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出版者:科学出版社

作者:沈凤池 编

出品人:

页数:181

译者:

出版时间:2003-1

价格:17.00元

装帧:

isbn号码:9787030120717

丛书系列:

图书标签:

• 电子商务
• 网络营销
• 电商入门
• 在线销售
• 商业模式
• 互联网经济
• 数字化营销
• 零售创新
• 供应链管理
• 消费者行为

图书简介：《全球供应链的数字化转型与前沿实践》 核心主题： 本书深入剖析了当前全球供应链所面临的复杂挑战，并重点阐述了如何通过前沿的数字化技术（如物联网、区块链、人工智能和高级分析）实现供应链的根本性重塑与优化，以构建更具韧性、透明度和可持续性的未来供应链体系。 --- 第一部分：全球供应链的宏观图景与挑战 第一章：后疫情时代的供应链重构 本章首先描绘了当前全球供应链的宏观环境，包括地缘政治冲突、贸易保护主义抬头、气候变化影响加剧等外部冲击。重点分析了“黑天鹅”和“灰犀牛”事件对传统精益供应链模式造成的致命打击，凸显了从“效率优先”向“韧性优先”转型的必要性。探讨了供应链的“碎片化”趋势，即供应链不再是单一的线性链条，而是演变成复杂的网络结构。 第二章：韧性、透明度与可持续性的三角困境 本章详细剖析了现代企业在追求供应链韧性、提升端到端透明度以及履行ESG（环境、社会与治理）责任这三大核心目标之间的内在张力和权衡。 韧性构建： 不仅关注库存冗余的科学布局（战略性缓冲库存的建立），还深入研究了多源采购策略的风险评估模型，以及快速响应替代供应商的能力建设。 透明度实现： 强调了从一级供应商延伸至原材料提取环节的可见性需求，讨论了信息孤岛如何阻碍快速决策。 可持续发展压力： 探讨了碳足迹追踪、循环经济在供应链中的应用潜力，以及监管压力（如欧盟的供应链尽职调查法案）对企业运营模式的倒逼作用。 第三章：供应链风险的量化与预警机制 本章聚焦于风险管理的实操层面。介绍了几种先进的风险量化模型，例如基于蒙特卡洛模拟的延误成本预测，以及利用社交媒体和新闻数据进行情感分析以捕捉潜在的劳工或政治风险。详细阐述了如何构建一个集成的、跨部门的供应链风险控制塔（Control Tower）架构，实现从被动补救到主动预警的转变。 --- 第二部分：数字化转型的核心技术赋能 本书的第二部分是全书的技术核心，旨在揭示新兴技术如何重塑供应链的每一个环节。 第四章：工业物联网（IIoT）在物流与仓储中的革命 本章详细介绍了IIoT传感器、RFID技术与边缘计算在实时资产跟踪、环境监控（如冷链）中的应用。重点关注智能仓库的构建，包括自动化导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）的部署策略，以及如何利用这些数据流来优化空间利用率和作业效率，实现“黑暗仓库”的逐步落地。 第五章：区块链技术：重塑信任与可追溯性 本章深入探讨了区块链技术如何解决供应链中的信任赤字问题。 可追溯性应用： 以食品安全和高端消费品防伪为例，展示了分布式账本如何确保数据的不可篡改性和历史记录的完整性。 智能合约（Smart Contracts）： 阐述了智能合约在自动化支付、自动清关和履约验证方面的应用，如何消除中间环节，加速资金周转。 供应链金融： 讨论了区块链如何通过数字化提单和发票，为中小企业供应商提供更快速、更安全的融资渠道。 第六章：人工智能与机器学习驱动的预测能力飞跃 本章探讨AI在需求预测、库存优化和网络设计中的颠覆性作用。 高级需求预测： 摒弃传统的基于历史销量的预测方法，转向利用机器学习模型整合宏观经济指标、竞争对手行为、天气模式等多维数据，实现更高精度的预测。 动态库存优化： 介绍强化学习（Reinforcement Learning）在管理复杂、高变异性SKU库存时的优势，实现库存水平的实时动态调整，最大化服务水平同时最小化持有成本。 路线优化与最后一公里配送： 分析了AI在处理实时交通、配送容量限制下的路径规划，以及无人机、自动驾驶车辆在城市物流中的集成方案。 --- 第三部分：面向未来的供应链战略与组织变革 第七章：数字孪生（Digital Twin）在供应链规划中的应用 本章将复杂的概念转化为可操作的框架。详细介绍了如何构建物理供应链的虚拟映射——数字孪生。重点演示了如何利用这一工具进行“假设分析”（What-If Scenarios）：模拟新的工厂选址、评估新供应商的潜在风险、测试不同库存策略对服务水平的影响，从而在实施前进行成本效益验证。 第八章：可持续性供应链与循环经济实践 本章超越合规层面，探讨可持续性如何成为竞争优势。 逆向物流与回收体系设计： 专门分析了产品生命周期结束后的高效回收、翻新和再制造流程设计，这是实现循环经济的关键。 绿色采购与供应商评估： 引入了基于生命周期评估（LCA）的绿色采购评分卡，指导企业选择对环境影响最小的材料和运输方式。 碳足迹的精准核算： 介绍了利用技术工具对Scope 1、2、3碳排放进行精细化、可验证的追踪方法。 第九章：供应链组织的敏捷化与人才培养 本书最后强调，技术部署的成功最终取决于组织的能力和文化。本章讨论了从传统职能型组织向跨职能、敏捷协作团队的转型路径。重点分析了未来供应链专业人才所需具备的新技能组合，包括数据素养、系统思维、以及跨文化沟通能力，并提出了建立内部“创新实验室”以驱动持续改进的建议。 总结：构建适应性供应链的路线图 本书的最终目标是为企业领导者和专业人士提供一个清晰的、可执行的路线图，指导他们应对当前复杂多变的商业环境，利用前沿技术实现供应链的战略升级，将其从成本中心转变为核心的竞争驱动力。

