具体描述
本书根据全国高校工科数学“概率论与数理统计课程教学基本要求”介绍了该课程的基本理论与方法。内容有：随机事件及其概率；随机变量及其概率分布；多维随机变量及其概率方法；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；样本及其分布；参数估计；假设检验；回归分析方法简介。其特点是联系实际紧密，实例很多，叙述直观，明了、详细。每章除有习题外，还有练习题与学习指导，特别适合自学。
本书可作工科本科或工科夜大、函大教材，也可供工程技术人员参考。
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读后感
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用户评价
我是一名在读的能源工程专业的学生，对于新能源发电的波动性预测和电力系统的风险管理有着强烈的学习需求。《工科概率统计》这本书，为我系统地学习这些内容提供了重要的支撑。这本书的特色在于，它能够将概率统计的理论与能源工程领域的核心问题相结合。我特别喜欢书中关于“随机过程在风能和太阳能发电预测中的应用”的章节。它详细讲解了如何利用时间序列分析、马尔可夫链等概率模型来描述和预测风速、光照强度等具有随机性的气象变量。通过对这些模型的学习，我才真正理解了如何量化新能源发电的不确定性，并为电网调度提供科学依据。书中还提供了大量的案例，比如如何利用概率统计来评估风力发电场的输出功率，以及如何优化太阳能电池板的布局以最大化发电效率，都让我对这些理论的应用有了更深刻的认识。此外，书中关于“电力系统风险评估与不确定性分析”的部分，也为我打开了新的视野。它介绍了如何利用概率统计的方法来评估极端天气事件对电力系统可靠性的影响，以及如何通过统计模型来量化和管理市场风险。这本书的语言风格比较简洁明了，但又不失严谨性，能够帮助我快速掌握核心概念。书中的习题也很有挑战性，能够促使我去思考和应用所学的知识。
评分我是一名来自机械工程专业的学生，对材料力学中的随机变量分析和动力学系统中的概率建模有着浓厚的兴趣。《工科概率统计》这本书，在我学习过程中起到了非常关键的作用。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，为我指明了概率统计在机械工程领域应用的方向。我印象最深刻的是书中关于“随机过程在振动分析中的应用”这一部分。作者将抽象的随机过程概念，与机械系统中的随机激励（如风力、路面不平度）以及随机参数（如材料性能的波动）紧密联系起来。通过对平稳随机过程、功率谱密度等概念的讲解，我才真正理解了如何对机械系统的响应进行概率描述。书中提供的案例，比如分析车辆在不平整路面上的振动，以及评估风力发电机在随机风载荷下的疲劳寿命，都让我对概率统计的应用有了更直观的认识。此外，书中关于“统计方法在故障诊断与预测中的应用”也让我受益匪浅。它介绍了如何利用历史故障数据，通过概率模型来预测设备发生故障的可能性，从而实现预测性维护。这对于提高机械设备的可靠性和延长使用寿命具有重要意义。这本书的优点在于，它能够将复杂的统计理论与具体的工程问题相结合，使得学习过程既有理论深度，又有实践指导意义。书中的习题也很有挑战性，能够促使我去思考和运用所学的知识。
评分我是一名在读的生物医学工程专业的学生，对于生理信号的分析和医学诊断中的概率推断有着浓厚的学习兴趣。《工科概率统计》这本书，为我深入理解这些复杂问题提供了关键的理论工具。这本书将概率统计的抽象理论与生物医学工程的实际应用进行了非常好的融合。我印象最深刻的是书中关于“生理信号的随机性分析”的章节。它详细介绍了如何利用概率统计的方法来分析心电图（ECG）、脑电图（EEG）等信号中的随机波动，以及如何利用统计模型来识别异常模式。例如，通过讲解高斯混合模型和贝叶斯推断，我才真正理解了如何从嘈杂的生理信号中提取有用的信息，并进行疾病的早期诊断。书中还提供了大量的医学案例，比如如何利用概率统计来分析基因表达数据的变异性，以及如何建立疾病风险预测模型，都让我对这些理论的应用有了更直观的认识。此外，书中关于“临床试验的统计设计与分析”的部分，对于我理解医学研究的严谨性至关重要。它介绍了如何进行随机对照试验的设计，如何计算样本量，以及如何进行假设检验来评估治疗效果。这本书的叙述风格非常清晰，并且能够引导我去深入思考问题本质，并运用数学工具来找到解决方案。
