物流信息系统规划

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页数:416
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出版时间:2004-1
价格:39.80元
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isbn号码:9787504721907
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  • 物流信息系统
  • 信息系统规划
  • 供应链管理
  • 物流管理
  • 企业信息化
  • 数字化转型
  • 系统架构
  • 需求分析
  • 项目管理
  • 信息技术
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具体描述

全书共分9部分,第1部分 物流信息化概论。本部分重点介绍了物流信息系统的基本概念、类型、结构以及发展历史,综合介绍了物流管理信息系统规划设计方法,为读者建立起一个完整的物流信息的整体框架。

第2部分 信息系统开发技术基础。本部分以管理信息系统开发为出发点,详细介绍了与物流信息系统相关的系统开发技术、流程及方法,特别深入探讨了最新数据库技术、软件开发技术框架,使读者能够比较全面地了解现代软件技术的发展现状,以及物流信息系统开发的技术基础。

第3部分 物流信息采集技术与信息导引技术。本部分作者总结多年来的工作经验,提出物流信息导引技术的概念。

第4部分 物流信息化中的决策方法。本部分从物流管理角度出发,在物流信息系统开发中的库存控制技术、运输决策技术。

第5部他 仓储管理系统(WMS)。本部分通过全面探讨物流中心信息系统模型,重点探讨了物流中心作业流程诵读以及总体功能结构、各个系统模块的相互关系与数据流程,为物流中心管理信息系统开发奠定技术基础。

第6部分 运输管理系统(TMS)。本部分首先研究了运输信息化的必以及运输信息化技术途径;探讨了运输管理中的关键问题,包括运输成本管理、承运人管理等方法。重点介绍了运输管理系统功能框架与系统流程,最后用一定的篇幅介绍了基于GIS/GPS技术的运输管理系统开发案例。

第7部分 企业资源计划ERP与物流。作为本书的一个特色,结合作者的实践,阐明了ERP与物流的关系,明确了专业物流企业向客户提供服务时如何实现与客户系统对接。本部分介绍了ERP系统的核心内容,包括生产计划管理、库存管理、车间作业管理、采购管理、客户关系管理等。最后重点介绍了ERP的实施以及项目管理等内容。

第8部分 接口技术。物体化的关键是信息的透明化。如何实现信息的互联互通,实现全程信息共享,是物流信息系统开发过程中的关键技术难点。本部分重点介绍了电子数据交换接口(EDI)、XML技术等现代信息交换技术。

第9部分 公共物流信息平台开发。本部分以作者工作中的一个具体实例为基础,探讨了规划建设区域物流信息平台的基本思想、工作流程以及平台总体结构、设计要点等。

本书可作为高等学校物流工程专业、物流管理专业、工业工程专业等本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为企业物流信息系统开发人员、业务运作管理人员等技术人员的工作指南或手册,还可作为企业培训高级物流管理和运作人员的培训教材。

