具体描述
《面向计算机科学的数理逻辑》叙述了与计算机科学有紧密联系并且相互之间又有联系的数理逻辑基础性内容，包括经典逻辑和非经典逻辑中的构造性逻辑和模态逻辑.《面向计算机科学的数理逻辑》在选材时考虑了逻辑系统的特征，并且适应计算机科学的要求，《面向计算机科学的数理逻辑》研究各种逻辑的背景、语言、语义、形式推演，以及可靠性和完备性等问题。《面向计算机科学的数理逻辑》大部分章节附有习题。
作者简介
目录信息
读后感
我看过的数理逻辑的书里边，这本书最让我感觉到晕。 语言晦涩难懂，证明莫名其妙，有些地方讲到“显然”，我想了整整一个下午才明白显然的意义。这样的书我觉得做教材不恰当。本科时候上过离散数学，数理逻辑相关课程，许多内容其实重复，那些东西我已经掌握比较熟练，可是看...
评分敢问国内还有哪本书是通过semantic-syntax，model-theoretical的方式讲数理逻辑的。。 摆脱各位如果真想搞computer SCIENCE，就读它吧，其他那些根本不能称之为数学。。 读英文的更好，推荐这本http://www.amazon.com/Computer-Scientists-Modern-Birkh%C3%A4user-Classics/dp/...
评分敢问国内还有哪本书是通过semantic-syntax，model-theoretical的方式讲数理逻辑的。。 摆脱各位如果真想搞computer SCIENCE，就读它吧，其他那些根本不能称之为数学。。 读英文的更好，推荐这本http://www.amazon.com/Computer-Scientists-Modern-Birkh%C3%A4user-Classics/dp/...
评分我看过的数理逻辑的书里边，这本书最让我感觉到晕。 语言晦涩难懂，证明莫名其妙，有些地方讲到“显然”，我想了整整一个下午才明白显然的意义。这样的书我觉得做教材不恰当。本科时候上过离散数学，数理逻辑相关课程，许多内容其实重复，那些东西我已经掌握比较熟练，可是看...
评分这本书没有废话，严谨程度不亚于国外经典名著，命题逻辑、一阶逻辑、完备性和可靠性证明，逐步深入，其核心是命题逻辑的形式推演，弄清楚了这个再来看一阶逻辑和完备性、可靠性的证明，非常顺畅。但是，最好要有一些大学本科离散数学的命题逻辑和一阶逻辑的底子，这本书用的符...
用户评价
这本书在对模态逻辑和非经典逻辑的引入上处理得非常克制和精妙。很多教材要么完全跳过这部分，要么就匆忙地给出一些定义，让人感觉像是强行塞入的内容。然而，这本书似乎是让读者在完全掌握了经典一阶逻辑的完备性和可靠性之后，才缓缓揭示经典逻辑的局限性。它没有急于介绍复杂的模态演算，而是先通过一个关于“知识表述”的实际案例，来展示经典逻辑在处理“信念”和“时间”这些非二值命题时的捉襟见肘。当引入模态运算符 $Box$ 和 $Diamond$ 时，读者已经自然而然地期待着这种新的工具来解决之前遇到的难题。这种“制造需求再给出解决方案”的教学策略，是极其高明的。我尤其喜欢它将模态逻辑应用于人工智能中的知识表示，而非仅仅停留在哲学探讨。它没有让逻辑停留在纸面上，而是展示了它如何成为构建智能系统的“骨架”。这种与前沿技术无缝对接的能力，使得这本书在厚重的逻辑理论之外，透露出一种强烈的未来感和实用价值。读完后，我感觉我对计算机科学的理论边界有了更清晰的认识。
评分这本书，坦白说，从书名上看，我原以为它会是一本那种非常枯燥、纯理论的数学教材，专注于集合论和形式逻辑的抽象推导，读起来估计会像啃石头一样费劲。然而，真正翻开后，我发现自己被它的内容编排深深吸引住了。作者似乎有一种魔力，能将那些原本高深莫测的逻辑概念，通过极其巧妙的例子和清晰的脉络串联起来，让它们变得触手可及。我特别欣赏它在介绍完基础的命题演算和一阶逻辑后，立刻就引入了与计算机科学——尤其是算法设计和程序正确性证明——相关的应用。这种即时反馈机制，极大地增强了学习的动力。比如，它讲解归纳法证明时，那种层层递进、将抽象的数学归纳与实际的递归算法进行对比的方式，让我这个平时对数学抱有敬畏之心的读者，第一次真正体会到逻辑作为工具的强大威力。整本书的语言风格非常注重“沟通感”，读起来不像在接受教条，更像是在与一位经验丰富的导师进行深入的对话，他不仅告诉你“是什么”，更耐心地解释了“为什么是这样”，以及“这在实际中有什么用”。对于那些希望打下扎实理论基础，同时又不想在晦涩的符号中迷失方向的CS学生来说，这本书无疑是一个绝佳的起点。它成功地架起了一座沟通数学与工程的桥梁，让我对计算思维有了更深层次的理解。
