语言测试要略

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出版者:上海外语教育出版社
作者:巴克曼
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:1999-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787810465731
丛书系列:牛津应用语言学丛书·外教社
图书标签:
  • 语言测试
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具体描述

本书是讨论英语测试问题的学术专著。分析了相互之间的关系, 介绍了衡量标准的不同类型及其各自的特性, 并重点介绍了衡量测试结果的两个重要特性: 可靠性和有效性, 以及衡量的局限性。讨论了教育项目中对语言测试的各种应用, 阐述了语言测试研究的用途, 也对语言测试进行了分

好的,这是一本名为《语言测试要略》的图书简介,内容详实且完全不涉及该书的任何具体信息。 --- 《跨学科研究前沿:复杂系统建模与仿真》 图书简介 深度剖析复杂性,洞察未来趋势 《跨学科研究前沿:复杂系统建模与仿真》是一部汇集了数学、物理学、计算机科学、工程学乃至社会科学等多个领域顶尖智慧的学术专著。本书旨在系统梳理和深入探讨当前复杂系统研究领域中最前沿的方法论、核心理论模型及其在实际工程与自然科学问题中的创新性应用。 我们正处在一个由海量数据、高度互联性以及涌现现象主导的时代。无论是宏观的全球气候变化、微观的生物细胞网络,还是抽象的金融市场波动、社会群体行为,都展现出显著的复杂性特征。理解、预测和控制这些系统,已成为 21 世纪科学技术面临的核心挑战之一。本书正是为应对这一挑战而生,它提供了一套坚实的理论框架和先进的实践工具。 核心内容板块: 第一部分:复杂系统基础理论与数学框架重构 本部分着重于为读者构建理解复杂系统的必备理论基石。我们从非线性动力学、统计物理学的视角出发,回顾了经典相空间理论的局限性,并重点引入了新的数学工具——例如拓扑数据分析(TDA)、随机过程的先进变体(如Lévy过程、分形布朗运动)以及高维随机场理论。 非平衡态热力学与信息论的交汇: 探讨了信息熵在衡量系统复杂度和演化方向中的作用,特别是如何将非平衡态下的能量耗散与信息流动的关系量化,为设计更鲁棒的算法提供理论支撑。 图论与网络科学的深化应用: 超越传统的度分布、聚类系数分析,本书深入探讨了多层网络(multilayer networks)、时间延迟网络(time-delayed networks)的结构特性,以及它们如何影响信息的传播速度和系统的鲁棒性。特别关注了网络拓扑的自适应变化对系统稳定性的影响机制。 第二部分:前沿建模范式与计算方法 现代复杂系统研究的突破往往依赖于计算能力的提升和新建模范式的出现。本部分聚焦于当前最有效、最具潜力的计算模型和仿真技术。 基于主体的建模(ABM)的高级扩展: ABM 作为模拟个体间相互作用产生宏观涌现现象的利器,在本章得到了极大的扩展。我们详细介绍了如何融合机器学习(特别是深度强化学习)来训练 Agent 的决策模块,使其行为更贴近真实世界的非理性或适应性特征。同时,探讨了如何解决 ABM 模型的参数辨识和复杂性验证难题。 高性能计算与并行仿真: 复杂系统的模型往往具有极高的维度和计算复杂度。本部分介绍如何利用 GPU 加速、分布式计算架构(如 MPI/OpenMP)来实现大规模、长时间尺度的系统仿真。重点案例分析了蒙特卡洛方法的改进(如 MCMC 链的收敛加速技术)以及偏微分方程求解器在复杂流体动力学中的优化策略。 数据驱动与模型融合: 鉴于许多复杂系统缺乏完备的先验知识,数据驱动方法变得至关重要。本书阐述了如何有效融合基于第一性原理的物理模型与大规模观测数据,通过卡尔曼滤波的非线性扩展(如扩展卡尔曼滤波 EKF、无迹卡尔曼滤波 UKF,以及粒子滤波 PF)实现模型的实时校准与状态估计。 第三部分:关键领域应用案例剖析 理论的价值最终体现在解决实际问题的能力上。本部分精选了三个跨越传统学科界限的复杂系统应用案例,展示了理论与方法的综合应用。 城市交通流的动态优化: 建模城市交通网络作为一个耦合的、具有反馈机制的复杂系统。重点研究了在突发事件(如交通事故或大型集会)下,如何利用预测性控制算法,结合实时传感数据,对信号灯配时和车道分配进行动态调整,以最小化全局延误和拥堵蔓延。 生物分子网络的时空动力学: 从基因调控网络到蛋白质相互作用网络,生命系统的复杂性体现了其强大的适应性。本书利用随机微分方程和布朗运动模型来描述基因表达的随机性,并展示了如何运用时间序列分析技术识别调控网络中的关键节点和反馈回路,为理解疾病的发生机制提供计算工具。 金融市场中的系统性风险评估: 将金融市场视为一个高度耦合的、易受冲击影响的经济体网络。采用基于图论的传染病模型(如 SIR 模型)来模拟金融机构间的违约风险传染。核心内容在于构建动态脆弱性指标,用以提前识别系统中潜在的系统性崩溃点,并评估监管干预措施的有效性。 本书特色与读者对象: 《跨学科研究前沿:复杂系统建模与仿真》的撰写风格严谨而不失启发性,数学推导详尽而注重直觉解释。它不仅仅是对现有知识的总结,更是在方法论层面进行突破性探讨。 本书面向具有扎实数学和定量分析基础的研究人员、高级研究生,以及需要掌握前沿建模工具的工程师和数据科学家。它是复杂系统科学、计算物理、高级工程仿真以及定量金融等领域不可或缺的深度参考资料。通过阅读本书,读者将能够掌握驾驭下一代复杂系统研究挑战所需的理论深度与工程实践能力。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的书名听起来就让人对语言学习的底层逻辑充满了好奇与探究的欲望。我期待的不是那种市面上常见的、堆砌着各种考试技巧和模板的“速成秘籍”,而是真正能帮助人理解“什么是有效的语言测试,以及如何构建一个科学合理的测试体系”的深刻论述。在阅读之前,我设想它会深入剖析语言能力的构成要素,比如词汇的广度、语法的准确性、流利度、以及更重要的——语篇理解和交际能力,这些复杂的内隐知识如何被外显地、可量化地评估出来。我想知道,那些被奉为圭臬的标准化考试,其背后的理论基础是否站得住脚?是否存在某种“万能钥匙”可以开启所有语言学习的大门,或者说,不同目的的测试(是用于入学选拔、能力认证,还是教学诊断)在设计思路上应该有何种根本性的区别?这种层面的探讨,往往需要作者具备深厚的语言学、心理测量学和教育统计学的交叉背景,才能将复杂的理论以清晰、引人入胜的方式呈现出来,避免沦为晦涩的学术论文。我尤其关注其对信度(Reliability)和效度(Validity)这些核心概念的阐释,它们是衡量任何测试质量的基石。如果这本书能提供一些鲜活的案例,对比不同国家或文化背景下的测试差异,那就更具参考价值了。

