随机过程

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出版者:西安交通大学出版社
作者:汪荣鑫
出品人:
页数:271 页
译者:
出版时间:2006.8
价格:13
装帧:平装
isbn号码:9787560500515
丛书系列:
图书标签:
  • 随机过程
  • 数学
  • 概率
  • 数学分析
  • 教材
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  • 随机过程
  • 概率论
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  • 应用数学
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  • theoretical probability
  • data analysis
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具体描述

本书是适合工科专业使用的数学教科书,内容包括随机过程的基本知识,平稳过程的理论和应用,平稳时间序列的线性模型和预报,马尔科夫过程,并附有概率论补充知识。

本书在引进概念时强调直观性和物理背景,注意阐明定理和结论的意义和作用,数学处理上力求确切和严密,各章配有大量例题和习题,便于教学和自学。

本书可作高等院校工科各专业研究生或高年级本科生教材,也可供科学技术工作者阅读参考。

作者简介

汪荣鑫,1936年生,1957年毕业于北京大学数学力学系。现为西安交通大学副教授,中国数学会概率统计学会理事。多年来从事概率论与数理统计教学,以及应用概率和排队论的研究。近年来主要论文有:《随机服务系统的逼近理论》、《SM/M/C排队系统瞬时性态的某些结果》、《多服务台PR优先原则排除系统弱收敛极限》、《高负荷GI/G/1系统中等待时间的BetTy—Esseen界》、《随机服务系统一般模型的仿真和应用》等7篇(某些论文和他人合作)。还编写了《数理统计》教材,已由西安交通大学出版社出版。

目录信息

前言
第1章 随机过程基本概念
1 随机过程及其概率分布
2 随机过程的数字特征
3 两个随机过程的联合分布和数字特征
4 复(值)随机过程
5 随机微积分
习题
第二章 平稳过程
1 平稳过程概念
2 相关函数的性质
3 各态历经性
4 平衡过程的(功率)谱密度
5 平衡过程的谱分解
6 线性系统中的平衡过程
习题
第三章 平稳时间序列的线性模型和预报
1 时间序列及其实例
2 平稳时间序列及其线性模型
3 各类线性模型的性质
4 模型识别——确定线性模型的类别、阶数
5 模型参数估计
6 平衡时间序列的预报,递推预报法
7 直接预报法
习题
第四章 马尔科夫过程
1 马尔科夫过程的直观描述
2 马尔科夫链
3 时间连续状态离散的马尔科夫过程
4 泊松过程及其性质
5 时间连续状态连续的马尔科夫过程,维纳过程
习题
附录 概率论的补充知识
1 概率空间,随机变量
2 随机变量的特征函数
3 随机矢量其多维特征函数,正态随机矢机矢量
习题
参考书
习题答案
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这学期学的比较认真的一门课 马上要考试了 正在复习 感觉基本理论有点理解了 具体的应用还是很迷茫 Markov过程应用确实很广泛 NLP里多次用到

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再见吧~

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