高分子物理导论

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出版者:化学工业出版社发行部
作者:化学工业出版社发行部
出品人:
页数:444
译者:
出版时间:2004-5
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502554170
丛书系列:
图书标签:
  • 高分子物理
  • 高分子科学
  • 物理学
  • 材料科学
  • 高分子材料
  • 聚合物物理
  • 高分子
  • 物理
  • 材料
  • 导论
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具体描述

好的,以下是一份针对《高分子物理导论》这本书的简介,内容侧重于其他可能与高分子科学相关的领域,以确保不包含原书的核心内容。 --- 《软物质的结构与动力学:从液晶到生物聚合物》 书籍简介 本书旨在为读者提供一个深入而全面的视角,探索软物质科学领域中那些复杂而迷人的结构与动力学现象。与传统关注高分子链统计力学和热力学的教科书不同,本书将焦点置于液晶、胶体分散体系以及生物聚合物网络等前沿课题上。我们的目标是构建一个跨学科的框架,连接凝聚态物理、化学工程以及生物物理学的关键概念,揭示这些物质在介观尺度上所展现出的独特物理行为。 第一部分:液晶态——有序的流动性 液晶态是物质存在于固态有序性和液态无序性之间的一种特殊相态。本书的开篇将系统地梳理液晶的分类,从线棒状的向列相(Nematic)、层列相(Smectic)到盘状的柱状相(Columnar)。我们将深入探讨描述液晶分子排列的阶次参数(Order Parameter),并利用分子场理论(Mean-Field Theory)来预测相变温度和热力学稳定性。 重点内容包括: 拓扑缺陷与不稳定性: 液晶内部天然存在的拓扑缺陷,如涡旋(Vortices)和排(Ranks),如何影响宏观的光学和电学响应。我们将分析缺陷的动力学演化,以及它们在电场和磁场驱动下的迁移与湮灭过程。 弹性常数与各向异性: 详细介绍描述液晶形变的三个关键弹性常数——弯曲($K_1$)、扭曲($K_2$)和鞍式($K_3$),并结合实验数据阐释各向异性对器件性能的影响。 响应性软材料: 探讨如何将液晶引入到响应性材料体系中,例如刺激响应型光学薄膜和动态光栅的设计原理与制备方法。 第二部分:胶体与分散体系的自组织 胶体体系,即分散在连续介质中的微米或亚微米尺度的颗粒集合,构成了软物质研究的另一个重要支柱。本书将着重分析颗粒间的相互作用力及其如何导致复杂的自组装(Self-Assembly)行为。 核心章节将涵盖: DLVO理论的拓展: 重新审视经典的德鲁克-朗之万-奥斯特瓦尔德(DLVO)理论,并引入熵力(Entropic Forces)和缺壁效应(Depletion Forces),以解释在非平衡条件下,刚性球体和非球形颗粒(如棒状或碟形颗粒)的结晶与聚集机制。 软胶体与聚合物刷: 深入研究由高吸水性聚合物制成的水凝胶微球(Hydrogel Microspheres)的物理特性。重点分析水凝胶的溶胀平衡、体积转变点(LCST/UCST)的热力学模型,以及在外部刺激(如pH、离子强度)下体积的剧烈变化如何驱动宏观响应。 流变学基础与非牛顿行为: 介绍研究胶体动力学的关键工具——流变学。详细阐述剪切变稀(Shear Thinning)、触变性(Thixotropy)等非牛顿流体行为的微观起源,并探讨如何通过控制颗粒间的作用势来调控体系的粘弹性响应。 第三部分:生物聚合物网络——活体中的结构与机械性能 本部分将目光投向自然界中最复杂的软物质:由蛋白质、核酸或多糖构成的生物聚合物网络。我们将运用物理工具来解析这些体系的宏观力学性能与其微观结构之间的桥梁。 重点案例研究包括: 纤维蛋白网络(Fibrin Networks): 分析血液凝固过程中纤维蛋白单体如何通过随机聚集成核机制形成无标度网络(Scale-Free Networks)。我们将应用渗透压模型和拓扑分析来预测网络孔隙大小分布及其对物质运输的影响。 肌动蛋白丝(Actin Filaments)与细胞骨架: 考察微管和肌动蛋白如何通过链接蛋白(Linker Proteins)形成高度有序或高度柔韧的细胞骨架。我们将利用弹性理论描述细胞的机械柔顺性(Stiffness),以及细胞在应力作用下的形态重塑。 DNA的折叠与封装: 探讨在极端空间限制下,长链DNA分子如何在高浓度的多价离子环境中经历相分离(Phase Separation)和致密包装(Compaction),这对于理解染色质结构至关重要。我们将对比统计链模型(如佩恩-德鲁德模型的修正版)与实验观测到的折叠路径。 结论与展望 本书的最终目标是培养读者从唯象模型到微观机理的思维能力,理解软物质材料的“软”性本质来源于其内部结构对环境的高度敏感性和内在的动力学特性。通过对液晶、胶体和生物网络的深入剖析,我们希望读者能够掌握分析和设计新型智能软材料所需的理论工具和实验视角。 ---