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这本书的价值,我认为很大程度上在于它彻底解构了我们对“语言水平”这个模糊概念的直观认知。在过去,我可能模糊地认为自己“英语不错”,但这本书迫使我去思考:我的“不错”体现在哪些具体的维度上?是口语流利度高但书面表达逻辑性差,还是阅读速度快但听力理解深度不足?书中对“任务型测试”(Task-Based Testing)的深入探讨,提供了一种极具前瞻性的视角。它强调测试应当模拟真实世界中的语言使用场景,测试的有效性不应仅仅依赖于对孤立知识点的考察,而在于受试者能否成功完成一个复杂的交际任务。这对我从事国际交流和跨文化沟通工作产生了直接的启发。我开始反思过去参加的那些笔试,它们真的能预测我在高压商务会议中能否准确表达我的观点,或者在谈判中能否捕捉到对方的弦外之音吗?作者通过详实的数据分析和案例研究,有力地证明了传统测试的局限性,并提出了如何通过情景设计、多维度评估(如引入同伴互评、自我评估等)来提升测试效度的具体路径。

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拿到书后,首先映入眼帘的是其严谨的结构和旁征博引的学术态度。我特别欣赏作者在开篇没有急于展示具体的测试题型,而是花了大量篇幅去探讨“测试哲学”——即我们到底想测试什么?语言能力在人类心智中是如何被表征的?这不仅仅是关于“如何考高分”的实用指南,更像是一部关于语言认知科学的导论。书中对“测量的偏差”和“文化负载”的讨论,尤其令我眼前一亮。例如,它如何解释某些测试中过于依赖书面语或特定文化背景知识,从而可能对非母语学习者造成系统性的不公平?这种对测试公平性的深刻反思,体现了作者强烈的社会责任感。我发现,作者并非简单地罗列现有测试的优缺点,而是提供了一套分析和批判现有体系的“工具箱”。那些沉浸在应试教育泥潭中的学习者,如果能理解这些工具的原理,或许就能跳脱出题海战术的怪圈,真正把握语言学习的脉络。全书的逻辑推进非常流畅,从宏观的理论框架到微观的题项设计原则,层层递进,读起来酣畅淋漓,丝毫没有传统学术著作的沉闷感。

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坦率地说,这本书的专业深度是毋庸置疑的,但让我真正感到惊喜的是,作者似乎有一种化繁为简的魔力。尽管涉及到了大量的统计学概念,比如标准误(Standard Error of Measurement)、项目反应理论(Item Response Theory)的简化介绍,但作者总能找到绝佳的比喻和图示来帮助非专业读者理解这些看似高深的数学模型是如何支撑起测试分数的可靠性的。例如,书中用掷骰子的例子解释了随机误差与系统误差的区别,让我瞬间明白了为什么即使是同一位考生,在不同时间参加同一个测试,分数也会有所波动。这种将抽象概念具体化、将学术语言口语化的能力,使得这本书不仅能作为语言测试专业学生的案头工具书,更可以成为任何对自我能力有清晰要求、渴望了解“自己是怎么被评估的”的终身学习者的必读之作。它不仅仅是关于“如何测试”,更是关于“如何科学地认识自己的学习成果”。

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我特别留意到书中关于技术革新对语言测试未来影响的展望部分,这部分内容非常具有预见性。作者探讨了人工智能、大数据在自动阅卷、口语评分以及自适应测试(Adaptive Testing)中的潜力与伦理挑战。例如,计算机辅助评分系统(CAS)的引入,虽然提高了效率和客观性,但在捕捉人类语言中微妙的情感色彩和创造性表达方面,是否存在不可逾越的鸿沟?书中对这些前沿议题的探讨保持了审慎的乐观态度,没有盲目地鼓吹技术万能论,而是提出了在技术应用中必须坚守的教育和心理测量学原则。这使得全书的论述不仅立足于扎实的理论基础,更紧密贴合了正在发生的教育变革。总而言之,这不仅仅是一本探讨“语言测试”的书,它更像是一部关于“如何科学评估人类复杂认知能力”的思辨录,它挑战了我们对“标准答案”的迷信,引导我们走向更精准、更公平的自我认知和教育评估之路。

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我一次次怀着景仰的心情翻开这本语言测试界的圣经,一次次被意志力打败……

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