现代企业运营管理:精益化与数字化转型实践指南 内容提要: 本书深入探讨了当前复杂多变的商业环境中,企业如何通过精益化管理理念的深度融入和前沿数字化技术的有效应用,实现运营效率的革命性提升与可持续的竞争力构建。它并非聚焦于单一信息系统的技术细节,而是从宏观战略、流程优化、组织文化重塑等多个维度,为企业高层管理者、运营总监及部门主管提供一套系统、可操作的转型路线图。全书结构严谨,理论与实践紧密结合,旨在帮助读者跳出日常事务的泥沼,站在全局视角规划企业的未来发展路径。 第一部分:精益思维重塑与价值流诊断 在数字化浪潮席卷的背景下,许多企业盲目投入技术,却忽略了管理哲学的基础——精益(Lean)。本部分强调,任何信息系统的引入都必须以消除浪费、最大化客户价值为前提。 第一章:超越“消除浪费”:精益思想的现代解读 本章首先回顾了精益思想的起源,并将其核心原则(价值定义、价值流识别、流动、拉动、追求完美)与现代服务业、高科技制造业的特点相结合。重点阐述了“看不见的浪费”——如决策延迟、知识孤岛、流程不确定性——如何通过精益工具得以暴露。我们将探讨如何建立“价值流图”(Value Stream Mapping, VSM)的升级版本,不仅关注物料流动,更侧重于信息流和决策流的效率分析。通过详细的案例分析,展示一家传统制造企业如何通过跨部门VSM研讨会,成功识别并消除了长达三周的订单处理周期中的冗余审批环节。 第二章:流程梳理与标准化的艺术 流程是企业运营的骨架。本章聚焦于如何进行“基线流程”的精确描述与评估。我们引入了“流程成熟度模型”(Process Maturity Model),帮助企业量化当前流程的稳定性和可重复性。讨论了“Takt Time”在不同业务场景下的应用,从生产节拍到服务响应时间。本章特别强调了“标准作业”的建立并非僵化教条,而是实现流程稳定、易于优化的基石。通过对某大型金融服务机构的业务流程再造(BPR)案例的剖析,展示了标准化如何为后续的自动化打下坚实基础。 第二章:组织敏捷性与变革阻力管理 精益转型往往触及组织权力结构和个人习惯。本章深入探讨了建立跨职能团队(Cross-Functional Teams)的必要性,以及如何通过授权和赋能机制,将流程优化的责任下放到一线。内容涵盖了变革管理理论,如库尔特·勒温的“解冻-变革-再冻结”模型,并结合现代组织行为学,指导管理者如何识别和应对变革中的主要阻力来源(如“我们一直都是这么做的”心态)。 第二部分:数字化赋能与技术选型策略 在确认了清晰的价值流和优化的流程后,本部分转向如何选择和部署合适的技术工具,以实现流程的“自动化”和“智能化”。本书强调技术选型必须服务于业务目标,而非技术驱动业务。 第三章:运营技术栈的战略定位与整合 本章旨在帮助企业高管理解当前主流运营技术(如ERP、MES、CRM、SCM等)的演进方向和核心价值。重点在于分析这些系统的“边界”和“接口”的战略意义。我们不再将这些系统视为孤立的软件,而是视为企业数字神经系统的不同组成部分。内容详述了数据治理的初步框架——如何确保跨系统数据的一致性和准确性,这是后续所有高级分析应用的前提。 第四章:数据驱动决策:从报告到洞察 现代企业需要的是“可行动的洞察力”(Actionable Insights)。本章探讨了如何建立一个层次化的运营数据分析体系。从描述性分析(发生了什么)到诊断性分析(为什么发生),再到预测性分析(将发生什么)。书中详细介绍了构建关键绩效指标(KPI)看板的原则,确保指标的“SMART”原则得以贯彻,并能直接映射到精益管理中识别的“七大浪费”。通过引入实时数据流和数据湖的概念,指导企业如何打破数据孤岛,实现决策的实时性。 第五章:流程自动化与新兴技术集成 本章聚焦于如何审慎地引入新兴技术以加速精益成果的实现。我们详细分析了机器人流程自动化(RPA)的适用场景,区分了其与传统工作流引擎的不同。同时,对低代码/无代码(Low-Code/No-Code)平台的潜力进行了评估,指导企业如何利用这些工具赋能业务部门快速构建和迭代小型应用,以弥补大型系统部署周期过长的问题。内容还涉及物联网(IoT)在现场运营数据采集中的作用,强调数据捕获的自动化是精益优化的重要支撑。 第三部分:供应链韧性与生态系统协作 在当前地缘政治和全球气候变化背景下,供应链的韧性已成为运营管理的核心议题。本部分将视野从企业内部扩展到整个价值网络。 第六章:构建弹性供应链的数字化路径 本书探讨了如何利用数字化工具来增强供应链的可视性(Visibility)和可追溯性(Traceability)。内容涵盖了情景规划(Scenario Planning)在供应链管理中的应用,以及如何利用预测分析模型来应对需求波动和供应中断风险。重点分析了“牛鞭效应”在数字化环境下的表现与抑制策略。我们介绍了一种基于风险评分的供应商分级管理方法,指导企业识别关键节点的脆弱性。 第七章:生态系统合作与协同平台的构建 现代供应链本质上是一个复杂的协作网络。本章讨论了如何超越传统的买方-卖方关系,建立基于信任和共享数据的生态系统。内容涉及到共享信息平台(如行业联盟链或安全数据交换协议)的构建原则,以及如何通过建立共同的绩效指标体系来激励合作伙伴的共同改进。我们分析了“端到端”协同的成功案例,强调透明度和快速反馈机制是维持长期合作的关键。 结论:持续改进的文化与领导力 本书的最终落脚点在于:技术和流程的改进是手段,持续改进的文化才是企业永葆活力的源泉。本章总结了如何将精益与数字化实践固化为企业的核心竞争力,强调领导者在设定愿景、鼓励试验以及容忍“建设性失败”方面所扮演的关键角色。企业运营的未来,在于人、流程和技术三者的和谐、持续的进化。 本书特色: 战略高度: 聚焦于高层决策,提供宏观的运营转型框架,而非具体的软件操作指南。 跨学科整合: 深度融合精益生产哲学、现代流程管理理论与前沿IT技术趋势。 实践导向: 包含大量实际案例分析和可直接应用的诊断工具介绍(如VSM模板、KPI设计原则)。 面向未来: 探讨了AI在流程优化中的潜力,但始终将其置于业务价值实现的目标之下。