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让我感到惊喜的是，这本书对伦理、社会责任和长期可持续性问题的关注，在看似技术导向的讨论中，被巧妙地融合了进去。在讨论数据驱动决策时，作者并未避开隐私保护和算法偏见等敏感话题，而是以一种平衡且深刻的视角来探讨企业在追求效率最大化的同时，如何构建负责任的商业模式。他引用的几个跨国公司的案例，清晰地展示了短期利益与长期信任之间的权衡博弈，让人深思。这种超越短期盈利目标的宏大叙事，提升了整本书的格局，使之不再仅仅是一本关于“如何赚钱”的书，而更像是一部关于“如何构建可持续的未来商业生态”的指南。它促使读者去思考，作为行业内的参与者，我们应该对社会和未来负起什么样的责任，这种思想上的触动，其价值甚至超越了书中所教授的任何具体技能。

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这本书的深度和广度着实令人印象深刻，它并非市面上那种浮于表面的“入门速成”读物。作者显然是下了苦功夫去挖掘了许多核心概念背后的底层逻辑。我花费了大量时间去理解其中关于供应链优化和风险管理的那几个章节，那部分内容涉及到复杂的运筹学模型和动态博弈理论的应用，即便是对于有一定商业背景的人来说，也需要反复揣摩。它没有回避那些复杂的技术细节，反而将其作为理解现代商业运作的基石来详细剖析。例如，书中对“长尾效应”的阐释，不仅仅停留在描述现象层面，而是深入探讨了支撑这种效应的数字基础设施和用户行为心理学，这种多维度的交叉分析，极大地拓宽了我的视野。读完后，我感觉自己对过去凭直觉做出的商业判断有了一个更为坚实、更为科学的理论框架去审视和修正。它强迫你跳出习惯性的思维定势，去思考更深层次的驱动因素，这才是真正有价值的学习体验。

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不得不提的是，这本书的语言风格非常独特，它不像传统的教材那样充满了刻板的术语堆砌，反而带有一种老派学者的严谨与洞察力。作者的笔触是沉稳而有力的，偶尔会使用一些精妙的比喻来解释抽象的商业现象，这些比喻不仅精准，而且富有画面感，让人过目不忘。比如，他对“网络效应”的描述，用到了一个关于生态系统自我强化的生态学类比，一下子就把那个看不见的价值循环清晰地勾勒了出来。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛，使得即便是初次接触这些复杂经济学或技术概念的读者，也能轻松领会其精髓。同时，书中对历史脉络的梳理也做得相当到位，它没有孤立地看待当前的市场趋势，而是追溯了技术变革在过去几十年里是如何一步步塑造出今天的商业格局的，这种历史的纵深感，让读者能更冷静地看待现在的潮起潮落，不被一时的热点所迷惑。

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这本书的装帧设计相当有品味，封面采用了一种沉稳的深蓝色调，配以烫金的书名，整体感觉非常专业和大气。初次翻阅时，我特别留意了它的排版和字体选择。印刷质量无可挑剔，纸张的厚度和触感都属于上乘，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。更令人赞赏的是，作者在内容布局上的匠心独运。章节之间的逻辑过渡自然流畅，即使是像我这样对某些前沿概念略显生疏的读者，也能很快跟上作者的思路。书中穿插的图表和案例分析被巧妙地放置在最需要它们解释的位置，极大地增强了内容的直观性和易理解性。我尤其欣赏它在理论阐述后紧接着提供的行业实例，这些实例往往是近两三年内发生在新兴市场中的真实案例，这使得原本可能略显枯燥的理论知识立刻鲜活了起来，仿佛能闻到那个充满机遇与挑战的商业前沿气息。这本书的编排思路显然是站在读者的角度出发，注重阅读体验与知识吸收效率的平衡，这种对细节的极致追求，让阅读过程本身变成了一种享受，而不是负担。

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这本书的实操指导价值，远超我最初的预期。我原本以为它会更偏重理论探讨，但实际阅读下来，发现其中蕴含了大量可立即付诸实践的策略工具。特别是在关于客户生命周期价值（CLV）的计算模型和细分策略部分，作者提供了一套非常清晰的步骤指南，并附带了多个跨行业的数据处理范例。这些范例不仅展示了如何运用这些工具，更重要的是，它指出了在不同市场环境下，应该如何灵活调整模型假设和参数，这体现了作者丰富的实战经验。我根据书中的建议，对我们部门现有的数据分析流程进行了一次微调，结果在接下来的一个季度内，我们在目标客户群体的转化率上看到了显著的提升。这种立竿见影的效果，是任何空洞的口号或理论都无法比拟的，它让我确信这本书不仅是知识的宝库，更是一本实用的“行动手册”。

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