评分我是一名航空航天工程专业的学生，对飞行器控制系统中的不确定性建模和导航定位中的误差分析非常关注。《工科概率统计》这本书，为我提供了理解和解决这些工程挑战的强大工具。这本书将概率统计的理论与航空航天工程中的实际问题进行了非常好的结合。我印象深刻的是书中关于“状态估计与卡尔曼滤波”的章节。它详细讲解了如何利用概率统计的原理，在存在传感器噪声和模型不确定性的情况下，对飞行器的状态进行最优估计。通过对高斯噪声、条件概率密度等概念的深入理解，我才真正领略到卡尔曼滤波作为一种强大的状态估计方法的精妙之处。书中还提供了大量的航空航天工程实例，比如卫星轨道跟踪、无人机自主导航等，让我对这些理论的应用有了直观的认识。此外，书中关于“系统可靠性与故障预测”的部分，对于保障飞行器的安全至关重要。它介绍了如何利用概率分布来模拟飞行器关键部件的寿命，如何进行系统级的可靠性分析，以及如何运用统计方法来预测和预防故障的发生。这本书的叙述风格非常严谨，同时又富有启发性，它能够引导我去思考问题本质，并运用数学工具来找到解决方案。书中的习题设计也很有深度，能够帮助我巩固和拓展所学的知识。
评分作为一名即将毕业的土木工程专业的学生，我对结构可靠性分析和风险评估非常感兴趣。在选择概率统计教材时，我特别关注那些能够清晰阐述统计学方法在工程安全和风险管理中应用的书籍。《工科概率统计》这本书，无疑满足了我的需求，并且超出了我的预期。它在概率统计理论的深度和广度上都做得非常出色，尤其是在可靠性工程和风险分析的应用方面。我非常喜欢书中关于“风险与不确定性”的章节，它不仅仅是罗列了一些风险评估的方法，而是系统地讲解了如何从统计学的角度来量化和管理工程中的不确定性。例如，在讲解“极值理论”时，书中通过洪水、地震等极端事件的案例，生动地展示了如何利用概率分布来预测和评估极端事件的发生概率，以及如何基于这些概率进行工程设计和风险应对。这本书在“系统可靠性分析”方面也给予了我极大的启发。书中详细介绍了串联系统、并联系统和复杂系统的可靠性计算方法，并结合了工程实例，如桥梁的承载能力、建筑物的抗震性能等，让我深刻理解了概率统计在保证工程安全方面的重要作用。我特别赞赏书中关于“蒙特卡洛模拟”的讲解，它提供了一种强大的数值模拟方法，能够用于解决复杂的工程问题，例如评价复杂结构的失效概率，或者预测施工过程中的潜在风险。这本书的结构清晰，逻辑严谨，语言生动，让我对概率统计在土木工程中的应用有了更深刻的认识。
评分我是一名在读的化学工程专业的学生，对反应动力学中的随机过程建模和化工过程中的质量控制有着强烈的学习需求。《工科概率统计》这本书，为我提供了系统学习这些内容所需的理论和方法。这本书的独特之处在于，它能够将概率统计的理论与化学工程领域的具体问题紧密结合。我特别欣赏书中关于“化工过程中的随机因素分析”的章节。它详细介绍了如何利用概率分布来描述原料成分的波动、反应速率的随机变化以及设备参数的不确定性。例如，通过学习泊松过程和指数分布，我才真正理解了如何分析化工过程中发生的随机事件，比如设备故障的发生频率，以及如何构建模型来预测过程的稳定性。书中还提供了大量的化学工程案例，比如如何利用统计方法来优化反应器的操作条件，以及如何进行过程的故障诊断和预防性维护，都让我对这些理论的应用有了更深刻的认识。此外，书中关于“统计质量控制在化工生产中的应用”的部分，对于保障产品质量至关重要。它介绍了如何利用控制图来监测生产过程的稳定性，如何进行假设检验来判断产品是否合格，以及如何应用回归分析来优化产品性能。这本书的语言风格比较严谨，同时又富有启发性，能够帮助我快速掌握核心概念，并培养解决实际问题的能力。
评分我是一名在读的软件工程专业的学生，对于算法的效率分析和系统性能的随机性变化有着深入的探究欲望。《工科概率统计》这本书，在我探索这些领域时，为我提供了坚实的理论基础和丰富的应用案例。这本书最大的特点在于，它并没有将概率统计局限于传统的工程领域，而是巧妙地将其与计算机科学中的核心问题相连接。我特别欣赏书中关于“随机算法与概率分析”的章节。它详细介绍了如何使用概率统计的工具来分析随机化算法的期望运行时间、最优解的概率以及对输入数据的鲁棒性。例如，在学习快速排序算法的分析时，书中通过引入随机枢轴选择，展示了如何利用概率理论来保证算法的平均性能。这本书还深入探讨了“排队论与系统性能评估”，这对于我们理解和设计并发系统、网络通信系统以及各种服务系统至关重要。书中通过对排队模型的详细讲解，例如M/M/1模型，我才真正理解了如何量化系统的吞吐量、等待时间以及资源利用率，并如何通过概率统计的方法来优化系统设计。此外，书中关于“机器学习中的统计模型”的部分，也为我打开了新的视野。它介绍了贝叶斯定理、最大似然估计等概念在模型训练中的应用，以及概率图模型等高级话题。这本书的逻辑清晰，循序渐进，能够帮助我从基础的概率概念逐步过渡到复杂的统计模型。
