具体描述
本书共分11章，主要内容有：中文Visual Basic 6.0工作环境和基本操作方法；窗体、多工程与多窗体程序的设计，常用的控件和文字属性的设置方法；中文Visual Basic 6.0的编程基础知识、代码的书写规则、数据类型、常量、变量、标准函数、表达式及常用语句；基本算法、选择结构语句和循环结构语句；数组、自定义数据类型和过程；常用的内部控件；程序界面元素；文件管理与错误处理；多媒体与网络编程基础；数据库程序设计的基本方法；组件对象模型与自定义控件。各章均结合所介绍的知识配有大量实例，每章后提供大量习题。全书除了介绍大量的结合知识点的实例外，还介绍了50个应用实例。
本书可作为高等院校非计算机专业的教材，也可以作为高职高专学校的教材，还可以作为广大计算机爱好者、多媒体程序设计人员的自学读物。
编程思维与应用实践：现代软件开发导论 本书旨在为有志于进入软件开发领域，或希望系统性巩固编程基础的读者提供一份全面而深入的指南。它不侧重于特定语言的语法细节，而是着力于构建扎实的计算机科学基础、培养高效的程序设计思维，并引导读者掌握现代软件开发所必需的关键流程与工具链。 --- 第一部分：计算思维与算法基础 本部分是构建任何软件技能的基石。我们首先探讨“计算思维”的核心概念，理解如何将复杂的现实问题分解、抽象化，并转化为计算机可以处理的逻辑步骤。 1.1 问题的分解与抽象 从需求到模型： 学习如何准确地从用户需求中提取核心功能，并构建精确的数据模型。这包括对实体、关系和约束的识别。 抽象层次的理解： 深入理解不同层次的抽象（硬件层、操作系统层、应用层）如何相互作用，以及在设计软件时如何选择合适的抽象级别以平衡性能与可维护性。 1.2 核心算法与数据结构 本章不罗列详尽的算法库，而是侧重于理解算法设计范式及其适用场景。 搜索与排序的效率权衡： 探讨线性搜索、二分查找的原理，以及冒泡、选择、插入排序与更高效的合并排序、快速排序的复杂度分析（大O表示法）。重点在于理解时间复杂度和空间复杂度之间的权衡。 基本数据结构的构建与应用： 深入分析数组、链表（单向、双向、循环）在内存布局和操作效率上的差异。继而探讨栈（LIFO）和队列（FIFO）在过程控制和缓冲中的作用。 树与图的初探： 介绍树结构（如二叉搜索树）在层级数据表示上的优势，并概述图论在网络、路径查找等复杂系统建模中的基础概念。 1.3 逻辑推理与流程控制 布尔代数与程序逻辑： 回顾逻辑运算符（AND, OR, NOT）在条件判断中的精确应用，强调清晰的逻辑表达是避免程序错误的源头。 流程控制的结构化： 强调使用顺序、选择（If-Else, Switch）和循环（For, While）结构来清晰地组织程序的执行路径，避免“意大利面条式代码”。 --- 第二部分：程序设计范式与工程实践 现代软件开发已经超越了简单的过程式编程。本部分引导读者理解不同的编程哲学，并开始接触现代工程实践。 2.1 过程式编程回顾与局限 通过一个简单的例子，回顾基于函数和顺序执行的编程方式，并指出其在处理大型、复杂系统时，数据与操作耦合带来的维护难题。 2.2 面向对象编程（OOP）核心概念 本章是软件设计的重要基石，聚焦于思想而非特定语法。 封装（Encapsulation）： 如何通过隐藏内部实现细节来保护数据的一致性。 继承（Inheritance）与多态（Polymorphism）： 理解如何通过继承构建层次化的类结构，并利用多态性编写更具扩展性的代码，实现“一次编写，多处运行”的灵活性。 接口（Interface）与抽象类： 探讨它们在定义契约、实现松耦合方面的重要作用。 2.3 版本控制系统的基本流程 在任何团队协作环境中，版本控制都是不可或缺的。 Git基础工作流： 介绍仓库（Repository）、提交（Commit）、分支（Branch）和合并（Merge）的核心概念。 协作实践： 学习如何安全地在共享仓库上工作，包括拉取（Pull）、推送（Push）和解决基本的合并冲突。 2.4 调试与测试的艺术 程序“写完”不等于“完成”。 系统化调试： 介绍使用调试工具（如断点、单步执行、监视变量）的技巧，强调隔离问题源头的重要性。 单元测试的重要性： 理解单元测试（Unit Testing）的目的——验证代码的最小功能单元是否按预期工作。介绍如何设计简单、可重复执行的测试用例。 --- 第三部分：软件架构与部署基础 本部分将视角从单个代码文件提升到整个系统层面，介绍如何组织和交付软件产品。 3.1 模块化设计与依赖管理 高内聚，低耦合： 深入解析这两个设计原则如何指导我们将功能划分到独立的模块中，减少模块间的相互依赖。 库与框架的概念： 区分库（提供功能供调用）和框架（规定程序结构）的作用，并了解如何引入和管理外部依赖。 3.2 数据库交互基础（数据持久化） 软件的生命周期中，数据存储是核心环节。 关系型数据库概述： 简要介绍SQL语言的基本操作（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）。 数据访问层的设计： 探讨如何将数据库操作逻辑与业务逻辑分离，以提高代码的可移植性和安全性（例如，避免直接在业务代码中嵌入SQL语句）。 3.3 编译、构建与运行环境 编译型与解释型语言的差异： 理解源代码是如何转化为机器可以执行的指令的。 配置管理： 讨论如何在开发、测试和生产环境中，通过配置文件来管理不同的系统参数（如端口号、数据库连接字符串），实现环境的快速切换。 --- 第四部分：面向未来的技术栈探索 本章旨在拓展读者的视野，介绍当前主流技术领域的基础概念，为后续的深入学习指明方向。 4.1 互联网应用基础 客户端与服务器模型： 理解Web应用的基本交互模式。 HTTP协议概述： 了解请求（Request）和响应（Response）的基本结构，以及状态码的含义。 4.2 脚本化与自动化 介绍脚本语言在系统管理、自动化测试和快速原型开发中的独特优势。 4.3 持续集成/持续部署（CI/CD）理念 简要介绍自动化构建和部署流程的概念，理解现代软件交付的速度和可靠性是如何通过自动化实现的。 --- 总结与展望： 本书强调“知其所以然”。通过对编程基础概念、设计范式和工程流程的系统性梳理，读者将能够更灵活地掌握任何新兴编程语言或技术。编程不仅仅是记住语法，更重要的是掌握一套解决问题的系统化思维框架。掌握这些通用技能，是构建稳健、可扩展软件的根本保障。
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