具体描述
本书是新世纪高职高专计算机软件技术专业规划教材之一。
本书主要介绍软件测试基础知识及相关的实用测试技术。内容包含两个部分第一部分为基础概念、基础知识和基本测试技术、软件测试实质、软件测试策略、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、确认测试、面向对象的测试，测试计划与测试文档，第二部分为软件自动化测试，介绍软件自动化测试基础测试基础知识，常用软件自动化测试工具的应用。
本书突出基本知识和基本概念的表述，注重技术方法的运用，力求内容全面，论述简明，深入浅出，通俗易懂，并注意将测试技术的应用与软件开发过程密切结合起来，使读者能较快地学习掌握当前的软件测试技术和实际运用。
本书适用于高职高专院校、软件职业技术学院软件测试课程使用，也可供从事软件开发、软件测试工作的管理与技术人员参考。
《现代通信系统设计与优化》 内容概要 本书聚焦于当前快速发展的现代通信系统，深入剖析了从理论基础到实际工程应用的各个关键环节。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在为通信工程师、研究人员以及相关专业学生提供一份全面、深入且具有高度实践指导意义的参考资料。 第一部分：通信系统基础理论的深化与拓展 本部分将读者带回通信科学的基石，但着眼于现代高复杂度系统对传统理论提出的新要求。 第1章：随机过程与信息论在现代通信中的再审视 本章不再停留在基础概率论的层面，而是深入探讨了高斯马尔可过程（Gauss-Markov Process）在高频信道建模中的应用。重点分析了布朗运动（Wiener Process）在高动态环境下信道衰落的建模精度，以及针对非平稳随机过程（如突发性干扰）的实时估计技术。在信息论方面，本章详细阐述了香农信道容量公式在存在复杂噪声源（如脉冲噪声、交叉耦合干扰）时的修正模型，并引入了“互信息”在多用户MIMO系统资源分配中的优化视角。特别地，对“实际可达速率”与“理论容量”之间的差距进行了量化分析，并探讨了如何通过先进编码技术缩小这一差距。 第2章：调制、编码与多址接入技术的融合进化 本章着重探讨了超越传统QAM/PSK调制的先进技术。详细介绍了正交频分复用（OFDM）系统的同步技术，包括载波频偏估计、循环前缀（CP）干扰抑制的鲁棒算法。对于编码技术，重点讲解了LDPC码（低密度奇偶校验码）的迭代译码流程及其在5G NR标准中的具体参数集选择。此外，本章对多址接入技术进行了深入对比，分析了OFDMA、SC-FDMA在频谱效率和功耗平衡方面的优劣，并引入了基于稀疏采样的非正交多址接入（NOMA）的理论基础及其在异构网络中的潜力。 第二部分：射频前端与物理层实现 本部分将理论转化为硬件可实现的蓝图，强调了实际系统设计中不可避免的非理想因素处理。 第3章：宽带射频电路与电磁兼容性设计 本章是工程实践的核心。首先，对大动态范围数模/模数转换器（DAC/ADC）的性能指标（如ENOB、SFDR）进行了深入分析，并讨论了如何通过数字信号处理技术（如预失真）来补偿ADC的非线性效应。在射频前端部分，详细讲解了功率放大器（PA）的效率优化问题，特别是基于包络跟踪（ET）技术的实现细节与挑战。电磁兼容性（EMC）设计被提升到系统级考量，包括PCB走线设计中的阻抗匹配、屏蔽技术以及瞬态干扰的抑制方法。 第4章：信道估计与均衡技术的高级算法 在复杂的无线环境中，精确的信道状态信息（CSI）获取至关重要。本章详细介绍了基于最小均方误差（MMSE）和最大似然（ML）的信道估计技术，并针对大规模MIMO场景，探讨了基于导频序列设计的优化方案，以降低训练开销。均衡部分，重点剖析了迫零（ZF）、最小均方误差（MMSE）均衡器的局限性，并着重介绍了基于迭代检测的对角加载（Diagonal Loading）算法和决策反馈均衡器（DFE）在抑制码间串扰（ISI）方面的性能提升。 第三部分：多天线系统与网络架构 本部分迈入现代通信系统的核心——多输入多输出（MIMO）技术及其在未来网络结构中的部署。 第5章：MIMO信道建模与预编码策略 本章从统计学角度深入分析了瑞利衰落、莱斯衰落信道的特性，并引入了双平坦衰落模型在城市场景下的适用性。对于MIMO系统，本章详述了空间复用（Spatial Multiplexing）、发射分集（Transmit Diversity）和波束赋形（Beamforming）的工作原理。预编码技术是本章的重中之重，详细对比了迫零预编码、迫零-MMSE预编码以及基于容量的预编码在不同信噪比条件下的性能表现和复杂度权衡。 第6章：面向软件定义的网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV） 现代通信网络正向灵活、可编程的方向发展。本章阐述了SDN/NFV如何重塑物理层和网络层的交互。重点讨论了如何利用SDN控制器对无线资源进行全局优化调度，例如跨小区的干扰协调。在NFV方面，详细分析了将物理网络功能（如核心网元件、基带处理单元）虚拟化后，如何在通用硬件平台上实现高吞吐量和低延迟的挑战，特别是虚拟化层（Hypervisor）对实时性业务的影响及缓解措施。 第四部分：未来趋势与前沿技术展望 本部分展望了下一代通信系统可能采纳的关键技术路线。 第7章：太赫兹通信与可见光通信（VLC）的挑战 面对频谱资源日益紧张的现状，本章介绍了高频段通信的潜力。太赫兹（THz）部分，重点分析了其极高的路径损耗、大气吸收问题以及对超高精度波束赋形的需求。VLC部分，则深入探讨了如何利用LED的光学特性实现高速数据传输，以及在多径和非视距环境下的信道均衡技术。 第8章：基于深度学习的物理层优化 本章探讨了人工智能技术在通信系统物理层中的实际应用。不再是泛泛而谈，而是聚焦于具体的算法实现：如何利用循环神经网络（RNN）改进信道状态信息的预测精度；如何应用深度强化学习（DRL）来动态调整资源块分配和功率控制策略，以应对突变的干扰环境，实现系统吞吐量的自适应最大化。本章提供了具体的TensorFlow/PyTorch框架下的模型结构设计思路与训练数据集的选择原则。 总结 本书通过对通信理论的深度挖掘、对工程实现的细致剖析，以及对未来技术方向的明确指引，为读者提供了一套系统化、高阶的现代通信系统设计与优化方法论。它要求读者具备扎实的信号处理和概率论基础，并通过大量的公式推导和系统级案例分析，确保理论与实践的高度统一。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有