具体描述
《建筑工程招标投标》除可作建设系统专业技术人员继续教育教材外，还可作为建设系统干部和专业从事招标投标工作的干部和有关专业研究生、大学生的学习参考用书。
好的，这是一份关于一本名为《建筑工程招标投标》的书籍的详细简介，内容聚焦于该书未涵盖的领域，字数约1500字。 --- 建筑工程招标投标：深度解析与前瞻展望（非本书内容简介） 本书并非关注您提及的《建筑工程招标投标》。相反，它将目光投向了建筑工程生命周期中那些至关重要却往往在标准教科书中被简化处理的领域：可持续设计创新、先进材料技术、数字化施工管理的前沿应用，以及后建设阶段的设施全生命周期管理（Facility Lifecycle Management, FLM）。 第一部分：超越传统设计的绿色革命与智能材料 本书深入探讨了当前建筑行业面临的严峻环境挑战，以及如何通过创新设计理念和新型材料技术来实现真正的可持续发展。 1. 循环经济视角下的建筑设计 我们摒弃了传统的线性（获取-制造-丢弃）模式，转而采用基于循环经济原则的“摇篮到摇篮”设计方法。书中详细分析了如何从项目初期就规划建筑组件的可拆卸性（Design for Disassembly, DfD）和可回收性。重点内容包括： “材料护照”的建立与应用： 探讨如何通过数字化的方式记录建筑材料的来源、化学成分、潜在再利用价值，为未来的材料回收和二次利用奠定基础。 生物基材料的产业化挑战： 详细考察了如木结构（Mass Timber，如CLT、Glulam）在大跨度工程中的应用潜力、技术规范的完善，以及相比于传统混凝土和钢材在碳足迹方面的量化比较。同时，对新型生物混凝土、自修复材料的实验室研究成果及其商业化面临的工程化难题进行了深度剖析。 被动式设计策略的精细化调优： 聚焦于微气候分析、先进热工学在超高性能保温系统中的应用，以及如何通过计算流体力学（CFD）模拟，优化建筑体型和表皮设计，以最大程度减少对主动式机械系统的依赖。 2. 结构工程的范式转移：极端荷载与韧性设计 本部分着重于结构工程在面对气候变化带来的极端天气事件（如超强台风、极端降雨、高烈度地震）时，如何从“抵抗”转向“韧性（Resilience）”的思维转变。 性能化设计（Performance-Based Design, PBD）的深化： 不再满足于满足规范的最低要求，而是通过概率风险评估，确定结构在特定功能丧失阈值下的可接受损坏水平。书中提供了基于蒙特卡洛模拟的结构可靠性分析案例。 新型阻尼与隔震技术： 详述了粘滞阻尼器、金属屈服型阻尼器以及基础隔震技术的最新发展，特别是如何将其集成到复杂的超高层或特殊结构中，实现结构在极端荷载下的“可控损伤”与“快速恢复”。 人工智能辅助的拓扑优化： 研究如何利用AI算法对结构受力路径进行优化，生成轻量化、高效率的结构形式，这完全超出了传统手工建模和优化方法的范畴。 第二部分：数字化施工与现场的智能变革 本书将施工管理提升到信息物理融合（Cyber-Physical Systems, CPS）的层面，探讨物联网、机器人技术和数字孪生（Digital Twin）如何彻底改变施工现场的作业模式和安全管理。 1. 施工过程的数字孪生构建与实时仿真 我们详细阐述了如何从BIM模型出发，融入项目管理数据（进度、成本、质量）和实时传感器数据，构建一个动态的、与实体施工过程同步的数字孪生体。 “时间-空间”集成模拟： 介绍如何使用4D/5D BIM进行冲突检测和资源平衡，并扩展到6D（资产管理数据）和7D（环境性能数据）的集成应用。 基于孪生的决策支持系统： 展示如何利用数字孪生体进行“假设分析”（What-If Scenarios），实时评估进度延误、变更指令对整体成本和进度的影响，并自动推荐最优调整方案。 2. 施工自动化与机器人技术的前沿应用 本书聚焦于将高精度、高重复性的工作从人工操作中解放出来的技术路径。 自主施工机器人与无人机巡检： 深入分析了用于混凝土浇筑、砌砖、钢筋绑扎的专用机器人系统的技术成熟度和现场部署挑战。同时，探讨了使用配备激光雷达（LiDAR）和高分辨率视觉系统的无人机进行施工进度跟踪、质量控制和隐蔽工程检测的流程标准化。 现场数据采集与质量闭环控制： 讲解了如何利用便携式扫描仪、SLAM（即时定位与地图构建）技术，实时对比“设计模型”与“实际建造”的偏差，形成即时反馈和质量纠偏机制，而非传统的滞后性检查。 第三部分：后建设阶段：设施的智能运维与价值延续 建筑项目交付完成后的五十年甚至更长时间的运营维护，才是决定建筑全生命周期成本和价值的关键。本书将重点放在如何利用前沿技术最大化建筑资产的长期价值。 1. 智能建筑与物联网集成运维（IoT-Enabled O&M） 我们探讨了如何超越传统的楼宇管理系统（BMS），实现真正以用户为中心、以能源效率为导向的自适应运维体系。 预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）： 详细介绍了如何通过对关键机电设备（HVAC、电梯、给排水泵）的振动、温度、功耗数据的AI分析，提前预测设备故障，将维护工作从计划性（时间驱动）转变为状态驱动。 能源性能的持续校准： 分析了如何利用运营阶段的实时能耗数据，与设计阶段的能耗模型进行持续对比和校准，确保建筑在实际使用中始终保持其预期的节能目标，这被称为“性能差距分析”。 2. 资产管理与价值最大化 本书最后聚焦于如何利用数字化信息流，将建筑资产的管理上升到企业战略层面。 集成化的设施生命周期管理（FLM）平台： 探讨了如何构建统一的平台，整合设计、施工、运维、改造等阶段的所有数据，实现跨部门、跨阶段的信息无缝传递，为未来的翻新、改造或拆除提供完备的数据基础，从而实现资产价值的持续增长。 --- 总结： 本书并非关于如何获取合同或选择承包商的流程指南，而是深入探索建筑工程领域在材料科学、结构创新、数字化实施和长期资产管理方面的技术前沿和思维模式的根本性转变，旨在培养下一代具备跨学科视野的工程领导者。
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