条路最平坦,哪块石头最稳固,能够帮助我安全地攀登到知识的高峰。

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作为一名对数学充满热情的爱好者,我终于有幸翻开了《概率论(第2卷)》。这本书,我早就听闻其大名,在我的心目中,它一直占据着一个极为重要的位置,是探索随机世界奥秘不可或缺的钥匙。从第一卷的基础知识铺垫,到这一卷的深入挖掘,我始终保持着一种近乎虔诚的态度。这本书的书名本身就蕴含着一种力量,它承诺着将我从概率论的入门者,带入到更广阔、更深刻的领域。在翻开它之前,我的脑海中已经充满了无数的期待,仿佛即将踏上一段充满挑战却又令人兴奋的旅程。我知道,这本书不会像一些浅显读物那样,只是简单地罗列公式和定理,它更像是一位经验丰富的向导,引领着我在概率的迷宫中穿梭,揭示隐藏在数字背后的深刻含义。我迫不及待地想知道,作者将如何以一种既严谨又不失优雅的方式,阐释那些复杂的概念,将抽象的理论转化为生动的理解。我已经准备好迎接那些挑战性的证明,去感受逻辑的力量,去欣赏数学的精妙。这本书不仅仅是一本书,它是我通往更高层次数学理解的阶梯,是我对世界运作方式更深层次探索的起点,我对此充满信心和期待,相信它一定会超出我的预期,带给我前所未有的启发和收获。

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我一直认为,好的数学书籍,不仅仅在于内容的深度,更在于它能否激发读者的学习兴趣和探索欲望。《概率论(第2卷)》无疑做到了这一点。作者在写作过程中,似乎始终保持着一种对概率论本身的热爱,并将这份热情通过文字传递给了读者。他善于在枯燥的数学证明中,注入一些历史的渊源,或者与现实世界的联系,让那些冰冷的数字和符号变得鲜活起来。例如,在介绍泊松过程时,作者会提到它在描述电话呼叫、粒子衰变等方面的应用,让我看到理论与实践的紧密结合。这种“人文关怀”式的写作方式,使得学习过程不再是机械的记忆,而是一种充满乐趣的探索。我常常在阅读这本书时,会因为某个奇妙的数学性质而惊叹,或者因为某个巧妙的应用而感到兴奋。它就像一位技艺精湛的魔术师,用数学的语言,向我展示着一个充满惊喜和奇迹的随机世界,让我对未来的学习充满了无尽的向往。

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每一次翻开《概率论(第2卷)》,我总会有一种莫名的敬畏感,仿佛面对着一座巍峨的知识宝库。作者的叙述风格,我一直觉得非常独特,既有学院派的严谨,又不乏启发性的思考。他不会仅仅满足于给出定理和证明,更会深入剖析这些知识的内在逻辑和它们之间的联系,让我能够从更宏观的角度去理解概率论的整体架构。举个例子,在某个章节,作者详细阐述了中心极限定理的强大之处,并且不仅仅是陈述它的公式,更是通过一系列生动的例子,比如各种自然现象中的随机性,以及它们如何受到中心极限定理的支配,让我切实感受到了理论的生命力。他善于引导读者去思考“为什么”,而不是仅仅“是什么”,这种对“因果”的追溯,极大地提升了我学习的深度和效率。我常常会因为作者一个巧妙的比喻,或者一个精辟的论述而豁然开朗,这种“顿悟”的时刻,是学习过程中最宝贵的体验。这本书就像一位循循善诱的良师,总能在关键时刻给予我最恰当的指引,让我能够克服理解上的障碍,继续向前迈进。它所包含的不仅仅是知识本身,更是一种学习的方法,一种探索真理的路径。

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我对《概率论(第2卷)》的喜爱,很大程度上源于作者对数学概念的深刻洞察和精准表达。他能够将那些极其抽象的数学原理,用一种极其清晰、简洁且富有启发性的语言表达出来。我尤其欣赏他在处理一些复杂的证明时,能够化繁为简,抓住问题的核心。例如,在讲解随机过程的性质时,作者会先从最基本的时间序列入手,然后逐步引入更加复杂的概念,并且在每一步都强调它们之间的内在联系。他似乎有一种“魔力”,能够让那些令人生畏的数学公式变得亲切而易懂。这本书不仅仅是一本理论书籍,它更像是一本“思维指南”,它教会我如何去理解和应用概率论的知识,如何去分析和解决那些现实世界中的不确定性问题。我常常在阅读这本书时,会因为作者一个精辟的总结,或者一个富有哲理的评论而深思。

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每一次我深入研读《概率论(第2卷)》,都会有新的发现和感悟。这本书的内容之丰富,结构之严谨,是我在众多数学书籍中罕见的。作者在处理那些相对抽象的概念时,总能巧妙地运用类比和直观的解释,让我能够更容易地理解其内在的逻辑。例如,在讲解伯努利试验和二项分布时,作者用掷硬币的例子,循序渐进地引出试验次数、成功概率等关键要素,让即使是初次接触这类概念的读者也能快速掌握。更重要的是,这本书不仅仅是停留在基础概念的阐释,它还触及了许多更高级的主题,比如一些重要的随机变量的变换,以及它们的性质。我特别喜欢作者在介绍这些内容时,会详细分析变换的原理和结果,并且会给出一些典型的应用场景,让我看到这些理论在实际问题中的价值。它不仅仅是知识的灌输,更是对思维方式的训练,让我在解决问题时,能够更加有条理,更加有逻辑。

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每一次阅读《概率论(第2卷)》,我都感觉自己仿佛置身于一个充满智慧的殿堂。作者的写作风格,我一直认为是非常卓越的,他能够将严谨的数学逻辑与生动的语言巧妙地结合在一起。让我印象深刻的是,他常常会在讲解一个定理时,先给出它在现实生活中的应用场景,然后再深入探讨其数学原理。这种“由表及里”的讲解方式,让我能够更好地理解抽象的数学概念,也让我看到了数学的实用价值。例如,在讲解贝叶斯定理时,作者会用一个生动的例子来展示如何利用新的证据来更新我们的信念,这让我对概率的动态性有了更深刻的认识。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思想的启迪,它让我学会了如何用概率的思维去观察世界,去分析问题,去做出更明智的决策。我相信,这本书将会在我未来的学习和生活中,产生深远的影响。

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我在阅读《概率论(第2卷)》时,最让我印象深刻的,是作者处理复杂问题时所展现出的清晰思路和逻辑严谨性。我一直认为,学习概率论的难点在于其抽象性,而这本书恰恰通过将抽象概念具体化,以及运用大量的实例来辅助理解,化解了这一挑战。例如,在讲解马尔可夫链的部分,作者并没有一开始就抛出冷冰冰的转移矩阵和状态空间,而是先从一个简单的随机游走模型开始,一步步引入更复杂的概念,并且在每一步都强调其背后的直观意义。这种由浅入深的讲解方式,让我这种非科班出身的读者也能游刃有余地跟上节奏。此外,作者在论证过程中,总会提前铺垫好必要的概念和工具,确保读者在遇到某个关键步骤时,不会因为知识的断层而感到困惑。他就像一位建筑师,在建造一座宏伟的知识殿堂时,不仅考虑到了整体的规划,更关注到每一块砖石的打磨和连接,力求做到无懈可击。我非常欣赏这种对细节的极致追求,它让我在学习过程中,能够感受到一种踏实和自信,知道自己所学到的知识是坚实可靠的。

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