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读后感

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用户评价

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对于非科班出身,但对物质世界底层运行机制抱有浓厚好奇心的爱好者来说,这本书提供了一条相对平缓但绝不敷衍的入门路径。虽然它的名字听起来门槛很高,但实际上,它对读者预备知识的要求控制得相当人性化。它默认读者具备基础的微积分和普通物理知识,但对于高分子特有的那些复杂数学工具,它总能找到最直观的类比或最简洁的几何解释来辅助理解,避免了读者在复杂的代数运算中迷失了物理直觉。例如,在处理高分子链的统计力学模型时,它将那些复杂的积分和配分函数转化成了对“空间占据可能性”的直观想象,这种教学上的耐心和技巧,是很多高阶教材所缺乏的。这本书的价值在于,它让你在不被过于严苛的数学细节压垮的前提下,深刻领悟到宏观性质如何由微观的自由度和相互作用力所决定这一核心思想。它成功地弥合了“科普的趣味性”与“学术的严谨性”之间的鸿沟,使得一个复杂的前沿物理分支,变得既有深度又可亲近。

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这本书的封面设计得非常现代,配色简约而不失专业感,那种深邃的蓝色和少许的银色字体搭配,一下子就抓住了我的注意力。我本来对这类偏理论性的书籍抱有一定程度的畏惧,总觉得会充斥着晦涩难懂的公式和抽象的概念,但翻开第一章,那种扑面而来的清晰逻辑感立刻打消了我的顾虑。作者在引入基本概念时,没有急于抛出复杂的数学推导,而是用非常贴近生活或工业应用的实例来搭建知识的框架。比如,在讲解分子链构象的随机行走模型时,它竟然联系到了我们日常生活中可见的绳索缠绕问题,这种类比的处理方式,让原本高冷的物理概念变得触手可及。更让我印象深刻的是,书中对历史背景的梳理也做得极为到位,它不仅仅是罗列事实,而是巧妙地将科学发现与当时的社会技术背景结合起来,让你明白这些理论是如何一步步在解决实际问题中诞生和完善的。阅读过程中,我感觉自己不是在啃一本教科书,而是在跟随一位经验丰富的导师进行一次深入的“科学漫游”,每走一步都有新的发现和豁然开朗的感觉。这本书的排版也相当精良,图表的质量极高,那些复杂的结构图和能量分布图,即便是首次接触的人也能通过辅助说明快速理解其核心含义,这一点对于需要大量视觉辅助来理解高维空间概念的学科来说,无疑是巨大的加分项。

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这本书的阅读体验,怎么说呢,像是在攀登一座视野开阔的山峰,虽然过程需要付出体力,但每向上一个平台,眼前的风景就开阔一分。我花了将近一个月的时间,断断续续地啃完了它的大部分章节,尤其是在涉及凝聚态物理那一部分时,作者展现出的那种对细节的极致掌控力,简直令人叹服。它没有回避那些真正棘手的问题,反而直面了不同理论模型之间的适用边界和局限性。很多其他教材倾向于只介绍主流模型,但这本书敢于深入探讨那些被边缘化但却在特定条件下依然有效的理论体系,并且清晰地指出了它们各自的数学工具和哲学基础的差异。这种“百科全书式”的广度和“手术刀式”的精准度结合得非常完美。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“思考题”,这些题目与其说是检验你是否记住了知识点,不如说是引导你进行批判性思维的训练,它们往往需要你跨章节的知识进行整合,去推导一个尚未在正文中完整阐述的结论,这极大地锻炼了我的独立研究能力。对于一个长期在实验一线工作的人来说,这种强调“为什么”和“在什么条件下”的论述方式,远比单纯的“是什么”要宝贵得多。

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坦白讲,我拿到这本书时,主要是冲着它在特定计算方法上的介绍去的,结果却收获了一份远超预期的系统性认知重塑。这本书在处理定量分析与定性理解之间的平衡上,拿捏得非常到位。它不像某些纯数学导论那样,将物理意义完全牺牲给公式的优美性;相反,它坚持认为,任何一个强大的数学工具,其存在价值最终都要落实到对物质世界现象的解释力上。举个例子,在阐述统计热力学时,作者花了大量的篇幅去解释如何将微观状态的计数与宏观可测量的熵和自由能关联起来,这种“自下而上”的构建过程,让那些曾经让我感到“玄学”的统计量变得有了坚实的物理基础。更令人称赞的是,书中对近年来前沿领域的研究动态也有所涉猎,虽然篇幅不长,但它提供了一个俯瞰全局的视角,让我们这些身处具体研究课题中的人,能更好地理解自己的工作在整个学科图景中的位置。这种前瞻性,使得这本书即便在几年后依然具有很强的参考价值,它不仅仅是知识的存档,更是思维的导航仪。

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这本书的语言风格非常沉稳、内敛,仿佛一位饱经风霜的学者在与你进行一场深入而耐心的对话,没有丝毫夸张或哗众取宠的成分。它最大的特点在于其内在的结构美学——逻辑的递进是如此的自然和严密,仿佛一条精心编织的链条,你几乎感觉不到任何冗余或跳跃。每一个概念的引入,都是为了服务于下一个更复杂的概念,形成一种层层递进的知识螺旋。我尤其喜欢它在论述过程中对于不同流派观点的尊重和呈现,它不会武断地下结论,而是展示不同理论框架下的自洽性,让读者自己去权衡利弊。这种求同存异、兼容并蓄的态度,在面对一个本身就充满了模型选择和近似方法的学科时,显得尤为重要。阅读过程中,我发现自己开始习惯于用更审慎的态度去对待那些看似“标准答案”的结论,转而去探究其背后的假设条件和适用范围。这本书培养的不是知识的搬运工,而是思维的构建者,它教会你如何去思考,而非仅仅是去知道。

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