具体描述
本书是《新概念图解教程》系列之一，主要介绍Office 2003系列软件的使用，主要内容包括：编辑及排版，使用图形和表格，编辑工作簿，美化工作表，使用公式与函数以及制作幻灯片等知识。
本书内容详实、图文并茂，每章后面结合该章的内容给出习题，通过练习巩固所学的内容。
本书定位于电脑初级用户，适合各种电脑培训班作为教材，也适合不同层次的办公人员、国家公务员、各类社会培训学员、大中专院校学生及退休人员使用。
编程思想与算法精解：从零构建高性能软件系统 本书聚焦于软件开发的底层逻辑与核心竞争力构建，旨在为希望深入理解软件运行机制、提升代码质量与系统性能的开发者提供一套系统、实战化的学习路径。 本书并非一本针对特定软件操作（如Office套件）的“速成手册”，而是致力于传授构建高效、可维护、可扩展软件系统的核心思维框架与技术栈。我们相信，掌握了底层的设计哲学和算法精髓，任何应用层工具的使用都将是水到渠成的能力延伸。 --- 第一部分：面向对象设计（OOD）的深度剖析与实践 本部分将彻底颠覆传统CRUD（增删改查）思维，深入探讨如何运用面向对象原则构建健壮的业务模型。 第1章：重塑世界观：从过程到对象的范式迁移 1.1 为什么需要面向对象？——理解状态管理、复杂性与耦合性的内在矛盾。 1.2 SOLID 原则的“灵魂”：不仅仅是记忆缩写，而是理解每个原则背后的设计哲学（如单一职责如何影响模块边界的划分，依赖倒置如何实现系统解耦）。 1.3 迪米特法则（LOD）：如何有效控制对象间的通信，最小化“粉尘化”的依赖关系。 第2章：设计模式：解决特定问题的通用蓝图 我们不会罗列所有23种设计模式，而是精选出在现代企业级应用中出现频率最高、影响力最大的核心模式，并使用统一的、跨语言的思维模型进行讲解。 2.1 创建型模式的艺术： 工厂方法与抽象工厂：如何让系统在不知道具体产品类的情况下完成对象的实例化，实现“开闭原则”的平滑落地。 单例模式的陷阱与最佳实践：探讨线程安全问题、序列化问题，以及在依赖注入框架下何时仍需使用单例。 2.2 结构型模式的骨架搭建： 适配器（Adapter）与装饰器（Decorator）：理解它们如何“包装”现有接口，实现功能扩展与接口兼容性的巧妙转换。 代理模式（Proxy）：实现延迟加载（Lazy Loading）、权限控制与事务管理的基石。 2.3 行为型模式的交互精髓： 观察者模式（Observer）：构建事件驱动架构（EDA）的理论基础，实现松耦合的异步通信。 策略模式（Strategy）：如何在运行时动态切换算法或业务逻辑，避免使用大量的`if-else`分支。 --- 第二部分：高性能数据结构与算法的精细化调优 软件的性能瓶颈往往存在于数据结构的选用和算法的效率上。本部分聚焦于如何选择和实现最优的数据结构，以匹配特定的性能需求。 第3章：时间与空间复杂度分析的量化标准 3.1 Big O 符号的精确解读：理解$O(1), O(log n), O(n), O(n^2)$的实际性能差异，并学会如何进行最坏情况、最好情况和平均情况分析。 3.2 摊还分析（Amortized Analysis）：解析那些偶尔昂贵，但平均成本极低的操作（如动态数组的扩容）。 第4章：核心数据结构的底层实现与优化 4.1 哈希表（Hash Table）的深度解构： 冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）的性能权衡。 负载因子（Load Factor）与 rehash 机制对读写性能的影响。 4.2 树结构的性能魔术： 平衡二叉搜索树（AVL/红黑树）：深入探究它们如何保证在动态插入和删除时，查找时间复杂度始终保持在$O(log n)$。 B+ 树与数据库索引：理解B+树如何优化磁盘I/O，这是理解关系型数据库性能的关键。 4.3 图论基础与实际应用： 最短路径算法（Dijkstra与Floyd-Warshall）：在网络路由、资源调度中的应用场景。 最小生成树（MST）：理解Prim和Kruskal算法在构建高效网络拓扑中的价值。 --- 第三部分：并发编程与系统级性能调优 在多核处理器时代，并发处理能力决定了现代应用的天花板。本部分讲解如何安全、高效地利用多线程资源。 第5章：并行化思维与线程安全的基础 5.1 并发模型对比：进程、线程、协程（Coroutines）的切换成本与适用场景分析。 5.2 内存模型与可见性：深入Java/C++内存模型，理解`volatile`（或内存屏障）如何保证操作的原子性和可见性。 5.3 同步原语的高效使用： 锁的粒度控制：从全局锁到细粒度锁的优化实践。 无锁编程（Lock-Free）简介：CAS（Compare-and-Swap）操作的原理与优势。 第6章：I/O 架构与系统性能瓶颈定位 6.1 同步阻塞IO到异步非阻塞IO（NIO）的演进：Socket编程中的`select`/`poll`/`epoll`/`kqueue`机制详解。 6.2 高性能网络框架的抽象：理解Reactor模式（单线程、多线程）如何构建高吞吐量的网络服务。 6.3 性能分析工具链：如何使用火焰图（Flame Graphs）和系统级跟踪工具（如`perf`或JProfiler）定位CPU热点和I/O等待时间，而不是仅仅猜测瓶颈所在。 --- 第四部分：软件架构的演进与质量保证 本书最后一部分将视角拔高，讨论如何将前三部分的技术沉淀整合进大型软件的生命周期中。 第7章：服务解耦与分布式设计初探 7.1 微服务架构的权衡：何时引入服务拆分？理解分布式事务的复杂性（2PC、TCC）。 7.2 消息队列（MQ）的选型与使用：如何利用MQ实现削峰填谷、异步通知与日志审计。 7.3 CAP理论与最终一致性：理解在分布式环境中，一致性、可用性、分区容错性三者间的取舍原则。 第8章：代码质量与自动化测试的工程实践 8.1 单元测试的艺术：如何编写“可测试”的代码，以及如何使用Mocking和Stubbing技术隔离依赖。 8.2 集成测试与契约测试：确保模块间接口稳定性的方法论。 8.3 代码异味（Code Smells）的识别与重构：从经验法则转向系统化的代码改进流程，确保系统在不断迭代中保持健康。 总结： 本书旨在培养读者成为“知道为什么”的工程师，而非仅仅是“知道怎么做”的工具使用者。掌握这些底层设计哲学和算法效率的权衡艺术，将使您在面对任何新的技术栈或复杂的工程挑战时，都能迅速抓住问题的本质，并设计出真正具备长期竞争力的软件系统。
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