Visual C++课程设计案例精选与编程指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:246

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出版时间:2003-1

价格:25.00元

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isbn号码:9787810892759

丛书系列:

图书标签:

• Visual C++
• C++
• 课程设计
• 案例
• 编程指导
• 软件工程
• Windows编程
• MFC
• 入门
• 教学
• 实践

精选编程实践：现代软件开发中的核心技术与案例解析 本书并非关于特定的Visual C++课程设计案例集，而是聚焦于当前软件开发领域中至关重要的通用编程范式、现代语言特性以及复杂系统构建的策略与方法论。 本书旨在为有一定编程基础的读者提供一个广阔的视角，深入理解如何利用成熟的技术栈来应对现实世界中的软件挑战，强调理论与实践的深度融合。 --- 第一部分：现代软件架构与设计模式的精要 本部分深入探讨了构建健壮、可维护和可扩展系统的核心原则。我们着眼于超越具体编程语言语法的更高层次的设计思想。 1. 架构选择与权衡 软件系统的生命周期很大程度上取决于初始架构的决策。我们将详细分析当前主流的架构风格，包括微服务（Microservices）、事件驱动架构（EDA）以及面向服务的架构（SOA）的优势、劣势及其适用场景。重点讨论在不同业务负载和部署环境下，如何进行技术选型和权衡，例如，在需要高事务一致性的场景下选择分布式事务解决方案（如Saga模式与2PC的对比），以及在需要高吞吐量和低延迟场景下对数据一致性的妥协策略（如最终一致性）。 2. 核心设计模式的深入应用 我们将超越传统的GoF设计模式，重点解析在现代高并发、大规模应用中体现出关键价值的模式。这包括： 并发控制模式：如Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）在处理并行计算中的应用，以及如何有效地使用锁、信号量、屏障等同步原语，避免死锁和活锁。 架构级模式：如六边形架构（Hexagonal Architecture/Ports and Adapters）、洋葱架构（Onion Architecture）的实践，强调领域逻辑与基础设施实现的解耦，确保核心业务规则的可测试性和可移植性。 可观测性设计：如何将度量（Metrics）、日志（Logging）和分布式追踪（Tracing）内建于设计之初，而非事后添加，确保系统在生产环境中的透明度和可调试性。 3. 领域驱动设计（DDD）的落地实践 领域驱动设计被视为处理复杂业务逻辑的基石。本书将详细阐述如何识别和界定“限界上下文”（Bounded Context），如何设计“实体”（Entities）、“值对象”（Value Objects）以及“聚合”（Aggregates）。尤其关注如何通过“领域事件”（Domain Events）来解耦不同的业务边界，构建出真正反映业务本质的领域模型，避免贫血模型带来的陷阱。 --- 第二部分：高性能计算与系统级优化 本部分聚焦于如何榨取底层硬件的性能，提升软件执行效率，涵盖了从算法到内存管理的多个层面。 1. 数据结构与算法的性能考量 讨论在内存受限或需要极致速度的场景下，标准数据结构的替代方案。例如，深入分析跳表（Skip Lists）、B/B+树的变种在数据库索引中的应用，以及如何利用缓存友好型的数据结构（如栈式布局、紧凑数组）来优化CPU缓存命中率。 2. 并行化与异步编程模型 深入探讨现代CPU架构下的并行策略。介绍不同编程语言中异步编程的实现机制（如Rust的`async/await`、Node.js的事件循环、Go的Goroutines），并对比它们在I/O密集型和CPU密集型任务中的性能表现。重点讲解如何使用并行算法库（如OpenMP或特定语言的并行流API）安全有效地分配计算任务。 3. 内存管理与性能分析 探讨手动内存管理语言（如C/C++）中的陷阱，以及垃圾回收（GC）语言中GC暂停对实时系统的影响。提供使用性能分析工具（如Valgrind, perf, VTune）识别和解决内存泄漏、伪共享（False Sharing）和缓存未命中问题的实战技巧。 --- 第三部分：现代基础设施与DevOps集成 软件的健壮性不仅取决于代码本身，还依赖于其部署、监控和运维环境。本部分将重点放在如何将代码转化为可靠的、可自动化的生产服务。 1. 容器化技术与编排基础 详述Docker和Kubernetes在构建一致性开发环境和弹性部署中的作用。内容侧重于如何编写高效的`Dockerfile`，实现多阶段构建以减小镜像体积；以及Kubernetes中的核心概念，如Deployment、Service、Ingress的配置最佳实践，特别是资源限制（Resource Limits）的合理设置对系统稳定性的影响。 2. 持续集成/持续交付（CI/CD）流水线构建 介绍如何使用主流的CI/CD工具（如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions）来自动化代码质量门禁、单元测试、集成测试和部署流程。重点在于如何设计一个能够快速反馈、支持蓝绿部署（Blue/Green）或金丝雀发布（Canary Release）的自动化流程。 3. 健壮的配置管理与服务发现 探讨配置与代码分离的重要性，介绍使用诸如Consul、Etcd或Spring Cloud Config Server等工具进行动态配置管理的方法。同时，解析服务发现（Service Discovery）机制（如客户端负载均衡与服务端负载均衡的差异），确保服务间的通信可靠性。 --- 第四部分：安全编码与质量保障 本书的最后一部分强调构建安全和高质量软件的责任。 1. 常见安全漏洞的防御策略 系统性地讲解OWASP Top 10中的关键漏洞，例如跨站脚本（XSS）、SQL注入、跨站请求伪造（CSRF）的原理和具体的代码级防御手段。特别关注身份验证（Authentication）和授权（Authorization）机制的设计，包括JWT的使用规范和Token的生命周期管理。 2. 单元测试、集成测试与契约测试 强调测试金字塔原则的实践。讲解如何编写可信赖的单元测试，特别是针对复杂业务逻辑的测试替身（Mocks, Stubs, Fakes）的选择与使用。介绍契约测试（Contract Testing）在微服务集成中的价值，以确保服务间的接口兼容性。 3. 代码质量度量与静态分析 介绍使用SonarQube等工具进行静态代码分析，并设定可执行的代码质量标准（如圈复杂度、重复率）。探讨如何将静态分析集成到CI流程中，确保不合格的代码无法进入主干分支。 总结： 本书提供了一个全面且现代的编程视角，旨在培养读者解决复杂工程问题的能力，而非局限于特定语言或工具集的语法细节。它关注的是“如何正确地构建软件”，强调架构的长期健康、性能的深度优化和运维的自动化集成。

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