莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off(《算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾》)受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上,作者做过多次关于算法教学的演讲。
如果说CLR是牛津高阶,那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍,更注重的是概念的讲解分析,应用方法。没有具体的算法证明,毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点,算法的分类不再是传统的——数据结构,搜索,排序;而是根据算法的特点分类——divide and ...
评分一直在看,很有特色,被很多大学选作本科教材。是一本可以让你不断可以回去看又不觉得很深奥。习题不难但是非常有趣,很多面试题就是从中变种而来。 归类是最大特色,首先把当前的算法难题classify as sorting,seaching, string processing, graph problems... Then shoot the...
评分我之前有一定的算法基础,但是是零零星星地学习的,总感觉一头雾水,这本书完整地读完了(习题基本没做,大部分算法没有上机实现),终于给人一种清爽的感觉。首先他分类很独特,是按照算法的设计思想来分类的,在解决一些新的问题的时候能给人以启发。其次,在每种算法思想的...
评分如果说CLR是牛津高阶,那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍,更注重的是概念的讲解分析,应用方法。没有具体的算法证明,毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点,算法的分类不再是传统的——数据结构,搜索,排序;而是根据算法的特点分类——divide and ...
评分为什么评分只有8.3呢?从实用性的角度看,这本书比算法导论好啊!后者就是个百科全书,能给你一切你想知道的相关内容,前提是你愿意沉浸其中,努力学习。前者能帮你迅速入门,提高兴趣,打下基础,尤其是非计算机专业的学生,更多是追求实用,会用,如何用,繁杂的数学推导其实...
有看没有懂
评分分类比较新颖,而且里面的例子和习题很好,缺点是代码伪了点
评分独特、贴心的分类和学习途径
评分按内在设计安排内容倒是不错 但有点乱 太浅显了点
评分很多面试习题
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