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出版者:北京希望电子出版社

作者:龚波

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2002-7-1

价格:33.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787900101457

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• SQL Server
• 数据库
• SQL教程
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• 编程
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• 数据管理
• 技术
• 书籍

《现代数据库设计与管理实战》 本书导读：驾驭数据洪流，构建下一代信息中枢 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策与创新的核心资产。然而，拥有数据远非终点，如何高效、安全、灵活地管理和利用这些数据，才是决定成败的关键。《现代数据库设计与管理实战》正是这样一本面向未来、注重实战的权威指南，它将带领读者全面、深入地掌握当前主流关系型数据库系统（以主流开源和商业数据库为蓝本，如PostgreSQL、MySQL、以及最新的SQL Server版本理念）的生命周期管理，从概念建模到性能优化，提供一套完整的、可落地的解决方案。 本书结构与特色： 本书摒弃了对单一过时技术的冗长介绍，专注于讲解跨平台、与时俱进的数据库核心原理、设计范式以及现代化的管理运维技巧。全书内容分为六大部分，环环相扣，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 --- 第一部分：数据基石——关系代数与现代数据库设计理论（约300字） 本部分深入探讨了关系数据库的数学基础，这是所有高效设计的前提。我们将详细解析关系代数的运算（选择、投影、连接、除法），并着重讲解范式理论的实际应用——从第一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的演进过程。 不同于传统的教材，本书特别设立了“反范式权衡分析”章节，探讨在数据仓库、大数据分析等场景下，何时以及如何适度地违反范式以换取查询性能的提升。此外，我们还将介绍实体关系模型（ERM）到逻辑模型的映射技巧，以及如何利用UML进行更直观的数据库结构可视化。重点内容包括：事务的ACID特性在现代并发控制中的实现机制，以及不同隔离级别对应用性能和数据一致性的影响分析。 第二部分：SQL精要——超越CRUD的深度查询语言（约350字） SQL是数据库的通用语言，但高效的数据库应用依赖于对SQL特性的深度掌握。《现代数据库设计与管理实战》将SQL的学习提升到“高级分析”的层面。 本书细致剖析了窗口函数（Window Functions）的强大威力，展示它们如何取代复杂的自连接（Self-Join）来完成复杂的排名、移动平均和累计求和计算。查询优化器的工作原理是本部分的重中之重。读者将学习如何“阅读”执行计划（Execution Plan），识别索引扫描、表扫描、连接顺序等关键瓶颈。我们不仅讲解WHERE子句的过滤顺序，还深入探讨函数下推（Predicate Pushdown）的概念，指导开发者如何编写能够被优化器充分利用的SQL语句。此外，本部分会涵盖高级的数据操纵技术，如存储过程、用户定义函数（UDF）的设计规范，以及如何利用公共表表达式（CTE）来组织复杂的多步查询逻辑。 第三部分：索引的艺术与性能调优（约300字） 索引是数据库性能的“加速器”，但错误的索引设计是性能的“毒药”。本章旨在将索引的使用提升为一门艺术。 我们将对比B树、位图（Bitmap）索引和哈希索引的适用场景。核心内容聚焦于如何根据查询的选择性（Selectivity）来设计复合索引的列顺序，以及如何有效利用覆盖索引（Covering Index）来避免回表（Lookups）。书中还详细介绍了统计信息（Statistics）在查询优化中的作用，并提供了定期维护和更新统计信息的实战脚本。性能调优部分不再局限于查询语句本身，而是扩展到服务器配置层面，讲解如何合理配置缓冲池大小、I/O并发和锁等待参数，以匹配底层硬件和应用负载的特性。 第四部分：数据安全与高可用性架构（约250字） 在现代企业环境中，数据安全和不间断的服务是不可妥协的要求。本部分专注于构建健壮的数据库基础设施。 内容涵盖数据加密技术：从静态数据加密（TDE）到传输中数据加密（SSL/TLS）。安全管理部分详细介绍了基于角色的权限控制（RBAC）模型，以及如何实施细粒度的行级安全（Row-Level Security, RLS）策略，确保数据敏感性得到恰当保护。在高可用性方面，本书对比了主从复制（Replication）、集群（Clustering）和高可用性组（Availability Groups）等主流架构的优缺点、配置复杂度与恢复时间目标（RTO/RPO）的差异。读者将获得部署和故障切换的详细步骤指导。 第五部分：数据仓库与大数据生态的集成（约200字） 关系型数据库不再孤立存在，它们是整个数据生态系统的重要组成部分。《现代数据库设计与管理实战》探讨了OLTP（在线事务处理）系统如何有效地与OLAP（在线分析处理）系统协同工作。 本章着重介绍维度建模（星型和雪花型模式）的设计原则，以及如何使用ETL/ELT流程将操作数据转化为分析洞察力。我们将介绍如何利用数据库的分区（Partitioning）技术来管理海量历史数据，提升查询效率，并讨论如何利用数据库的外部表或数据虚拟化技术，无缝集成到Hadoop、Spark等大数据平台中进行混合查询。 第六部分：数据库运维自动化与DevOps实践（约200字） 面对快速迭代的开发需求，数据库管理必须拥抱自动化。《现代数据库设计与管理实战》将数据库引入DevOps流程。 我们将介绍如何使用版本控制系统（如Git）来管理数据库结构（Schema Migration），使用Flyway或Liquibase等工具进行可靠的、可回滚的数据库变更管理。自动化运维（DBOps）是本部分的亮点，涵盖了备份策略的自动化验证、性能基线（Baseline）的建立与异常监控脚本的编写。最后，本书提供了如何使用容器化技术（如Docker）来标准化开发、测试和生产环境的数据库部署，极大地简化了环境准备工作。 --- 致读者： 本书适合具有一定编程基础，渴望从“数据库使用者”升级为“数据库架构师和管理者”的软件工程师、系统分析师和IT专业人员。通过本书的学习，您将掌握构建和维护现代、高性能、高可靠性数据系统的核心思维框架和实用工具箱。告别过时的教程，迎接真正面向未来的数据挑战。

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