具体描述
本书以平实的语言细致介绍了Windows XP的基础知识，这些知识都是日常操作计算机时必须掌握的。
本书分为10章，第1章主要讲解计算机的组成以及Windows XP中国相关名词，为后面学习本书打下图片处理、邮件收发、网页浏览、视频播放、软硬件维护、资料管理等实用操作的技巧。同时，为了帮助读者巩固每章学习的知识、章后提供了练习。
本书适合计算机操作的初学者阅读，使他们能够迅速了解并灵活应用；也适合对Windows XP有一定基础的人员参考阅读。
深度探秘：现代网络架构与高性能计算实践 本书聚焦于当前信息技术领域最前沿、最核心的两大支柱：复杂网络架构的构建与优化，以及大规模高性能计算集群的部署与管理。它并非一本操作系统基础入门读物，而是为具备一定技术背景的工程师、系统架构师以及科研人员量身打造的深度技术手册。 --- 第一部分：下一代企业级网络架构设计与安全强化 本部分深入剖析了在云计算、大数据和物联网（IoT）时代背景下，传统网络模型面临的挑战，并详细阐述了构建高可用、低延迟、强安全性的现代网络架构所需掌握的关键技术与设计哲学。 第一章：软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的深度融合 本章首先系统梳理了SDN控制器（如OpenDaylight, ONOS）的架构原理、数据平面与控制平面的分离机制，以及如何通过编程接口实现对网络资源的动态调度。随后，将重点转向NFV，探讨如何将传统硬件网络功能（如防火墙、负载均衡器、VPN网关）虚拟化为软件实例（VNF）。内容涵盖了VNF的生命周期管理、资源编排框架（如OSM, Tacker）的实际应用案例，以及如何利用容器化技术（如Kubernetes CNI插件）优化VNF的部署效率和弹性伸缩能力。特别强调了SR-IOV和DPDK在加速NFV性能方面的关键作用和配置细节。 第二章：大规模分布式系统中的网络性能调优 本章聚焦于网络拓扑选择对应用性能的影响。详细对比了Clos架构（如Spine-Leaf）与传统三层架构在东西向流量处理上的优势与劣势。深入探讨了网络拥塞控制算法的演进，从TCP CUBIC到BBR的原理分析与实际部署效果评估。针对微服务架构下的服务网格（Service Mesh，如Istio/Linkerd），本章详细解析了Envoy代理的Sidecar模型如何介入应用流量，并讲解了mTLS、流量路由和熔断策略在服务网格中的配置与性能影响。此外，还包括了网络设备（交换机、路由器）的操作系统内核参数调优，如缓冲区大小、中断合并（Interrupt Coalescing）的科学设定，以最大限度减少系统调用开销和提高数据包处理速率。 第三章：零信任安全模型在网络边界的实施 抛弃传统的基于网络位置的信任模型，本章全面介绍零信任架构（ZTA）的核心原则与技术栈。内容涵盖身份与访问管理（IAM）系统的集成，设备态势感知（Posture Assessment）在授权决策中的作用。重点讲解了软件定义边界（SDP）技术的实现路径，如何利用微隔离（Microsegmentation）技术，基于工作负载的身份而非IP地址来定义策略。本章还将详细演示如何使用基于策略的访问控制（PBAC）框架，结合安全信息和事件管理（SIEM）系统，构建实时的威胁检测与响应闭环，确保网络通信的最小权限原则得到严格执行。 --- 第二部分：高性能计算（HPC）集群的构建、优化与应用 本部分将视线转向需要极致计算能力的领域，详细阐述了构建和维护现代HPC集群的硬件选型、软件栈配置以及性能瓶颈分析方法。 第四章：现代HPC互连技术与拓扑优化 HPC集群的效率高度依赖于节点间通信的速度。本章将深入探究高速互连技术的细节，包括InfiniBand（IB）的RDMA（Remote Direct Memory Access）机制、RoCE（RDMA over Converged Ethernet）的演进与挑战。详细对比了IB HDR/NDR与高速以太网（如200G/400G Ethernet）在延迟、带宽和可靠性上的具体差异。内容将涵盖Fabric管理工具（如OpenSM, OFED栈）的配置与故障排除，以及如何根据不同应用（如FFT、分子动力学模拟）的需求，设计最优的集群拓扑结构（如Fat-Tree、Torus）。 第五章：大规模并行计算编程模型与调度 本章是HPC软件栈的核心。详细讲解MPI（Message Passing Interface）的最新标准（如MPI-4.0），重点剖析了集体通信的原语优化（如All-reduce的Ring、Scatter-Gather算法选择）。对于GPU加速计算，深入剖析CUDA编程模型中的内存层次结构（共享内存、全局内存）和流模型（Streams），以及如何有效利用异步操作来隐藏通信延迟。在作业调度方面，本书将详尽介绍SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）的高级配置，包括作业优先级、资源预留、以及如何使用srun和salloc进行高效的任务提交与调试。 第六章：数据密集型HPC的工作负载管理与存储系统 HPC应用产生和消耗的数据量巨大，本章关注数据流的管理。我们将分析并行文件系统（Parallel File Systems）的架构，重点解析Lustre和GPFS（Spectrum Scale）的元数据服务器（MDS/MMCS）与对象存储服务器（OSS/OSD）的协同工作机制。内容将涉及如何对这些存储系统进行I/O性能测试（如使用IOR基准测试），并提供针对性调优建议，例如调整Striping配置、缓存策略。此外，还将介绍面向HPC工作流的容器化部署实践，如何利用Singularity（Apptainer）安全、高效地在多用户HPC环境中部署复杂依赖的科学应用。 --- 目标读者： 具备Linux系统管理基础，希望从基础操作层面跃升至系统架构、性能工程和大规模基础设施部署的专业技术人员。 本书价值： 通过阅读本书，读者将不仅理解现代网络与HPC系统的“是什么”，更将掌握“如何设计”、“如何实现”以及“如何调优”的实战技能，为构建面向未来十年需求的高性能、高可靠性计算平台奠定坚实基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有