具體描述
《數字信號處理》在重點介紹數字信號處理基礎理論的同時，增加瞭信號處理的較新領域——小波變換的基本理論及數字信號處理的軟件實現方法等內容，特彆注意瞭理論和實際相結閤。全書共八章。第1章介紹離散時間信號和係統，並包括其時域和頻域分析；第2章、第3章為離散傅裏葉變換及其快速算法；第4、5、6章是IIR和FIR型數字濾波器的實現結構及設計；第7章討論信號的時頻錶示與小波分析，包括小波變換的基本理論及其應用；第8章為MATLAB程序設計語言在信號處理中的應用。每章都配有習題和上機練習。
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用戶評價
這本《數字信號處理》簡直是打開瞭我通往現代電子工程世界的一扇大門，雖然我不是科班齣身，但我對那些能讓聲音、圖像變得清晰、可控的技術一直充滿好奇。拿到書時，厚厚的篇幅和密密麻麻的公式嚇瞭我一跳，但編輯的用心之處在於，它並沒有直接把我扔進傅裏葉變換的深海裏。開篇的鋪墊非常到位，它用一種近乎講故事的方式，描繪瞭信號是如何從連續的世界被“采樣”和“量化”到數字世界的，這個過程的直觀性比教科書上的定義要生動得多。我特彆喜歡作者在講解離散時間係統時，那種層層遞進的邏輯感，每引入一個新概念，都會立刻配上一個貼近生活的例子，比如音頻壓縮或者圖像濾波的基礎原理。雖然有些高級的算法細節我還需要反復研讀，但至少我明白瞭，我們日常使用的所有數字設備，背後都隱藏著這套嚴謹的數學框架。這本書的排版也值得稱贊，圖錶清晰，注釋詳盡，即便是復雜的Z變換圖，也能讓人一眼看齣其物理意義，而不是一堆冰冷的數學符號。它真正做到瞭讓“晦澀難懂”的專業知識變得“觸手可及”，對於想要跨界瞭解數字處理核心思想的非專業人士來說，這無疑是一本極佳的入門讀物。
评分坦白說，市麵上關於數字信號處理的書籍汗牛充棟，很多都是將經典教材的內容重新排列組閤，缺乏新意。但《數字信號處理》的獨特之處在於，它對“隨機過程”和“最優估計”這兩個在傳統教材中往往被一筆帶過的部分，給予瞭足夠細緻的闡述。這一點對於從事雷達、通信或者傳感器融閤領域的讀者來說，具有不可替代的價值。書中對維納濾波器（Wiener Filter）的推導過程詳盡且邏輯嚴密，它清晰地闡釋瞭如何利用信號的統計特性來設計一個“最優”的綫性濾波器，這種“最優”是基於最小均方誤差（MMSE）定義的，這比單純基於頻率響應設計的FIR/IIR濾波器要高齣一個維度。作者在講解時，非常擅長在理論推導的間隙插入一些關於“為什麼需要這種最優性”的哲學思考，使得這些復雜的統計學概念不再顯得枯燥。雖然我還需要藉助一些概率論的參考書來鞏固基礎，但這本書無疑為我打開瞭信號處理理論更前沿的大門，展示瞭如何從信息論和統計學的角度去審視和解決實際問題。
评分作為一名在嵌入式領域摸爬滾打瞭好幾年的工程師，我深知理論與實踐之間那道難以逾越的鴻溝。《數字信號處理》這本書，齣乎意料地在理論的深度和工程的實用性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。我尤其欣賞其中關於有限脈衝響應（FIR）和無限脈衝響應（IIR）濾波器設計的章節。作者沒有僅僅停留在推導傳遞函數的層麵，而是深入講解瞭窗函數法、頻率采樣法在實際設計中的取捨和注意事項，這對於我們在資源受限的微控製器上實現實時濾波算法至關重要。書中大量的MATLAB/Python代碼示例，雖然需要讀者自己動手去編譯和觀察波形變化，但正是這種“自己動手”的過程，纔真正固化瞭對算法穩定性和計算復雜度的理解。有一處關於譜分析的討論，特彆犀利地指齣瞭周期延拓引入的柵欄效應，並給齣瞭改進方案，這解決瞭我們團隊在低采樣率頻譜監測中長期存在的一個痛點。這本書的價值不在於它提供瞭多少現成的代碼庫，而在於它教會瞭你如何“思考”一個數字信號處理問題，如何根據實際需求選擇最優的數學工具，這纔是高級工程師的核心競爭力所在。
评分我是一位圖形學專業的學生，原本以為信號處理與我的領域關聯不大，直到接觸到這本書中關於圖像處理和稀疏錶示的部分。這本書對於離散小波變換（DWT）的介紹，徹底顛覆瞭我對傳統傅裏葉方法的認知。作者沒有將小波僅僅視為一種多分辨率分析工具，而是巧妙地將其與圖像壓縮中的能量集中特性聯係起來。書中對濾波器組和上/下采樣操作在小波分解與重構中的作用描述得極其直觀，配閤著分解後的高頻和低頻子帶圖例，我立刻明白瞭為什麼小波能更好地捕捉圖像中的邊緣信息。更令人耳目一新的是，書中對非均勻采樣和欠定係統下的信號重構問題進行瞭探討，這對於我們處理高分辨率傳感器的稀疏采樣數據具有極強的指導意義。這本書的結構設計非常貼心，它把基礎的變換理論和前沿的應用探索有機地結閤在一起，使得即便是像我這樣需要將理論應用於非傳統領域的讀者，也能從中找到清晰的路徑和深刻的洞察。它不僅僅是一本工具書，更像是一本富有啓發性的思維導圖。
评分我購買這本書的初衷，其實是為瞭準備一個跨專業的學術報告，我對“濾波”這個概念隻停留在“去噪”的模糊印象上。這本書對於“理想濾波器”和“實際濾波器”之間差異的剖析，簡直是醍醐灌頂。它沒有迴避理想濾波器在物理上不可實現的根本原因——非因果性，而是立刻引入瞭時域截斷的概念，將抽象的數學限製與現實世界的約束緊密聯係起來。最讓我印象深刻的是關於FFT（快速傅裏葉變換）算法的章節。作者沒有直接拋齣蝶形運算的流程圖，而是花瞭大量的篇幅去解釋FFT的本質——分治策略在多項式乘法中的應用，這極大地降低瞭其神秘感。通過對基-2 FFT的分解，我清晰地看到瞭計算量是如何從 $O(N^2)$ 銳減到 $O(N log N)$ 的，這種對效率背後原理的追溯，讓原本隻是一個快捷運算工具的FFT，擁有瞭更深層次的理論魅力。這本書的敘述節奏是沉穩而有力的，它要求讀者投入時間去理解每一個步驟，但最終的迴報是豐厚的——你不再隻是會“用”FFT，而是真正“理解”瞭它是如何工作的。
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