评分作为一名初涉工程领域的学生，我一直对那些看似抽象却又无处不在的概率统计概念感到好奇又些许畏惧。在翻阅了市面上不少相关的教材后，我终于找到了这本《工科概率统计》。初拿到手，它的厚度就让我感到一丝安心——厚重感往往意味着内容的扎实与丰富。我迫不及待地翻开第一章，就被作者清晰的逻辑和循序渐进的讲解所吸引。不同于我之前读过的某些书籍，这本教材并没有一开始就抛出大量的公式和定理，而是从我们生活中常见的例子入手，比如抛硬币的概率、抽奖的中奖几率等，这些贴近生活的场景立刻拉近了我与概率统计的距离。作者在解释每个概念时，都辅以大量的图示和表格，这对于我这种视觉型学习者来说简直是福音。很多抽象的概念，通过这些直观的图形，立刻变得生动形象，不再是枯燥的数字游戏。更重要的是，作者在讲解每一个理论时，都会深入剖析其在工程领域中的应用，例如在质量控制中的抽样检验、在信号处理中的噪声分析，以及在可靠性工程中的失效预测等。这让我深刻体会到，概率统计并非象牙塔里的理论，而是解决实际工程问题不可或缺的工具。我特别喜欢书中针对不同工程学科的案例分析，它们让我看到了概率统计的普适性和强大生命力。即使是某些我尚不熟悉的工程领域，通过书中的案例，我也能大致理解概率统计是如何发挥作用的，这种跨领域的启示让我受益匪浅。这本书不仅仅是教授我知识，更重要的是教会了我如何思考，如何用一种全新的视角去审视和解决工程问题。
评分我是一名在读的工业工程专业研究生，对于数据分析和模型构建有着非常迫切的需求。《工科概率统计》这本书，在我导师的推荐下，我认真研读了。这本书给我最深刻的感受是它的“严谨”与“实用”并存。在数学理论的推导上，作者表现出了极高的严谨性，每一个公式的推导过程都详尽细致，逻辑链条清晰，没有丝毫含糊。这对于我们这种需要深入理解模型背后原理的学生来说，至关重要。我记得在学习大数定律和中心极限定理的部分，作者不仅给出了严格的数学证明，还详细阐述了它们在统计推断中的核心地位，以及为什么它们是构建许多统计方法的基础。这一点对于我后续学习回归分析、假设检验等高级内容奠定了坚实的基础。同时，这本书的实用性也令人称道。书中提供了大量的实际工程案例，并且这些案例都紧密结合了统计模型。例如，在质量管理章节，书中详细介绍了如何利用控制图来监测生产过程的稳定性，如何进行假设检验来判断产品是否合格，以及如何应用回归分析来优化工艺参数。这些内容对于我们这些未来要从事质量改进和生产优化工作的人来说，无疑是最宝贵的财富。我尤其欣赏书中关于“数据驱动决策”的理念贯穿始终，引导我们如何在实际数据中提取有用的信息，并运用统计工具做出科学的决策。书中的习题设计也非常巧妙，既有巩固基础的计算题，也有启发思维的应用题，能够有效地检验我们对知识的掌握程度，并培养我们运用所学知识解决实际问题的能力。
评分我是一名在读的电子工程系本科生，一直以来我对通信系统中的随机过程和噪声理论感到困惑。在寻找一本能够系统性地讲解概率统计在电子工程中应用的教材时，《工科概率统计》这本书映入我的眼帘。这本书的视角非常独特，它不是将概率统计作为一门独立的学科来教授，而是从工程应用的实际需求出发，将概率统计的理论与电子工程中的具体问题巧妙地结合起来。例如，在讲解随机变量和随机过程时，作者不仅仅是给出了定义和性质，而是立刻联系到了通信系统中信号的随机波动、信道噪声的特性等。通过对泊松过程、马尔可夫链等概念的深入剖析，我才真正理解了在通信系统中，如何用数学模型来描述和分析信号的传输和干扰。书中关于“概率分布的应用”部分，我更是大开眼界。无论是高斯分布在噪声模型中的应用，还是指数分布在设备寿命预测中的作用，都被讲解得通俗易懂，并且有大量的仿真例子作为支撑。我尤其对书中关于“统计信号处理”的章节印象深刻，它详细介绍了如何利用概率统计的工具来设计滤波器、估计信号参数，以及如何进行信号的检测和识别。这些内容对于我学习数字信号处理和通信原理非常有帮助。这本书的语言风格也比较平实，没有过于艰深的学术术语，即使是初学者也能很快地进入学习状态。而且，书中对每一个概念的讲解都力求精确，同时又避免了不必要的繁琐推导，使得学习过程既高效又富有成效。
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