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太高深瞭

不是算法教材，是修煉編程思維和實踐能力的武器。幾點感想：1，用好標準庫。2，算法、代碼時間空間上的預估和優化。3，經典算法、數據結構（如排序，查找，堆等）要能深入剖析。4，編碼後的驗證測試，利用循環不變式、函數進入退齣條件、斷言、邊界條件等指導程序正確編寫。5，要認真看習題。

專業程序員必讀

基礎講的還不夠，也許是作者的基礎還不行吧

話說又忘瞭，找時間再看吧。

在(原书)出版后很长的时间中, 算法本身也随着很多行业领域的发展有了很大的变化. 举例来说, 游戏行业为了更快的渲染, 找出了求欧式距离的高速近似算法. 很多其它问题也有了现代且更加高速的解法(但适用条件可能有所不同). 基于这一点, 希望看到这个评论的同学注意一下, 比较现...  

打开书本看了第一章，突然被这一章所吸引住了。 真正完美的将算法和编程完美的结合，第一次这编程有美的感受，或者说编程能像数学一样优雅。 也告诉我们，向别人求助时一定要准确的定位问题。 只有准确的定位出问题才能真正找到适合的算法。 在看第一章这前我将前言看了一下，...  

This a great book to incite your brain. Although examples in the book are relating computer programming, I do think its methods and concepts can be applied to every fields.  

书今天到手了，不知道是翻译的缘故 还是自己水平不够。 觉得问题的描述和分析都很生硬，看不太懂，往往要看上几遍才明白句子的准确意思。阅读的趣味性一般，不过关键看内容了。 原本是在互动上看到有人评论翻译到达了信达雅，没这个感觉，以后还是要信任影印版。  

作为上一本的续作，一些内容看似是重复的：性能监测、二分搜索排错、“另辟蹊径”的解决方法、代码调优、估算、取样和随机选择。这其中大部分不是“复制——粘贴”式的重复，而是深化或视角的变换。 除此以外，本书介绍了上一本没有涉及的方面：小语言、轻量级...