具体描述
本书是经建设部教育劳动司审定的建筑企业专业管理人员岗位资格培训教材的之一。本教材根据目前建筑企业体制改革和管理实践，着重阐述事前的决策分析和事后的实绩评价分析这两部分。全书共分总论、施工生产分析、生产要素分析、资金分析、成本分析和利润分析六章。这是一本建筑企业专业管理人员培训教材，也可供本专业的财务员、材料员和劳资员等专业管理人员培训和自学用。为了便于教学与自学者掌握重点和难点，各章均有复习思考题。
本书除作为岗位培训教材外，还可作建筑类中等职业技术学校、职工中专、职业高中和各类培训班的教学用书以及施工技术人员、工人学习参考书。
好的，以下是一份为您的图书《建筑企业经济活动分析》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 图书简介：《精益制造与工业4.0：现代制造业的转型之路》 导论：百年未有之大变局下的工业重塑 我们正站在一个历史性的十字路口。全球化的浪潮在重塑供应链的同时，数字化、自动化与智能化技术的爆发式发展，正以前所未有的速度颠覆着传统制造的范式。过去以规模经济和成本控制为核心的“福特主义”正迅速让位于更加灵活、高效、以客户需求为导向的全新生产哲学。 《精益制造与工业4.0：现代制造业的转型之路》深入剖析了这一时代背景下，现代制造业如何通过吸收精益思想的精髓，并将其与前沿的工业技术（如物联网、大数据分析、云计算、人工智能和先进机器人技术）深度融合，实现全面的运营升级与生态系统再造。本书旨在为企业管理者、工程师、技术决策者以及相关专业人士提供一张清晰的路线图，指导他们穿越复杂的转型迷雾，抵达高效与柔性并存的智能工厂彼岸。 第一篇：精益哲学的深度挖掘与重构 精益制造并非仅仅是“削减浪费”，它是一种根植于持续改善（Kaizen）和尊重人性的管理哲学。本篇将超越对丰田生产方式（TPS）的表面理解，探究其在当代复杂环境下的适应性与进化。 1.1 价值流的再定义与可视化： 在快速变化的市场中，如何精确界定客户“真正愿意为之付费”的价值？本书将详细阐述如何运用价值流图（VSM）来识别端到端的流程瓶颈，特别是针对那些隐藏在跨部门协作和信息流中的“隐性浪费”。我们将探讨如何将物理流程与信息流程同步映射，为后续的数字化集成打下坚实基础。 1.2 准时制（JIT）的现代局限与拓展： 传统的JIT概念在面对突发的全球性供应链中断时显得脆弱。本章将分析在当前地缘政治和疫情风险加剧的背景下，如何利用需求预测的提升和更灵活的库存策略（如虚拟库存、安全缓冲点的智能设定）来平衡“零库存”的理想与供应链韧性的现实需求。我们将引入“准时响应”（JIR）的概念，强调信息流的敏捷性超越了物料流的刚性。 1.3 自动化与人本管理的和谐共存： 精益的核心是“人”，而非工具。本书将辩证分析在引入高自动化设备时，如何保持精益文化中的“改善提案文化”。探讨如何设计人机协作（Cobots）的工作站，确保技术赋能一线员工，而不是取代其解决问题的能力。重点解析“自働化”（Jidoka）在AI驱动下的新内涵——从物理停机到数据驱动的预防性质量控制。 第二篇：工业4.0核心技术栈的解析与集成 工业4.0是基于信息物理系统（CPS）的集成化、智能化制造。本篇将拆解构成智能工厂的几大关键技术支柱，并阐述它们如何相互赋能。 2.1 物联网（IIoT）与数据采集的骨架： 智能工厂的基石是数据的实时、准确采集。本书详尽介绍了工业传感器、边缘计算设备（Edge Computing）的选型、部署与网络安全考量。重点关注如何实现“OT”（运营技术）与“IT”（信息技术）的有效融合，打破传统车间数据孤岛，构建统一的数据湖。 2.2 大数据分析与预测性维护（PdM）： 设备故障不仅影响生产，更破坏了精益生产的稳定节奏。我们将深入探讨如何利用设备运行数据、振动、温度、电流等高频数据，结合机器学习算法构建预测模型。内容包括特征工程、模型训练、异常检测阈值的动态设定，以及如何将PdM的洞察直接反馈至维护计划和备件管理系统（ERP/EAM）。 2.3 数字孪生（Digital Twin）的建模与应用场景： 数字孪生不再是未来的概念，而是优化决策的实时工具。本书将介绍从物理资产到数字模型的构建流程，包括几何建模、物理定律仿真（如CFD, FEA）和实时数据注入。重点分析数字孪生在以下方面的应用：新产线布局的虚拟调试、工艺参数的无风险优化、以及员工操作流程的沉浸式培训。 2.4 增材制造（AM）对供应链的革命性影响： 增材制造（3D打印）正在改变“制造”的物理属性。本章分析AM如何支持小批量、高定制化的需求，实现“按需制造”，从而显著缩短交货周期并减少传统模具和库存成本。同时，探讨AM在复杂备件、工具快速制造和分散式制造网络构建中的战略价值。 第三篇：精益与4.0的融合：实现价值驱动的智能运营 真正的转型发生在技术与哲学的交汇点。本篇聚焦于如何将精益原则嵌入到工业4.0的技术架构中，以实现运营效率的飞跃。 3.1 智能排程与柔性生产线的动态调度： 传统的MRP（物料需求计划）难以应对快速变化的需求订单。本书将介绍基于AI的动态排程系统如何实时接收来自MES（制造执行系统）和ERP的信号，自动调整生产顺序、资源分配，以最小化在制品（WIP）并最大化设备综合效率（OEE）。我们将展示如何利用强化学习来优化复杂约束下的生产调度策略。 3.2 质量4.0：从过程控制到零缺陷文化： 质量不再是检验环节的责任，而是贯穿于设计、制造和交付的全生命周期。我们将探讨如何利用机器视觉、AI辅助的缺陷识别系统，实现对制造过程的实时统计过程控制（SPC）。重点在于如何利用数据反馈闭环，自动调整上游工艺参数，从根本上消除缺陷产生的原因，实现“内建质量”。 3.3 敏捷供应链的数字化赋能： 精益要求供应链的可见性与可靠性。本篇论述如何利用区块链技术增强关键物料的溯源性与透明度，以及如何利用AI驱动的需求预测模型，与供应商进行更紧密的协同规划、共享库存（VMI 2.0）。探讨如何构建一个能够快速响应市场波动的多层级、去中心化的供应链网络。 结语：迈向自主学习型组织 《精益制造与工业4.0：现代制造业的转型之路》的最终目标是帮助企业构建一个“自主学习型组织”。在这个组织中，技术负责数据的采集与执行，而精益文化负责洞察的提炼与持续的自我优化。本书不仅提供了技术蓝图，更重要的是提供了战略思维框架，确保企业在追求效率极限的同时，保持对客户价值的绝对专注。这是一部面向未来的制造指南，是驱动传统工业迈向高质量、高柔性、可持续发展新纪元的必备参考书。 ---
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