机械制图及CAD基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:陈东祥 编

出品人:

页数:510

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111147053

丛书系列:

图书标签:

• 机械制图
• CAD
• 工程制图
• 计算机辅助设计
• 机械工程
• 图学基础
• AutoCAD
• 绘图基础
• 制图规范
• 工程图纸

好的，以下是基于您提供的书名信息，为您创作的一份不包含《机械制图及CAD基础》内容的图书简介。这份简介着重于其他领域的知识，力求详实且具有专业感。 --- 《现代工业机器人应用与编程实践》 探索智能制造的核心驱动力 图书简介 在当前全球制造业向数字化、智能化转型的浪潮中，工业机器人在提升生产效率、保证产品质量以及实现复杂自动化作业方面扮演着无可替代的关键角色。《现代工业机器人应用与编程实践》一书，正是为工程师、技术人员、大专院校师生以及所有对前沿自动化技术抱有热忱的专业人士量身打造的一部深度参考手册与实践指南。 本书并非专注于传统的二维或三维几何绘图方法、标准图纸的识读与绘制规范，也不涉及机械零部件的投影原理、视图表达技巧或基于传统CAD软件（如AutoCAD、SolidWorks）的草图绘制与模型构建。我们的核心焦点在于“运动控制”与“智能集成”。 第一部分：工业机器人系统概述与结构解析 本部分旨在为读者建立对现代工业机器人硬件平台的宏观认知。我们将系统地介绍当前主流工业机器人的分类，包括多关节机器人、SCARA机器人、并联机器人及协作机器人的结构特点、工作空间（Work Envelope）的精确计算与限制分析。 机器人本体结构： 详细剖析各轴的驱动原理（伺服电机、谐波减速器、RV减速器的工作机制），并深入探讨刚性、精度与重复定位精度的相互关系。 运动学基础： 侧重于机器人的运动学分析，包括正运动学（基于DH参数法或齐次变换矩阵的位姿求解）和逆运动学（求解关节角度以达到期望空间位置与姿态）的数学模型推导与编程实现。本书将详细论述如何利用矩阵运算来描述机器人在三维空间中的姿态变化，这与单纯的工程制图中的空间想象能力有着本质的区别。 传感系统集成： 讨论视觉系统（2D/3D视觉传感器）、力/力矩传感器在机器人末端执行器（End-Effector）上的集成方法，重点分析如何将传感器数据实时反馈给机器人控制器，以实现自适应抓取和装配任务。 第二部分：机器人离线编程与仿真技术 本书的第二篇章完全聚焦于如何使用高级编程环境对机器人的复杂路径进行规划与验证，有效避开了对传统工程图纸的直接依赖。 编程环境与语言： 深入讲解主流机器人厂商（如KUKA KRL, ABB RAPID, FANUC Karel/Teach Pendant 语言）的编程语法、指令集及编程逻辑。这些编程语言强调实时控制、I/O管理和程序流程控制，而非几何描述。 路径规划算法： 详细介绍点位示教、轨迹插补（关节空间、世界坐标系、工具坐标系下的插补）的技术细节。重点阐述如何避免运动学奇点（Singularity），确保机器人运动的平滑性与安全性。 仿真环境应用： 讲解如何利用专业的机器人仿真软件（如RobotStudio, Process Simulate）建立数字孪生（Digital Twin）环境。仿真环节主要用于验证节拍时间、碰撞检测、程序逻辑的正确性，这些工作是在虚拟的三维模型环境中完成的，无需依赖传统的二维工程图纸进行对标。 第三部分：复杂自动化场景中的应用实践 本部分将理论与实践紧密结合，展示机器人在实际工业场景中的高级应用。 材料搬运与码垛： 探讨基于复杂体积和重量变化物体的码垛算法设计，包括动态负载补偿的实现。 精密装配与焊接： 分析机器人在高精度装配（如PCB贴装、精密零件干涉配合）中如何通过力控技术实现柔性操作，以及激光跟踪系统在焊缝跟踪中的应用，这些都属于动态控制范畴。 人机协作安全规范： 阐述最新的ISO 10218和ISO/TS 15066标准在协作机器人部署中的具体实施细则，包括安全区域划分和速度限制的编程逻辑。 本书的独特性与目标读者 本书的价值在于其面向运动控制和软件逻辑的深度钻研，它旨在教会读者“如何让机器人动起来、如何让机器人完成复杂任务”，而不是“如何精确地画出零件的剖视图或俯视图”。我们假定读者已经具备基本的机械工程背景，但需要跨越到机电一体化和自动化控制的前沿领域。 本书的配套资源中，包含大量用于机器人控制器的示例代码片段和运动学求解的MATLAB脚本，这些内容直接服务于机器人编程和算法开发，与传统的机械制图学习路径完全不同。通过系统学习本书内容，读者将能够从“图纸的阅读者”转变为“智能系统的设计者与实现者”。 --- 关键词： 工业机器人、运动控制、逆运动学、离线编程、自动化集成、伺服驱动、传感器融合、人机协作。

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