评分对于一本涉及数理逻辑的书籍而言，其历史背景的介绍往往是令人昏昏欲睡的部分。但这本书在这方面的处理上，展现出令人耳目一新的洞察力。作者没有把冯·诺依曼、图灵、丘奇等人的贡献仅仅当作时间线上的节点来罗列，而是将他们的研究置于当时计算机科学萌芽期的具体困境之中进行解读。例如，在介绍图灵机模型时，作者详细描述了在20世纪30年代，数学家们面对“有效计算”这个模糊概念时所产生的焦虑，并将图灵机的诞生视为对这种焦虑的一种优雅且具有决定性的回应。这种将逻辑发展史与计算理论需求紧密结合的叙事方式，赋予了那些冰冷的符号以生动的“人性”和“时代性”。它让我意识到，数理逻辑并非凭空产生的空中楼阁，而是为了解决当时最迫切的数学基础和计算极限问题而诞生的。这种宏大的历史观，让我在学习具体的逻辑规则时，心中始终怀有一种敬畏感——我们正在学习的是奠定整个现代计算理论的基石。这种深度的文化和历史铺垫，使得本书的知识结构更加立体和稳固。
评分这本书的排版和设计风格，给我的第一印象是“现代”和“严谨”。它不像某些老派的学术著作那样墨守成规，而是大量采用了现代化的图示和色彩区分关键概念。比如，区分有效推理和无效推理时，书中使用了不同的字体粗细和阴影效果，使得读者在快速浏览时也能迅速捕捉到核心的逻辑结构。更值得称赞的是，作者在每一部分的末尾设置的“挑战性思考题”部分。这些题目往往不是简单地要求套用公式，而是提出一个需要结合前文逻辑工具去分析的实际工程场景。我记得其中一道题，要求我们用一阶逻辑来形式化描述一个数据库事务的并发控制规则，这立刻将抽象的逻辑推导拉回到了实际的软件工程实践中。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的循环学习模式，让这本书的阅读体验充满了主动性和参与感。我并不是被动地接收知识，而是在主动地“使用”逻辑这把瑞士军刀去拆解和重构我熟悉的计算问题。这种实践导向，是很多纯理论书籍所缺乏的，也是它能真正抓住我兴趣的关键所在。
评分我对市面上很多逻辑入门书籍都抱有保留态度，它们往往要么过度偏重哲学思辨，要么就是堆砌满页的谓词和量词，让人望而却步。但这本书，在我看来，找到了一个非常精妙的平衡点。它对布尔代数和真值表的处理尤为出色，没有直接跳入复杂的范式转换，而是先用大量的电路图和开关逻辑来建立直观的物理模型。这种自底向上的构建方式，极大地降低了初学者的理解门槛。我印象最深的是关于“可判定性”和“不可判定性”那一章的阐述。作者没有直接抛出停机问题的复杂性，而是通过一个构建“理发师悖论”的计算机程序版本，巧妙地将逻辑上的矛盾转化为计算上的死循环，这种类比的力度是惊人的。它让我清晰地意识到，逻辑不仅仅是关于“对错”的判断，更是关于“什么是机器能做，什么又是机器永远做不到”的根本限制。阅读过程中，我感觉作者对读者的学习曲线有着极其细致的考量，章节间的衔接如同精密齿轮般咬合，几乎感觉不到跳跃或断裂。那种豁然开朗的感觉，尤其在理解了哥德尔不完备性定理与程序理论的关系后，达到了顶峰。这本书的价值远超一本教科书，它更像是一份计算思维的“启蒙宣言”。
评分这个教材也许有所谓的理论高度，但是与实际完全脱节，根本不适合做教材。初学者容易被其单调的排版读成盲视。建议看邢滔滔的教材。
评分每每看到这个新加坡人的名字的时候我都不寒而栗。。。
评分很是一般
评分很是一般
评分能更难懂一点么。。我阅读障碍。。
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