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这本书的封面设计真是太吸引人了,那种深邃的蓝色调,配上简洁的线条和现代感的字体,一眼看上去就觉得内容绝对扎实、与时俱进。我原本对物流行业的信息化建设抱有一种模糊的认识,觉得无非就是一些软件操作和数据录入,但翻开这本书,我立刻被它构建的宏大蓝图所震撼。它没有陷入那些枯燥的技术细节的泥潭,而是从战略高度审视了信息系统在整个供应链中的核心枢纽地位。作者对“规划”二字的理解极为深刻,不仅仅是画一张系统架构图那么简单,而是深入到业务流程的重塑、组织结构的优化,乃至是未来技术趋势的预判。我特别欣赏其中对于“需求分析”的阐述,他们强调了如何从客户价值和企业核心竞争力出发,自顶向下地梳理信息化的目标,而不是被动地应对各个部门零散的“我要什么”的要求。这种全局观和前瞻性,让我对如何构建一个真正能够支撑企业长期发展的物流信息系统,有了一个脱胎换骨的认识。它更像是一部指引航向的灯塔手册,而非仅仅是工具箱的说明书。

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这本书的深度远超出了我对一本“规划”类书籍的预期。它不仅仅停留在宏观的理论层面,更令人惊喜的是,它居然囊括了大量的案例分析和对比研究,这些内容极大地增强了理论的可操作性和说服力。我注意到,作者在讨论不同类型的物流企业(比如第三方物流3PL、制造商内部物流等)在信息系统规划时所需侧重的不同侧重点时,给出了非常精妙的对比。例如,对于强调资产利用率的仓储密集型企业,规划的重点是如何通过WMS的精细化管理实现空间和人力的最大化利用;而对于强调时效性和路由优化的配送型企业,则更侧重于TMS的智能决策支持能力。这些差异化的分析,让我意识到,所谓的“通用模型”在实际应用中是苍白无力的,真正的规划艺术在于“因地制宜”和“量体裁衣”。这种细致入微的场景化剖析,让这本书不再是冷冰冰的教科书,而更像是一本实战手册,充满了可立即复制和借鉴的实操智慧。

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如果要用一个词来概括这本书带给我的核心价值,那一定是“系统思维的重塑”。在过去,我倾向于把物流信息系统看作一系列独立软件的集合——一个WMS、一个TMS、一个ERP接口。这本书彻底打破了这种碎片化的认知。它强迫读者去构建一个动态的、相互连接的生态系统视图,强调数据流、信息流和业务流如何在一个统一的规划框架下协同工作,实现端到端的透明化和智能化。作者对于“数据治理”和“主数据管理”的强调也极具启发性,它们被提升到了前所未有的战略高度,被视为构建一切高级应用(如预测分析、AI辅助决策)的基石。这本书不仅教会了我如何规划一个信息系统,更重要的是,它培养了我用一种更宏观、更具结构性的眼光去看待整个物流企业的运营效率问题。它提供的不是一个即插即用的方案,而是一套指导未来十年信息化演进的思维方法论。

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阅读过程中,我发现这本书在处理“人”与“系统”的关系上,展现出一种非常人性化的视角,这在很多侧重于技术架构的书籍中是罕见的。作者深知,再完美的系统规划,如果得不到一线操作人员的认可和有效使用,最终也会沦为昂贵的摆设。因此,书中关于“变革管理”和“用户接受度培养”的部分篇幅着实吸引了我。它详细阐述了如何在规划初期就引入关键用户参与设计、如何设计分阶段的培训体系,以及如何建立一套有效的反馈和持续改进机制。这部分内容让我意识到,信息系统规划的成功与否,50%取决于技术蓝图的合理性,另外50%取决于组织内部的接纳度和执行力。这本书提供了清晰的路线图,教我们如何平稳地度过系统实施阶段的“阵痛期”,确保新系统能够真正融入企业的血液,而非成为一个被抵触的“外来物”。这种对软性因素的重视,是衡量一本优秀管理书籍的重要标准。

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初读这本书时,我最大的感受是作者的逻辑严密和论述的层次感极强。很多行业内的技术书籍往往容易陷入“为技术而技术”的窠臼,堆砌晦涩的术语和复杂的模型,让人望而却步。然而,这本书的叙事方式却极为平易近人,仿佛一位经验丰富的行业前辈在耐心为你拆解一个复杂工程的每一个环节。它并没有直接抛出解决方案,而是先花大量的篇幅去剖析当前物流企业在信息孤岛、数据壁垒、响应滞后等方面所遭遇的系统性痛点。这种“先破后立”的结构,使得当真正介绍到系统规划框架时,读者能够自然而然地理解每一个模块、每一个层次设计的必然性和合理性。我尤其喜欢其中关于“技术选型原则”的章节,它告诫我们,最好的系统不是最前沿的系统,而是最适合当前业务场景、且具备良好扩展性的系统。这种务实的态度,对于那些预算有限但又渴望转型的中小企业来说,简直是如获至宝的宝贵经验。它教你如何用最智慧的方式,迈出信息化的第一步,而非盲目追求大而全的“大跃进”。

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