计算机系统安全技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:李海泉

出品人:

页数:459

译者:

出版时间:2001-9

价格:40.0

装帧:平装

isbn号码:9787115095701

丛书系列:

图书标签:

• 计算机安全
• 系统安全
• 网络安全
• 信息安全
• 安全技术
• 密码学
• 恶意代码
• 漏洞分析
• 安全防护
• 渗透测试

《数字孪生：赋能智慧世界的下一代技术》 内容简介 随着物联网、大数据、人工智能技术的飞速发展，我们正迈入一个万物互联、虚实深度融合的时代。在这一背景下，“数字孪生”（Digital Twin）技术作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正以前所未有的速度渗透并重塑着工业制造、城市管理、医疗健康、交通运输乃至个人生活等诸多领域。本书《数字孪生：赋能智慧世界的下一代技术》，旨在为读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的技术图景，剖析数字孪生从理论基础、关键技术、核心应用到未来发展趋势的全貌。 第一部分：数字孪生的基石与理论框架 本书首先系统梳理了数字孪生的起源、发展脉络及其核心概念。我们追溯了其在航空航天、高端装备制造领域早期的萌芽，并明确界定了数字孪生与传统仿真、模型、虚拟现实（VR/AR）之间的本质区别。 核心概念的精确界定： 本部分详细阐述了数字孪生的“五大要素”——物理实体、虚拟模型、连接机制、数据流以及服务支撑，并深入探讨了“实时性”、“保真度”和“双向交互性”这三个核心特征如何共同构成一个闭环的生命周期管理体系。 支撑技术栈的深度解析： 数字孪生的实现离不开底层技术的协同作用。我们重点分析了物联网（IoT）在数据采集中的作用，探讨了云计算、边缘计算在处理海量实时数据方面的架构选择，以及高性能计算（HPC）在复杂模型驱动仿真中的关键地位。此外，区块链技术在确保孪生数据安全、可信和可追溯性方面的潜力也被进行了专题探讨。 模型构建的科学方法论： 成功构建高保真度的数字孪生体，关键在于模型的准确性与完备性。本书系统介绍了多物理场耦合建模、基于物理机理（Physics-based Modeling）与数据驱动（Data-driven Modeling）的混合建模方法。针对不同尺度的实体（如部件级、系统级、流程级），提供了相应的建模规范和复杂性管理策略。 第二部分：关键使能技术与实现路径 数字孪生的真正威力在于其能够实现从被动监测到主动优化、从静态分析到动态预测的跨越。本部分专注于介绍实现这些高级功能所依赖的关键使能技术。 数据驱动与人工智能的融合： 数据是数字孪生的血液。我们详细讲解了如何设计高效的数据采集、清洗、融合流水线。特别聚焦于人工智能（AI）在孪生体中的应用，包括使用深度学习进行状态识别、基于强化学习的自主决策优化，以及利用概率图模型对系统不确定性进行量化分析。 实时仿真与可视化技术： 保证虚拟模型能够与物理实体保持同步，是数字孪生的生命线。本章探讨了高频数据同步协议、低延迟数据传输技术，并深入介绍了沉浸式人机交互（HCI）技术，如VR/AR在操作员与孪生体交互界面中的应用，以实现直观的远程操作和现场辅助。 数字线程（Digital Thread）的构建： 如果说数字孪生是静态的镜像，那么数字线程则是贯穿产品或系统的全生命周期的数据主线。本书详细阐述了如何通过统一的数据标准和语义，构建贯穿设计、制造、运维、报废的全流程数字线程，确保信息在不同阶段间的无缝流动和知识的持续积累。 第三部分：产业化应用与案例深度剖析 本书的后半部分聚焦于数字孪生在各个关键垂直领域的落地实践，通过详实的案例分析，展示其带来的变革性价值。 智能制造与工业4.0： 在该领域，数字孪生被应用于整个工厂的优化。我们分析了如何构建“生产线孪生体”以进行柔性排产优化、预测性维护（PdM）模型的建立，以及如何通过孪生体来模拟和验证新工艺流程，从而大幅缩短产品上市时间并提高良品率。 智慧城市与基础设施管理： 针对城市级的复杂巨系统，本书介绍了“城市大脑”的概念，以及如何构建涵盖交通、能源、水务、公共安全的城市级数字孪生模型。重点讨论了在灾害预警、应急响应优化以及城市能耗管理方面的应用实践。 航空航天与生命科学： 在对可靠性要求极高的领域，数字孪生是保障安全的核心工具。我们探讨了如何为单架飞机或火箭发动机创建高保真度的“产品孪生体”，用以评估长期服役疲劳、模拟极端工况下的性能衰减。在生命科学方面，则关注“器官孪生”和“患者数字孪生”在个性化药物筛选和手术规划中的前沿探索。 能源系统与电网优化： 针对风力发电场、智能电网等分布式能源系统，本书阐述了如何利用孪生技术进行新能源出力预测、电网潮流的实时分析与故障隔离策略的演练，确保能源供给的安全与高效。 第四部分：挑战、风险与未来展望 任何颠覆性技术的推广都伴随着挑战。《数字孪生：赋能智慧世界的下一代技术》的最后一部分，冷静地审视了当前数字孪生发展面临的现实障碍，并展望了其未来的演进方向。 当前面临的挑战： 包括高昂的建模和部署成本、跨企业和跨系统的异构数据集成难题、以及建立行业通用的数字孪生标准规范的迫切需求。 安全与伦理考量： 随着孪生体掌握了物理实体的全部运行数据，其安全性、隐私保护以及决策的透明度成为新的焦点。本章专门讨论了针对数字孪生系统的网络安全防护策略，以及确保AI驱动的决策符合伦理规范的重要性。 未来的演进方向： 我们探讨了数字孪生向“数字世界操作系统”（Digital World OS）演进的趋势，以及其与元宇宙（Metaverse）概念的深度融合潜力，预示着一个物理世界与数字世界深度协同、自我优化的新时代的到来。 本书特点： 本书结构严谨，内容翔实，不仅涵盖了扎实的理论基础，更提供了大量来自工业界和学术界的前沿案例。它适合于系统架构师、研发工程师、高级管理人员，以及希望全面掌握这一下一代核心技术的科研人员和高等院校师生研读。通过本书，读者将能够清晰认知数字孪生技术的内在逻辑、工程实现路径，并具备利用该技术驱动业务创新的战略视野。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