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出版者:机械工业

作者:张小虹

出品人:

页数:380

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:44.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111152606

丛书系列:

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

好的，这是一本关于现代控制理论的图书简介： --- 现代控制理论导论：系统分析、设计与优化 综述：驾驭复杂系统的核心技术 在当今高科技快速发展的时代，无论是航空航天、精密制造、生物医学工程，还是复杂的经济系统和环境管理，对系统的精确控制和优化都提出了前所未有的挑战。传统的工程方法在处理高阶、强耦合、非线性、时变系统时显得力不从心。《现代控制理论导论：系统分析、设计与优化》正是为应对这些挑战而编写的一部综合性教材和参考手册。 本书立足于经典控制理论的坚实基础，系统地引入并深入阐述了20世纪中后期发展起来的现代控制理论的核心思想、数学工具和工程应用方法。它不仅是控制工程专业本科高年级和研究生阶段的理想教材，也是寻求系统性提升控制设计能力的工程师和研究人员的必备参考书。 本书的结构设计兼顾理论的严谨性与工程实践的可操作性，旨在培养读者从系统层面理解动态过程、建立精确数学模型，并运用先进算法实现精准控制的能力。 --- 第一部分：状态空间描述与系统分析基础 本部分是现代控制理论的基石，重点在于如何用统一的数学框架——状态空间表示法——来描述和分析任何类型的线性时不变（LTI）或线性时变（LTV）动态系统。 1. 系统建模与状态空间构建： 我们首先探讨从物理定律（如牛顿第二定律、基尔霍夫定律、欧拉-拉格朗日方程）出发，系统地推导系统的状态变量、输入和输出。详细介绍了如何将高阶微分方程转化为标准一阶微分方程组形式（$dot{mathbf{x}} = mathbf{Ax} + mathbf{Bu}$），并深入分析了传递函数与状态空间表示之间的相互转化关系。 2. 系统动态特性分析： 重点解析了状态转移矩阵（State Transition Matrix）$mathbf{Phi}(t)$ 的计算方法及其在求解自由响应和零输入响应中的核心作用。通过分析矩阵 $mathbf{A}$ 的特征值（固有值），读者将掌握如何确定系统的稳定性（渐近稳定、指数稳定等）、响应速度和振荡特性。 3. 可控性与可观测性理论（Controllability and Observability）： 这是现代控制理论区别于经典控制的标志性概念。本书通过卡尔曼可控性/可观测性矩阵的秩分析法，清晰地界定了系统是否可以被输入完全驱动到任意状态（可控性），以及系统内部状态是否能完全通过输出信号被估计出来（可观测性）。详细讨论了可控性/可观测性与系统极点配置之间的深刻联系。 --- 第二部分：反馈控制设计：极点配置与状态观测器 本部分将理论分析转化为具体的系统设计技术，核心思想是利用状态反馈机制来重塑系统的动态性能。 4. 极点配置（Pole Placement）： 基于线性二次型最优控制（LQR）的理论基础，本书详细阐述了利用状态反馈增益 $mathbf{K}$ 来任意配置系统闭环极点（即确定系统动态特性）的Ackermann公式和公式推导法。讨论了当系统不可控时，极点配置的局限性以及如何通过分解系统结构来应对。 5. 状态观测器设计（State Observers）： 在许多实际应用中，系统的全部状态变量无法直接测量。本章重点介绍了Luenberger观测器的设计，它基于系统可观测性原理，通过引入一个辅助动态系统来估计完整的状态向量 $hat{mathbf{x}}$。详细分析了观测器动态特性与主系统动态特性的解耦，并探讨了观测器增益的选择准则。 6. 间接法与直接法：组合设计（Feedback with Observer）： 将极点配置与状态观测器结合，形成了完整的基于状态反馈的控制器设计方法。本书对比了间接法（将观测器视为系统的一部分进行整体特征值配置）和直接法（通过输出反馈和观测器反馈的组合实现极点配置）的优缺点和适用场景。 --- 第三部分：最优控制与随机系统基础 为了在满足性能要求的同时优化系统资源消耗，最优控制理论应运而生。本部分引入了性能指标函数的概念，并引向了现代控制设计的更高层次。 7. 线性二次型最优控制（LQR）： LQR是最重要的最优控制技术之一。本书详细推导了求解代数黎卡提方程 (ARE) 以获得最优反馈增益 $mathbf{K}$ 的过程。重点讲解了性能指标函数中状态加权矩阵 $mathbf{Q}$ 和输入加权矩阵 $mathbf{R}$ 如何影响控制器的性能（如响应速度、控制能量消耗）之间的权衡关系。 8. 随机控制与估计（Kalman Filtering）： 针对系统和测量中不可避免的噪声干扰，本书引入了随机过程理论基础，并聚焦于卡尔曼滤波（Kalman Filter）。详细阐述了卡尔曼滤波器作为最优线性无偏估计器的设计原理，它如何在线性、高斯噪声环境下，实时、最优地估计系统状态。这为后续的线性二次高斯控制（LQG） 奠定了基础。 --- 第四部分：非线性系统的初步探索 现代控制工程越来越关注系统在宽广运行范围内的行为。本部分对非线性系统的分析方法进行了概述和初步介绍。 9. 非线性系统的分析基础： 讨论了非线性系统建模的挑战，引入了相平面分析法（Phase Plane Analysis）用于二阶系统的定性分析，并深入探讨了李雅普诺夫稳定性理论（Lyapunov Stability Theory），这是判断非线性系统稳定性的最强大工具。 10. 线性化技术与局部分析： 介绍了在平衡点附近对非线性系统进行泰勒级数展开和线性化的方法，从而能够借用LTI系统的工具对局部行为进行初步分析，为设计局部控制器提供依据。 --- 本书的特色与价值 数学工具的系统化： 强调了线性代数、矩阵分析在控制理论中的核心地位，并提供了必要的复习与应用指导。 清晰的工程导向： 每章理论推导后，均附带详细的工程实例和MATLAB/Simulink仿真演示（或伪代码描述），帮助读者将抽象的数学概念转化为可实现的控制律。 深度与广度的平衡： 在确保对极点配置、观测器、LQR等核心内容进行透彻讲解的同时，也为读者接触先进领域（如LQG、非线性分析）打开了大门。 《现代控制理论导论：系统分析、设计与优化》致力于为下一代工程师和研究人员提供一套完整、严谨且实用的现代控制理论知识体系，使他们能够自信地设计出高性能、高可靠性的自动化控制系统。

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