CNC编程原理与应用

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出版者:机械工业出版社
作者:迈克・马特森
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2004-9-1
价格:36.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111152064
丛书系列:时代教育·国外高校优秀教材精选
图书标签:
  • cnc
  • CNC编程
  • 数控编程
  • G代码
  • M代码
  • 加工工艺
  • 机械制造
  • 数控机床
  • 编程原理
  • 工业自动化
  • 模具加工
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具体描述

本书的定位是为希望获得控编程知识,提高编程水平的大专院校工科学生,以及为机械师、机床操作者提供一本内容简明扼要,实用性强的教课书。书中内容覆盖了数控机床及数控加工的基础知识,必要的数学知识;数控零件编程概念;铣削中心和车削中心的高级编程概念和技术等。突出讲述了G、M代码编程语言。并且在附录上还提供了更多有用的参考资料。本书内容完整,自成体系,是一本很好的教材和教学参考书。

该书还具有以下一些特点:

(1)与其他编程书籍不同,该书从数控加工任务的规划到对数控加工件的编程作了系统的叙述,并提供了数控编程必要的预备知识,包括三角学、进给速度和走刀量、CNC控制及刀、具等。系统性强。

(2)在叙述方法上,该书既综合进述了代码的编程方法,又讲述了针对铣销、车销、各种固定加工循环等具体加工方式的编程,其中还讲述了刀具和件的安装和调整、刀具补偿、CAD/CAM等专题内容。 该书对数控加工编程所涉及的内容论述完整,安排合理。

(3)在编程风格上,该书以市场占有量比较大的FANUC系统为主,因而具有权威性,先进性和适应性强的特点。

(4)该书图文并茂,并穿插了大量编程实例,包括短代码编程实例和完整的零件加工编程实例。这样不仅对个别特殊的,而且对完整的编程概念都更加容易理解和掌握,使该书易懂易学。

(5)该书每章的开头都列出能从本章学到的知识点,结束都有总结,并附有习题,很适合于教学和自学。

(6)特将本书目录、索引翻译成中文,以便于读者学习。

鉴于上述,该书很适合用作大,专院校机械与自动化专业及相关专业的双语教材,同时也比较适合作为高职学校数控技术应用专业的英文教材或教学参书。该书对数控领域的工程技术人员也颇具参考价值。

好的,这是一份关于《CNC编程原理与应用》之外的、详细且不提及原书内容的图书简介: --- 现代精密制造中的数字化车间集成与优化 一、 概述与背景 在当前全球制造业向工业4.0转型的浪潮中,生产效率、产品精度与柔性制造能力已成为企业核心竞争力的关键要素。传统的制造流程往往存在信息孤岛、数据滞后和资源配置不均等问题,这严重制约了高端装备制造和复杂零件加工的发展。本书聚焦于现代数字化车间的集成化、智能化管理与优化策略,旨在为工程师、技术管理者和研究人员提供一套系统的理论框架和实用的解决方案。我们深入探讨了如何通过先进的信息技术、数据分析和自动化系统,构建一个高效、透明且可持续优化的生产环境。 二、 核心内容板块 本书内容分为六大核心模块,层层递进,构建起数字化车间从顶层设计到落地实施的完整知识体系。 模块一:智能制造系统架构与基础理论 本模块首先界定了现代智能制造的基本概念和发展趋势,特别是与工业物联网(IIoT)、云计算和边缘计算在车间层面的融合。我们将详细阐述分层式车间信息系统架构(ISA-95/Purdue 模型在现代语境下的演进),重点分析数据采集层、控制与监控层、制造执行系统(MES)层和企业资源规划(ERP)层之间的数据流转机制和接口规范。讨论将涵盖制造系统建模的最新方法,如基于代理(Agent-Based)的建模范式,以及如何利用系统动力学原理分析复杂生产网络的动态行为。此外,还将介绍面向柔性制造系统的系统可靠性与弹性设计原则。 模块二:先进制造过程的数据驱动优化 本模块深入探讨如何将车间实时数据转化为生产决策的依据。我们将详细介绍制造过程大数据采集与预处理技术,包括对振动、温度、电流等物理信号的实时同步采集和特征工程。核心内容围绕过程参数的闭环自适应控制策略展开。例如,针对材料去除率(MRR)与表面完整性(SR)之间的权衡,介绍基于机器学习模型的预测性维护(PdM)算法,如何提前识别潜在的刀具磨损或主轴漂移,并自动调整加工参数以保持产品质量的稳定性。还将探讨SPC(统计过程控制)的数字化升级,引入多变量监控和异常检测技术。 模块三:制造执行系统(MES)的深度集成与功能扩展 MES是连接车间底层设备和上层管理系统的桥梁。本书超越了传统MES的排程和跟踪功能,重点阐述MES在质量管理(QMS)、设备资产管理(EAM)和供应链协同中的角色。我们将详细分析先进排产调度(APS)算法的实现,包括遗传算法、禁忌搜索等在应对动态约束(如紧急插单、设备故障)时的优化应用。在质量追溯方面,探讨如何利用区块链技术确保关键零部件的生产履历的不可篡改性,实现从原材料入厂到最终产品交付的全生命周期透明化管理。 模块四:车间级自动化与人机协作技术 本模块关注物理层面的自动化升级与人员角色的转变。我们详细介绍了先进机器人集成技术,包括高精度装配、复杂零件搬运的路径规划与碰撞检测算法。特别关注人机协作(Cobots)在人工作业站点的集成方案,重点分析如何设计安全、高效且符合人机工程学的交互界面和操作流程。此外,本书还涵盖了移动机器人(AMR/AGV)在物料流配送中的路径优化、调度冲突解决以及与MES的实时通讯协议。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在远程诊断、设备维护指导和操作员培训中的应用案例将被详尽分析。 模块五:车间安全、能效与可持续性管理 在追求高效率的同时,安全生产和环境保护是现代制造的基石。本模块提供了车间安全监控与预警系统的设计指南,利用传感器网络和视频分析技术,实时监控区域入侵、人员不规范操作等风险点。在能效管理方面,重点阐述如何采集和分析设备级的能耗数据,建立能耗基线模型,并运用优化算法实现对高能耗设备的负荷削峰填谷,达到节能减排目标。可持续性管理部分将探讨如何优化资源利用率,减少废弃物产生,并将这些指标集成到整体KPI考核体系中。 模块六:数字化转型战略与项目实施 成功的数字化车间转型需要清晰的战略规划。本模块指导读者进行车间成熟度评估,明确当前阶段的痛点与改进方向。我们将详细剖析数字化转型路线图的制定过程,包括试点项目选择、技术选型、供应商管理和风险控制。内容还涉及组织变革管理,强调技术实施过程中对人员技能重塑、跨部门沟通协作机制建立的重要性,确保技术投资能够真正转化为生产力的提升。 三、 目标读者与预期收获 本书适合于机械、自动化、工业工程、信息技术等相关专业的本科高年级学生和研究生,以及在装备制造、汽车、航空航天、电子等行业从事生产管理、工艺研发、系统集成和设备维护的工程师与技术人员。通过学习,读者将能够: 1. 全面掌握现代数字化车间的系统架构和关键技术要素。 2. 具备分析和解决复杂生产调度、资源优化问题的能力。 3. 深入理解数据驱动决策在提升制造柔性和质量稳定性中的作用。 4. 规划并主导复杂制造系统的集成与升级项目。 ---

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